1. Samsungの役員が町に来る前に、Rokidの最初のAIチップはコストを30％削減しましたか？
外国メディアの報道によるとマイクロネットワークニュース（テキスト/小北）technodeを設定し、中国はRokidは、インテリジェントな音声チップRokidジャングル4年の最初の会議以来、研究を発表した杭州、6月26日に開催されたAIスタートアップを設定します。
公式の発表によると、2年間の研究開発を経て、このチップは高性能で低コストであり、その価格は類似製品よりも30％低くなる可能性があり、チップはサードパーティのサプライヤ、OEM、小型デバイスメーカーにとってより良いデザインを提供できる。
元ディレクター月に中国サムスンセミコンダクター、中国の周6月は、今年は副社長としてRokidに切り替えることが報告されている。彼は技術的な要件のインテリジェントな話の観点から、ニューラルネットワーク処理部と、カウントの汎用チップデジタル・シグナル・プロセッサを搭載していないと述べています力は力が需要を満たすために考慮しても、能力があることは困難ですが、また力に、過剰消費のコストは、インテリジェントなスピーカーや他のインテリジェント音声製品の販売促進を助長されていません。
博士周6月は、電子科学とエンジニアリング、南京大学で最初の卒業後、教師として働いていた、そして今年後半には、南京マイクロエレクトロニクス、デュアル電源技術、サムスンセミコンダクター（中国）を働いていた、彼はシニア半導体人です。
雷鋒のネットワークの報告によると、周6月は、フィールドに焦点を当てたRokid AIチップ音声対話を述べている、その開発のパスは次のとおりです。限られた容量で、可能な限りのパフォーマンスを向上させ、サプライチェーンのコスト削減の観点から、しばらく低価格、ひいては競争力を形成します。
Rokidは2014年7月に設立され、杭州に本社を置き、北京とサンフランシスコに研究開発センターを有し、AIヒューマンコンピュータの相互作用に焦点を当てたインテリジェントなハードウェア会社として位置付けられています。
Rokidインテリジェントな声は、2017年10月の主な方向性の一つであり、アリ雲Rokidは共同で、業界のためのワンストップ・音声ソリューションを提供するために、オープンな音声プラットフォームの完全なスタックを立ち上げ、今日、Sonosのサンフランシスコは、世界で唯一のRokidを発表する新しい会議を開催しました中国の声パートナー。インテリジェントなハードウェアの音声対話を始め、ことをRokidアマゾンとほぼ同時に報告されている。主要なハードウェア製品ラインをRokidインテリジェントスピーカーペブル（ムーンストーン）です。
スマートスピーカーPebbleに加えて、RokidはインテリジェントロボットAlien（エイリアン）とARメガネを所有しています。
Rokidは2014年8月に資金のより多くのラウンドを獲得し、Rokidは2015年10月にIDG、リニア首都、Mfund、エンジェル投資ラウンド;.で830万ドルの人民元ジン資本を取得するには、ウォールデン国際リード投資家、キャストとエンジェル投資家へのアクセス数百万ドルの資金調達のラウンド; 2016年11月1日は、資本へのアクセスは、チェンのリード投資家、キャストでIDG、Mfund、元ジン・キャピタル、ウォールデン・インターナショナル及びその他の機関の資金調達のBラウンドはまだです、量は発表していないが、関係者はB Rokid言いました企業の資金調達評価のラウンド450万USドルに達した後、2018年1月には、資金調達の新ラウンドを完了し、リード投資家側のキャストとテマセク、クレディ・スイス、CDIB、IDGに、近い億ドルへの融資額を報告しました。
2.長いテール市場から、ジンンテクノロジーはAIコアを作ることができます。
スター・キャピタル設立パートナーヤン漢の歌とエンタープライズクラウド技術のCEOゆう新牛の漢興くん部門は億国家権力をインタビューした。人工知能では、AIスタートアップ企業、ビジネスの開発の見通しのための科学技術の将来の発展を争わアプリケーションの方向性や市場機会の把握方法などを共有しました。
コールと人工知能「中国のコア」の波で川や湖の下のAIチップが火をしない、すべての業界動向を総なめにしました。
従来のチップ巨人のNvidia、インテル、クアルコム、インターネット大手のGoogle、アリババ、百度、および、投資の高いヒットを保持している多くの資本水準への最初からなどカンブリア紀、深いカムテクノロジー、地平線、などのビジネスリーダー、資金調達額は1000万ドルから始まります。
また、Jiananユンチーは、鉱山機械における単一ビットコイン採掘から、直接、ダークホースのうち、市場からこのアプリケーションを実行ビットと本土があり、チップを使い果たし、および他のアプリケーションに至ります。
捕食者でチャンスをつかむためにはどのような機会であるチャンスは？ありません最後に立ち上げ、市場のプレーヤーを競う？億国家権力をかなり控えめくんテクノロジーとおしゃべり。くんのクラウド技術をAIチップベンチャー軍としてチームの背景に予想どおりの豪華な。呂永は、チームの魂で、電気・電子技術者の技術協会（IEEE）イギリス、フェローを算出した病院の英国協会のロイヤル・アカデミーは、インペリアル・カレッジの教授は、1992年に、カスタマイズされたコンピュータチップを勉強し始めました、世界初の高レベルのコンパイラソフトウェアヘンデル-C用のカスタムチップの開発に携わります。
そのCEOと牛余市チームのコアR＆D要員アカデミー会員呂永多くの学生は、牛ゆう新、ユン・テクノロジーくんはほとんどの主要なAIラボ担当者インペリアルカレッジを空にしました。
現在、ジンンテクノロジーは英国に研究チームを持ち、深センと上海にアルゴリズム、ハードウェア、製品、オペレーションなどのチームを持っています。
高い高いヒット他の人工知能チップを持ち、技術的能力くんのクラウド技術は、カスタマイズされたエンドAIアプリケーションソリューションを提供し、物事、垂直フィールドのインターネットのための終わりの始まりを見つけます。
「私たちは、チップ・アーキテクチャは、2つのレベルに分け、上位はカスタマイズされたデータ、チップ・アーキテクチャの根本的な団結である。カスタマイズはチップの性能が十分に強力であることを保証し、あなたが十分ユニバーサルコストが低いことを確認することができます。私たちの研究室の技術は、コンパイラによって蓄積されます異なるアルゴリズムのニーズ、チップへの自動設定、カスタマイズに対処し、高いパフォーマンスを保証コンパイラ、とパーソナライズを解決するだけでなく、一般的な問題を解決するために。「技術設計コンパイラの過程を通じて人々をシミュレートしますカスタマイズされたチップの自動生成により、チップ設計のしきい値とコストが大幅に削減されます。
スター・キャピタル設立パートナー漢くんヤン・ユンソンも言及した技術への投資の前のラウンドでは、チップ業界は高い投資で、数千万人に百万簡単に数ボードを開いて、だけでなく、絶えず反復をアップグレードする必要があり、全体の市場はまだ人工知能の主要なアプリケーションであり、アプリケーションの多くの地域は、試験段階にあり、市場は非常に断片化されている、伝統的なチップは、投資のチップコストの内訳のための市場を開拓し、市場のためにあまりにも高価であるくんながら、高すぎますクラウド技術は、多くのカスタマイズと汎用性を実現し、より良い市場価格を提供することができます。
「新興企業がより多くを成長させるためにたくさんの市場機会が市場に従うことで、現在の市場は非常に広い、非常に散乱によって特徴付けられるが、規模は私たちに成長する機会を与えてくれた、とても大きいです。スマートフォンなどの分野がありますが、市場は非常に大きく、需要が、それは内部の巨大な炎に適しており、比較的簡単である。一部の地域は、AIチップのための要件があり、低消費電力が十分に高く十分な性能であることが必要市場は、携帯電話の正規化を好まないが、それは、フロントエンドに従事することができ、巨大なこれらの領域の入力と出力は正比例しません。
これにより、GAPの市場が創出されます。
多くのスタートアップ企業は、これらの市場のニーズに迅速に対応することができ、十分に十分に速く、小さな実験室、技術力、チーム外である。巨人と比較すると、スピードとコストの利点は、条件の技術的な優位性を維持するための前提の下で、そこにありますそのような企業の成長のための前提条件があります。
Niu HaoyuとYang Geもこの機会を見た。
実際の産業を解決するために、下型を統一するように構成されたモデルのカスタマイズモジュールに人工知能アルゴリズムにより、くんのクラウド技術のプレーはエンド・ツー・1つのハードウェアおよびソフトウェアソリューションのカスタマイズされた包括的なセットの垂直セグメントに反していることが理解されます問題は、チップのテープに貢献した。
「チップ自体だけで顧客価値を提供するために、現実的な問題を解決するために、チップ上のプログラムの実行をできるように、値を持たない。AI市場はまだ唯一のチップで提供範囲まで成熟していないが、問題を解決することができますが、駆け出しの段階にとどまっている。シングルチップ思い付きます、これは難しいことではないが、スタートアップは迅速に着陸し工業化する方法を考える必要がある。チップ産業の発展は産業化の結果であり、その理由は産業発展の結果である」Niu Yu-Yu氏。
中国商用航空機、中国の宇宙このような大規模な顧客、都市、産業用制御、インテリジェントな製造業と金融の知恵、および他のいくつかの分野の知恵くんテクノロジーの重点分野に加えて。ニウ新ゆう億国家電力網、くん、技術選択の産業に語りました3つの基準があります。
第1は、市場規模が1000億元に達するほど大きく、第2は市場で十分に深く、第3は商業化に十分近いことである。
スマートシティ、ほぼすべてのAIは、業界、市場の簡素化を目標としているが、くん雲が実際にロングテールにこの大きな市場を行うことを選択し、深断片的市場。「より深い市場を資金に見える、我々が蓄積しましたよりカスタマイズされたプログラムほど、シナリオを1つずつシナリオごとに蓄積してゆきます。アプリケーションシナリオに従って、独自のチップアーキテクチャを繰り返します。これは、蓄積できる価値です。
ジンンテクノロジーは、セキュリティ分野で顔認識を販売するAI社とは異なり、顔認識以外の機能を提供することを強調しており、カスタマイズ開発のソリューションを使用して顧客を動かし、ニーズを解決しています。顧客の承認を得ることは非常に簡単です。
市場のソリューションをキャプチャするための1つのフィールドは、実際にクラウド技術のくん究極の目標。チップ企業として、人によってニウ新Yuの期待がセクタシーンを蓄積し、アルゴリズム開発、産業の各セグメントのニーズの深い理解をしないでください連続AIユンくんオープンプラットフォームの技術を最適化するために、プラットフォーム上の許可ユーザーは、業界セグメントの低コスト開発ソリューションのために設計することができるように、実用的なソリューションのセットを形成する、プログラムは最終的にはチップの底に落ちる、大規模なチップのコストを削減します。
、人工知能チップの分野で主にタグ付けデータを、行うことができる集中くんAIクラウド開発プラットフォームは、ハードウェア・テスト・ボード完全に自動化されたサポートにコンパイル。ユーザーはデータのみのタグ付けは、自動化されたドメイン固有のAIを提供するためにカスタマイズすることができます提供する必要があります基礎となるハードウェアの専門知識を必要とせずにフロントエンドの製品とソリューションを使用することで、ユーザーの使用しきい値が大幅に低下します。
スタートアップ企業が困難である私たちの開発プラットフォームのすべてを呼び出すためとして、「当社の開発は、私たちは、この段階では、より多くのオープンな協力でなければなりません。その代わり、私たちはあなたは、人々が一緒に行うことを引き付けることができる良い仕事をします。
私たちは、どのような価値市場を与える？安定したチップ、十分に低い価格、成熟したアプリケーションの例を、開発者がお金を稼ぐためにできる。AIチップ企業は、これらの点を行うことができない場合は、比較的大きくなることはほとんどありません成長のチャンスだ」とNiu Yu-yu氏は語った。
たくさんの大きな市場に近づいて今後の波打ちのために、すべてのチップはラッキーチャンス起業家になることが期待されている。しかし、多くの地域で地上にも働きをし、クラウドコンピューティングや他のAIのデータを使用して、AIチップの価格も理由あまりにも、AI機能でローカルテストプログラムで唯一の端末上の端末の人気は現実的ではない、個々の裕福なバイヤーに。一定の傾向かどうかを判断するために、将来のAI端末装置は、チップを持ってみましょうか？
牛新ゆうターミナル+トレンド雲が多数を訓練するために、基本的には、いくつかのアルゴリズムの将来のパターンであると考えているだけで入力することができ、機密データがクラウドに適しており、多くのデータを保存する必要はありません、プライベートデータ、高速なフィードバックデータがより適切である必要はありませんすることができますターミナル処理をします。
群衆制御モールに、例えば、すべてのカメラのデータを扱うために、クラウドに送信されている場合は、カメラ一日のデータの半分Tを生成し、データの商用アプリケーションが関連していないとの多くのがありますが、クラウドだけでなく、ブロードバンドに転送され、コストが高く、バックエンドサーバーストレージのコストも高くなります。特に、チェーンストアの場合、クラウドベースの展開ではサポートできません。
逆に、各カメラは、実質的計算、メタ分析を抽出クラウドに転送データのみを追跡し、抽出処理に直面できれば、大幅にコストを削減し、効率を向上させる。そして、ここで十分に低いコストを必要とすることができチップはカメラに埋め込まれていますが、これもジンンテクノロジーの発展方向です。
プログラム内のカメラが数百枚を行うには場合は、「最初の軍事、大企業では、最終的には実際に消費者の小売店に、より大きなコストの量を下げるチップの機能は、チップを直接、C末端消費と同程度に委任され個人消費はより競争力があります。
しかし、この時が来ると、Niu Yu-yuは正確な答えを出すことはできません。
現在、AIチップ側はまた、主要な政府機関、大企業を払って、実際のロットの時代はまだ夜明け前の暗い探査です。
「エコはNVIDIA、Googleや他の大企業は、ステージを模索し始めているが、エコ最終的な勝利は、PCのインテル時代のように、独占モバイルインターネットの時代をARMになることを、全体のAIチップを開始したばかりです。」
独占の前に誰が成功することができますか？AIチップの起業家はすべて自分のものになりたいです。
AI技術の50％以上はまだ2022年に成熟していない。
国際調査とコンサルティング会社Gartnerの調査では、人工知能技術の成熟度曲線に基づいて、人工知能技術の86％がまだ入っていない、ことがわかった予測分析、専門的な知識を含め、「バブル崩壊トラフ（幻滅のトラフ、それは成熟の出発点です」）前方より安定し、実用化に向けたコンサルタントとクライアント仮想アシスタント、。
ガートナー社はまた、短期的に──2022年、人工知能技術の54％は、まだ技術的な成熟度に達していない、主流の市場に入ることができないと予測しているが、長期的には人工知能技術産業の85％のための巨大な変更がありますが変換、及び高収率および商業的価値を提供します。
Gartnerのリサーチ担当副社長Caihuiフェン（トレイシー・ツァイ）は言った。「急成長の電力とデータ量を計算し、深いニューラルネットワークに接続された（DNN）技術前例のない研究、最も画期的次の十年として知られているので、人工知能革新的な技術のカテゴリ;との間で、今後5年間で、我々は基礎のための主流の市場のアプリケーションに、理性と自然に戻り、ステップダウンを過熱市場のピークから多くの関連技術を見ることがあり、企業はまた、改革を沈殿取ることができますチャンスは、企業やビジネス価値の人工知能の適用を明確化し、その後、先例のない問題、技術革新の考え方の追求を解決する彼らのビジネスの変革を推進し、ビジネス価値を作成するために、関連する技術を取得します。 "
AI技術は、次の2〜5年の間に巨大なビジネスチャンスと雇用機会を創出していきます
ガートナーは、2020年までに、人々の少なくとも四パーセントは、技術の人間中心設計とユーザーインターフェースの人間中心設計の未来を相互作用することを予測し、マシンが意図を判断するために人間の自然言語を理解するため、どのように技術を使用する人間の学習で投資することができます加えて、フィルムやビデオコンテンツの95％は、もはや手動で見直されませんが、さまざまなレベルの自動化された分析を提供するために、マシンの解釈に自分自身を貸す;リソース操作も大幅に削減されますと同じ2020年に、人工知能で新しいプロジェクトに認知的認知人間工学やシステム設計を採用する企業は、他の企業に比べて4倍の長期的な成功を収め、代替案に比べて人工知能も2020年に新しい雇用機会の主要な源泉となるでしょう。 180万の雇用で、企業による人工知能の導入は230万人の雇用を創出する。
、業務の効率化と品質の向上：商業的価値を作成した人工知能を含む、3つのカテゴリに分けることができ、また、ガートナー社はまた、2021年に人工知能が$ 2.9兆商業的価値、および生産性の62億時間の同等を実現すると予測しました顧客体験を改善し、新しいビジネスモデルと収益を創出します。
業務の効率化と品質の向上、企業が競争優位性を高めるために取ることができる、または製造に今後5年間で事業の損失のリスクに直面する可能性があり、例えば、輸入人工知能技術は、予知保全、品質管理、在庫管理、工業用に使用することができます。ロボット自動化、需要予測と改善物流倉庫業務など、製品の品質および価値を向上させながら、生産性を高めるために、他のアプリケーションの例は、コールセンターチャットロボットに配備、仮想パーソナルアシスタント（VPA）またはなしを含みます銀行は仮想エージェントなどを使用する
、顧客体験を向上させ、顧客との関係を改善し、競合他社は引き離し、中国のウィートグラス」でマイクロソフトの人工知能ロボットの起動、例えば、ウィートグラスが加速し、顧客のニーズや感情を理解し、会話から顧客情報を把握することができますサービスの流れとインタラクティブな体験の質を向上させます。現在、300億件を超える会話を蓄積しており、毎回23回の会話に使用できます。
新たなビジネスモデルを開き、収益、スマート冷蔵庫に新たなビジネスチャンスをもたらすために、企業のリストラを促進し、例えば、知能コントロールを運ぶに加え、外食や冷蔵庫内の日付アイテムのアイテムを保存するが、他の電子商取引と統合することができプラットフォーム情報も関連するメッセージは、新しいデジタル販売チャネルに変換冷蔵庫、あるいはスマートフォンやスピーカー、外の画面に表示されます。スマート冷蔵庫のサプライヤーは、新しいに展開し、オリジナルの製造・販売の恩恵を受ける顧客の経験と習慣の変化による新たな収益成長を達成するデジタルビジネスチャンス。
Caihuiフェンは言った：「近年では、人工知能の急速な発展は、商業的価値がより一層顧客体験を改善し、人工知能による顧客のよりよい理解を含め、コストを削減し、高品質でインタラクティブなエクスペリエンスを改善し、訪問者の数を増やす落ちている作成しましたそして、の密着度、またはそれによってビジネスのコストを削減し、意思決定の業務効率と品質を向上させるための人工知能の使用;しかし、2021年の初めから、企業は人工知能がもたらす新たな収益をインポートするには、徐々に人工知能技術では、主な商業的価値になります成熟するにつれて、企業は市場慣行における関連技術の適用をよりよく把握し、それによって前例のないビジネスモデルを開発し、新しいバリューチェーンを拡大することができます。
エンタープライズAIアプリケーションの課題：理解の欠如と複雑さの高まり
Gartnerの調査では、回答者のほぼ九〇%（89％）は、人工知能技術の知識と理解の欠如だけでなく、関連する新旧の複雑さの統合は、人工知能技術を使用して、企業が直面する最大のハードルであると信じていることがわかった。ここで既存の製品、サービス、さらにはITアーキテクチャ、ビジネスプロセスシリーズ、自らの企業の人工知能ポリシーの定義、でも人工知能給付アセスメントの導入後、商業的価値によって発行されたアプリケーション識別を含みます。
Caihuiフェン提案：「企業のための人工知能技術の展開では、情報科学とIT技術の意識を強化に加えて、我々はまた、使用することができ、プロのプロセスの痛みのポイントや問題の分野、ここで鉱業を深め続けなければなりません問題が最大の利益を得る解決するための人工知能は。でも、人工知能の物質の観点などのデータ分析とモニタリング、データ分析や解釈、などの仕事を横断的に担当し、募集や人工知能の担当者の横断的な技術の開発を促進するために必要なアプリケーション、企業は、レベルを向上させる必要があり、顧客・インテリジェンス、オブジェクト、生態系やITシステムのすべての面の影響を考慮してください。それを担当するIT担当者は、アクションのプログラムとプロセスは、人工知能の展開の鍵であるとき、短期的人工知能は、適切な人工知能のアプリケーションを識別するために、既存の問題解決のた、他の事業部門との連携を評価するために使用することができ、技術の変化として、競争上の優位性を維持するか、再検討し、既存の練習を評価し、企業を強化するための長期的太り過ぎ月のマンパワーアジリティ運営。「ガートナー
ZTE、UOBや他社との4科技顔認識技術の事業協力を持っています。
同社は、より多くを求めるだろう将来的には会社の顔と生体ビジネスユニットは、ZTE、UOBやプロジェクトの数が他の企業と協力していることを質問をする投資家を返信するインタラクティブなプラットフォームにマイクロネットワークニュース、科技テクノロジー7日を設定します業界の巨人は、より多くのビジネスに協力することがあります。
5.電子スプリング：金型における子会社Foxconnの協力分野。
会社やキビ。フォックスコンは、クライアントのいずれかの子会社である質問、金型の分野での協力に投資家を返信するマイクロネットワークニュース、春と秋の電子第七インタラクティブなプラットフォームを設定していない、Appleの直接の取引関係。
6. BYDは資金調達に10億元を変更し、青海リチウム電池プロジェクトを建設する
マイクロネットワークニュース、BYD 6月7日夜の発表を設定し、会社はオリジナルの株式投資プロジェクトの鉄リチウムイオン電池の拡張プロジェクト」を意図する資金調達の合計で1億人民元資金調達の変化で、5.0億〜6億円の使用によって調整されます「12年間の電力リチウム電池建設プロジェクト」では、青海省に建設され、新しい資金調達プロジェクトの主体は青海省のBYDリチウム電池会社である。