1. Prima che i dirigenti Samsung fossero in città, il primo chip di intelligenza artificiale di Rokid ha ridotto i costi del 30%?
Impostare Notizie Micro Network (testo / piccola del Nord) technode Secondo i resoconti dei media stranieri, la Cina istituirà AI start-up Rokid terrà a Hangzhou 26 giugno rilasciato ricerca dal momento che la prima conferenza sul circuito integrato di voce intelligente Rokid Jungle 4 anni.
Secondo l'introduzione ufficiale, dopo due anni di ricerca e sviluppo, il chip ha prestazioni elevate e costi contenuti, il suo prezzo può essere inferiore del 30% rispetto a prodotti simili e il chip può fornire un design migliore per fornitori terzi, OEM e produttori di dispositivi di piccole dimensioni.
È stato riferito che l'ex direttore Zhou Jun cinese Samsung Semiconductor Cina nell'aprile di quest'anno commutata Rokid come vice presidente. Si è detto che in vista dei requisiti tecnici diffusori intelligente, non è dotato di unità neurali elaborazione di rete e il chip generico processore di segnale digitale nel conteggio È difficile essere competenti, anche se soddisfa la domanda di potenza di calcolo, consumerà troppo in termini di consumo energetico e costi, il che non favorisce la promozione di prodotti vocali intelligenti come gli altoparlanti intelligenti.
Il dottor Zhou Jun Dopo la laurea prima in Scienze e Ingegneria Elettronica, Università di Nanchino, ha lavorato come insegnante, e alla fine di quest'anno ha funzionato Nanjing Micro Electronics, la tecnologia doppia alimentazione, Samsung Semiconductor (Cina), è un anziano persone semiconduttori.
Lei Feng rete Secondo i rapporti, Zhou giugno ha detto, Rokid AI interazione circuito integrato di voce focalizzato sul campo, il suo percorso di sviluppo è: in una capacità limitata, migliorare le prestazioni per quanto possibile, mentre i prezzi più bassi dal punto di vista della riduzione dei costi della catena di fornitura, e formano così un vantaggio competitivo.
Fondata a luglio 2014, Rokid ha sede a Hangzhou e centri di ricerca e sviluppo a Pechino e San Francisco e si posiziona come un'azienda di hardware intelligente focalizzata sull'interazione uomo-computer.
Rokid voce intelligente è una delle principali direzioni nel mese di ottobre 2017, e Ali nuvola Rokid lanciato congiuntamente uno stack completo di piattaforma vocale aperta per fornire soluzioni voce one-stop per l'industria; oggi, Sonos San Francisco ha tenuto una nuova conferenza per annunciare solo Rokid al mondo È stato riferito che Rokid e Amazon allo stesso tempo hanno iniziato a fare hardware interattivo per voce intelligente.La linea di prodotti hardware di Rokid è un altoparlante intelligente Pebble (Moonshiki).
Oltre allo speaker intelligente Pebble, Rokid possiede anche il robot intelligente Alien (alieno) e gli occhiali AR.
Rokid ha vinto molto di più round di finanziamento nel mese di agosto 2014, Rokid ottenere IDG, capitale lineare, Mfund, Yuan Jing di capitale di 8,3 milioni di dollari di investimenti angelo ;. tondo Nel mese di ottobre 2015, l'accesso al principale investitore Walden internazionale, angelo investitore con il cast un round di finanziamento di milioni di dollari, 1 novembre 2016, l'accesso al capitale è ancora Cheng piombo investitore, B round di finanziamento IDG, Mfund, yuan capitale Jing, Walden International e altre istituzioni con il cast, l'importo non annunciato, ma il funzionario ha detto che la B Rokid dopo il round di finanziamento valutazione della società ha raggiunto 450 milioni di dollari USA; nel gennaio 2018, ha completato un nuovo round di finanziamento, lato principale investitore di Temasek, il Credit Suisse, CDIB, IDG con il cast, ha riferito che la quantità di finanziamento quasi 100 milioni di dollari.
2. Dal mercato della coda lunga, la tecnologia Jinyun può creare un nucleo di intelligenza artificiale;
Star Capital socio fondatore Yang Han Song and Han Xing Kun Dipartimento di CEO tecnologia cloud Enterprise bestiame Yu Xin sono stati intervistati miliardi di potere dello Stato. Sull'intelligenza artificiale, contestato il futuro sviluppo della scienza e della tecnologia per le prospettive di sviluppo di AI start-up, le imprese La direzione della domanda e come cogliere le opportunità di mercato e altri argomenti sono stati condivisi.
Fiumi e laghi del chip di intelligenza artificiale nella chiamata "China Core" e la tendenza dell'intelligenza artificiale che investe tutte le industrie, il fuoco non vuole.
gigante di chip tradizionale Nvidia, Intel, Qualcomm, gigante di Internet Google, Alibaba, Baidu, e dirigenti d'azienda, come il Cambriano, profondo Tecnologia Kam, orizzonte, ecc, dal primo al livello di capitale un sacco di possesso di un colpo alto, gli investimenti, L'importo del finanziamento inizia a 10 milioni di dollari.
In aggiunta, ci sono bit e terraferma Jianan Yun Chi eseguire questa applicazione dal mercato direttamente dal cavallo scuro, da un unico mineraria bitcoin nella macchina mineraria corto di chip, e si estende ad altre applicazioni.
In un mercato in cui i grandi giocatori competono, c'è una possibilità per le start-up? Dove sono le opportunità? Come cogliere l'opportunità? Yibang Power parla con la tecnologia Jinyun piuttosto low-key. in uno sfondo squadra prevedibilmente splendida. Lu Yongqing è l'anima della squadra, la Royal Academy of Associazione Ingegneria degli ingegneri elettrici ed elettronici (IEEE) Regno Unito, la British Association of Ospedali Fellow calcolato, Imperial college professore, nel 1992, ha iniziato a studiare chip per computer personalizzati, Ha partecipato allo sviluppo del primo software di compilazione di alto livello per chip personalizzati, Handel-C.
Il suo amministratore delegato e bovini della squadra Xinyu nucleo personale R & S accademico Lu Yongqing molti studenti, ha detto Niu Yu Xin, Yun Tecnologia Kun quasi svuotato il principale laboratorio di intelligenza artificiale del personale Imperial College.
Al momento, la Jinyun Technology ha un gruppo di ricerca di laboratorio nel Regno Unito e ha algoritmi, hardware, prodotti, operazioni e altri team a Shenzhen e Shanghai.
Diversamente dagli altri chip di intelligenza artificiale di alto livello, le capacità tecnologiche iniziali di Jiyun Technology mirano a fornire una soluzione applicativa AI end-to-end personalizzata per i terminali IoT e i domini verticali.
'Abbiamo architettura del chip divisi in due livelli, la tomaia è un dato personalizzati, l'unità di fondo dell'architettura chip. Personalizzazione assicura che le prestazioni dei chip è abbastanza forte, è possibile garantire costo universale sufficientemente basso. La nostra tecnologia laboratorio è accumulata dal compilatore le esigenze dei diversi algoritmi, configurazione automatica al chip, per risolvere personalizzata con il compilatore, che affronta la personalizzazione e garantisce alte prestazioni, ma anche risolvere il problema generale. 'tecnologia per simulare persone attraverso il processo di progettazione compilatore Generazione automatica di chip personalizzati, che riduce notevolmente la soglia e il costo della progettazione del chip.
Nel pre-A ciclo di investimenti nel partner Star Capital fondatore Han Kun Yang Yun canzone tecnologia anche accennato, l'industria dei chip è un alto investimento, aprire una scheda facilmente qualche milione a decine di milioni, ma anche bisogno di aggiornare costantemente l'iterazione, L'intero mercato delle applicazioni di intelligenza artificiale è ancora molto elementare e le applicazioni in molti campi sono in fase sperimentale: il mercato è estremamente frammentato e i chip tradizionali sono troppo costosi per il mercato ed è troppo costoso per sviluppare i costi dei chip per i segmenti di mercato. La tecnologia cloud può raggiungere una grande quantità di personalizzazione e versatilità e può fornire un prezzo di mercato migliore.
'Opportunità di mercato sacco per le nuove imprese a crescere di più è quello di seguire il mercato, il mercato attuale è caratterizzato da molto ampia, molto dispersi, ma la scala è così grande, che ci dà l'opportunità di crescere. Ci sono aree, come i telefoni intelligenti, il mercato è molto grande domanda è relativamente semplice, è adatto a fiamma gigante all'interno. Alcune aree hanno requisiti per chip di aI, basso consumo di potenza deve essere sufficientemente elevato rendimento sufficiente, può impegnarsi in front-end, mentre il mercato non è come un telefono mobile normalizzazione, gigante L'input e l'output in queste aree non sono direttamente proporzionali.
Ciò porta alla creazione di un mercato per GAP.
Molte aziende start-up sono fuori del laboratorio, forza tecnica, il team abbastanza piccolo abbastanza veloce, in grado di rispondere rapidamente alle esigenze di questi mercati. In confronto con i giganti, esiste una velocità e vantaggi di costo, con la premessa di mantenere la superiorità tecnica condizioni , c'è un prerequisito per la crescita di tali società ".
Anche Niu Haoyu e Yang Ge hanno visto questa opportunità.
Resta inteso che il gioco tecnologia cloud Kun è contro un segmenti verticali della serie completa personalizzata di end-to-one hardware e software, da algoritmi di intelligenza artificiale nel modulo di personalizzazione modello configurato per unificare il semistampo inferiore, per risolvere vera industria Problema, contribuito al nastro del chip.
"Il chip in sé non ha valore, solo la soluzione gira sul chip: risolvere i problemi reali dei clienti può fornire un valore.Il mercato AI non è abbastanza maturo da fornire chip solo per risolvere i problemi." È ancora nella sua infanzia. Non è difficile, ma le start-up devono pensare a come sbarcare velocemente e industrializzare.Il sviluppo dell'industria dei chip sta seguendo l'industrializzazione.Il chip è il risultato dello sviluppo industriale, non la ragione. ', Ha detto Niu Yu-Yu.
Oltre a COMAC, importante cliente di China Aerospace, Jinyun Technology si è concentrata su smart cities, monitoraggio industriale, produzione intelligente e finanza intelligente. Niu Haoyu ha dichiarato a Yibang Power Network che Jinyun Technology ha selezionato l'industria. Ci sono tre criteri:
Il primo è che il mercato è abbastanza grande da raggiungere i 100 miliardi di yuan, il secondo è abbastanza profondo nel mercato, il terzo è abbastanza vicino alla commercializzazione.
Sembra che le città intelligenti, le finanze, ecc. Siano quasi tutte le industrie prese di mira dalle società di intelligenza artificiale, un mercato unico, ma in realtà Jinyun sceglie di essere un mercato di lunga data e profondamente diffuso in questo grande mercato. "Più profondo è il mercato, più possiamo accumulare. Più programmi di personalizzazione, più lentamente abbiamo accumulato uno per uno scenario, spostando la nostra architettura di chip in base allo scenario dell'applicazione, questo è il valore che possiamo accumulare.
A differenza dell'intelligenza artificiale, che vende il riconoscimento facciale nel campo della sicurezza, la tecnologia Jinyun enfatizza l'offerta di altre funzionalità oltre al riconoscimento facciale e utilizza un'intera serie di soluzioni personalizzate per spostare i clienti e risolvere i bisogni. , È molto facile ottenere l'approvazione del cliente.
Un campo per catturare soluzioni di mercato in realtà non Kun obiettivo finale della tecnologia cloud. Come azienda di chip, le aspettative di Niu Xin Yu di una persona si accumulano settori scena, lo sviluppo di algoritmi, in modo approfondito la comprensione delle esigenze di ogni segmento del settore , formando un insieme di soluzioni pratiche, in modo da ottimizzare continuamente la tecnologia della piattaforma aperta aI Yun Kun, consentendo agli utenti sulla piattaforma possono essere progettati per soluzioni di sviluppo a basso costo per segmenti industriali, il programma finirà per cadere sul fondo della piastrina, su larga scala Riduci il costo del chip.
Kun AI piattaforma di sviluppo nuvola principalmente focalizzata sul campo del circuito integrato di intelligenza artificiale, in grado di fare i dati di codifica, compilato in scheda di test hardware supporto completamente automatizzato. Gli utenti devono solo fornire codifica dati può essere automatizzato, personalizzato per fornire specifica del dominio AI I prodotti e le soluzioni di front-end, senza la necessità dell'esperienza hardware sottostante, riducono notevolmente la soglia d'uso dell'utente.
'Il nostro sviluppo deve essere una cooperazione sempre più aperta, in questa fase, come una start-up per chiamare tutti i nostri piattaforma di sviluppo, che è difficile. Invece, noi facciamo un buon lavoro si può attirare la gente a fare insieme.
Diamo i mercati quali il valore? Circuito integrato stabile, il prezzo abbastanza basso, casi applicativi maturi, permettendo agli sviluppatori di fare soldi. Se un AI società di chip non possono fare questi punti, è improbabile che possa essere relativamente grande L'opportunità di crescere. "Disse Niu Yu-yu.
Per il prossimo grande mercato LoT, tutti gli imprenditori di chip dovrebbero essere fortunati, ma molti campi stanno ancora utilizzando la funzione AI come i calcoli di dati nel cloud, proprio a causa del prezzo dei chip di intelligenza artificiale. Troppo alto, non è realistico diffonderlo nei terminali: i singoli acquirenti facoltosi mettono solo le capacità di intelligenza artificiale sul terminale in scenari di test parziali, in futuro lasciano che i dispositivi terminali abbiano un chip di intelligenza artificiale.
Niu Xin Yu crede tendenza terminale + nube è sostanzialmente il modello futuro di qualche algoritmo di formare un gran numero può entrare solo dati riservati non possono sono adatti nella nuvola, e molti non hanno bisogno di memorizzare i dati, i dati privati, hanno bisogno di dati di retroazione veloce è più adatto Metti l'elaborazione del terminale.
Al centro commerciale controllo della folla, per esempio, se i dati di tutte le telecamere vengono trasmessi al cloud per affrontare, una macchina fotografica uno giorno generano dati riguardanti il tempo T, i dati ci sono molti con le applicazioni commerciali non sono legati, vengono trasferiti al cloud non solo la banda larga alto costo, i costi di storage server back-end sono alti, soprattutto per le catene di negozi, l'implementazione del cloud da solo non è regge.
Al contrario, se ogni telecamera può affrontare sostanzialmente elaborazione estrazione, inseguimento calcolo, solo i dati trasferiti al cloud estrarre meta-analisi, può ridurre notevolmente i costi e migliorare l'efficienza. E qui richiede un costo sufficientemente basso Il chip è incorporato nella fotocamera e questa è anche la direzione di sviluppo della tecnologia Jinyun.
'Caratteristiche chip che abbassare la quantità di maggior costo, prima in campo militare, le grandi imprese e, infine, alla vendita al dettaglio dei consumatori, infatti, il chip è direttamente delegata nella stessa misura come il consumo C-terminale, se una telecamera nel programma per fare poche centinaia di pezzi Il consumo personale è più competitivo.
Ma quando questo momento può arrivare, Niu Yu-yu non può dare risposte precise, più guidate dalla domanda del mercato.
Attualmente, AI lato chip di pagare anche le principali agenzie governative, imprese di grandi dimensioni, vera LoT epoca è ancora prima dell'alba esplorazione scuro.
'Eco ha appena iniziato l'intero chip di intelligenza artificiale, NVIDIA, Google e altre grandi aziende stanno iniziando a esplorare la scena, ma che una vittoria eco-finale saranno monopolizzare, come Intel era del PC, ARM nell'era di Internet mobile.'
Chi può atterrare con successo prima del monopolio? Tutti gli imprenditori di chip di intelligenza artificiale vogliono essere i propri.
3. Oltre il 50% della tecnologia IA non è ancora maturo entro il 2022;
ricerca internazionale e società di consulenza sondaggio Gartner ha rilevato che, sulla base della curva di maturità della tecnologia di intelligenza artificiale, l'86% della tecnologia di intelligenza artificiale non è ancora entrato 'scoppio della bolla attraverso (Trough della disillusione, che è il punto di partenza di maturità)', compresa l'analisi predittiva, conoscenza di esperti consulente e cliente assistente virtuale, verso un'applicazione più stabile e pratico in avanti.
Mentre Gartner prevede, inoltre, che nel breve periodo ── 2022, il 54% della tecnologia di intelligenza artificiale non ha ancora raggiunto la maturità tecnica, non può entrare nel mercato mainstream, ma nel lungo periodo v'è un cambiamento enorme per il 85% del settore della tecnologia di intelligenza artificiale trasformazione, e per fornire ad alto rendimento e valore commerciale.
Gartner Research Vice President Caihui Fen (Tracy Tsai) ha detto: 'potenza di calcolo e di dati quantità di rapida crescita, insieme con la tecnologia profonda rete neurale (DNN) la ricerca senza precedenti, in modo che l'intelligenza artificiale conosciuto come il prossimo decennio più innovativo innovativa categoria di tecnologia, e nei prossimi cinque anni tra, possiamo vedere molte tecnologie correlate dal punto surriscaldato picco del mercato verso il basso, tornare alla ragione e alla natura, nelle applicazioni di mercato tradizionali per la fondazione, le imprese possono anche prendere precipitato riformato opportunità di chiarire l'applicazione di intelligenza artificiale nel valore d'impresa e di business, e quindi acquisire la tecnologia rilevanti per risolvere il problema senza precedenti, la ricerca di innovazione mentalità, guidare la loro trasformazione del business e creare valore di business '.
La tecnologia AI continuerà a creare enormi opportunità di business e opportunità di lavoro nei prossimi 2 a 5 anni
Gartner prevede che entro il 2020, almeno quattro per cento delle persone interagirà con il design centrato sugli esseri umani della tecnologia, il futuro del design centrato sugli esseri umani di interfaccia utente, la macchina può comprendere il linguaggio naturale umano per determinare l'intento, e quindi gli investimenti in apprendimento umano come utilizzare la tecnologia per Anche le risorse per le operazioni saranno ridotte in modo significativo, inoltre, il 95% dei contenuti video o video non sarà più rivisto manualmente, ma verrà passato dalla macchina per fornire diversi livelli di analisi automatizzata, anche nel 2020, nel nuovo progetto di intelligenza artificiale Le aziende che adottano l'ergonomia cognitiva cognitiva o la progettazione del sistema otterranno un successo a lungo termine quattro volte più lungo rispetto ad altre società, mentre l'intelligenza artificiale diventerà una delle principali fonti di nuove opportunità di lavoro nel 2020 rispetto alle alternative. Con 1,8 milioni di posti di lavoro, l'introduzione dell'intelligenza artificiale da parte delle imprese creerà 2,3 milioni di posti di lavoro.
Inoltre, Gartner prevede anche che nel 2021 l'intelligenza artificiale raggiungerà un valore commerciale di 2,9 trilioni di dollari USA e l'equivalente di 6,2 miliardi di ore di produttività, il valore commerciale creato dall'intelligenza artificiale può essere suddiviso in tre categorie, tra cui: Migliorare l'efficienza operativa e la qualità, Migliora l'esperienza del cliente, crea nuovi modelli di business e ricavi.
Migliorare l'efficienza operativa e la qualità, le aziende possono adottare per migliorare il vantaggio competitivo, o possono affrontare il rischio di perdita di business nei prossimi cinque anni per la produzione, per esempio, tecniche di intelligenza artificiale di importazione possono essere utilizzati per la manutenzione predittiva, controllo qualità, gestione delle scorte, industriale. robotica, previsione della domanda e il miglioramento della logistica e le operazioni, ecc, magazzinaggio per aumentare la produttività, migliorando la qualità del prodotto e valore; altre applicazioni esempi comprendono dispiegamento nel call center chat di robot, l'assistente personale virtuale (VPA) o no Le banche usano agenti virtuali, ecc.
Migliorare l'esperienza del cliente, migliorare le relazioni con i clienti, e concorrenti tirano via; lancio di intelligenza artificiale del robot di Microsoft in Cina 'wheatgrass', per esempio, wheatgrass può afferrare le informazioni sul cliente dalla conversazione, capire le esigenze dei clienti e le emozioni, accelerare Flusso del servizio e miglioramento della qualità dell'esperienza interattiva: al momento ha accumulato più di 30 miliardi di conversazioni e può essere utilizzato ogni volta per 23 conversazioni.
Aprire nuovi modelli di business e dei ricavi, promuovere la ristrutturazione delle imprese al fine di portare nuove opportunità di business per il frigorifero intelligente, per esempio, oltre a portare i controlli di intelligence in grado di mangiare fuori e salvare gli elementi data voci all'interno del frigorifero, ma può essere integrato con altri e-commerce Le informazioni della piattaforma mostreranno informazioni rilevanti sullo schermo al di fuori del frigorifero, anche su telefoni cellulari e altoparlanti intelligenti, e si trasformeranno in un nuovo canale di vendita digitale.I fornitori di frigoriferi intelligenti si espanderanno anche dalla produzione e dalle vendite originali a quelli nuovi. Opportunità di business digitali, ottenendo una nuova crescita dei ricavi attraverso la trasformazione dell'esperienza e delle abitudini dei clienti.
Caihui Fen ha detto: 'Negli ultimi anni, il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, creato il valore commerciale è ancora più sceso a migliorare l'esperienza del cliente e ridurre i costi, tra cui una migliore comprensione del cliente attraverso l'intelligenza artificiale, migliorare la qualità e esperienze interattive, aumentare il numero di visitatori e il grado di adesione, o l'uso di intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza aziendale e la qualità del processo decisionale, riducendo così il costo di fare business, ma fin dall'inizio del 2021, le imprese importano nuove entrate intelligenza artificiale porta, diventerà il valore commerciale principale, nella tecnologia di intelligenza artificiale gradualmente Man mano che matura, le aziende possono cogliere meglio l'applicazione delle tecnologie correlate nelle pratiche di mercato, sviluppando così un modello di business senza precedenti e ampliando nuove catene di valore.
Sfide per l'IA nell'impresa: mancanza di comprensione e alta complessità
sondaggio Gartner ha rilevato che quasi il novanta per cento (89%) degli intervistati ritiene che la mancanza di conoscenza e comprensione della tecnologia di intelligenza artificiale, così come l'integrazione tra vecchio e nuovo la complessità coinvolti, è il più grande ostacolo affrontato da aziende che utilizzano tecniche di intelligenza artificiale; in cui compresi i prodotti già esistenti, servizi e persino l'architettura IT, serie di processi di business, la definizione di politiche di intelligenza artificiale delle proprie imprese, identificazione applicazione rilasciata dal valore commerciale, anche dopo l'introduzione della valutazione artificiale beneficio intelligenza.
Caihui Fen suggerimento: 'Per la diffusione della tecnologia di intelligenza artificiale per le imprese, oltre a rafforzare la consapevolezza della scienza e della tecnologia, dobbiamo anche continuare ad approfondire l'industria mineraria in cui che può essere utilizzato nel campo dei punti e problemi di dolore processo professionale, intelligenza artificiale per risolvere il problema ottenere il massimo beneficio. anche richiesto di assumere o promuovere lo sviluppo di cross-tecnologia di personale di intelligenza artificiale, responsabile trasversale lavoro come analisi dei dati e il monitoraggio, l'analisi dei dati o interpretazione, ecc in vista della sostanza di intelligenza artificiale applicazione, le imprese dovrebbero migliorare il livello, prendere in considerazione l'impatto di tutti gli aspetti di customer intelligence, oggetti, degli ecosistemi e sistemi IT. IT responsabile per esso, quando il processo con un programma di azione è la chiave per il dispiegamento di intelligenza artificiale, a breve termine l'intelligenza artificiale può essere utilizzato per valutare quale delle esistente problem-solving, la cooperazione con le altre unità di business per identificare adatto applicazione di intelligenza artificiale; il lungo termine sovrappeso maggio manodopera per mantenere un vantaggio competitivo, come cambia la tecnologia o ri-esaminare, valutare pratiche esistenti, migliorare aziendale l'agilità operato. 'Gartner
4. Hanwang affari tecnologia di riconoscimento facciale con ZTE, UOB e altre società hanno cooperazione;
Impostare notizie della rete di micro, 7 ° Hanwang Technology nella piattaforma interattiva per rispondere gli investitori a fare domande che il volto dell'azienda e business unit biometrica sta lavorando con ZTE, UOB e altre società in una serie di progetti per il futuro l'azienda cercherà di più giganti del settore possono collaborare in più business.
5. Spring elettronico: controllata Foxconn campo cooperazione nello stampo;
Impostare notizie micro rete, la primavera e piattaforma interattiva 7 elettronica autunno di rispondere gli investitori su questioni che Foxconn è una controllata di uno dei clienti, la cooperazione nel campo della muffa. La società e miglio, Apple Nessuna relazione diretta delle imprese.
6. BYD cambia la raccolta di fondi usa 1 miliardo di yuan per costruire il progetto della batteria al litio Qinghai
Impostare notizie della rete di micro, BYD giugno l'annuncio 7 di sera, la società intende progetti originali di investimento azionari progetto di espansione della batteria di ferro agli ioni di litio 'di raccolta fondi totale viene regolata mediante l'uso di 6 miliardi a 5,0 miliardi, con 1 miliardo di yuan di cambiamento di raccolta fondi di investire nella costruzione di Qinghai 'è una produzione annua di 12 GWh di litio di potenza progetti di costruzione della batteria', il nuovo investimento azionario e l'attuazione del progetto principale per l'azienda batteria al litio Qinghai BYD.