1. Bevor die Führungskräfte von Samsung in der Stadt waren, reduzierte Rokids erster AI-Chip die Kosten um 30%.
Set Micro Network News (Text / small Nord) technode Laut ausländischen Medien Berichte, wird China gegründet AI Start-ups Rokid in Hangzhou statt, die 26. Juni veröffentlichte Forschung seit der ersten Konferenz über intelligenten Sprach-Chip Rokid Jungle 4 Jahre.
Laut der offiziellen Einführung, nach zwei Jahren der Forschung und Entwicklung, hat der Chip hohe Leistung und niedrige Kosten.Sein Preis kann 30% niedriger als ähnliche Produkte sein, und der Chip kann ein besseres Design für Drittanbieter, OEMs und kleine Gerätehersteller bieten.
Es wird berichtet, dass der ehemalige Direktor Zhou Jun von China Samsung Semiconductor China im April dieses Jahr zu Rokid als Vice President geschaltet. Er hat gesagt, dass im Hinblick auf den technischen Anforderungen intelligente Lautsprecher, nicht mit neuronalen Netzwerkverarbeitungseinheit ausgestattet und der Universaldigitalsignalprozessor-Chips in der Zählung Es ist schwierig, kompetent zu sein, selbst wenn es die Nachfrage nach Rechenleistung befriedigt, wird es zu viel Stromverbrauch und Kosten verbrauchen, was der Förderung von intelligenten Sprachprodukten wie intelligenten Lautsprechern nicht förderlich ist.
Dr. Zhou Jun ersten in Electronic Science and Engineering, Nanjing University, arbeitete als Lehrer und später in diesem Jahr arbeitete Nanjing Micro Electronics, Dual-Power-Technologie, Samsung Semiconductor (China) Nach dem Studium ist er ein leitender Halbleiter Menschen.
Lei Feng Netzwerk Berichten zufolge Zhou Jun sagt, Interaktion Rokid AI Chip Stimme auf dem Feld konzentriert, sein Entwicklungspfad ist: in einer begrenzten Kapazität, Leistung so weit wie möglich zu verbessern, während niedrigere Preise aus der Perspektive der Supply-Chain-Kosten zu senken und damit einen Wettbewerbsvorteil bilden.
Rokid wurde im Juli 2014 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Hangzhou, verfügt über Forschungs- und Entwicklungszentren in Peking und San Francisco und positioniert sich als ein intelligentes Hardware-Unternehmen, das sich auf AI-Mensch-Computer-Interaktion konzentriert.
Rokid intelligente Stimme ist eine der Hauptrichtungen im Oktober 2017 und Ali Wolke Rokid gemeinsam ins Leben gerufen um einen vollen Stapel von Open-Voice-Plattform One-Stop-Voice-Lösungen für die Industrie zur Verfügung zu stellen, heute Sonos San Francisco statt eine neue Konferenz der einzigen Rokid der Welt zu verkünden Chinesische Stimme Partner.Es wird berichtet, dass Rokid und Amazon zur gleichen Zeit begann, intelligente Voice-interaktive Hardware.Rokid Hardware-Produktlinie ist ein intelligenter Lautsprecher Pebble (Moonshiki).
Neben dem smarten Lautsprecher Pebble besitzt Rokid auch den intelligenten Roboter Alien (Alien) und AR-Brillen.
Rokid gewann viel mehr Finanzierungsrunde im August 2014 erhalten Rokid IDG, lineare Hauptstadt, Mfund, Yuan Jing Kapital von 8,3 Millionen US-Dollar in Engel Investitionsrunde ;. Im Oktober 2015 Zugang zu Walden internationalen Lead-Investor, Angel Investor mit der Besetzung eine Finanzierungsrunde von Millionen Dollar, 1. November 2016, Zugang zu Kapital ist immer noch Cheng Lead-Investor, B Finanzierungsrunde IDG, Mfund, Yuan Jing Hauptstadt, Walden international und andere Institutionen mit den Darstellern, die Menge nicht bekannt gegeben, aber der Beamte sagte, die B Rokid nach der Finanzierungsrunde Bewertung des Unternehmens US-Dollar erreichte 450 Millionen, im Januar 2018 eine neue Runde der Finanzierung, Lead-Investoren Seite Temasek, Credit Suisse, CDIB, IDG mit der Besetzung abgeschlossen, berichtete, dass die Finanzierung Betrag von nahezu 100 Millionen Dollar.
2. Aus dem Long-Tail-Markt kann Jinyun Technology einen AI-Kern machen;
Star Capital Gründungspartner Yang Han Song und Han Xing Kun Department of cattle Yu Xin CEO das Unternehmen Cloud-Technologie wurden Milliarden Staatsmacht befragt. Auf künstliche Intelligenz, die zukünftige Entwicklung von Wissenschaft und Technik für die Entwicklungsperspektiven von AI Start-up-Unternehmen, Business bestritten Anwendungs Richtung und wie Marktchancen und andere Themen zu ergreifen zu teilen.
AI-Chip unter Flüssen und Seen in den Ruf und die Welle der künstlichen Intelligenz ‚Chinese Kern‘ fegte alle Trends der Branche, haben das Feuer nicht.
Traditionelle Chip-Riese Nvidia, Intel, Qualcomm, Internet-Riese Google, Alibaba, Baidu, und Unternehmer wie dem Kambrium, tief Kam Technologie, Horizont, usw., von der ersten bis zur Hauptstadt Ebene viele eine hohe Treffer, Investment-Holding, die Menge von Millionen Dollar in der Finanzierung von Start.
direkt aus dem dunkelen Pferd, von einem einzigen Bitcoin Bergbau Außerdem gibt es Bits und Festland vom Markt Jianan Yun Chi diese Anwendung ausführen in der Bergbaumaschine aus Chips lief, und auf andere Anwendungen erstrecken.
In einem Räuber im Wettbewerb um Marktteilnehmer, Start-ups am Ende ist, gibt es keine Chance? Wo ist die Gelegenheit? Wie die Gelegenheit zu ergreifen? Milliarden Staatsmacht mit eher low-key Kun-Technologie plauderte. Kun Cloud-Technologie als AI-Chip-Venture-Armee in einem Team Hintergrund vorhersagbar gorgeous. Lu Yongqing die Seele des Teams ist, begann die Royal Academy of Engineering Association von Elektro- und Elektronik-Ingenieure (IEEE) Vereinigtes Königreich, die British Association of Hospitals berechnet Fellow, Imperial College Professor, 1992, maßgeschneiderte Computer-Chips zu studieren, in der Entwicklung von kundenspezifischen Chips für die erste High-Level-Compiler-Software Handel-C der Welt beteiligt.
CEO und Rinder Xinyu Teams Kern F & E-Personal Akademiemitglied Lu Yongqing viele Studenten, sagte Niu Yu Xin, Yun Technologie Kun fast das große AI Laborpersonal Imperial College geleert.
Derzeit Kun-Technology Laboratory in Großbritannien Forschungsteam, in Shenzhen und Shanghai hat Algorithmen, Hardware, Produkte, Operationen und andere Teams.
Hält den hochen Hit anderen künstlichen Intelligenz-Chip, die technische Fähigkeit Kun Cloud-Technologie, um den Anfang vom Ende für das Internet der Dinge, vertikaler Felder, Bereitstellung von kundenspezifischen End-AI Anwendungslösungen zu suchen.
‚Wir Chiparchitektur in zwei Ebenen unterteilt, ist die obere eine kundenspezifische Daten, die darunter liegende Einheit der Chip-Architektur. Customization sorgt dafür, dass die Chipleistung stark genug ist, können Sie universelle Kosten niedrig genug, um zu gewährleisten. Unsere Labortechnik wird vom Compiler akkumulierte die Bedürfnisse der verschiedenen Algorithmen, automatisierter Konfiguration auf den Chip, mit dem Compiler zu lösen personalisieren, die die Anpassung Adressen und hohe Leistung gewährleistet, sondern auch das allgemeine Problem lösen. ‚-Technologie Menschen durch den Prozess der Design-Compiler zu simulieren automatische Erzeugung von kundenspezifische Chips, die stark die Schwelle und die Kosten des Chipdesigns reduziert.
Yang Ge, ein Gründungspartner von Xingyi Capital, der in Pre-A in Jinyun Technologies investierte, erwähnte auch, dass Chips eine hochinvestierte Branche sind und dass sie einige Millionen bis zehn Millionen zu öffnen haben, und sie kontinuierliche iterative Upgrades benötigen. Der gesamte Markt für künstliche Intelligenzanwendungen ist immer noch sehr elementar, und Anwendungen in vielen Bereichen befinden sich in einer experimentellen Phase. Der Markt ist extrem fragmentiert und traditionelle Chips sind für den Markt zu teuer. Die Entwicklung von Chipkosten für Marktsegmente ist zu teuer. Cloud-Technologie kann ein hohes Maß an Anpassung und Vielseitigkeit erzielen und einen besseren Marktpreis bieten.
Die Chancen von LoT-Marktneugründungen werden eher mit dem Markt wachsen.Der aktuelle Markt ist durch eine sehr weite, sehr dezentralisierte und große Skala gekennzeichnet, die uns Wachstumsmöglichkeiten bietet.In einigen Bereichen wie Smartphones ist der Markt sehr groß. Die Nachfrage ist relativ single, es ist geeignet für Giganten, um im Inneren zu kämpfen.Einige Bereiche haben Anforderungen für AI-Chips, benötigen einen niedrigen Stromverbrauch, hoch genug Leistung, kann in der Front eingebettet werden, während der Markt nicht wie ein Mobiltelefon, Riesen normalisiert wurde Input und Output in diesen Bereichen sind nicht direkt proportional.
Dies führt zur Schaffung eines Marktes für GAP.
Viele Start-up-Unternehmen sind aus dem Labor, technische Stärke, das Team klein genug, um schnell genug ist, kann auf die Bedürfnisse dieser Märkte schnell reagieren. Mit den Riesen Im Vergleich gibt es eine Geschwindigkeit und Kostenvorteile, unter der Prämisse die Bedingung technische Überlegenheit der Aufrechterhaltung , es gibt eine Voraussetzung für das Wachstum solcher Unternehmen. "
Auch Niu Haoyu und Yang Ge sahen diese Möglichkeit.
Es versteht sich, dass Kun Cloud-Technologie Spiel ist gegen eine vertikale Segmente angepasst umfassende Reihe von Ende-zu-Eins-Hardware- und Software-Lösung, durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz in Benutzeranpassungsmodul Modell konfiguriert, um die Matrize zu vereinen, echte Industrie zu lösen Problem, das zum Band des Chips beigetragen hat.
‚Chip selbst keinen Wert hat, nur um das Programm zu lassen auf dem Chip laufen, um praktische Probleme zu lösen, um den Kundennutzen zu bieten. AI-Markt nur in das Maße Chip noch nicht ausgereift ist in der Lage, das Problem zu lösen, ist immer noch in den Kinderschuhen. Mit einem einzigen Chip Kommen Sie, ist Unternehmen nicht schwierig, aber Start-up zu prüfen, wie schnell der Boden und Industrialisierung. Entwicklung Chip-Industrie zur Industrialisierung des Chips ist unten das Ergebnis der industriellen Entwicklung, nicht die Ursache. ‚, sagte Kuh Xinyu.
Neben China Passagierflugzeug, Raum China so große Kunden, Kun-Technologie Schwerpunkte auf die Weisheit der städtischen, industriellen Steuerung, intelligente Fertigung und Weisheit der Finanzen, und anderen Feldern. Niu Xin Yu sagte Milliarden Staatsmacht Netzwerk, Kun-Technologie ausgewählte Branchen Es gibt drei Kriterien:
Die erste ist der Markt groß genug, um 100 Milliarden Niveau zu erreichen, der zweite ist die Markttiefe tief genug, drittens müssen wir nahe genug, um die Kommerzialisierung stehen.
Sieht die intelligente Stadt, Finanz AI fast alle zielen Industrie, eine Vereinfachung des Markts, aber Kun Cloud wählt tatsächlich diesen großen Markt in dem langen Schwanz zu tun, Tiefen fragmentierten Markt. ‚Deeper den Markt, akkumulierten wir die individuellere Lösungen, langsam eine Szene, iterative eigene Chip-Architekturen je nach Anwendungsszenario angesammelt, die wir Wert angesammelt hat. '
Gesichtserkennung im Sicherheitsbereich AI Unternehmen, Yun Technologie Kun betonte Im Gegensatz zu verkaufen, dass die Fähigkeit, zusätzlich zu anderer Gesichtserkennung zur Verfügung zu stellen, mit einem kompletten Satz von maßgeschneiderten Lösungen, den Kunden bewegen, um die Bedürfnisse dieses in der gegenwärtigen Phase der Entwicklung von AI zu adressieren , Es ist sehr einfach, die Zustimmung des Kunden zu erhalten.
Ein Feld zu erfassen Marktlösungen nicht wirklich Kun ultimative Ziel der Cloud-Technologie. Als Chip-Unternehmen, Niu Xin Yu Erwartungen von einer Person akkumulieren Sektor Szene, Algorithmenentwicklung, in einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse der einzelnen Segmente der Branche , eine Reihe von praktischen Lösungen bilden, um so kontinuierlich die Technologie von AI Yun Kun offener Plattform zu optimieren, Benutzer auf der Plattform ermöglichen können für Low-Cost-Entwicklungslösungen für Industriesegmente entwickelt werden, wird das Programm schließlich auf den Boden des Chips fallen, Groß Reduzieren Sie die Kosten des Chips.
Kun AI Wolke konzentriert Entwicklungsplattform vor allem auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz-Chip, der Lage, die Tagging-Daten zu tun, in die Hardware-Testboard vollautomatische Unterstützung kompiliert. Benutzer müssen nur Daten Tagging bieten kann automatisiert werden, maßgeschneiderte domänenspezifische AI zur Verfügung zu stellen Front-End-Produkte und -Lösungen ohne die zugrunde liegende Hardwarekompetenz reduzieren die Benutzerschwelle erheblich.
‚Unsere Entwicklung muss mehr und mehr offene Zusammenarbeit sein, in diesem Stadium sind wir als Start-up-Unternehmen alle unsere Entwicklungsplattform zu nennen, was schwierig ist. Stattdessen haben wir einen guten Job machen Sie Menschen zusammen zu tun anziehen können.
Welchen Wert können wir dem Markt bieten? Stabiler Chip, niedriger Preis, ausgereifter Anwendungsfall, Entwickler können Geld verdienen. Wenn eine AI Chip-Firma diese Punkte nicht machen kann, wird sie nicht groß sein. Die Gelegenheit für Wachstum. ", Sagte Niu Yu-yu.
Für den kommenden LoT großen Markt wogenden nähert, alle Chips erwarten Unternehmer die Möglichkeit, glücklich zu werden. Aber der Boden in vielen Bereichen verwendet auch die Daten in dem Cloud-Computing und anderen Funktionen AI die Art und Weise, weil der Preis von AI-Chips auch auch auf die Popularität des Terminals ist nicht realistisch, einzelne wohlhabende Käufer nur auf dem Terminal in dem lokalen Testprogramm in den AI-Funktionen. die Zukunft kann AI Endgerät einen Chip hat, ob einen gewissen Trend bestimmen?
Niu Yu-yu ist der Meinung, dass der Trend von terminal + cloud im Grunde ein Muster der Zukunft ist.Einige Algorithmen Training, eine große Anzahl vertraulicher Daten kann nur in die Cloud eingegeben werden, und viele müssen keine Daten speichern, private Daten, Daten, die eine schnelle Rückmeldung benötigen, sind besser geeignet Setze die Terminalverarbeitung auf.
Nehmen Sie als Beispiel das Mall-Flow-Management: Wenn alle Kameradaten zur Verarbeitung in die Cloud übertragen werden, erzeugt eine Kamera pro Tag eine halbe T Daten, von denen viele nicht mit kommerziellen Anwendungen in Verbindung stehen und in die Cloud übertragen werden. Die Kosten sind hoch und auch die Kosten für den Back-End-Serverspeicher sind hoch: Speziell für Filialisten kann Cloud-basierte Bereitstellung dies nicht unterstützen.
Im Gegensatz dazu, im Wesentlichen, wenn jede Kamera Extraktionsverarbeitung stellen kann, Berechnung Tracking, nur die übertragenen Daten in den Cloud Meta-Analyse zu extrahieren, kann die Kosten erheblich senken und die Effizienz verbessern. Und hier erfordert ein ausreichend niedrig Kosten Der Chip ist in die Kamera eingebettet, das ist auch die Entwicklungsrichtung von Jinyun Technology.
‚Chip-Funktionen, die die Menge der höher Kosten senken, zuerst im Militär, ein großes Geschäft und schließlich zum Verbraucher Einzelhandel in der Tat wird der Chip direkt in gleichem Maße wie der C-terminalen Verbrauch übertragen, wenn eine Kamera in dem Programm ein paar hundert Stücke zu tun Der persönliche Konsum ist wettbewerbsfähiger.
Aber dieses Mal, wenn es kommen kann, Niu Xin Yu kann keine genaue Antwort geben, eher einen Nachfragemarkt.
Gegenwärtig basiert der KI-Chip-Käufer hauptsächlich auf Regierungsbehörden und Großunternehmen.Die reale LoT-Ära ist immer noch in der Dunkelheit vor dem Morgengrauen.
"Das gesamte AI-Chip-Ökosystem hat gerade erst begonnen. Große Unternehmen wie Nvidia und Google befinden sich ebenfalls in der Explorationsphase. Die Ökologie, die letztendlich gewinnen wird, wird jedoch ein Industriemonopol bilden, wie Intel in der PC-Ära und ARM in der Ära des mobilen Internets."
Wer kann Landung glatt vor dem Monopol? AI-Chip alle Unternehmer wollen ihre eigenen. Milliarden Staatsmacht
3. Mehr als 50% der KI-Technologie ist bis 2022 noch nicht ausgereift;
Laut Gartner, einem internationalen Forschungs- und Beratungsunternehmen, haben 86% der Technologien für künstliche Intelligenz nach der Reifekurve der künstlichen Intelligenz noch nicht den "Trough of Disturation" (Reifepunkt Ausgangspunkt) erreicht, einschließlich Vorhersageanalyse, kognitive Experten Berater und virtuelle Kundenassistenten, etc., bewegen sich zu praktischeren und stabileren Anwendungen.
Zur gleichen Zeit, Gartner prognostiziert auch, dass kurzfristig - 2022, 54% der Anwendungen der künstlichen Intelligenz Technologie noch nicht das Stadium der technologischen Reife erreicht haben, kann nicht in den Mainstream-Markt eintreten, aber auf lange Sicht 85% der künstlichen Intelligenz Technologie wird enorme Veränderungen in der Branche bringen Transformation, und bieten hohe Renditen und geschäftlichen Wert.
Tracy Tsai, Vice President of Research von Gartner, sagte: "Das rasante Wachstum von Rechenleistung und Daten in Verbindung mit der DNN-Technologie (Deep Neuronal Network) hat beispiellose Forschungsergebnisse gewonnen. Künstliche Intelligenz gilt als der Durchbruch im nächsten Jahrzehnt. In den nächsten fünf Jahren können wir feststellen, dass viele verwandte Technologien sich von der Spitze des überhitzten Marktes zurückgezogen haben, zu Rationalität und Essenz zurückgekehrt sind und den Grundstein für den Einstieg in die Mainstream-Anwendungen gelegt haben. Gelegenheit, um die Anwendung und den kommerziellen Wert von künstlicher Intelligenz im Unternehmen zu klären, und dann verwandte Technologien zu erfassen, um beispiellose Probleme zu lösen, während innovative Mentalität verfolgt, um ihre eigene Geschäftstransformation zu fördern und kommerziellen Wert zu schaffen.
KI-Technologie wird in den nächsten 2 bis 5 Jahren weiterhin riesige Geschäftsmöglichkeiten und Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen
Gartner prognostiziert, dass bis zum Jahr 2020 mindestens 40% der Menschen mit Human-Centered Design-Technologie interagieren werden.In der Zukunft, das Mensch-zentrierte Design der Schnittstelle, die Maschine kann menschliche natürliche Sprache Urteilsabsichten verstehen und investieren daher in wie Menschen lernen, Technologie zu verwenden. Die Betriebsmittel werden ebenfalls erheblich reduziert, außerdem werden 95% des Video- oder Videoinhalts nicht mehr manuell überprüft, sondern von der Maschine weitergegeben, um verschiedene Stufen der automatisierten Analyse zu ermöglichen, auch im Jahr 2020 im neuen Projekt für künstliche Intelligenz Unternehmen, die kognitiv-kognitive Ergonomie oder Systemdesign anwenden, werden einen viermal längeren langfristigen Erfolg als andere Unternehmen erzielen, und künstliche Intelligenz wird im Jahr 2020 im Vergleich zu Alternativen ebenfalls eine wichtige Quelle neuer Beschäftigungsmöglichkeiten sein. Mit 1,8 Millionen Arbeitsplätzen wird die Einführung künstlicher Intelligenz durch Unternehmen 2,3 Millionen Arbeitsplätze schaffen.
Darüber hinaus prognostiziert Gartner, dass künstliche Intelligenz im Jahr 2021 einen Geschäftswert von 2,9 Billionen US-Dollar erreichen wird, was einer Produktivität von 6,2 Milliarden Stunden entspricht Der kommerzielle Nutzen künstlicher Intelligenz lässt sich in drei Kategorien einteilen: Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Qualität, Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit, erstellen Sie neue Geschäftsmodelle und Umsätze.
Verbessern Sie die betriebliche Effizienz und Qualität, Unternehmen können damit ihren Wettbewerbsvorteil erhöhen oder in den nächsten fünf Jahren ihr Unternehmen verlieren Das Beispiel der Fertigungsindustrie Der Import von künstlicher Intelligenz kann für vorausschauende Instandhaltung, Qualitätskontrolle, Bestandsverwaltung und Industrie eingesetzt werden Roboterautomatisierung, Bedarfsprognose und Verbesserung von Logistik- und Warehousing-Operationen usw. steigern die Produktivität der Produkte und verbessern gleichzeitig die Produktqualität und den Wert, weitere Anwendungsbeispiele sind Chat-Roboter in Kundendienstzentren, virtuelle persönliche Assistenten (VPA) oder niemandem Banken benutzen virtuelle Agenten usw.
Verbesserung der Kundenzufriedenheit, Verbesserung der Kundenbeziehungen und Konkurrenten wegzuziehen; künstliche Intelligenz Roboter Einführung von Microsoft in China ‚Quecke‘, zum Beispiel, Quecke die Kundeninformationen aus dem Gespräch erfassen kann, zu verstehen, Kundenbedürfnisse und Emotionen, beschleunigen Service-Flow und Verbesserung der Qualität der interaktiven Erfahrung Derzeit hat es mehr als 30 Milliarden Gespräche angesammelt, und es kann jedes Mal für 23 Gespräche verwendet werden.
Erschließen Sie neue Geschäftsmodelle und Einnahmen, die Förderung der Umstrukturierung der Unternehmen, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu den smart Kühlschrank zu bringen, zum Beispiel, zusätzlich zu Intelligenz Kontrollen tragen essen kann und die Datumseinzelteile Einzelteile im Inneren des Kühlschranks zu sparen, kann aber mit anderen E-Commerce integriert werden Plattform Informationen, erscheinen auch ähnliche Meldungen auf dem Bildschirm außerhalb des Kühlschranks, oder sogar ein Smartphone und Lautsprecher, verwandelt in eine neue digitale Vertriebskanäle. Smart Kühlschrank Lieferanten werden auch von der ursprünglichen Herstellung und Vertrieb profitieren, Expansion in neue Digitale Geschäftsmöglichkeiten, Erzielen eines neuen Umsatzwachstums durch die Transformation von Kundenerfahrungen und -gewohnheiten.
Caihui Fen sagte: ‚In den letzten Jahren die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz, der kommerzielle Wert geschaffen wird, noch mehr fiel das Kundenerlebnis zu verbessern und die Kosten zu senken, darunter ein besseres Verständnis des Kunden durch künstliche Intelligenz, die Verbesserung der Qualität und interaktive Erfahrungen, erhöhen die Anzahl der Besucher und der Grad der Haftung oder die Verwendung von künstlicher Intelligenz Unternehmen Effizienz und Qualität der Entscheidungsfindung zu verbessern, wodurch die Kosten der Geschäftstätigkeit, sondern von Anfang an von 2021 Unternehmen importieren neue Einnahmen künstliche Intelligenz bringt, wird der Haupthandelswert, in der künstlichen Intelligenz-Technologie werden nach und nach reife Gelegenheit, ein besseres Verständnis von Unternehmen anwendungsbezogene Technologie auf dem Markt der Praxis, wobei die Entwicklung von noch nie da gewesenen Geschäftsmodellen, neue Wertschöpfungskette entwickeln. "
Herausforderungen bei der KI-Anwendung für Unternehmen: Mangelndes Verständnis und hohe Komplexität
Gartner-Umfrage ergab, dass fast neunzig Prozent (89%) der Befragten glauben, dass der Mangel an Wissen und Verständnis für künstliche Intelligenz-Technologie, sowie die Integration von alten und neuen Komplexität beteiligt, die größte Hürde von Unternehmen mit Techniken der künstlichen Intelligenz konfrontiert ist, wobei Einschließlich existierender Produkte, Services und sogar IT-Architektur, Business Process Chaining, Definition der eigenen Strategie für künstliche Intelligenz des Unternehmens, Identifizierung kommerzieller Mehrwertanwendungen und sogar die Einführung künstlicher Intelligenz nach der Nutzenbewertung.
Caihui Fen Vorschlag: ‚Für den Einsatz von künstlicher Intelligenz Technologie für die Unternehmen, aber auch das Bewusstsein für Informationswissenschaft zu stärken und IT-Technologie, müssen wir auch die Bergbauindustrie vertiefen weiter, in dem der Bereich der professionellen Prozessschwachstellen und Probleme, die verwendet werden können, künstliche Intelligenz das Problem bekommen maximalen Nutzen zu lösen. auch die Entwicklung von Querschnittstechnologie der künstlichen Intelligenz Personal zu rekrutieren oder fördern erforderlich, zuständig für die übergreifende Arbeit als Datenanalyse und Überwachung, Datenanalyse oder Interpretation usw. im Hinblick auf die Substanz der künstlichen Intelligenz Anwendung sollten Unternehmen das Niveau verbessern, sollten die Auswirkungen aller Aspekte des Customer Intelligence, Objekte, Ökosystems und IT-Systeme. IT-verantwortliche es, wenn das Verfahren mit einem Aktionsprogramm ist der Schlüssel für den Einsatz von künstlicher Intelligenz, kurzfristigen kann künstliche Intelligenz verwendet werden, welche Ihre bestehende Problemlösung zu bewerten, die Zusammenarbeit mit anderen Geschäftseinheiten zu identifizieren, geeignete Anwendung künstlicher Intelligenz, Corporate die langfristige Übergewicht Mai Arbeitskräfte zu halten, um einen Wettbewerbsvorteil, da technologischen Veränderungen oder erneut zu prüfen, bewerten bestehende Praxis verbessern Beweglichkeit der Operationen. «Gartner
4. Hanwangs Gesichtserkennungsgeschäft kooperiert mit ZTE, Dahua und anderen Firmen;
Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, Hanwang Technology 7. in der interaktiven Plattform Investoren zu beantworten Fragen zu stellen, dass das Unternehmen Gesicht und biometrisches Business Unit arbeiten mit ZTE, UOB und anderen Unternehmen in einer Reihe von Projekten in der Zukunft wird das Unternehmen versuchen, mehr Branchengiganten werden wahrscheinlich in mehr Geschäft kooperieren.
5. Frühling und Herbst Elektronik: Tochtergesellschaften und Foxconn haben eine Zusammenarbeit im Bereich Schimmel;
Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, die im Frühjahr und Herbst elektronische 7. interaktive Plattform zu antworten Investoren auf Fragen, die Foxconn eine Tochtergesellschaft von einem der Kunden ist, die Zusammenarbeit im Bereich von Schimmel. Das Unternehmen und Hirse, Apple keine direkte Geschäftsbeziehung.
6. BYD ändert Fundraising verwenden 1 Milliarde Yuan, um Qinghai Lithium-Batterie-Projekt zu bauen
Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, BYD 7. Juni abends Ankündigung, will das Unternehmen Original-Beteiligungsprojekte ‚Eisen Lithium-Ionen-Batterieexpansionsprojekt‘ Fundraising insgesamt wird durch die Verwendung von 6 Milliarden auf 5,0 Milliarden, mit 1 Mrd. Yuan Fundraising-Änderung angepasst in dem Bau von Qinghai zu investieren ‚ist eine jährliche Produktion von 12 GWh Strom Lithium-Batterie Bauvorhaben‘, die neuen Beteiligung und Umsetzung des Hauptprojektes für die Lithium-Batterie Unternehmen Qinghai BYD.