Кай-фу Ли: китайское ядро ​​имеет долгий путь, но AI превосходит Соединенные Штаты всего за 5 лет

Вчера Foxconn провела саммит по интеграции реальной экономики и цифровой экономики в Шэньчжэне и отметила 30-летний юбилей Foxconn. Кайкай Ли, председатель и главный исполнительный директор Innovation Workshop, поделился этой темой на AI-Integrated Development Industrial Internet and Consumer Internet. Сначала он рассказал о пробелах и различиях между Китаем и Соединенными Штатами в области искусственного интеллекта. Ли Кайфу выразил несогласие со многими экспертами, которые считают, что Соединенные Штаты придерживаются точки зрения. На самом деле Китай является лидером во многих областях. У нас есть хорошая основа, и у нас есть полный спектр искусственного интеллекта. Прошло всего пять лет, чтобы выйти за пределы Соединенных Штатов, но он добавил, что нам еще предстоит пройти долгий путь по фишкам.

По мнению Кай-Фу Ли, развитие Китая и Соединенных Штатов является параллельной вселенной. Американские компании одобряют прорывные инновации, сделанные Джобсом или Муском, но Китай с большей вероятностью сможет работать все быстрее и быстрее. Идеи других сливаются с нашими идеями.

Конкретная производительность заключается в том, что Соединенные Штаты уделяют больше внимания технологиям, и Китай уделяет больше внимания связи между приложениями и продуктами. В частности, он может разрабатывать новые бизнес-модели под большим количеством пользователей. Многие американские компании ориентированы на миссии, если их миссия не является В связи с абсолютным нежеланием делать это, но предпринимательская модель Китая более ориентирована на результат, поэтому многие компании продвигаются к диверсифицированному развитию, Соединенные Штаты становятся легче, команда Instagram в 11 человек продала 1 миллиард долларов США Facebook ,

Говоря о будущем развитии искусственного интеллекта, Ли Кайфу отметил, что теперь, когда ИИ достаточно популярен, нет необходимости смотреть на гигантов мира, чтобы сделать ИИ. На этапе разработки ИИ есть два этапа, а технология - это основа развития ИИ. Любой, кто знает ИИ, является коровой, но сегодня ИИ достаточно популярен, чтобы стать ориентированным на приложения, поэтому мы должны понимать клиентов, понимать бизнес, понимать вертикали и понимать, как зарабатывать деньги. Это король, подытоживая одно предложение: прошлые эксперты Как король, теперь данные являются королем.