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काई-फु ली: चीनी कोर जाने का लंबा सफर तय है। लेकिन एआई केवल 5 वर्षों में संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे है

कल, Foxconn शेन्ज़ेन में, वास्तविक अर्थव्यवस्था और डिजिटल अर्थव्यवस्था एकीकरण विकास फोरम का आयोजन किया, और Foxconn 30 जन्मदिन मनाने, काई-फू ली अभिनव वर्क्स के अध्यक्ष और सीईओ "अभिसरण AI- औद्योगिक इंटरनेट और उपभोक्ता इंटरनेट" उप मंच में साझा करने का विषय थे वह पहली बार कृत्रिम बुद्धि के विभिन्न क्षेत्रों में चीन और अमेरिका के बीच अंतर के बारे में बात की, काई-फू ली ने कहा कि वे सहमत नहीं था कई विशेषज्ञों के साथ विश्वास है कि देखने की अग्रणी हमें बताएं कि, वास्तव में, चीन निरपेक्ष नेता कई क्षेत्रों में है, हम एक अच्छा आधार है, और कृत्रिम बुद्धि से भरा संयुक्त राज्य अमेरिका में केवल पांच वर्ष से अधिक है, लेकिन उन्होंने कहा, 'चिप्स हम एक लंबा रास्ता तय करना है'।

काई-फु ली के विचार में, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका का विकास समानांतर ब्रह्मांड है। अमेरिकी कंपनियां जॉब्स या मस्क द्वारा किए गए सफल नवाचारों की सबसे अधिक स्वीकृति दे रही हैं, लेकिन चीन तेजी से और तेज़ी से दौड़ने में सक्षम होने की संभावना है। दूसरों के विचार हमारे विचारों के साथ मिश्रण करते हैं।

विशिष्ट प्रदर्शन अधिक महत्वपूर्ण है प्रौद्योगिकी संयुक्त राज्य अमेरिका है, और चीन उत्पाद आवेदन और बट पर अधिक ध्यान देते हैं, खासकर हम कैसे उन की बड़ी संख्या के तहत नए व्यापार मॉडल विकसित करने में सक्षम हो सकता है। अगर यह कह रहा है कई अमेरिकी कंपनियों मिशन उन्मुख, मिशन हैं नहीं संबंधित बिल्कुल नहीं करना चाहते हैं, लेकिन चीन के व्यापार मॉडल और अधिक परिणाम उन्मुख, विविध विकास के लिए इतनी सारी कंपनियां है, संयुक्त राज्य अमेरिका में हल्का बेहतर, इंस्टाग्राम 11 लोगों के 10 अरब अमरीकी डॉलर फेसबुक को बेच दिया पर टीम है ।

कृत्रिम बुद्धि के भविष्य के विकास की ओर मुड़ते, काई-फू ली ने बताया कि अब ऐ काफी लोकप्रियता है, दिग्गजों की दुनिया को देखने के लिए क्या कर सकते हैं ऐ, विकास के ऐ मंच, वहाँ प्रारंभिक अवस्था में दो चरण हैं नहीं एक प्रौद्योगिकी आधारित है जो ऐ पशु को समझने के लिए आ जाएगा, लेकिन आज ऐ मुख्य आवेदन बनने के लिए काफी लोकप्रियता है, तो ग्राहक को समझने के लिए सुनिश्चित हो, व्यापार को समझते हैं, खड़ी समझते हैं, जानते हैं कि कैसे पैसे बनाने के लिए, इस राजा, संक्षेप में यह है: अतीत विशेषज्ञ में एक राजा के रूप में, अब डेटा राजा है।

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