A medida que el centro de intercambio de personal industrial y tecnología de la información para la industria de circuito integrado puso en marcha un programa especial talento programa de talentos 'poder central' es como un árbol, recursos asignados a expertos nacionales e internacionales de CI, las instituciones y las instituciones financieras en sus ramas frondosas, construir un buen entorno ecológico industrial humana. el taller es seguido por un caliente, se reunieron artistas, atraídos por las universidades de chip de inteligencia artificial y campos afines, empresas, institutos de investigación, la inversión y las instituciones financieras relacionados con los profesionales, investigadores, más de 200 personas asisten a las universidades de los Estados Unidos y en gran Bretaña y otros países, la tecnología de negocios de café grande en la interpretación de lenguaje común de los temas de inteligencia y de última generación artificial de la tecnología actual.
Wang Zhe IC núcleo dinámico programas de talento sabiduría Valle director de la oficina del proyecto, dijo que la llegada de los invitados distinguidos dio la bienvenida y presentó al Ministerio de Industria y Tecnología de la Información núcleo central las funciones y el intercambio de personal de conducción personal de las fuerzas planea desarrollar ideas en detalle. Dijo que el plan se basa en la energía de la base del talento talento como el punto de partida, a través de la integración de los recursos intelectuales nacionales y extranjeros de alta calidad, crear un recurso compartido parques plataforma, empresas, expertos y recursos humanos con el fin de construir un rico valor vibrante, humanista de ambiente de la industria del IC. este año actividades en línea y fuera de línea suman más de 170 campo. seminario de inteligencia artificial se llevó a cabo con el fin de mejorar aún más el desarrollo de las ventajas de inteligencia artificial, acelerar la construcción de un país innovador, organizado por el Centro, esperamos utilizar esta plataforma, el intercambio de recursos, intercambios de aprendizaje. Center y todos están dispuestos en el país y en el extranjero para que aúnen sus esfuerzos para construir una plataforma de intercambio y cooperación entre el personal de investigación, la mayoría de los colegas de la industria se reunieron para el desarrollo vigoroso de la industria china de CI que aportar.
Escuela de la Universidad de Nanjing de Electrónica de Ciencia e Ingeniería, el profesor Wang accidente cerebrovascular en "Optimización VLSI para DSP y el aprendizaje profundo" discurso presentó el procesamiento de señales VLSI, desde el diseño de alta velocidad, diseño de bajo consumo tanto explicó VLSI optimizado decodificación turbo, y explicar VLSI profundidad y la profundidad del aprendizaje de optimización de la red neuronal, resumido en el diseño de circuitos integrados modernos, la optimización del sistema de procesamiento de señales VLSI puede aumentar en gran medida la potencia o velocidad; DNNS es la base de la profundidad del aprendizaje; en aplicaciones prácticas una gran necesidad de realización efectiva de DNNS.
profesor del Imperial College de Londres, académico de la Real Academia de Ingeniería en el Reino Unido Wayne Luk: discurso, "el desarrollo de sistemas reconfigurables de investigación a la práctica", describe cómo la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la computación personalizada, la tecnología reconfigurable por Microsoft y Amazon ilustra el servidor de la nube acelerado por hardware, y señaló la dirección de la transformación de la investigación a la práctica para las necesidades para personalizar el hardware y arquitectura de computación de software de tres funciones AI, la arquitectura de computación para personalizar plataforma de investigación: herramientas de hardware y software de automatización de diseño y optimización , Plataforma de investigación para el ecosistema: Acelere el desarrollo de aplicaciones de IA para reducir costos.
Profesor de la Escuela de Graduados de la Academia China de la llave de Ciencias Wu Nan en "investigación y desarrollo de chips de inteligencia artificial tendencia del sistema visual," el discurso presentado en términos de integración de sensores de imagen heterogénea, memoria, procesador, redes neuronales, análisis del ancho de banda de datos, el consumo de energía y otros trabajos.
Zheng Lirong, Decano de la Facultad de Ciencias de la Información e Ingeniería de la Universidad de Fudan pronunció un discurso titulado "Internet of Things Edge Computing and On-Chip Intelligent System".
Universidad de California, Los Ángeles profesor Lei aprendizaje profundidad y compartir chip de IA y grandes empresas de "arquitectura de chip IA y tendencias", AI estratégica chips del discurso, de la CPU, GPU, FPGA, ASIC y el cerebro-chip (NPU) Ilustra el procesador principal en la industria de IA e ilustra tres áreas principales de aplicación de AI Chip: formación, razonamiento en la nube, razonamiento marginal y la perspectiva de IA unificada y futuros chips de IA.
seminario de la tarde continuó, CEO Nanjing Ding Kai Tecnología de la Información Co Wang Qi en su discurso "y promover el desarrollo mutuo de la inteligencia artificial y la AED," señaló, la inteligencia artificial es una oportunidad de Nirvana renacimiento EDA, EDA y la inteligencia artificial puede promover el uno al otro , desde el aspecto de proceso de semiconductores IC, el diseño IP, diseño de circuitos integrados, diseño de sistemas, etc. grandes ilustra las tendencias y los retos de la industria de semiconductores, e ilustra la aplicación de aplicaciones de inteligencia artificial en la disposición, el diseño analógico de aprendizaje de máquina, análisis de Evolución del algoritmo de procesamiento visual.
El vicepresidente de profunda Kam-tecnología de chip de I + D Chen Zhongmin en "hardware / software co-diseño para la eficiente profundo aprendizaje de inferencia" discurso explicó el desarrollo de la era de la IA, los datos y calcular la fuerza impulsada por un algoritmo para analizar la lógica de desarrollo de hardware de computación especial AI , escenarios de aplicación exigen hardware de computación dedicada AI, AI hardware tiene que explicar por qué la eficiencia energética, la forma de mejorar la eficiencia computacional, reducir el consumo de energía, y el hardware y software de co-diseño de la visión compartida de las soluciones de razonamiento profundos AI.
IFLYTEK Wang toallitas, vicepresidente de investigación en los "últimos avances en inteligencia artificial y la inteligencia artificial para la plataforma de aprendizaje profundo de introducir" el discurso que la tendencia de la inteligencia artificial es el hardware de tecnología clave, métodos de integración de la tecnología, algoritmos, marco de código abierto La especialización en servicios de IA introdujo la experiencia exitosa de la inteligencia artificial industrial hasta la fecha a partir del aprendizaje profundo, los grandes datos y el poder de cómputo. Representó las tres fases de la inteligencia artificial a partir de la inteligencia computacional, la inteligencia percibida y la inteligencia cognitiva. . conocer los avances de inteligencia y aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial en la traducción oral, el conocimiento, el razonamiento, el razonamiento de sentido común Wang toallitas también señaló que el estudio en profundidad de aplicaciones empresariales de puntos de dolor incluyen el uso de seguridad de datos y plataformas de aprendizaje de código abierto de bajo costo no son compatibles; usando framework de código abierto sólo para estructuras simples , El rendimiento de implementación a gran escala, la estabilidad de la plataforma es difícil de garantizar, las propias empresas son más difíciles de construir una plataforma de aprendizaje.
Ciencias de la Computación e Ingeniería, profesor asociado de la Universidad de Notre Dame de la historia en el Yu Yi "Chip.ai vs Net.ai: Escala para Edge Inferencia de Deep Neural Networks" habla, por ejemplo, analiza la aplicación universal de la inteligencia artificial, hardware de la inteligencia artificial, chip de la inteligencia artificial el desafío, explica la diferencia de rendimiento, la brecha entre la eficiencia energética y otros remedios propuestos para compensar la brecha, citando el ejemplo del éxito de la cuántica mismo tiempo plantea varias preguntas: ¿por qué incluso la red binaria, la más cuantificable, reducido a la red 1 bits de ancho, y en cierta medida todavía funcionan bien? para mantener el mismo grado de precisión, la sobrecarga causada por el peso cuantificar la cantidad de? cómo determinar el número óptimo de bits para obtener los mejores resultados de compresión?
En el foro de la mesa redonda, los invitados discutieron ferozmente sobre las "oportunidades y desafíos que enfrentan los chips de inteligencia artificial de China".
'Tomé los tres primeros estudiantes de doctorado, graduados recientes han ido a la compañía de hardware, pero el año pasado me encontré con tres de ellos en Google.' Universidad de Notre Dame Profesor Asociado de Ciencias de la Computación e Ingeniería Historia Yi Yu no puede dejar de hablar sobre este tema Tucao.
En los últimos años, la popularidad de la industria de Internet, el aprendizaje de algoritmos de inteligencia artificial para la profundidad como el representante de una caliente, haciendo que muchas personas piensan de software para dominar el desarrollo de la inteligencia artificial, 'No importa lo que muchos estudiantes aprenden, están pensando en hacer las compañías de software, una Es por el alto salario. Se trata de comenzar ", dijo Shi Yuyu.
Pero los expertos dijeron que detrás del rápido desarrollo de la inteligencia artificial, los macrodatos y la computación en la nube, aún se necesitan chips como soporte.
Historia Yi Yu cree que el chip de la inteligencia artificial seguirá siendo caliente, 'muchos chips IA es para ciertos servicios, tales como escenas no tripulado, a medida que más y más escenas aplicaciones de la IA, requiere un chip dedicado también cada vez AI Cuanto más tenga, más estrictos serán sus requisitos de rendimiento, más formará un ecosistema de aplicaciones y la demanda de chips seguirá creciendo ".
'Hemos presentado un producto a cabo, la experiencia del cliente es fundamental, a continuación, con el fin de mejorar la experiencia del cliente, el algoritmo y el chip indispensable.' El vicepresidente de investigación y desarrollo de tecnología de chip Kam Chen Zhongmin pensamiento profundo, los algoritmos y el chip de promover entre sí habrá un fenómeno a largo plazo.
En la era de la CPU dominada, industria de chips de China detrás por mucho tiempo. Con el auge de la tecnología de inteligencia artificial, hemos sincronizado con los países desarrollados a partir de chips de AI.
En este caso, algunos de los chinos afirman que la IA de chip 'líder mundial'. Pero los expertos creen que el nivel de rendimiento no es el más importante, la verdadera preocupación debe aplicarse conjuntamente con estos chips tienen es apretado.
'Las operaciones en un solo núcleo, el (extranjero) han hecho lo mismo.' Chen Zhongmin dijo, pero el conjunto de instrucciones de chip AI es costumbre, cuando el usuario debe aprender a utilizar un proveedor de hardware para utilizar esta herramienta, por lo debe prestar atención a la cadena de herramientas de desarrollo y promoción, 'como lo que el coche hecho, pero no la forma de enseñar a otros a abrir, será mucho afectar sus fichas no tienen a nadie a pagar.'
La industria cree que la GPU de Nvidia en la corriente principal, la razón es que así ecológica, facilitar el desarrollo de la utilización de la amabilidad, la facilidad de desarrollo y el ecosistema algoritmo de migración, todavía a la zaga de los países desarrollados.
Historia Yi Yu señaló que China está aún por detrás más en algunas zonas del chip, tales como la tecnología central de los miembros de ADC / DAC de alta velocidad también dominan en los Estados Unidos, y la prohibición de exportación, el futuro puede convertirse en un cuello de botella en la industria. Por otra parte, el chip interno escasez de talento también se ha puesto de manifiesto, 'por lo que muchos graduados de semiconductores, las personas que vienen a hacer el chip?' Nanjing Ding Kai tecnología electrónica Co., Ltd. CEO Wang Qi, dijo que la industria nacional de semiconductores, dejando un déficit de 400.000 ingenieros, 'mercado a corto plazo tiene que ir Hacer chips, pero las restricciones (de mano de obra) nos incapacitan para satisfacer las necesidades del mercado.