به عنوان مرکز مبادله پرسنل صنعتی و فناوری اطلاعات برای صنعت مدارات مجتمع راه اندازی یک برنامه استعداد های خاص 'هسته قدرت برنامه استعداد است مانند یک درخت، منابع متصل به کارشناسان IC داخلی و بین المللی، موسسات و نهادهای مالی در شاخه های انبوه آن، ساخت یک محیط خوب انسان های صنعتی زیست محیطی. کارگاه توسط یک داغ و پس، هنرمندان جمع آوری، دانشگاه ها از تراشه هوش مصنوعی و رشته های مرتبط، شرکت ها، موسسات تحقیقاتی، سرمایه گذاری و موسسات مالی جذب مربوط پزشکان، محققان، بیش از 200 نفر برای حضور در دانشگاه ها از ایالات متحده و بریتانیا و دیگر کشورها، بزرگ فن آوری کسب و کار قهوه در تفسیر زبان یک شخص عادی است از موضوعات داغ هوش و برش لبه مصنوعی تکنولوژی فعلی.
وانگ جی IC هسته پویا برنامه های استعداد یابی عقل دره مدیر دفتر پروژه، گفت: از ورود میهمانان محترم استقبال و معرفی وزارت صنعت و فناوری اطلاعات مرکز هسته توابع و پرسنل ارز رانندگی پرسنل نیروی قصد دارد برای توسعه ایده های در جزئیات. او گفت که این طرح بر قدرت هسته ای از استعداد بر اساس استعداد به عنوان نقطه شروع، از طریق ادغام با کیفیت بالا منابع فکری داخلی و خارجی، ساخت یک منبع به اشتراک گذاری پارک پلت فرم، کسب و کار، کارشناسان و منابع انسانی به منظور ساخت یک پر جنب و جوش، ارزش غنی انسانی محیط زیست در صنعت IC. در این سال های آنلاین و فعالیت های آنلاین اضافه کردن به بیش از 170 زمینه است. سمینار هوش مصنوعی به منظور افزایش بیشتر توسعه مزایای هوش مصنوعی، سرعت بخشیدن به ساخت و ساز از یک کشور نوآورانه، برگزار شده توسط مرکز، ما امیدواریم که به استفاده از این پلت فرم، به اشتراک گذاری منابع، تبادل یادگیری. مرکز و همه حاضر است برگزار شد در خانه و خارج از کشور به دست در دست به ایجاد یک پلت فرم تبادل و همکاری در میان کارکنان پژوهش، اکثر همکاران صنعت برای توسعه شدید صنعت IC چین به کمک جمع شده بودند.
دانشکده دانشگاه نانجینگ از علم الکترونیک و مهندسی، سکته مغزی استاد وانگ در "بهینه سازی VLSI برای DSP و یادگیری عمیق" سخنرانی ارائه پردازش سیگنال VLSI، از طراحی با سرعت بالا، طراحی کم قدرت هر دو توضیح داد VLSI بهینه سازی رمزگشایی توربو، و توضیح عمق و عمق یادگیری بهینه سازی شبکه های عصبی، تا در طراحی مدار مجتمع مدرن خلاصه VLSI، بهینه سازی سیستم های پردازش سیگنال VLSI تا حد زیادی می تواند قدرت یا سرعت را افزایش می دهد. DNNs اساس عمق یادگیری است؛ در کاربردهای عملی یک نیاز بزرگ برای تحقق موثر DNNs.
استاد امپریال کالج لندن، آکادمی سلطنتی مهندسی در بریتانیا وین لوقا: سخنرانی، "توسعه سیستم های پیکر بندی مجدد از تحقیقات به عمل" توضیح می دهد چگونه استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری، محاسبات سفارشی، فن آوری تنظیم مجدد شده توسط مایکروسافت و آمازون را نشان می دهد سرور ابر سخت افزاری، و با اشاره به جهت انتقال از تحقیقات به تمرین برای سه تابع AI نیاز به سفارشی سخت افزار و نرم افزار معماری محاسبات، معماری محاسباتی به سفارشی پلت فرم پژوهش: سخت افزار و نرم افزار اتوماسیون طراحی و بهینه سازی ابزار ، پلت فرم تحقیقات برای اکوسیستم: AI سرعت بخشیدن به توسعه نرم افزار و کاهش هزینه ها.
استاد، دانشکده تحصیلات تکمیلی آکادمی چینی کلیدی علوم وو Nan در "تحقیق و توسعه تراشه هوش مصنوعی روند سیستم بینایی،" سخنرانی در شرایط ادغام سنسورهای تصویر ناهمگن، حافظه، پردازنده، شبکه های عصبی، تجزیه و تحلیل از پهنای باند داده ها، مصرف برق و کار های دیگر معرفی شده اند.
دین، دانشکده اطلاعات علوم و مهندسی، دانشگاه فودان، ژنگ لیرونگ گزارشی تحت عنوان "اینترنت از چیزهایی که محاسبات لبه و سیستم های هوشمند بر روی یک تراشه" سخنرانی.
دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس استاد لی یادگیری عمق و به اشتراک گذاری تراشه AI و شرکت های بزرگ در استراتژیک AI چیپس "معماری تراشه های AI و روند،" سخنرانی، از CPU، GPU، FPGA، ASIC و مغز تراشه (NPU) صنعت AI نشان می دهد که پردازنده اصلی، نشان می دهد که هوش مصنوعی تراشه سه زمینه های کاربرد: آموزش، استدلال ابر، پایان لبه استدلال، و وحدت و آینده هوش مصنوعی AI چشم انداز تراشه.
سمینار بعد از ظهر ادامه، مدیر عامل شرکت نانجینگ دینگ کای شرکت فناوری اطلاعات وانگ چی در سخنرانی خود "و ترویج توسعه متقابل هوش مصنوعی و EDA،" اشاره کرد، هوش مصنوعی فرصتی برای نیروانا تولد دوباره EDA، EDA و هوش مصنوعی می توانند به یکدیگر ترویج است ، از نظر نیمه هادی روند IC، IP طراحی، طراحی IC، طراحی سیستم، و غیره بزرگ نشان می دهد که روند صنعت نیمه هادی و چالش ها، و نشان می دهد استفاده از برنامه ها هوش مصنوعی در طرح، طراحی یادگیری ماشین آنالوگ، تجزیه و تحلیل الگوریتم تکامل مانند پردازش بصری.
معاون رئيس جمهور از عمیق کام فن آوری تراشه R & D چن Zhongmin در "سخت افزار / نرم افزار شرکت طراحی برای کارآمد یادگیری عمیق استنتاج" سخنرانی توضیح توسعه دوران AI، داده ها و محاسبه نیروی رانده شده توسط یک الگوریتم برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی سخت افزار محاسبات منطق توسعه ویژه صحنه قابل اجرا تقاضا سخت افزار محاسبات اختصاص داده شده AI، سخت افزار AI نیاز به توضیح دهد که چرا بهره وری انرژی، چگونگی بهبود راندمان محاسباتی، کاهش مصرف برق، و سخت افزار و نرم افزار شرکت طراحی از دیدگاه مشترک از عمیق راه حل استدلال AI.
IFLYTEK وانگ SHIJIN، معاون رئيس جمهور از تحقیقات در "آخرین تحولات در هوش مصنوعی و هوش مصنوعی برای پلت فرم یادگیری عمیق را به شما معرفی" سخنرانی که روند هوش مصنوعی سخت افزار فن آوری های کلیدی، روش یکپارچه سازی فن آوری، الگوریتم، چارچوب منبع باز است ، AI خدمات حرفه ای، از نظر عمق یادگیری، داده های بزرگ، قدرت محاسباتی و دیگر هوش مصنوعی ارائه شده تجربه در صنعت تا کنون موفق، از هوش محاسباتی، هوش درک، هوش مصنوعی، هوش شناختی نشان سه مرحله، به اشتراک گذاشته به رسمیت شناختن . مطمئن شوید پیشرفتهای اطلاعاتی و هوش مصنوعی برنامه های ابتکاری در ترجمه شفاهی، دانش، استدلال، استدلال عقل سلیم وانگ SHIJIN همچنین اشاره کرد که مطالعه عمق نرم افزار شرکت از نقاط درد شامل استفاده از امنیت داده ها و کم هزینه سیستم عامل آموزش منبع باز سازگار نیست؛ با استفاده از چارچوب منبع تنها باز به مدت سازه های ساده عملکرد استقرار در مقیاس بزرگ، ثبات پلت فرم مشکل است برای تضمین؛ ساخت و ساز شرکت خود پلت فرم یادگیری خود دشوار است.
علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشگاه نوتردام استادیار تاریخ در یو یی "Chip.ai مقابل Net.ai: پوسته پوسته شدن برای لبه استنتاج شبکه های عصبی عمیق" سخنرانی، برای مثال تجزیه و تحلیل مصارف مختلف از هوش مصنوعی، سخت افزار هوش مصنوعی، تراشه هوش مصنوعی چالش، توضیح داد شکاف عملکرد، شکاف بین بهره وری انرژی و دیگر داروهای پیشنهاد را به کردن شکاف، با استناد به نمونه ای از موفقیت از همان زمان کوانتومی را افزایش می دهد چند سوال: چرا حتی شبکه های باینری، سنجش ترین، کاهش می یابد به شبکه 1 بیتی گسترده، و تا حدودی هنوز هم به خوبی اجرا؟ برای حفظ همان درجه از دقت، سربار ناشی از وزن کمی تا چه حد؟ چگونه برای تعیین تعداد بهینه از بیت به دست آوردن بهترین نتایج فشرده سازی؟
انجمن میز گرد، مهمانان در "فرصت ها و چالش های پیش روی تراشه هوش مصنوعی در چین" یک بحث داغ بود.
"من در زمان به سه نفر اول دانشجویان دکترا، فارغ التحصیلان اخیر باید برای شرکت های سخت افزاری رفته اند، اما در سال گذشته من سه از آنها در Google ملاقات کرد." دانشگاه نوتردام دانشیار علوم کامپیوتر و مهندسی تاریخچه یی یو نمی تواند کمک کند اما بحث در مورد این موضوع توکائو
در سال های اخیر محبوبیت صنعت اینترنت، یادگیری الگوریتم های هوش مصنوعی به عمق به عنوان نماینده از داغ، باعث بسیاری از مردم از نرم افزار فکر می کنم به تسلط بر توسعه هوش مصنوعی، 'مهم نیست که چه بسیاری از دانش آموزان یاد بگیرند، به فکر انجام شرکت های نرم افزاری، یک این به دلیل بالا بودن حقوق و دستمزد است. این در مورد شروع کار است. "شیو یویو گفت.
اما کارشناسان می گویند، هوش مصنوعی، داده های بزرگ، محاسبات ابری در پشت توسعه سریع، هنوز هم نیاز به عنوان حمایت یک تراشه.
تاریخچه یی یو معتقد است که تراشه هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت گرم، 'بسیاری از تراشه AI است برای برخی از خدمات صحنه، مانند بدون سرنشین، بیشتر و بیشتر صحنه های برنامه های کاربردی AI، نیاز به یک تراشه مخصوص نیز به طور فزاینده AI بیشتر از آن خواهد عملکرد مورد نیاز بهبود، بلکه برنامه های کاربردی تشکیل اکوسیستم، تقاضا برای تراشه رانده همچنان به گسترش.
"ما یک محصول ارائه می کند، تجربه مشتری اساسی است، پس از آن به منظور بهبود تجربه مشتری، الگوریتم و تراشه ضروری است. 'معاون رئيس جمهور از تحقیق و توسعه از فن آوری تراشه کام چن Zhongmin تفکر عمیق، الگوریتم و تراشه ترویج یکدیگر خواهد داشت یک پدیده طولانی مدت است.
در دوران CPU تحت سلطه، صنعت تراشه چین پشت برای مدت طولانی. با ظهور تکنولوژی هوش مصنوعی، ما با کشورهای توسعه یافته شروع در تراشه های AI هماهنگ شده است.
در این مورد، برخی از چینی ادعا می کنند که "رهبر جهانی تراشه AI. اما کارشناسان بر این باورند که سطح عملکرد است مهم ترین است، نگرانی واقعی را باید در رابطه با اعمال این تراشه تنگ است.
عملیات بر روی یک هسته واحد، (خارجی) همان انجام داده اند. 'چن Zhongmin گفت، اما مجموعه AI تراشه آموزش سفارشی است، زمانی که کاربر باید یاد بگیرند به استفاده از یک فروشنده سخت افزار استفاده از این ابزار، به طوری که باید با توجه به توسعه و ارتقاء زنجیره ابزار پرداخت، مانند آن را از ماشین ساخته شده، اما نمی دانم چگونه برای آموزش دیگران برای باز کردن، آن را بسیار تحت تاثیر قرار خواهد تراشه های خود را هیچ کس به کار پرداخت.
صنعت معتقد است که GPU انویدیا به جریان اصلی، دلیل است که به خوبی زیست محیطی، تسهیل توسعه از استفاده از دوستی، سهولت توسعه و اکوسیستم الگوریتم مهاجرت، ما هنوز هم در پشت کشورهای توسعه یافته عقب افتاده است.
تاریخچه یی یو اشاره کرد که چین هنوز هم در پشت تر برای کف در برخی از مناطق از تراشه، مانند فن آوری هسته ای با سرعت بالا از اعضای ADC / DAC همچنین در ایالات متحده تسلط، و ممنوعیت صادرات، آینده ممکن است تبدیل به یک تنگنا در صنعت است. علاوه بر این، تراشه داخلی کمبود استعداد همچنین نازل شده است، 'بسیاری از فارغ التحصیلان نیمه هادی، افرادی که می آیند برای انجام تراشه؟ نانجینگ دینگ کای الکترونیک شرکت فناوری، مدیر عامل شرکت گیم وانگ چی گفت که صنعت نیمه هادی ملی، ترک یک کمبود 400،000 مهندسان،' بازار کوتاه مدت نیاز به رفتن انجام تراشه، اما (مردم) حد و اجازه نمی دهد ما را به پاسخگویی به نیازهای بازار.