Como o centro de intercâmbio de pessoal industrial e Tecnologia da Informação para a indústria de circuito integrado lançou um programa especial talento 'poder central' programa de talentos é como uma árvore, recursos ligados a especialistas IC nacionais e internacionais, instituições e instituições financeiras em seus ramos luxuriantes, construir um bom ambiente ecológico humano industrial. o workshop é seguido por um quente, artistas se reuniram, atraiu universidades de chip de inteligência artificial e áreas afins, empresas, institutos de pesquisa, investimento e instituições financeiras relacionados com os profissionais, pesquisadores, mais de 200 pessoas para participar de universidades dos Estados Unidos e Grã-Bretanha e outros países, tecnologia do negócio de café grande na interpretação dos temas quentes da tecnologia de inteligência e de vanguarda artificial atuais linguagem leiga.
Wang Zhe IC núcleo dinâmico programas de talentos sabedoria Vale diretor do escritório do projeto, disse que a chegada dos ilustres convidados bem-vindas e apresentou o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação núcleo central funções e pessoal de troca condução pessoal da força planos para desenvolver idéias em detalhe. Ele disse que o plano é baseado no poder do núcleo de talento talento como o ponto de partida, através da integração de alta qualidade recursos intelectuais nacionais e estrangeiros, construir um recurso de compartilhamento de parques de plataforma, empresas, especialistas e recursos humanos, a fim de construir um rico valor vibrante, humanista do ambiente da indústria IC. este ano atividades online e offline somam mais de 170 campo. seminário de inteligência artificial foi realizada a fim de reforçar ainda mais o desenvolvimento de vantagens de inteligência artificial, acelerar a construção de um país inovador, organizado pelo Centro, esperamos usar esta plataforma, compartilhamento de recursos, o intercâmbio de aprendizagem. Center e todos estão dispostos em casa e no exterior para se juntar as mãos para construir uma plataforma de intercâmbio e cooperação entre a equipe de pesquisa, a maioria dos colegas da indústria se reuniram para o desenvolvimento vigoroso da indústria da China IC a contribuir.
Escola de Nanjing University of Electronic Science and Engineering, Professor Wang acidente vascular cerebral em "Otimização VLSI para DSP e Aprendizagem Deep" discurso apresentado processamento de sinal VLSI, do projeto de alta velocidade, de baixa potência, tanto explicou VLSI otimizado turbo decodificação, e explicar profundidade VLSI e profundidade de aprender otimização de rede neural, resumiu em design moderno circuito integrado, otimização do sistema de processamento de sinal VLSI pode aumentar significativamente o poder ou a velocidade; DNNs é a base da profundidade da aprendizagem; em aplicações práticas uma grande necessidade de efetiva realização DNNs.
professor de Imperial College London, acadêmico da Academia Real de Engenharia do Reino Unido Wayne Luk: discurso, "o desenvolvimento de sistemas reconfiguráveis da pesquisa à prática" descreve como a aplicação de tecnologia de inteligência artificial para melhorar a eficiência, a computação personalizado, tecnologia reconfigurável pela Microsoft e Amazon ilustra o servidor de nuvem acelerados por hardware, e apontou a direção da transformação da pesquisa para a prática de três função AI precisa ser personalizado hardware e arquitetura de computação de software, arquitetura de computação para ser personalizado plataforma de pesquisa: ferramentas de hardware e software de automação de projeto e otimização Plataforma de pesquisa para o ecossistema: Acelere o desenvolvimento de aplicativos de IA para reduzir custos.
Professor, Escola de Pós-Graduação da Academia Chinesa de chave Ciências Wu Nan em "pesquisa e desenvolvimento tendência chip de inteligência artificial do sistema visual," o discurso apresentado em termos de integração de sensores de imagem heterogênea, memória, processador, redes neurais, análise da largura de banda de dados, consumo de energia e outros trabalhos.
Zheng Lirong, decano da Escola de Ciência da Informação e Engenharia da Universidade de Fudan, fez um discurso intitulado "Internet da Computação da Borda das Coisas e Sistema Inteligente On-Chip".
Universidade da Califórnia, professor Los Angeles Lei aprendizagem profundidade e compartilhar chip de AI e grandes empresas em "arquitetura de chip AI e tendências," estratégica AI chips do discurso, a partir da CPU, GPU, FPGA, ASIC e cérebro-chip (NPU) Ilustra o processador principal na indústria de IA e ilustra três áreas principais de aplicação do chip AI: treinamento, raciocínio em nuvem, raciocínio marginal e a perspectiva de IA unificada e futuros chips AI.
seminário tarde continuou, CEO Nanjing Ding Kai Information Technology Co. Wang Qi em seu discurso "e promover o desenvolvimento mútuo de inteligência artificial e da EDA", assinalou, a inteligência artificial é uma oportunidade para Nirvana renascimento EDA, EDA e inteligência artificial pode promover o outro , desde o aspecto do processo de IC de semicondutores, o projeto IP, design IC, o projeto do sistema, etc. grande ilustra as tendências e os desafios da indústria de semicondutores, e ilustra a aplicação de aplicações de inteligência artificial no layout, design analógico aprendizado de máquina, análise de Evolução do algoritmo de processamento visual.
Vice-presidente de deep-tecnologia Kam chip de R & D Chen Zhongmin em "Hardware / Software co-design para Eficiente profunda Aprendizagem Inference" discurso explicou o desenvolvimento da AI era, os dados e calcular a força impulsionada por um algoritmo para analisar a AI lógica especial de desenvolvimento de hardware de computação , cenários de aplicação exigem hardware de computação dedicada AI, AI hardware precisa explicar por que a eficiência energética, como melhorar a eficiência computacional, reduzir o consumo de energia e hardware e software co-design da visão compartilhada das soluções profundas raciocínio AI.
IFLYTEK Wang Shijin, vice-presidente de pesquisa nos "últimos desenvolvimentos na inteligência artificial e inteligência artificial para a plataforma de aprendizagem profunda para introduzir" o discurso que a tendência da inteligência artificial é o hardware tecnologia-chave, métodos de integração de tecnologia, algoritmos, estrutura de código aberto , serviços profissionais AI, em termos de profundidade de aprendizagem, big data, o poder de computação e outras inteligência artificial apresentou a experiência da indústria até agora bem sucedidos, de inteligência computacional, inteligência percebido, inteligência artificial, inteligência cognitiva ilustram três estágios, compartilhou o reconhecimento . saber avanços inteligência e aplicações inovadoras de inteligência artificial em tradução oral, conhecimento, raciocínio, raciocínio de senso comum Wang Shijin também apontou que o estudo aprofundado de aplicações empresariais de pontos de dor incluem o uso de segurança de dados e plataformas de aprendizagem de código aberto de baixo custo não são compatíveis; utilizando framework de código aberto apenas para estruturas simples O desempenho da implantação em grande escala, a estabilidade da plataforma é difícil de garantir, as próprias empresas são mais difíceis de construir uma plataforma de aprendizagem.
Ciência da Computação e Engenharia da Universidade de Notre Dame professor associado de história na Yu Yi "Chip.ai vs Net.ai: Scaling para Edge Inference of Deep Neural Networks" fala, por exemplo analisa a aplicação universal de inteligência artificial, hardware inteligência artificial, chip de inteligência artificial o desafio, explicou a diferença de desempenho, a diferença entre eficiência energética e outras medidas propostas para compensar a lacuna, citando o exemplo do sucesso do quantum mesmo tempo levanta várias questões: por que até mesmo rede de binário, o mais quantificável, reduzido a-largura de 1 bit de rede, e até certo ponto ainda correm bem? para manter o mesmo grau de precisão, a sobrecarga causada pelo peso quantificar quanto? como determinar o número ideal de bits para obter os melhores resultados de compressão?
No fórum da mesa redonda, os convidados discutiram ferozmente as "oportunidades e desafios enfrentados pelos chips de inteligência artificial da China".
'Peguei os três primeiros alunos de doutorado, recém-licenciados têm ido para a empresa de hardware, mas no ano passado eu conheci três deles no Google.' Universidade de Notre Dame Professor Associado de Ciência da Computação e Engenharia História Yi Yu não pode deixar de falar sobre este tema Tucao.
Nos últimos anos a popularidade da indústria da Internet, aprendendo algoritmos de inteligência artificial para a profundidade como representante de um quente, fazendo com que muitas pessoas pensam de software para dominar o desenvolvimento da inteligência artificial, 'Não importa o que muitos estudantes aprendem, está pensando em fazer as empresas de software, um É por causa do alto salário. É sobre começar ”, disse Shi Yuyu.
Mas especialistas dizem que, por trás do rápido desenvolvimento da inteligência artificial, big data e computação em nuvem, os chips ainda são necessários como suporte.
História Yi Yu acredita que o chip de inteligência artificial vai continuar a ser quente, 'muitos chips AI é para determinados serviços cenas, tais como não-tripulado, como mais e mais cenas aplicações AI, requer um chip dedicado também cada vez mais AI Quanto mais ele tiver, mais rigorosos serão os requisitos de desempenho, mais ele formará um ecossistema de aplicativos e a demanda por chips continuará a crescer.
'Nós apresentou um produto para fora, a experiência do cliente é fundamental, então, a fim de melhorar a experiência do cliente, o algoritmo e chip indispensável.' Vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de chip pensamento profundo Kam Chen Zhongmin, algoritmos e chip promover o outro será um fenômeno de longo prazo.
Na era dominada pelo CPU, a indústria de chips da China fica para trás por muito tempo.Com o surgimento da tecnologia de inteligência artificial, começamos a sincronizar com os países desenvolvidos no campo de chips de AI.
Neste caso, alguns chips de IA chineses afirmam ser "líderes globais", mas os especialistas acreditam que o desempenho não é o mais importante, e sim se esses chips estão intimamente integrados aos aplicativos.
'As operações em um único núcleo, o (estrangeiro) ter feito o mesmo.' Chen Zhongmin disse, mas conjunto AI instrução chip é costume, quando o utilizador tem de aprender a usar um fornecedor de hardware para usar esta ferramenta, de modo deve prestar atenção à cadeia de ferramenta de desenvolvimento e promoção 'como ele do que o carro fez, mas não sabe como ensinar os outros a abrir, vai muito afetar suas fichas não tem ninguém para pagar.'
A indústria acredita que GPU da Nvidia para o mainstream, a razão é que bem ecológica, facilitar o desenvolvimento do uso de uso, facilidade de desenvolvimento e algoritmo de migração ecossistema, ainda estamos ficando para trás os países desenvolvidos.
História Yi Yu assinalou que a China ainda fica atrás mais em algumas áreas do chip, tais como a tecnologia de núcleo de alta velocidade membros ADC / DAC também dominam nos Estados Unidos, e a proibição de exportação, o futuro pode se tornar um gargalo na indústria. Além disso, escassez de talentos de chip interno também foi revelado, 'tantos graduados de semicondutores, as pessoas que vêm para fazer o chip?' Nanjing Ding Kai electronic Technology Co., Ltd. CEO Wang Qi disse que a indústria nacional de semicondutores, deixando um déficit de 400.000 engenheiros, 'mercado de curto prazo precisa ir Faça chips, mas (mão de obra) restrições nos impedem de atender às necessidades do mercado.