के रूप में एकीकृत परिपथ उद्योग के लिए औद्योगिक और सूचना प्रौद्योगिकी कर्मियों विनिमय केंद्र एक विशेष प्रतिभा कार्यक्रम का शुभारंभ किया 'कोर शक्ति' प्रतिभा कार्यक्रम, एक पेड़ की तरह है घरेलू और अंतरराष्ट्रीय आईसी विशेषज्ञों, संस्थाओं और वित्तपोषण संस्थानों से जुड़ी संसाधनों इसके विलासी शाखाओं में, एक अच्छा औद्योगिक मानव पारिस्थितिक वातावरण का निर्माण। कार्यशाला एक गर्म द्वारा पीछा किया जाता, कलाकारों, इकट्ठा कृत्रिम बुद्धि चिप और संबंधित क्षेत्रों, उद्यमों, अनुसंधान संस्थानों, निवेश और वित्तपोषण संस्थानों से विश्वविद्यालयों को आकर्षित किया संबंधित चिकित्सकों, शोधकर्ताओं, 200 से अधिक लोगों वर्तमान कृत्रिम बुद्धि और अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी गर्म विषयों की आम आदमी की भाषा व्याख्या में संयुक्त राज्य अमेरिका और ब्रिटेन और अन्य देशों, बड़े कॉफी व्यापार प्रौद्योगिकी से विश्वविद्यालयों में भाग लेने के।
वांग झे आईसी कोर गतिशील प्रतिभा कार्यक्रमों ज्ञान घाटी परियोजना कार्यालय के निदेशक ने कहा कि प्रतिष्ठित मेहमानों के आगमन का स्वागत किया और उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय की शुरुआत की कार्य करता है और कर्मियों विनिमय केंद्र कोर बल कर्मियों ड्राइविंग विस्तार से विचारों को विकसित करने के लिए योजना। उन्होंने कहा कि योजना प्रतिभा के मूल शक्ति पर आधारित है प्रारंभिक बिंदु, उच्च गुणवत्ता वाले घरेलू और विदेशी बौद्धिक संसाधनों का एकीकरण के माध्यम से के रूप में प्रतिभा, एक संसाधन के आदेश आईसी उद्योग पर्यावरण के एक जीवंत, अमीर मानवीय मूल्य के निर्माण के लिए मंच पार्क, व्यापार, विशेषज्ञों, और मानव संसाधन साझा करने के लिए इस वर्ष ऑनलाइन और ऑफलाइन गतिविधियों का निर्माण। 170 से अधिक क्षेत्र को जोड़ने। कृत्रिम बुद्धि संगोष्ठी के लिए आगे कृत्रिम बुद्धि फायदे के विकास को बढ़ाने के, एक अभिनव देश का निर्माण, केंद्र द्वारा आयोजित में तेजी लाने के लिए, हम इस मंच, संसाधन साझा करने का उपयोग करने के, शिक्षा आदान-प्रदान। केंद्र आशा और हर किसी के लिए तैयार है में आयोजित किया गया देश और विदेश में हाथ मिलाने के लिए विनिमय और अनुसंधान स्टाफ के बीच सहयोग का एक मंच का निर्माण करने, उद्योग सहयोगियों के बहुमत चीन के आईसी उद्योग के जोरदार विकास में योगदान के लिए के लिए एकत्र हुए।
इलेक्ट्रॉनिक विज्ञान और इंजीनियरिंग, भाषण "डीएसपी और गहरे अध्ययन के लिए वीएलएसआई अनुकूलन" में प्रोफेसर वांग स्ट्रोक के नानजिंग विश्वविद्यालय के स्कूल वीएलएसआई सिग्नल प्रोसेसिंग प्रस्तुत किया, उच्च गति डिजाइन, कम बिजली की डिजाइन से दोनों वीएलएसआई टर्बो डिकोडिंग अनुकूलित बताया गया है, और यह बताएं वीएलएसआई गहराई और तंत्रिका नेटवर्क अनुकूलन सीखने, आधुनिक एकीकृत सर्किट डिजाइन में माथुर की गहराई, वीएलएसआई सिग्नल प्रोसेसिंग प्रणाली के अनुकूलन बहुत शक्ति या गति बढ़ा सकते हैं; DNNS सीखने की गहराई का आधार है, व्यावहारिक अनुप्रयोगों में DNNS के प्रभावी प्राप्ति के लिए एक बड़ी आवश्यकता।
इंपीरियल कॉलेज लंदन के प्रोफेसर, यूनाइटेड किंगडम वेन Luk में इंजीनियरिंग की रॉयल अकादमी के शिक्षाविद्: भाषण, "शोध का अभ्यास करने से reconfigurable प्रणालियों के विकास के" वर्णन करता है कि कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग माइक्रोसॉफ्ट और से दक्षता, अनुकूलित कंप्यूटिंग, reconfigurable तकनीक में सुधार के अमेज़न हार्डवेयर-त्वरित बादल सर्वर को दिखाता है, और तीन ऐ समारोह अनुकूलित किया जा करने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर कंप्यूटिंग वास्तुकला की जरूरत के लिए अभ्यास करने के लिए अनुसंधान से परिवर्तन की दिशा ने बताया, कंप्यूटिंग वास्तुकला अनुकूलित किया जा करने के लिए अनुसंधान मंच: हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर डिजाइन ऑटोमेशन और अनुकूलन टूल , पारिस्थितिकी तंत्र के लिए अनुसंधान मंच: लागत को कम करने के लिए एआई अनुप्रयोग विकास में तेजी लाने के लिए।
प्रोफेसर, चीनी अकादमी में विज्ञान वू नेन कुंजी के ग्रेजुएट स्कूल "दृश्य प्रणाली की कृत्रिम बुद्धि चिप अनुसंधान और विकास की प्रवृत्ति," भाषण विषम इमेज सेंसर, स्मृति, प्रोसेसर, तंत्रिका नेटवर्क, डेटा बैंडविड्थ, बिजली की खपत और अन्य काम के विश्लेषण के एकीकरण के संदर्भ में प्रस्तुत किया।
फूदान विश्वविद्यालय में सूचना विज्ञान और इंजीनियरिंग स्कूल के डीन झेंग लिरोंग ने "थिंग्स एज कंप्यूटिंग और ऑन-चिप इंटेलिजेंट सिस्टम का इंटरनेट" नामक एक भाषण दिया।
कैलिफोर्निया, लॉस एंजिल्स में प्रोफेसर लेई गहराई सीखने और साझा करने ऐ चिप और सीपीयू, GPU, FPGA, ASIC और मस्तिष्क चिप से सामरिक ऐ चिप्स "ऐ चिप वास्तुकला और प्रवृत्तियों," भाषण में बड़ी कंपनियों, विश्वविद्यालय (NPU) एआई उद्योग में मुख्य प्रोसेसर को चित्रित करता है और एआई चिप के तीन प्रमुख अनुप्रयोग क्षेत्रों को दिखाता है: प्रशिक्षण, क्लाउड तर्क, मामूली तर्क, और एकीकृत एआई और भावी एआई चिप्स की संभावना।
दोपहर संगोष्ठी, जारी रखा नानजिंग डिंग काई सूचना प्रौद्योगिकी कं सीईओ वांग क्यूई ने अपने भाषण में "और कृत्रिम बुद्धि और EDA के आपसी विकास को बढ़ावा देने," ने कहा, कृत्रिम बुद्धि एक दूसरे को बढ़ावा देने के कर सकते हैं निर्वाण पुनर्जन्म EDA, EDA और कृत्रिम बुद्धि के लिए एक अवसर है , आदि अर्धचालक आईसी प्रक्रिया के पहलू, आईपी डिजाइन, आईसी डिजाइन, प्रणाली के डिजाइन, से बड़ी अर्धचालक उद्योग प्रवृत्तियों और चुनौतियों को दिखाता है, और लेआउट में कृत्रिम बुद्धि अनुप्रयोगों, मशीन सीखने अनुरूप डिजाइन, के विश्लेषण के आवेदन को दिखाता है दृश्य प्रसंस्करण एल्गोरिदम विकास।
भाषण "हार्डवेयर / सॉफ्टवेयर कुशल दीप लर्निंग निष्कर्ष के लिए सह डिजाइन" में गहरी Kam प्रौद्योगिकी चिप अनुसंधान एवं विकास चेन Zhongmin के उपाध्यक्ष ऐ युग, डेटा के विकास के बारे में बताया और विशेष ऐ कंप्यूटिंग हार्डवेयर विकास तर्क का विश्लेषण करने के लिए बल एक एल्गोरिथ्म के द्वारा संचालित की गणना , आवेदन परिदृश्यों की मांग कंप्यूटिंग हार्डवेयर समर्पित ऐ, ऐ हार्डवेयर की व्याख्या करने की जरूरत क्यों ऊर्जा दक्षता, कैसे कम्प्यूटेशनल दक्षता में सुधार करने, बिजली की खपत, और हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सह डिजाइन गहरी ऐ तर्क समाधान के साझा दृश्य से कम।
IFLYTEK वांग Shijin, भाषण कि कृत्रिम बुद्धि की प्रवृत्ति प्रमुख प्रौद्योगिकी हार्डवेयर, प्रौद्योगिकी एकीकरण के तरीकों, एल्गोरिदम, खुला स्रोत रूपरेखा है "कृत्रिम बुद्धि और लागू करने के लिए गहरी सीखने मंच के लिए कृत्रिम बुद्धि में नवीनतम विकास" पर अनुसंधान के उपाध्यक्ष , ऐ पेशेवर सेवाओं, शिक्षा, बड़ा डेटा, कंप्यूटिंग शक्ति और अन्य कृत्रिम बुद्धि की गहराई के संदर्भ में, अब तक सफल उद्योग अनुभव, कम्प्यूटेशनल खुफिया, कथित खुफिया, कृत्रिम बुद्धि, संज्ञानात्मक खुफिया से प्रस्तुत तीन चरणों उदाहरण देकर स्पष्ट मान्यता साझा । सरल संरचनाओं के लिए केवल खुला स्रोत ढांचे का उपयोग; मौखिक अनुवाद, ज्ञान, तर्क, में खुफिया सफलताओं और कृत्रिम बुद्धि अभिनव अनुप्रयोगों पता सामान्य ज्ञान तर्क वांग Shijin भी दर्द अंक के उद्यम आवेदन गहराई से अध्ययन डेटा सुरक्षा और कम लागत वाली ओपन-सोर्स सीखने प्लेटफार्मों का उपयोग शामिल है जो संगत नहीं हैं ने बताया अपने स्वयं के उद्यम सीखने मंच मुश्किल निर्माण, बड़े पैमाने पर तैनाती प्रदर्शन, मंच स्थिरता की गारंटी करने के लिए मुश्किल है।
कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग, यू यी में इतिहास के विश्वविद्यालय Notre के डेम एसोसिएट प्रोफेसर "Chip.ai बनाम Net.ai: गहरी तंत्रिका नेटवर्क द एज ऑफ निष्कर्ष के लिए स्केलिंग" भाषण, उदाहरण के लिए कृत्रिम बुद्धि, कृत्रिम बुद्धि हार्डवेयर, कृत्रिम बुद्धि चिप के सार्वभौमिक आवेदन का विश्लेषण करती है चुनौती, प्रदर्शन की खाई को बताया गया है, ऊर्जा दक्षता और अंतर बनाने के लिए अन्य प्रस्तावित उपचार के बीच की खाई, क्वांटम एक ही समय की सफलता का उदाहरण का हवाला देते हुए कई सवाल उठाती है: क्यों भी बाइनरी नेटवर्क, सबसे मात्रात्मक, 1-बिट चौड़ा नेटवर्क से कम है, और कुछ हद तक अभी भी अच्छी तरह से वजन की वजह से भूमि के ऊपर चला सकता हूँ? सटीकता का एक ही डिग्री बनाए रखने के लिए, कितना? कैसे बिट्स के इष्टतम संख्या सबसे अच्छा संपीड़न परिणाम पाने के लिए निर्धारित करने के लिए यों?
गोल मेज मंच, "अवसरों और चुनौतियों चीन के चिप कृत्रिम बुद्धि का सामना करना पड़" पर मेहमानों को एक गहन विचार-विमर्श किया था।
'मैं पहले तीन पीएचडी छात्रों, हाल के स्नातकों हार्डवेयर कंपनी के लिए चले गए हैं लिया, लेकिन पिछले साल मैं गूगल में उनमें से तीन से मुलाकात की।' कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग इतिहास यी यू के नोट्रे डेम एसोसिएट प्रोफेसर विश्वविद्यालय मदद नहीं कर सकता लेकिन इस विषय के बारे में बात tucao।
हाल के वर्षों में इंटरनेट उद्योग की लोकप्रियता, एक गर्म के प्रतिनिधि के रूप गहराई तक कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम सीखने, जिससे कई लोगों को सॉफ्टवेयर के बारे में सोच कृत्रिम बुद्धि के विकास पर हावी होने की, 'चाहे जो भी कई छात्रों जानने के लिए, सॉफ्टवेयर कंपनियों, एक करने के लिए सोच रहे हैं उच्च उपचार की वजह से, वहाँ तेजी से चिप्स है। 'इतिहास यी यू कहा।
लेकिन विशेषज्ञों अभी भी एक सहायता के रूप में चिप की जरूरत है कहते हैं, कृत्रिम बुद्धि, बड़ा डेटा, तेजी से विकास के पीछे क्लाउड कंप्यूटिंग,।
इतिहास यी यू का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि चिप गर्म होना जारी रहेगा, 'कई ऐ चिप, इस तरह के मानव रहित के रूप में कुछ दृश्यों सेवाओं, अधिक से अधिक दृश्यों ऐ अनुप्रयोगों के रूप में, के लिए है एक समर्पित चिप भी तेजी से ऐ की आवश्यकता है अधिक यह प्रदर्शन की आवश्यकताओं में सुधार होगा, लेकिन यह भी गठन पारिस्थितिकी तंत्र अनुप्रयोगों, चिप्स के लिए मांग के द्वारा संचालित विस्तार जारी है। '
'हम एक उत्पाद बाहर प्रस्तुत की, ग्राहक अनुभव तो ग्राहक अनुभव, एल्गोरिथ्म और चिप अपरिहार्य सुधार करने के लिए मौलिक है।' अनुसंधान और चिप प्रौद्योगिकी Kam चेन Zhongmin गहरे विचार, एल्गोरिदम और चिप के विकास के उपाध्यक्ष को बढ़ावा देने के एक दूसरे को एक लंबे समय तक घटना हो जाएगा।
सीपीयू बहुल युग में, चीन के चिप उद्योग लंबे समय के लिए पीछे। कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के उदय के साथ, हम विकसित देशों ऐ चिप्स में शुरू के साथ सिंक्रनाइज़ है।
इस मामले में, चीनी के कुछ है कि ऐ चिप 'वैश्विक नेता' का दावा है। लेकिन विशेषज्ञों का मानना है कि प्रदर्शन के स्तर को सबसे महत्वपूर्ण नहीं है, वास्तविक चिंता का विषय संयोजन के रूप में लागू किया जाना चाहिए इन चिप्स के साथ तंग है।
'एक सिंगल कोर पर संचालन, (विदेशी) एक ही काम किया है।' चेन Zhongmin कहा, लेकिन ऐ चिप अनुदेश सेट, कस्टम है जब उपयोगकर्ता इस उपकरण का उपयोग करने के लिए एक हार्डवेयर विक्रेता उपयोग करने के लिए सीखना चाहिए, इसलिए उपकरण श्रृंखला के विकास और प्रचार पर ध्यान देना चाहिए। 'यह एक कार बनाने की तरह है, लेकिन यह लोगों को यह नहीं सिखाता है कि इसे कैसे खोलें। यह आपके चिप का भुगतान करेगा या नहीं, इससे बहुत प्रभावित होगा।'
उद्योग का मानना है कि मुख्य धारा में एनवीडिया के GPU, कारण यह है कि कि पारिस्थितिक अच्छी तरह से, मित्रता, विकास और प्रवास एल्गोरिथ्म पारिस्थितिकी तंत्र में आसानी के उपयोग से विकास, हम अभी भी विकसित देशों से पीछे रहे हैं।
इतिहास यी यू ने कहा कि चीन अभी भी ऐसे उच्च गति एडीसी / DAC के सदस्यों को भी संयुक्त राज्य अमेरिका में महारत हासिल की कोर प्रौद्योगिकी, और निर्यात प्रतिबंध के रूप में चिप के कुछ क्षेत्रों में पीछे अधिक समय लेता है, भविष्य उद्योग में एक अड़चन बन सकता है। इसके अलावा, घरेलू चिप प्रतिभा की कमी यह भी पता चला गया है, 'इतने सारे अर्धचालक स्नातकों, जो लोग चिप करने के लिए आते हैं?' नानजिंग डिंग काई इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकी कंपनी लिमिटेड के मुख्य कार्यकारी अधिकारी वांग क्यूई ने कहा कि राष्ट्रीय अर्धचालक उद्योग, 400,000 इंजीनियरों की कमी छोड़ रहा है, 'अल्पकालिक बाजार जाने की जरूरत है चिप्स करें, लेकिन (जनशक्ति) प्रतिबंध हमें बाजार की जरूरतों को पूरा करने में असमर्थ हैं।