En tant que centre d'échange de personnel industriel et technologies de l'information pour le programme de talents industrie du circuit intégré a lancé un programme spécial de talents « de puissance de base » est comme un arbre, les ressources attachées aux experts IC nationaux et internationaux, les institutions et les institutions de financement dans ses branches luxuriantes, construire un bon environnement écologique industriel humain. l'atelier est suivi par un artiste chaud, se sont réunis, attirés par les universités de puce de l'intelligence artificielle et des domaines connexes, les entreprises, les instituts de recherche, les investissements et les institutions de financement praticiens associés, des chercheurs, plus de 200 personnes pour assister à des universités des États-Unis et la grande-Bretagne et d'autres pays, une grande technologie d'affaires de café dans l'interprétation de la langue profane de l'intelligence artificielle actuelle et une technologie de pointe sujets d'actualité.
Wang Zhe IC cœur la sagesse des programmes de talent dynamique Valley directeur du bureau de projet, a déclaré l'arrivée des invités de marque accueilli et présenté le Ministère du centre d'échange de fonctions et du personnel de l'industrie et de technologies de l'information de base de conduite du personnel de la force des plans pour développer des idées en détail. Il a dit que le plan est basé sur la puissance de base de talents talent comme point de départ, grâce à l'intégration des ressources nationales et intellectuelles étrangères de haute qualité, construire un parc de la plate-forme de partage des ressources, des entreprises, des experts et des ressources humaines afin de construire une valeur humaniste dynamique, riche de l'environnement IC de l'industrie. cette année les activités en ligne et hors ligne ajouter à plus de 170 champs. séminaire de l'intelligence artificielle a eu lieu afin de renforcer davantage le développement des avantages de l'intelligence artificielle, d'accélérer la construction d'un pays innovant, organisé par le Centre, nous espérons utiliser cette plate-forme, le partage des ressources, des échanges d'apprentissage. Centre et tout le monde est prêt Travailler ensemble pour construire une plate-forme pour les échanges et la coopération entre les entreprises nationales et étrangères, les chercheurs, les chercheurs et rassembler des collègues dans l'industrie pour contribuer au développement vigoureux de l'industrie des circuits intégrés en Chine.
École de l'Université de Nanjing électronique de la science et du génie, accident vasculaire cérébral Professeur Wang dans le discours « Optimisation de VLSI pour DSP et l'apprentissage en profondeur » a présenté le traitement du signal VLSI, de la conception à grande vitesse, la conception de faible puissance à la fois expliqué VLSI optimisé décodage turbo et expliquer L'optimisation VLSI de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux profonds conclut que dans la conception de circuits intégrés modernes, l'optimisation des VLSI pour les systèmes de traitement du signal peut augmenter considérablement la puissance ou la vitesse, les DNN sont la base de l'apprentissage profond. , La mise en œuvre efficace des DNN est très nécessaire.
Imperial College professeur Londres, membre de l'Académie du génie royal au Royaume-Uni Wayne Luk: discours, « le développement de systèmes reconfigurables de la recherche à la pratique » décrit comment l'application de la technologie de l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité, l'informatique sur mesure, la technologie reconfigurable par Microsoft et Amazon illustre le serveur cloud avec accélération matérielle, et a souligné la direction de la transformation de la recherche à la pratique pour les trois fonctions AI doit être personnalisée architecture informatique matérielle et logicielle, architecture informatique à la plate-forme de recherche personnalisée: outils d'automatisation de la conception matérielle et logicielle et d'optimisation , la plate-forme de recherche sur les écosystèmes: AI accélérer le développement d'applications et de réduire les coûts.
Professeur, École supérieure de l'Académie chinoise des sciences Wu Nan clé dans « la tendance de la recherche et le développement de puces d'intelligence artificielle du système visuel, » le discours présenté en termes d'intégration de capteurs d'images hétérogènes, mémoire, processeur, réseaux de neurones, l'analyse de la bande passante de données, la consommation d'énergie et d'autres travaux.
Doyen, École des sciences de l'information et de génie, Université Fudan, Zheng Lirong un rapport intitulé « Internet des choses bord informatique et des systèmes intelligents sur une puce » parole.
Université de Californie, professeur Los Angeles Lei apprentissage de la profondeur et de partage puce AI et de grandes entreprises puces stratégiques AI « architecture de la puce AI et les tendances, » le discours, de la CPU, GPU, FPGA, ASIC et cerveau puce (NPU) l'industrie AI illustre le processeur principal, illustre la puce AI trois domaines d'application: formation, raisonnement nuage, fin de bord de raisonnement, et l'unité et l'avenir de la perspective de la puce AI AI.
Séminaire de l'après-midi a continué, PDG Nanjing Ding Kai Information Technology Co. Wang Qi dans son discours « et de promouvoir le développement mutuel de l'intelligence artificielle et l'AED, » a souligné, l'intelligence artificielle est l'occasion de la renaissance Nirvana EDA, EDA et l'intelligence artificielle peut favoriser l'autre , de l'aspect du processus IC semi-conducteur, la conception IP, conception de circuits intégrés, la conception du système, etc. grande illustre les tendances de l'industrie des semi-conducteurs et les défis, et illustre l'application des applications d'intelligence artificielle dans la mise en page, la conception analogique d'apprentissage automatique, l'analyse des algorithmes d'évolution tels que le traitement visuel.
Vice-président de la profonde puce Kam technologie R & D Chen Zhongmin dans « Hardware / Software co-conception pour l'apprentissage efficace profond Inference » discours explique le développement de l'ère AI, les données et calculer la force entraînée par un algorithme pour analyser la logique de développement de matériel informatique spécial AI , les scénarios d'application exigent du matériel informatique dédié AI, le matériel AI a besoin d'expliquer pourquoi l'efficacité énergétique, la façon d'améliorer l'efficacité de calcul, de réduire la consommation d'énergie, et la co-conception matérielle et logicielle de la vision commune des solutions de raisonnement AI profondes.
IFLYTEK Wang Shijin, vice-président de la recherche sur les « derniers développements en intelligence artificielle et l'intelligence artificielle pour la plate-forme d'apprentissage en profondeur pour introduire » le discours que la tendance de l'intelligence artificielle est le matériel technologique clé, les méthodes d'intégration de la technologie, les algorithmes, le cadre open-source , les services professionnels AI, en termes de profondeur de l'apprentissage, les grandes données, la puissance de calcul et d'autres l'intelligence artificielle présentés à ce jour une expérience réussie de l'industrie, de l'intelligence informatique, l'intelligence perçue, l'intelligence artificielle, l'intelligence cognitive illustrent trois étapes, la reconnaissance partagée . connaître des avancées de renseignement et de l'intelligence artificielle des applications innovantes dans la traduction orale, la connaissance, le raisonnement, le raisonnement de bon sens Wang Shijin a également souligné que l'étude approfondie des applications d'entreprise de points de douleur incluent l'utilisation de la sécurité des données et à faible coût des plates-formes d'apprentissage open source ne sont pas compatibles, en utilisant uniquement framework open source pour les structures simples la performance de déploiement à grande échelle, la stabilité de la plate-forme est difficile de garantir, la construction de leur propre plate-forme d'apprentissage de l'entreprise difficile.
Informatique et génie, Université de Notre-Dame professeur agrégé d'histoire à l'Yu Yi « Chip.ai vs Net.ai: Mise à l'échelle pour Edge Inference des réseaux profonds de neurones » la parole, par exemple analyse l'application universelle de l'intelligence artificielle, le matériel de l'intelligence artificielle, la puce d'intelligence artificielle le défi, a expliqué l'écart de performance, l'écart entre l'efficacité énergétique et d'autres remèdes proposés pour compenser l'écart, citant l'exemple du succès de même temps quantique soulève plusieurs questions: Pourquoi même réseau binaire, le plus quantifiable, réduit à 1 bit l'ensemble du réseau, et dans une certaine mesure, courir encore bien? pour maintenir le même degré de précision, les frais généraux causés par le poids quantifient combien? comment déterminer le nombre optimal de bits pour obtenir les meilleurs résultats de compression?
Lors du forum de la table ronde, les invités ont discuté avec acharnement des «opportunités et défis auxquels font face les puces d'intelligence artificielle en Chine».
Je pris les trois premiers étudiants de doctorat, diplômés récents sont allés à la société de matériel, mais l'année dernière, j'ai rencontré trois d'entre eux dans Google. 'Université de Notre-Dame Professeur agrégé de sciences informatiques et d'histoire de l'ingénierie Yi Yu ne peut pas aider, mais parler de ce sujet Tucao.
Ces dernières années, la popularité de l'industrie de l'Internet, l'apprentissage des algorithmes d'intelligence artificielle à la profondeur en tant que représentant d'un chaud, causant beaucoup de gens pensent de logiciels pour dominer le développement de l'intelligence artificielle, « Peu importe ce que beaucoup d'étudiants apprennent, envisagent de faire les sociétés de logiciels, un C'est à cause du salaire élevé, il s'agit de commencer », a déclaré Shi Yuyu.
Mais les experts ont déclaré que derrière le développement rapide de l'intelligence artificielle, le big data et le cloud computing, les puces sont toujours nécessaires comme support.
Shi Yu-Yu pense que les puces d'intelligence artificielle continueront à être très chaudes, «de nombreuses puces AI sont utilisées pour certaines scènes spécifiques, telles que la conduite sans pilote.Avec le nombre croissant d'applications IA, des puces AI spéciales sont nécessaires. Plus il a, plus ses exigences de performance seront strictes, plus il constituera un écosystème d'applications, et la demande de puces continuera à croître.
« Nous avons soumis un produit sur, l'expérience client est fondamentale, alors afin d'améliorer l'expérience client, algorithme et puce indispensable. » Vice-président de la recherche et le développement de la technologie de la puce pensée profonde Kam Chen Zhongmin, les algorithmes et la puce favorisent l'autre sera un phénomène à long terme.
A l'ère du CPU, l'industrie chinoise de la puce est en retard depuis longtemps: avec l'essor de la technologie de l'intelligence artificielle, nous avons commencé à nous synchroniser avec les pays développés dans le domaine des puces AI.
Dans ce cas, certains des Chinois prétendent que « leader mondial » puce AI. Mais les experts estiment que le niveau de performance n'est pas le plus important, la véritable préoccupation devrait être appliquée conjointement avec ces puces ont est serré.
« Les opérations sur un seul noyau, le (étranger) ont fait la même chose. » Dit Chen Zhongmin, mais jeu d'instructions puce AI est personnalisée, lorsque l'utilisateur doit apprendre à utiliser un fournisseur de matériel pour utiliser cet outil, donc Doit faire attention au développement et à la promotion de la chaîne d'outils: «C'est comme construire une voiture, mais cela n'apprend pas aux gens comment l'ouvrir, cela affectera grandement si votre puce paie.
L'industrie croit que le GPU de Nvidia dans le courant dominant, la raison est que bien écologique, faciliter le développement de l'utilisation de la convivialité, la facilité de développement et de l'écosystème de l'algorithme de migration, nous sommes toujours en retard sur les pays développés.
Histoire Yi Yu a souligné que la Chine reste à la traîne plus dans certaines zones de la puce, comme la technologie de base des membres ADC / DAC haute vitesse également maîtrisé aux États-Unis, et l'interdiction des exportations, l'avenir peut devenir un goulot d'étranglement dans l'industrie. Par ailleurs, la pénurie de talents à puce interne a également été révélé, «tant de diplômés de semi-conducteurs, les gens qui viennent faire la puce? Nanjing Ding Kai electronic Technology Co., Ltd PDG Wang Qi a déclaré que l'industrie des semi-conducteurs nationale, ce qui laisse un déficit de 400.000 ingénieurs, « marché à court terme doit aller Faire des frites, mais les restrictions (de main-d'œuvre) nous rendent incapables de répondre aux besoins du marché.