وباعتباره برنامج مواهب تم إطلاقه خصيصًا من قبل مركز تبادل المواهب التابع لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات لصناعة الدوائر المتكاملة ، فإن برنامج المواهب "الطاقة الأساسية" يشبه شجرة كبيرة ، حيث يتم إرفاق خبراء دوليين ودوليين دوليين ومؤسسات ومؤسسات استثمار وتمويل وغيرها من الموارد. في هذا الفرع المورق ، تم بناء ثقافة صناعية وبيئية إيكولوجية جيدة ، وتلت هذه الندوة عن كثب أشخاص مشهورين حارين وجذب الجامعات والمؤسسات ومعاهد البحوث ومؤسسات الاستثمار والتمويل من رقائق الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة. المتعلقة الممارسين والباحثين، وأكثر من 200 شخص لحضور جامعات من الولايات المتحدة وبريطانيا ودول أخرى، تكنولوجيا تجارة البن كبيرة في التفسير لغة عامة الشعب من المواضيع الراهنة المخابرات والمتطورة الاصطناعية التكنولوجيا الساخنة.
وقال وانغ زهي IC الأساسية الديناميكي برامج موهبة الحكمة وادي مدير مكتب المشروع وصول الضيوف الكرام رحب وأدخلت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات مركز الوظائف وتبادل الافراد الأساسية الدافعة أفراد قوات خطط لتطوير الأفكار في التفاصيل. وقال إن الخطة تستند على اساس القوة الأساسية للموهبة موهبة كنقطة انطلاق، من خلال دمج الموارد الفكرية المحلية والأجنبية ذات جودة عالية، وبناء مورد تقاسم الحدائق منصة، والشركات والخبراء والموارد البشرية من أجل بناء لذلك، قيمة إنسانية غنية نابضة بالحياة من بيئة صناعة IC. هذا العام الانترنت وغير متصل الأنشطة تضيف ما يصل إلى أكثر من 170 حقل. عقدت ندوة الذكاء الاصطناعي من أجل تعزيز تطوير مزايا الذكاء الاصطناعي، وتسريع بناء دولة مبدعة، التي ينظمها المركز، ونأمل أن استخدام هذه المنصة، وتقاسم الموارد وتبادل التعلم. مركز والجميع على استعداد العمل معا لبناء منصة للتبادلات والتعاون بين الشركات المحلية والأجنبية والباحثين والباحثين ، وجمع الزملاء في هذه الصناعة للمساهمة في التنمية النشطة لصناعة الدوائر المتكاملة في الصين.
قدمت مدرسة جامعة نانجينغ للعلوم الهندسة الكهربائية و، البروفيسور وانغ السكتة الدماغية في "VLSI الأمثل لDSP والتعلم العميق" خطاب VLSI معالجة الإشارات، من تصميم عالية السرعة، وانخفاض تصميم السلطة على حد سواء وأوضحت VLSI الأمثل توربو فك التشفير، وشرح VLSI عمق وعمق التعلم الأمثل الشبكة العصبية، ولخص في حديث تصميم الدوائر المتكاملة، والتحسين من VLSI نظام معالجة الإشارات يمكن أن تزيد إلى حد كبير من السلطة أو السرعة؛ DNNS هو أساس عمق التعلم؛ في التطبيقات العملية ، هناك حاجة ماسة للتنفيذ الفعال لـ DNNs.
أستاذ امبريال كوليدج في لندن، أكاديمي من الأكاديمية الملكية للهندسة في المملكة المتحدة واين لوك: خطاب "، وتطوير نظم إعادة التشكيل من البحوث إلى ممارسة" يصف كيفية تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة، والحوسبة حسب الطلب، تكنولوجيا إعادة التشكيل من قبل Microsoft و يوضح الأمازون خادم سحابة تسارع الأجهزة، وأشار إلى اتجاه التحول من الأبحاث لممارسة لثلاثة وظيفة AI تحتاج إلى أن تكون مخصصة الأجهزة والبرمجيات بنية الحوسبة، والهندسة المعمارية الحوسبة للتخصيص منصة أبحاث: الأجهزة وبرامج التشغيل الآلي للتصميم وتحسين أدوات ، منصة البحث إلى النظام البيئي: تسريع تطوير تطبيق منظمة العفو الدولية لخفض التكاليف.
أستاذ في كلية الدراسات العليا للأكاديمية الصينية للمفتاح العلوم وو نان في "رقاقة الذكاء الاصطناعي البحث والتطوير اتجاه النظام البصري"، وكلمة قدم من حيث دمج أجهزة استشعار الصورة غير متجانسة، والذاكرة، والمعالج، والشبكات العصبية وتحليل وعرض النطاق الترددي البيانات، واستهلاك الطاقة وغيرها من الأعمال.
قام كل من تشنغ ليرونج ، عميد كلية علوم وهندسة المعلومات في جامعة فودان ، بإلقاء خطاب بعنوان "إنترنت الأشياء الحوسبة ونظام الذكاء الذكي".
جامعة كاليفورنيا، لوس أنجليس أستاذ لي تعلم عمق وتقاسم رقاقة منظمة العفو الدولية والشركات الكبرى في الاستراتيجية رقائق AI "AI رقاقة العمارة والاتجاهات"، والكلام، من وحدة المعالجة المركزية، GPU، FPGA، ASIC والدماغ رقاقة (NPU) توضح صناعة AI المعالج الرئيسي، يوضح مجالات التطبيق AI رقاقة ثلاثة: التدريب، والمنطق سحابة، نهاية المنطق الحافة، ووحدة ومستقبل AI AI رقاقة الاحتمال.
واصلت الندوة بعد ظهر اليوم، الرئيس التنفيذي لشركة نانجينغ دينغ كاي تكنولوجيا المعلومات شركة وانغ تشى في كلمته "وتعزيز التنمية المشتركة الذكاء الاصطناعي وجمعية الإمارات للغوص،" مشيرا إلى أن الذكاء الاصطناعي هو فرصة لالسكينة ولادة جديدة EDA، EDA والذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز بعضها البعض ، من الناحية العملية IC أشباه الموصلات، وتصميم IP، تصميم IC، وتصميم النظام، وما إلى ذلك يوضح كبيرة الاتجاهات والتحديات صناعة أشباه الموصلات، ويوضح تطبيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التخطيط والتصميم تعلم الآلة التناظرية، وتحليل تطور خوارزمية المعالجة البصرية.
وأوضح نائب رئيس عميقة كام تكنولوجيا رقاقة R & D تشن تشونغ مين في "الأجهزة / البرمجيات التصميم المشترك لكفاءة ديب التعلم الاستدلال" خطاب تطوير AI العصر، والبيانات وحساب قوة يقودها خوارزمية لتحليل AI منطق خاص تطوير الأجهزة الحاسوبية ، تطبيق سيناريوهات تتطلب أجهزة الحوسبة مخصص AI، الأجهزة AI يحتاج لشرح لماذا كفاءة استخدام الطاقة، وكيفية تحسين كفاءة الحسابية، والحد من استهلاك الطاقة، والأجهزة والبرمجيات التصميم المشترك من وجهة النظر المشتركة للحلول التفكير العميق AI.
IFLYTEK انغ Shijin، نائب رئيس الأبحاث في "آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي لمنصة التعلم العميق لإدخال" الخطاب الذي اتجاه الذكاء الاصطناعي هو الأجهزة التكنولوجيا الرئيسية وطرق دمج التكنولوجيا، والخوارزميات، إطار مفتوح المصدر ، AI الخدمات المهنية، من حيث عمق التعلم، البيانات الكبيرة، قوة الحوسبة والذكاء الاصطناعي الأخرى قدمت الخبرة في مجال صناعة بحيث الناجحة حتى الآن، من الذكاء الحسابى والاستخبارات المتصورة، الذكاء الاصطناعي، والذكاء المعرفي توضيح ثلاث مراحل، وتقاسم الاعتراف . تعرف اختراقات استخباراتية والتطبيقات المبتكرة الذكاء الاصطناعي في الترجمة الشفوية، والمعرفة، والمنطق، وأشار بمعنى التفكير المشترك وانغ Shijin أيضا إلى أن دراسة متعمقة تطبيق المشاريع من نقاط الألم تشمل استخدام أمن البيانات ومنصات التعلم مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة غير متوافقة، واستخدام إطار مفتوح المصدر فقط لهياكل بسيطة أداء نشر على نطاق واسع والاستقرار منصة من الصعب ضمان، وبناء المؤسسات الخاصة منصة التعلم صعبة.
علوم الكمبيوتر والهندسة، أستاذ مشارك جامعة نوتردام التاريخ في يو يي "Chip.ai مقابل Net.ai: تحجيم لحافة الاستدلال الشبكات العصبية العميقة" خطاب، على سبيل المثال يحلل التطبيق الشامل الذكاء الاصطناعي، الأجهزة الذكاء الاصطناعي، ورقاقة الذكاء الاصطناعي التحدي، وأوضح فجوة الأداء، فإن الفجوة بين كفاءة استخدام الطاقة وغيرها من العلاجات المقترحة لتعويض الفجوة، ضاربا المثل على نجاح الوقت نفسه الكم تثير العديد من الأسئلة: لماذا حتى شبكة الثنائية، والأكثر قابلة للقياس الكمي، خفضت إلى شبكة واسعة 1-بت، وإلى حد ما لا تزال تعمل بشكل جيد؟ للحفاظ على نفس الدرجة من الدقة، والنفقات العامة التي يسببها الوزن قياس كم؟ كيفية تحديد العدد الأمثل من البتات للحصول على أفضل النتائج ضغط؟
في منتدى الطاولة المستديرة ناقش الضيوف بشراسة حول "الفرص والتحديات التي تواجه رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين".
"أخذت أول ثلاثة طلاب دكتوراه، الخريجين الجدد قد ذهب إلى شركة الأجهزة، ولكن في العام الماضي التقيت ثلاثة منهم في جوجل." جامعة نوتردام أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر والهندسة التاريخ يي يو لا يسعه إلا أن الحديث عن هذا الموضوع Tucao.
في السنوات الأخيرة شعبية لصناعة الانترنت والتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى عمق كممثل للالساخنة، مما تسبب في العديد من الناس يعتقدون برامج للسيطرة على تنمية الذكاء الاصطناعي، "لا يهم ما يتعلم العديد من الطلاب، والتفكير في القيام شركات البرمجيات، و إنه بسبب الراتب المرتفع ، إنه عن البدء. "قال شي يويو.
لكن الخبراء قالوا إنه وراء التطور السريع للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية ، لا تزال هناك حاجة إلى الرقاقات كدعم.
يعتقد التاريخ يي يو ان رقاقة الذكاء الاصطناعي سوف تستمر في أن تكون ساخنة، "العديد من شرائح AI هو لبعض الخدمات الكواليس، مثل من دون طيار، والمزيد والمزيد من مشاهد تطبيقات AI، يتطلب شريحة مخصصة أيضا على نحو متزايد AI وكلما زادت متطلباتها ، كلما كانت متطلبات أدائها أكثر صرامة ، فكلما كانت ستشكل نظامًا بيئيًا للتطبيقات ، سيستمر الطلب على رقائق البطاطس في النمو.
"نحن تقديم المنتج بها، وتجربة العملاء هي الأساسية، ثم من أجل تحسين تجربة العملاء، والخوارزمية ورقاقة لا غنى عنه." نائب الرئيس للبحوث وتطوير تكنولوجيا رقاقة كام تشن تشونغ مين تفكير عميق، والخوارزميات ورقاقة تعزيز بعضها البعض ستكون ظاهرة على المدى الطويل.
في عصر تهيمن عليه وحدة المعالجة المركزية ، فإن صناعة الرقائق في الصين تتخلف لفترة طويلة جدا ، ومع صعود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، بدأنا بالتزامن مع الدول المتقدمة في مجال رقائق AI.
في هذه الحالة، وبعض الصينيين يزعمون أن AI رقاقة "الرائدة عالميا". ولكن يعتقد الخبراء أن مستوى الأداء ليس هو الأهم، ينبغي تطبيق قلق حقيقي بالتزامن مع هذه الرقائق لها ضيق.
"عمليات على جوهر واحد، و(الخارجية) قد فعلت الشيء نفسه." وقال تشن تشونغ مين، ولكن مجموعة AI رقاقة التعليم هو العرف، عندما يجب على المستخدم تعلم كيفية استخدام بائع الأجهزة لاستخدام هذه الأداة، لذلك يجب الانتباه إلى تطوير وترويج سلسلة الأدوات ، "إنها مثل بناء سيارة ، ولكنها لا تعلم الناس كيفية فتحها. وسوف تؤثر بشكل كبير على ما إذا كانت الشريحة تدفعها أم لا."
وتعتقد الصناعة أن GPU NVIDIA وفي التيار الرئيسي، والسبب هو ذلك جيدا البيئي، وتسهيل تطوير من استخدام الاستعمال وسهولة التطوير والنظام البيئي خوارزمية الهجرة، فإننا لا تزال متخلفة في البلدان المتقدمة.
وأشار التاريخ يي يو إلى أن الصين لا تزال متخلفة أكثر في بعض المناطق من الشريحة، مثل التكنولوجيا الأساسية عالية السرعة أعضاء ADC / DAC يتقن أيضا في الولايات المتحدة، وحظر التصدير، والمستقبل قد تصبح اختناق في هذه الصناعة. وعلاوة على ذلك، ورقاقة المحلي نقص المواهب ، '،؟ هذا العدد الكبير من الخريجين أشباه الموصلات الناس الذين يأتون للقيام رقاقة "نانجينغ دينغ كاي الالكترونية والتكنولوجيا المحدودة، وقال كما تم كشف المحدودة الرئيس التنفيذي لشركة وانغ تشى أن صناعة أشباه الموصلات وطنية، مما يترك عجزا قدره 400،000 المهندسين،' السوق على المدى القصير يحتاج للذهاب هل الرقائق ، ولكن القيود (القوى العاملة) تجعلنا غير قادرين على تلبية احتياجات السوق.