وزارة Micronanoelectronic من الدكتوراه تو فنغ بن، وهو أكاديمي في المؤتمر
نظام الجمعية الدولية للهندسة الحاسوب هو المؤتمر الأول في مجال هندسة الكمبيوتر وتلقى المؤتمر ما مجموعه 378 المقدمة، وشملت 64 ورقة، ورقة بحثية تو فنغ بن، التقرير هو ورقة من هذا العام، الجمعية الصين العام شملت فقط من التوقيع على وحدة سكنية الأولى. تسينغهوا قسم النانو المتناهية الصغر الالكترونيات رئيس يون مؤلف المقابلة لهذه المادة، أستاذ مشارك، تو فنغ بن، الكاتب الأول من هذه المقالة، ورقة أيضا شركاء من بينهم جامعة تسينغهوا أستاذ وي شاو جيون Micronanoelectronic والبروفيسور ليو Leibo.
مع التطبيق المتزايد للالاصطناعي حجم الشبكة العصبية الاستخبارات، ورقائق الكمبيوتر من عدد كبير من ذاكرة الوصول خارج رقاقة يؤدي إلى استهلاك كبير للطاقة، وتحسين الذاكرة هو القضية الجوهرية من الاصطناعي الحوسبة المخابرات تصميم رقاقة التي يجب معالجتها. اعادة التشكيل ويقترح فريق البحث إطارا جديدا لتسريع الشبكات العصبية الموجهة: دوام البقاء على قيد الحياة على علم البيانات من إطار تسريع الشبكة العصبية يستخدم (RANA) إطار RANA ثلاثة مستويات من تقنيات التحسين: أساليب التدريب بقاء البيانات على علم، ودعم نموذج الحوسبة الهجين الأمثل تعزيز التحديث ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (يدرام) ذاكرة، على التوالي، لتحسين استهلاك الطاقة الكلي من التدريب، وتحديد مواعيد وثلاثة مستويات من العمارة. وأظهرت النتائج أن، والإطار يمكن القضاء RANA 99.7٪ يدرام الطاقة التحديث النفقات العامة، وأداء و خسارة تذكر من الدقة مقارنة مع SRAM التقليدية باستخدام رقائق الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي، وذلك باستخدام يدرام RANA الإطار القائم حساب في نفس فوق منطقة رقاقة يمكن تقليل حيث 41.7٪ من الميزانية خارج الوصول إلى النظام والذاكرة يمكن أن يكون 66.2٪ الاستهلاك ، وجعل كفاءة الطاقة في نظام الذكاء الاصطناعي الحصول على زيادة كبيرة.
إطار تسريع الشبكات العصبية (RANA)
فريق Micronanoelectronic في السنوات الأخيرة، وتصميم نظام الحوسبة إعادة التشكيل رقائق سلسلة الذكاء الاصطناعي المفكر تقوم على بنية الحوسبة إعادة التشكيل (المفكر I، II المفكر، المفكر S)، من قبل الأوساط الأكاديمية واهتمام الصناعة. اعادة التشكيل الحاسبات فريق النتائج، من تحسين التخزين والأجهزة والبرمجيات التصميم المشترك زاوية رقاقة يحسن بشكل كبير من كفاءة استخدام الطاقة، تفتح اتجاها جديدا لتطور الذكاء الاصطناعي رقائق بنية الحوسبة.