1. MediaTek: для того, чтобы сделать 5G и AI повсеместными, 5G-бета-чип M70 будет продаваться в следующем году
В последнее время на Computex в Тайбэе Cai Lixing, исполнительный директор MediaTek, проявил большой интерес к перспективам развития компании во второй половине года. В самых популярных областях 5G и AI MediaTek имеет широкий спектр технологий и продуктов IP. И портфель продолжит расширять различные приложения в будущем и будет стремиться довести 5G, AI и другие продукты до пользователя в лучшей форме на мобильном телефоне или в умном доме и в других областях.
По словам генерального менеджера MediaTec Чэнь Гуаньчжоу (Chen Guanzhou), MediaTek имеет абсолютное преимущество в технологии 5G, что в основном отражается как на рынке, так и на технологиях. Во-первых, на рынке технология 4G MediaTek охватывает весь остальной мир, включая Европу, США и Китай. , И иметь сертификацию оператора. Поскольку требования и технология каждого оператора различны, всем нужен тест, поэтому MediaTek очень гордится своей собственной технологией 4G, будь то покрытие или производительность, являются высококонкурентными ,
Во-вторых, с точки зрения технологии, в следующем году будет официально объявлен коммерческий коммерческий чип M70 MediaTek 5G. По словам Чэнь Гуаньчжоу, чип базовой полосы использует технологию обработки 7 нм в TSMC и изначально будет использовать отдельный дизайн. Будущий чип 5G для основной полосы будет интегрирован в SoC MediaTek.
В то же время MediaTek также активно участвует в конференциях 3GPP для разработки стандартов стандартизации 5G. Он работает с Nokia, NTT Docomo, China Mobile и Huawei для разработки связанных продуктов 5G.
В дополнение к своему расположению в области смарт-терминалов MediaTek в настоящее время активно внедряет интеллектуальную домашнюю и автомобильную электронику. По словам г-жи Тонг Цзе, заместителя генерального менеджера MediaTek и генерального менеджера бизнес-группы смарт-устройств, MediaTek имеет две важные платформы в дополнение к мобильным телефонам. , являются платформой устройства SmartHome и платформой транспортного средства.
По мнению посетителей, поскольку продукт начинается с пользовательского интерфейса, платформа устройств SmartHome от MediaTek в основном предназначена для трех функций: более комфортная, безопасная и веселая для развлечений. Теперь MediaTek находится в области чистых динамиков. Поднимитесь на верхнюю позицию в мире.
В 2017 году рынок смарт-динамиков испытал взрывной рост. Мировые поставки смарт-динамиков превысили 30 миллионов единиц, что в 10 раз больше, чем 3 миллиона единиц в 2016 году. MediaTek еще более агрессивна и завоевала глобальные интеллектуальные динамики. Почти 80% рыночной доли города хорошо себя зарекомендовали. Посетители Jie заявили, что в 2018 году умные динамики также должны иметь многократный рост.
Что касается области платформы транспортного средства, то в соответствии с внедрением Tektronix MediaTek в основном использует возможности высокоскоростных вычислений в прошлом, чтобы сделать автомобиль более энергоэффективным и сочетает в себе технологию AI, чтобы все стали безопаснее, удобнее и удобнее. То есть Sensor + Сетевые технологии AI + соответствуют среднему ландшафту платформы MediaTek.
Чжоу Юйцзюнь, старший вице-президент и главный технический директор MediaTek, добавил преимущества платформы NeuroPilot, включая гибкое открытие, гетерогенные процессоры и высокопроизводительное APU.
2. Qualcomm показывает ландшафт искусственного интеллекта. Где будущее ИИ?
Установленный micronet сообщил 6 июня (Корреспондент Чжан Ицюнь) От Xiaolong 820 до Xiaolong 845 Qualcomm разработала три поколения смартфонов на базе смартфонов, а Qualcomm накопила 10 лет исследований в области AI.
В настоящее время Qualcomm активно продвигает свою стратегию терминала AI в таких областях, как смартфоны, Интернет вещей и умные автомобили, и в то же время ускоряет исследования и разработки инновационных технологий ИИ для создания экосистемы искусственного интеллекта. На прошедшем в последние дни саммите Qualcomm по искусственному интеллекту руководители соответствующих департаментов Стратегия развития, прогресс и использование технологий Qualcomm в поддержку ИИ представляли панораму Qualcomm в области AI.
Смартфон AI фокусируется на визуальных, речевых, AR-аспектах
Будучи гигантом в области мобильной связи, Qualcomm внесла огромный вклад в развитие мобильных коммуникационных технологий и смарт-терминалов. После более чем десяти лет развития, хотя темпы роста рынка смартфонов замедляются, но с использованием Интернета Things, эпохи 5G Прибытие основной позиции смартфона еще раз подчеркивает.
Согласно оценкам, в 2018-2022 годах совокупные поставки смартфонов превысят 8,6 млрд. Это означает, что технология ИИ имеет широкий спектр приложений в области смартфонов. Смартфоны являются самой большой платформой для искусственного интеллекта для проведения соответствующих нововведений. Сегодня, Убийство популярности производителей мобильных телефонов в поле AI может уже проиллюстрировать этот момент.
По словам Гэри Бротмана, директора по управлению продуктами Qualcomm, Qualcomm фокусируется на трех областях в области смартфонов:
Во-первых, это визуальное поле ИИ. Из нынешней ситуации производителей мобильных телефонов, применяющих ИИ, большинство ИИ в визуальных аспектах, таких как распознавание лиц, разблокировка, оплата и интеллектуальная камера, красота и т. Д., С одной стороны, визуальная технология ИИ относительно зрелая, с другой стороны , Пользователи мобильных телефонов пользуются высоким спросом в этой области.
Второй - это голос АИ, используя голосовые и интеллектуальные терминалы для общения и улучшения взаимодействия.
Третья - расширенная реальность (AR), которая требует высокой плотности вычислительных возможностей, основанных на терминах. Через AR, используя окружающую среду для достижения общей поддержки всех датчиков на смартфоне, обеспечивая развлечение в реальном времени, интегрируя виртуальную и реальность, образование И напомнить службы.
За последние три года Qualcomm продвигала эволюцию технологий AI в течение трех поколений на платформе AI на смартфонах. В этом процессе, когда архитектура алгоритмов AI продолжает развиваться, возможности и возможности платформы также стали богатыми и мощными. Qualcomm также постепенно создает открытость экологии AI.
Платформа AI первого поколения - Xiaolong 820. Исследователи и коммерческие разработчики могут запускать нейронные сети на процессоре и, как правило, запускать Caffe. Caffe - это самая популярная архитектура в то время, и она является основой многих взаимосвязанных исследований и разработок в коммерческой области. Поместите обучение нейронной сети на терминальном CPU.
Второе поколение - Snapdragon 835, который представляет собой SDK с нейронной обработкой. Благодаря углубленному сотрудничеству с Google и Facebook, инфраструктура, обеспечиваемая для обоих, оптимизирована, поддерживая TensorFlow и Caffe2 на терминальной стороне. Это дает разработчикам много Удобство, в соответствии с их потребностями, выбирает правильное аппаратное ядро для поддержки операций AI.
В декабре прошлого года технология AI третьего поколения была интегрирована в Xiaolong 845 от Qualcomm, которая расширила вычислительную мощь каждого ядра, а также расширила поддержку большего числа нейронных сетей. С другой стороны, работая напрямую с поставщиками фреймов нейронных сетей, поддерживается также формат обмена ONNX, который может легко предоставить разработчикам большую гибкость, не беспокоясь о том, какая сеть поддерживает базовое оборудование.
Механизм искусственного интеллекта Qualcomm AI Engine состоит из ряда аппаратных и программных компонентов, предназначенных для обеспечения возможности ИБ терминала на стороне терминала, чтобы обеспечить разработчикам высокую эффективность и гибкость использования. На аппаратном обеспечении процессор, графический процессор и DSP могут быть оптимизированы для удовлетворения различных приложений ИИ. Требования к съемке для энергопотребления, нейронных сетей, рабочих нагрузок и энергоэффективности.
С точки зрения программного обеспечения, среда Android NN может поддерживаться через SDK, а также поддерживает Hexagon NN. Если разработчики предпочитают использовать Hexagon DSP для разработки, библиотека Hexagon NN может быть оптимизирована специально для определенного ядра для достижения наилучшей эффективности использования энергии. Все это обеспечивает большую гибкость для разработчиков и клиентов и помогает им максимизировать производительность.
С точки зрения промышленности, только Qilin 750 от HiSilicon отдельно настраивает модуль NPU AI, а Qualcomm и MediaTek по-прежнему используют подход с распределенными вычислениями. Гэри Бротман считает, что опыт работы с интеллектуальным телефоном не может полагаться исключительно на конкретное ядро, но более важно Он требует множества архитектур и нескольких инструментов. В настоящее время распределенная архитектура может полностью удовлетворять потребности смартфонов для функций ИИ.
AI Voice Personal Assistant: Преобразованный пользовательский интерфейс
Многие важные случаи использования искусственного интеллекта требуют поддержки различных аспектов. После зрелости визуального ИИ следующий шаг ИИ считается голосом ИИ. Персональные цифровые помощники также стали одним из важных вариантов использования, таких как мобильные помощники, умные динамики и т. Д. ,
По словам Хоу Джили, директора исследовательского проекта Qualcomm по искусственному интеллекту и старшего директора по инженерным технологиям, в реальном времени очень важна особенность персональных помощников для предоставления услуг пользователям в любое время. С точки зрения энергоэффективности характеристики онлайн-модели персональных помощников очень эффективны. С точки зрения персонализации, как обеспечить персонализированное обслуживание на уровне слушания, намерения и поведения также важная личная потребность в личных помощниках. Что касается обучения, мы надеемся, что персональные помощники будут продолжать понимать личное поведение. , Постоянная настройка модели, обучение и обучение на стороне терминала. С точки зрения архитектуры системы понимание контекста является важной характеристикой помощников по искусственному интеллекту, а продвижение сенсорного мультимодального обучения и мультимодального слияния является важным проявлением его будущих возможностей. угол.
Голос - очень важная часть личного помощника. Голос - это революционный интерфейс взаимодействия с пользователем, который мы с нетерпением ждем, особенно в сценариях приложения громкой связи (без использования рук для контакта с терминалом). Голосовой интерфейс - это создание виртуального помощника. Это очень важно. Интерфейс голосового взаимодействия может поддерживать четыре очень важные функции: во-первых, он всегда включен, он всегда должен быть в сети, и он всегда готов предоставлять услуги. Во-вторых, личный помощник не запоминает команды, но может делать В-третьих, персонализация, как персональные помощники распознают слова и фразы, а также четкое понимание намерений, что также является очень важным аспектом интерфейса голосового взаимодействия. В-четвертых, конфиденциальность не помещает данные Идите в облако, но делайте много обработки в терминале, это также важное направление для будущей разработки голосового интерактивного интерфейса.
На самом деле, как направление исследований, речевое взаимодействие существует уже более 50 лет. Почему в последние годы это внезапно стало жарким? Хоу Джили отметил, что около 20 лет назад способ машинного обучения был традиционным машинным обучением, а не сегодняшним. Глубокое обучение, в то время через модель смеси Гаусса, позволило достичь определенных показателей эффективности. С появлением и разработкой глубокого обучения сверточные нейронные сети и рекурсивные нейронные сети постоянно применяются к речевому интерактивному интерфейсу. Важная тенденция: показатели эффективности распознавания речи скоро приблизятся или даже превысят человеческую точность.
«Когда этот важный порог был нарушен, вскоре будет раскопано большое количество сценариев интерактивного приложения для голоса и бизнес-моделей, таких как потребительские, корпоративные и промышленные».
Еще одна очень важная тенденция заключается в том, что функция голосового взаимодействия быстро переходит из облака в терминал. Сегодня, с коммерческой точки зрения, а не с точки зрения исследований и разработок, голосовое взаимодействие по-прежнему является облачной архитектурой. Даже в этом случае Из-за низкого потребления энергии и соображений в реальном времени некоторые функции, необходимые для взаимодействия с голосом, такие как уменьшение шума голоса и голосовая активация, обрабатывались на стороне терминала. Переход от облачной к терминальной стороне является постепенным процессом, который в скором времени будет включать Дополнительные функции в распознавании речи, естественном понимании языка и преобразовании текста в речь (TTS) будут постепенно развиваться, чтобы сосредоточиться на терминальной стороне. Комплексное решение, основанное на механическом обучении, стимулирует тенденцию к голосовому взаимодействию с терминальной стороной. Houying Hou указал, что эволюция голосового взаимодействия от облака до терминала заключается в преимуществах конфиденциальности, своевременного ответа и т. Д. Долгосрочным направлением развития голосового взаимодействия в будущем должна быть тесная интеграция облака и терминала. Моделирование моделей, обновление модели, применение базы знаний и некоторые более общие Услуги, обрабатывающие в облаке, могут быть лучше дополнены терминалом.
AI приносит возможности и вызовы интернет-вещам и смарт-автомобилям
Сегодня на рынок появилось множество интернет-терминалов Things, которые поддерживают искусственный интеллект на терминальной стороне, включая смарт-динамики, умные помощники, смарт-камеры, домашние хабы, интеллектуальные пылесосы и т. Д. Например, в домашних концентраторах, интеллектуальных динамиках и интеллектуальных помощниках применены голосовые средства. Применение классификации изображений, классификации объектов и распознавания лиц в сетевых камерах. Что касается роботов, например, интеллектуальные пылесосы используются для предотвращения препятствий. В целом, искусственный интеллект на стороне терминала быстро развивается, чтобы обеспечить сильную движущую силу для Интернета вещей.
По словам Шарлула Брамбхатта (Shardul Brahmbhatt), старшего менеджера по продуктам Qualcomm, аппаратные средства Qualcomm по технической поддержке терминальных сторон для использования в Internet of the Things обычно делятся на три категории: визуализация, аудио и обработка датчиков.
Brahmbhatt представлены два случая, один в области корпоративного класса безопасности, используя обнаружение обнаружения лица, распознавания лиц и лиц, чтобы определить, оценить здание в сотрудник компании и не являющиеся сотрудник, в целях обеспечение системы безопасности сигнала раннего предупреждения в стороне терминала может быть послал вместо вернуться в облако для обработки. другой случай использования мудрость города. в этом прецеденте, терминал сторона искусственного интеллекта может помочь с распознаванием номерных знаков, предупреждения столкновений и мониторинга трафика.
Сегодня, будь то традиционное депо или многие новые интернет-компании, и многие новые предприятия-единороги хотят иметь возможность понять будущее автомобильного рынка. О будущем автомобилей Qualcomm определила три основных направления: во-первых, чтобы сделать автомобили и все связанные вещи. ли 4G, 5G или будущее сегодня, к 2021 году более чем на 70% от автомобиля будет поддерживать сети автомобиля. многие крупные отечественные и зарубежные автопроизводители достичь охвата сто процентов в машине сетей в этом году или в следующем году. во-вторых, изменить водителя и пассажира пользователь опыт. на протяжении многих лет, автомобиль информационно-развлекательная платформа с экрана без быстрого развития с большим экраном и мульти-экрана, полностью цифровых и нескольких операционных систем, обеспечивая при этом множестве облачных сервисов и интерактивного контента. третья, для будущего автоматических вождение проложить путь.
По словам Е.Чипинга, старшего директора по маркетингу продуктов в Qualcomm, в настоящее время крупные автопроизводители используют технологии и решения Qualcomm. С точки зрения технологии подключения Qualcomm является крупнейшим в мире поставщиком информационно-вычислительной техники и автомобильной Bluetooth с более чем 10-летним опытом. ,
«Новое поколение информационно-развлекательных решений нового поколения Qualcomm было принято многими автомобилями, которые будут серийно выпускаться в 2019-2020 годах, от больших экранов до многоэкранных и нескольких операционных систем. В 2017 финансовом году Qualcomm выиграла 25 новых типов автомобилей. Информационная обработка и информационно-развлекательный дизайн. Четырнадцать ведущих мировых автопроизводителей уже выбрали 14 брендов для использования платформы Opteron в своих автомобильных информационно-развлекательных проектах и массового производства на своих автомобилях следующего поколения. 2019 и 2020 гг. Первое поколение автомобильного процессора Xiaolong 820 поступит в серийное производство », - сказал Е.Чипинг.
В то же время Е.Чипинг отметил, что необходимо выполнить задачи и требования серии автомобильных искусственных интеллектов. Во-первых, безопасность, автомобиль будет иметь множество данных о конфиденциальности пользователей, таких как лицо или отпечаток пальца. Во-вторых, искусственный интеллект автомобиля должен быть в состоянии немедленно ответить, например В-третьих, практичность и надежность, искусственный интеллект должен иметь возможность работать в любом состоянии, особенно в некоторых областях без покрытия сети. Наконец, все еще существуют проблемы с тепловой эффективностью и энергоэффективностью.
Ye Zhiping сказал, что потребляемая мощность обычно включает в себя искусственный интеллект до 100 ватт, автомобиль более 60 Вт, требования к конструкции сервера (с коротким ящиком) превышают 60 Вт, должны быть оборудованы системой охлаждения. Для отображения текущей конструкции возможно и Чтобы добиться подлинного массового производства самоходных автомобилей с разумной экономической эффективностью и без потери пространства в автомобиле, нынешняя технология не может быть реализована. С появлением на рынке все более и более электрических автомобилей, потребление электроэнергии и расход батареи также являются относительно большим соображением. (Корректировка / Фан Ронг)
3. Бывший генеральный директор компании Qualcomm Пол Джейкобс начинает компанию XCOM 5G, планирует приобрести Qualcomm
Sina Technology News Время в Пекине 7 июня, бывший исполнительный директор Qualcomm Пол Джейкобс (Paul Jacobs) создает компанию, ориентированную на технологию беспроводной связи 5G.
Начальная компания под названием XCOM будет работать над решением проблем, стоящих перед 5G, для достижения низкой латентности и высокой надежности. Бывший президент Qualcomm Дерек Аберле и бывший главный технический директор Matthew Grob (Matthew Grob) также присоединился к новой компании. Согласно веб-сайту компании, Abbott будет главным операционным директором компании, Grob станет главным техническим специалистом, а Джейкоб будет выполнять функции главного исполнительного директора.
По словам CNBC, Джейкобс все еще планирует приватизировать Qualcomm. Он работает с Аббе, чтобы собрать миллиарды долларов на приобретение Qualcomm.
По словам представителя XCOM, компания еще не решила, сколько людей нанимать, а руководство не разработало бизнес-модель компании.
Aberleer сказал CNBC, что компания может продавать патентные лицензии на технологию 5G или предоставлять программную поддержку компаниям, покупающим полупроводниковые продукты.
Абраер сказал: «Чтобы доказать наличие технологии 5G в приложениях IoT, предстоит еще много работы. Я думаю, что у нашей компании много хороших идей в этой области».
Он добавил, что как только план приобретения Qualcomm будет успешным, технология XCOM будет использоваться в чипах Qualcomm, и запуск также может быть включен в Qualcomm.
4. Принесите прибыль за спину на яблоко, заработайте 10 долларов за iPhone Broadcom
После новостей микроблогов президент США Трамп отказался от приобретения конкурента Broadcom в США Qualcomm по соображениям национальной безопасности, цена акций Broadcom однажды упала с внутреннего уровня в 273,85 доллара США до 221,98 долларов США в начале мая.
Несмотря на то, что 14 апреля совет директоров Broadcom передал программу выкупа акций на сумму 12 млрд долларов, слухи о спаде продаж iPhone, отчетов TSMC и Qualcomm о сверстниках показали, что производительность беспроводного бизнеса была слабой, Broadcom снизил прогноз прибыли за второй квартал. Факторы оказали давление на цену акций Broadcom.
Каждый телефон Apple Broadcom зарабатывает 10 долларов США
Однако, согласно отчету JPMorgan, Broadcom предоставит Apple все чипы, отличные от RF, в новом iPhone, а это означает, что каждый телефон Apple принесет Broadcom доход в размере 10 долларов США.
Аналитик JP Morgan Харлан Сур отметил, что в следующем iPhone Broadcom будет поддерживать свою долю в чипах, отличных от RF. Это означает, что Broadcom станет единственным беспроводным устройством для зарядки iPhone, Wi-Fi, Bluetooth и GPS, единственным поставщиком ,
«Мы полагаем, что Broadcom станет 100% поставщиком не RF-чипов для iPhone нового поколения в 2018 году и обеспечит поддержку чипа для подключения (Wi-Fi, Bluetooth, GPS) и т. Д., А также аналоговые интерфейсы и беспроводную зарядку. Apple в тесном сотрудничестве », - сказал Sur в отчете.« Мы видели, что в модели iPhone 2018 года стоимость чипов, отличных от RF, увеличилась на 8-10%, включая модернизацию чипов беспроводной зарядки и тарифы на зарядку GSP / Увеличение является основным фактором роста цен ».
JP Morgan ожидает, что прибыль Broadcom во втором квартале составит 4,77 доллара США, что соответствует ожиданиям на уровне Уолл-стрит. Однако JP Morgan ожидает, что прибыль четвертого квартала Broadcom составит 4,63 доллара США, что лучше прогнозов на уровне Уолл-стрит.
«Рынок часто игнорирует доминирующее положение Broadcom в области беспроводной связи, включая Wi-Fi, GPS и Bluetooth. Тесное партнерство с Apple позволит Broadcom продолжать оставаться поставщиком RF-чипов для всех iPhone в 2018 году. Мы ожидаем, что в следующем году По мере того как Apple обратилась к комбинированным чипам Bluetooth и Wi-Fi Broadcom следующего поколения, Broadcom принесет больше прибыли на iPhone в 2019 году, - сказал Сур.
В дополнение к оптимистичным ожиданиям прибыли аналитик также подтвердил свой рейтинг по цене акций Broadcom и поднял свою целевую цену акций до 337 долларов США в конце 2018 года, увеличившись до 30%.
Уолл-стрит все еще оптимистично относится к Broadcom
Из ежеквартального отчета о доходах 40% общего дохода Broadcom получают от своего беспроводного бизнеса, который в основном зависит от продаж iPhone, поскольку Broadcom предоставил восемь компонентов для iPhone. Ранее зарубежные СМИ неоднократно Сообщается, что последние продажи Apple iPhone (особенно iPhone X) вялые.
Тем не менее, Broadcom постепенно восстановился после достижения нижней части 4 мая, что частично связано с объявлением о ожидаемом отчете о прибыли от Apple. Финансовый отчет показывает, что поставки iPhone во втором квартале составили 52,2 млн. Единиц, что на 3% больше, чем за тот же период в 2017 году. По сравнению с первым кварталом он упал более чем на 32%, но, учитывая факторы потребления праздников, эта осень является нормальной категорией. По сравнению с продажами за тот же период продажи iPhone в Q18 в 2018 году по-прежнему устанавливают второй рекорд в истории.
Это правда, что в области смартфонов с замедляющимся ростом поставки iPhone в будущем могут расти не так быстро, как в тот же период. Для этой задачи лучшим ответом Broadcom является дальнейшее увеличение цены единицы компонентов, поставляемых на iPhone.
Аналитик Evercore ISI CJ Muse также впервые рассмотрел Broadcom 24 мая, установив рейтинг «outperform» и цену целевой цены в $ 300. Muse считает, что обеспокоенность по поводу спада продаж iPhone полностью учитывается Broadcom. Среди цен на акции «радикальные» выкуп акций и повышение валовой прибыли станут катализаторами роста цен на акции.
Несмотря на то, что понижательная корректировка ожидаемых доходов от Broadcom для второго и третьего кварталов удерживала инвесторов осторожными, аналитики Уолл-стрит в целом по-прежнему оптимистично оценивают будущую производительность Broadcom (Корректировка / Мау Мао)
5.AMD представляет процессор 7-нанометрового EPYC следующего поколения, доступный уже в 2019 году
В течение этого года Computex, AMD также провела конференцию для новых продуктов, выпустила не только ряд настольных компьютеров с настольными процессорами Ryzen 2, но и новые ноутбуки, оснащенные графическими процессорами Vega, а также впервые представила разработку следующего поколения процессоров EPYC-сервера. Прогресс, уже выходящий из лабораторного этапа тестирования, начал запускать тесты на поставку образцов. Хотя AMD не раскрыла точную дату выпуска, несомненно, что новое поколение процессоров EPYC будет официально запущено в 2019 году.
После нескольких лет отставания от конкуренции на рынке, AMD решила обновить архитектуру процессора в июне прошлого года и принять новую архитектуру Zen и технологию 14-нм техпроцесса, чтобы запустить 32-ядерный процессор серии EPYC 7000 и разместить его. Сервер начального уровня или среднего уровня, блокирует рынок приложений основного 2-полосного или односерверного.
На встрече генеральный директор AMD Су Цифэн упомянул об использовании процессора EPYC 7000 с момента его создания. Она сказала, что до сих пор было по меньшей мере 30 поставщиков оборудования OEM / ODM, системных интеграторов и поставщиков облачных услуг. Более 50 новых серверных устройств были оснащены этим новым процессором для обработки различных вычислительных задач. Она также объявила, что добавит три новые компании, включая HPE, Cisco и Tencent в Китае. Начните следить.
В дополнение к серии процессоров EPYC 7000 в прошлом году AMD объявила о выпуске двух новых процессоров EPYC и скоро будет доступна в ближайшие два года. Один из процессоров EPYC под кодовым названием Rome будет использовать архитектуру Zen 2 следующего поколения и Добавляя более продвинутые 7-нанометровые технологические технологии, есть еще один процессор EPYC под кодовым названием Milan, который имеет те же технологические процессы, что и Rome, всего в 7 нм, но с новой архитектурой Zen 3.
Су Цифэн также показал сегодня, что график запуска следующего поколения процессоров EPYC «Rome» скоро выйдет из стадии лабораторных испытаний и начнет отбор проб к концу этого года. Он будет официально запущен в 2019 году. Она также фактически продемонстрировала прототип этого нового процессора, чтобы доказать всем, что она сказала, что это правда, что фактический прототип действительно протестирован. Хотя Су Цифэн подчеркнул, что в лабораторных условиях тестирования очень хорошо измеряется Производительность процессора, но она не раскрывала слишком много деталей об этом новом процессоре.
Генеральный директор AMD Су Цифэн также впервые продемонстрировал прототип нового поколения EPYC-процессора на презентации нового продукта. Он также отметил, что тест на поставку образцов будет запущен в ближайшее время. Ожидается, что он будет запущен в 2019 году.
Ранее Su Zifeng хвастался, что 20% мирового рынка настольных процессоров будут учтены в этом году, но с точки зрения доли рынка серверных процессоров, старшего вице-президента AMD по центрам обработки данных и встроенных системных решений. Главный тренер Crest Форрест Норрод также весьма оптимистичен, и даже он сказал, что, согласно ожиданиям компании, к концу этого года ожидается, что мировой рынок достигнет 5%. В конечном итоге он также заявил, что превысит 27% расцвета года. Город отвечает за цель.
Форрест Норрод, старший вице-президент и генеральный директор AMD Data Center и Embedded Systems Solutions Group, с оптимизмом смотрит на рост мирового рынка серверных процессоров AMD в этом году. Ожидается, что к концу года у компании будет шанс выиграть 5% мирового рынка.
Форрест Норрод не только оптимистично относится к долгосрочному развитию процессора EPYC, но также сказал, что новый процессор EPYC, представленный в следующем году, будет иметь более высокую производительность и энергосберегающую производительность и будет совместим с существующей архитектурой процессора EPYC.
В дополнение к EPYC следующего поколения, использующим новейшие технологические технологии на 7 нм, AMD представила еще одну новую видеокарту Vega на площадке, которая также использует тот же 7-нанометровый процесс и, как ожидается, будет запущена в этом году.
6.CEVA представляет глубокое обучение периферийным устройствам IoT
Машинное обучение быстро становится определяющей чертой устройства Internet of Things (IoT). Теперь устройства поддерживают голосовые интерфейсы, которые могут разумно реагировать на естественные языковые шаблоны. Теперь, продемонстрировав роботы на смартфонах. Процесс может показать роботам, как перемещать материалы вокруг фабричного сайта и программировать другие машины. В то же время функции смартфонов становятся умнее. Эти приложения являются самыми успешными на сегодняшний день, могут обрабатывать сложные, ориентированные на данные данные Структура искусственного интеллекта: глубокая нейронная сеть (DNN).
Интеллектуальное перемещение на граничные устройства