1. 텍 : 5G와 AI가 사방에 5 세대 M70베이스 밴드 칩 사업 내년이다하자
타이페이 국제 컴퓨터 전시회 (컴퓨텍스)에서 마이크로 네트워크 뉴스, 오늘을 설정, 미디어 텍 CEO 영 말했다 하반기에 회사의 발전 전망에 대해 매우 낙관적이다. 가장 인기있는 5 세대 및 AI 필드에 텍 기술, IP 제품의 넓은 범위를 가지고 및 포트폴리오, 미래 세대, AI 및 최적의 형태로 최상의 사용자 경험을 다른 제품에 휴대 전화 나 스마트 홈 및 다른 지역의 추구, 다양한 애플리케이션을 확장 할 것입니다.
미디어 텍 첸 Guan의 상태의 일반 관리자, 5G 기술 텍은 시장 및 기술 측면에서 절대 최첨단의 주요 장점을 가지고있다. 우선은, 시장에서, 미디어 텍 4G 기술은 유럽, 미국, 중국 등 전 세계 덮여있다 그것은 사업자를 인증했다. 각 사업자의 요구 사항과 기술이 동일하지 않습니다 때문에 자신의 4G 기술이 매우 자랑스럽게 생각에 대한 텍, 그래서 우리는 관계없이 보험이나 성능의 슈퍼와 경쟁, 필드 테스트를 필요 .
둘째, 기술적 측면, 미디어 텍 세대베이스 밴드 칩 M70이 처음 분리 설계를 채택, 첸 Guan의 상태 보고서,베이스 밴드 칩 TSMC의 7nm 공정 기술에 따라, 내년에 공식 사업을 할 것이다, 미래 세대베이스 밴드 칩은 미디어 텍의 SoC에 통합됩니다.
한편, 미디어 텍은 적극적으로 5G 관련 제품을 개발하기 위해 함께 노키아, NTT 도코모, 차이나 모바일과 화웨이 및 기타 장비 제조업체 및 운영자 작업, 5G 사양 표준기구 3GPP 회의의 개발에 참여하고있다.
MediaTek은 스마트 터미널 분야에서의 레이아웃 외에도 현재 스마트 홈 및 자동차 전자 장치를 적극적으로 배치하고 있습니다 .MediaTek 대리인 겸 스마트 장치 비즈니스 그룹의 총책임자 인 Tong Jie에 따르면 MediaTek에는 휴대폰 외에도 두 가지 중요한 플랫폼이 있습니다. , SmartHome 장치 플랫폼 및 차량 플랫폼입니다.
방문객에 따르면 MediaTek의 SmartHome 장치 플랫폼은 사용자 경험으로 시작하기 때문에보다 편안하고 안전하며 즐거움을주는 3 가지 기능을 주로 제공합니다. 이제 MediaTek은 스마트 스피커 칩 분야에 종사했습니다. 세계 최고의 위치로 올라가십시오.
2017 년 스마트 스피커 시장은 폭발적인 성장세를 보였으며 스마트 폰 출하 대수는 3 천만 개를 돌파하여 2016 년 3 백만 개에 비해 10 배 증가했습니다. MediaTek은 더욱 공격적이며 글로벌 스마트 스피커를 받았습니다. 지에 (Jie) 방문객은 2018 년 스마트 스피커가 여러면에서 성장해야한다고 말했다.
차량 플랫폼 분야에 관한 한, 텍트로닉스의 소개에 따르면, MediaTek은 과거 자동차의 에너지 효율을 높이기 위해 고속 계산 기능을 주로 사용하고 AI 기술을 결합하여보다 안전하고 편리하며 편리하게 사용할 수있게했습니다. 즉, Sensor + AI + 네트워킹 기술은 MediaTek의 포괄적 인 차량 플랫폼 환경과 동일합니다.
MediaTek의 수석 부사장 겸 CTO 인 Zhou Yujun은 유연한 개방, 이기종 프로세서 운영 및 고성능 APU를 포함한 NeuroPilot 플랫폼의 장점을 보완했습니다.
2. Qualcomm, 인공 지능 경관 보여줍니다 인공 지능의 미래는 어디입니까?
Xiaolong 820에서 Xiaolong 845에 이르기까지 Qualcomm은 3 세대의 스마트 폰 기반 AI 플랫폼을 발전 시켰으며 Qualcomm은 AI 분야에서 10 년간의 연구를 축적 해 왔습니다.
현재 Qualcomm은 AI 생태를 구축, 인공 지능 기술 혁신의 개발을 가속화하면서, 그 터미널 AI 전략을 발전에, 스마트 폰에 적극적으로 것들, 스마트 자동차 등의 인터넷입니다. 인공 지능 정상 회담 퀄컴이 최근 개최에 관련 부서의 담당자 공유 AI의 분야에서 높은 패스 파노라마를 보여주는 AI 개발 전략, 진행 상황과 사용 케이스의 측면에서 퀄컴 기술 지원.
스마트 폰 AI는 시각, 음성, AR 3 가지 측면에 중점을 둡니다.
이동 통신 기술을 촉진 이동 통신 업체 인 퀄컴의 분야로서, 지능형 터미널 개발은 개발의 십 년 이상 후. 엄청난 기여를했다 스마트 폰 시장의 성장 속도가 둔화되고 있지만, 그러나 일, 5 세대 및 기타 나이 스마트 폰의 핵심 입지가 다시 한 번 강조됩니다.
2천18~2천22년 예상되어, 스마트 폰의 누적 출하량이 넘는 86 억이 될 것입니다.이 넓은 공간이 AI 기술은 널리 스마트 폰 분야에서 사용되는 것을 의미한다. 스마트 폰은. 오늘 최대 규모의 인공 지능과 관련된 혁신 플랫폼입니다, 인공 지능 분야에서 휴대폰 제조업체의 인기를 사로 잡는 것은 이미이 지점을 설명 할 수 있습니다.
AI 스마트 폰 분야에 도입 제품 관리의 게리 Brotman 퀄컴 이사에 따르면, Qualcomm은 세 가지 측면에 초점을 맞추고 있습니다 :
첫째, AI의 시야. 현재 휴대 전화 제조 업체에서보기, 같은 얼굴의 잠금을 해제 인식, 지불, 카메라와 지혜, 아름다움, 그리고 AI의 가장 시각적 인 측면의 AI를 사용하므로, 한편으로는 시각적 AI 기술은 다른 한편으로는, 상대적으로 성숙에 , 휴대 전화 사용자는이 지역에서 높은 수요를 경험합니다.
둘째, AI 음성 사용 사운드 및 지능형 단말의 과거 대화와의 양호한 상호 작용.
셋째, 증강 현실 (AR), AR 필요한 단말 집약적 컴퓨팅 파워의 상위 필드, 가상 현실과 통합 실시간 오락, 교육에 의해, 주변 환경을 이용하여 스마트 폰의 모든 센서의 일반적인 지원을 달성 그리고 서비스를 상기시킵니다.
거의 3 년 스마트 폰의 종료에 대한 AI 기반의 플랫폼, 퀄컴은 AI 기술 세 세대의 진화를 주도하고있다.이 과정에서 AI 알고리즘 구조, 기능 및 플랫폼의 기능의 지속적인 진화와 동시에 풍부하고 강력한되고있다 Qualcomm은 또한 점진적으로 AI 생태계의 개방성을 구축하고 있습니다.
AI 플랫폼의 1 세대 Xiaolong (820) 연구진과 상업 개발자들이 CPU에 신경 네트워크를 실행할 수 있습니다, 일반적인 실행 CAFFE. CAFFE는 아키텍처의 대부분의 주류 관련 연구 개발은 많은 상업 지역의 기초가 된 것입니다 직접 할 수 있습니다 터미널 CPU에 신경망 훈련을하십시오.
두 번째 세대 금어초 (835)는, 단말 측 최적화지지 TensorFlow Caffe2 및 프레임 워크를 제공. 신경 프로세싱 엔진 SDK 도입 Google 및 한국어 모두 심층 협력을 통하여. 이것은 큰 개발자 준다 편리 성, 필요에 따라 AI 작업을 지원하는 데 적합한 하드웨어 코어를 선택하십시오.
작년 12 월, 제 3 세대 AI 기술은 Qualcomm의 Xiaolong 845에 통합되어 각 코어의 컴퓨팅 성능을 향상 시켰으며 더 많은 신경 네트워크 프레임 워크에 대한 지원을 확장했습니다. 신경 네트워크 프레임 워크 공급 업체와 직접 협력하여, 다른 한편으로는, 또한 ONNX 교환 형식을 지원, 쉽게 어떤 기본 네트워크 하드웨어 지원에 대한 걱정없이, 개발자를위한 더 많은 유연성을 제공 할 수 있습니다.
퀄컴 AI 엔진 AI 엔진. 하드웨어에서 AI의 다양한 애플리케이션을 충족하기 위해 CPU, GPU 및 DSP를 최적화하여 단말 측 AI는 개발자를위한 높은 효율성과 유연성을 가져올 수 있도록 설계된 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소의 일련의 구성 전력 소비, 신경 네트워크, 작업 부하 및 에너지 효율성을위한 장면 요구 사항.
개발자가 개발을 할 육각 DSP를 사용하도록 선택하는 경우 소프트웨어 측면에서 SDK를 통해, 당신은 안드로이드 NN 환경을 지원할 수있다, 또한 육각 NN이, 지원, 육각 NN 라이브러리는 최적의 에너지 효율을 달성하기 위해 특정 커널을 위해 특별히 최적화 할 수 있습니다. 이 모든 것이 개발자와 고객에게 큰 유연성을 제공하고 성능을 최대화하는 데 도움이됩니다.
보기의 산업 관점에서, 단지 하스 유니콘 (750) 별도의 설정 AI 단위 NPU는, 퀄컴, 미디어 텍은 여전히 분산 컴퓨팅의 방법으로. 게리 Brotman 스마트 폰 AI 경험이 아니라 특정 커널에 의존 믿고, 더 중요한 것은, 아키텍처, 다양한 도구의 다양한 필요, 현재 분산 아키텍처는 완전히 AI 기능을위한 스마트 폰에 대한 수요에 대처할 수 있습니다.
AI 음성 개인 비서 : 변형 사용자 인터페이스
많은 중요한 사용 사례 용량의 모든 측면을 지원하는 인공 지능 필요가 성숙 시각 AI 후, 인공 지능, 개인 휴대 정보 단말기는 등등 전화 음성 비서의 말, 지능형 스피커와 같은 중요한 사용 사례가되었습니다 AI 음성의 다음 단계로 간주됩니다 .
실시간으로 퀄컴 인공 지능 연구 프로젝트 리더 및 엔지니어링 후직 레이보기의 수석 이사에서보기의 에너지 효율 관점에서 서비스 모델, 개인 비서 상시 기능 고효율을 사용자에게 제공하기 위해 언제든지 개인 비서의 매우 중요한 특성이다 개인화 매우 높은 요구 사항이 어떻게 청각, 의도와 행동뿐만 아니라 학습의 개인화를위한 중요한 요구에 개인 비서의 수준에서 매우 개인화 된 서비스를 제공 할 수있다, 우리는 개인 비서가 개인의 행동에 대한 정보를 보관 바랍니다 지속적으로 모델을 조정하고, 훈련 및 단말 측에 배울 수 있습니다.보기의 시스템 아키텍처 관점에서 상황 인식 인공 지능 비서, 센서와 학습의 촉진 다중 모드 및 멀티 모달 통합의 중요한 특징이며, 중요한 미래를 반영하는 기능입니다 각도.
음성 상호 작용은 우리가, 특히, 사용자 인터페이스, 애플리케이션 시나리오의 변화를 기대 한 연설의 매우 중요한 핵심 구성 요소에 대한 개인 비서 인 핸즈프리 만들 음성 인터페이스 실제 가상 길잡이 (터미널을 만지고 손을 사용하지 않음) 매우 중요한 음성 인터페이스는 네 가지 매우 중요한 기능을 지원할 수 있습니다. 첫째, 항상에, 항상에 요구, 항상 준비 서비스를 제공합니다. 기계적 명령보다는 둘째, 대화, 개인 비서를 제공하지만,하는 것은 될 수 있습니다 정상 통신의 매우 자연스럽고 부드러운, 그리고 더 많은 라운드. 단어를 인식하고 명확하게 의도를 이해하는 방법 셋째, 개인, 개인 비서,이 매우 중요한 측면은 음성 인터페이스입니다. 넷째, 개인 정보 보호, 데이터가 없습니다 클라우드를 전파하지만, 단말기에서 수행되는 처리의 정도, 또한 상기 음성 인터페이스의 향후 발전을위한 중요한 방향이다.
사실, 연구 방향과 음성 상호 작용, 50 년 이상 존재하고있다, 왜 갑자기 최근 몇 년 동안 인기를 끌고? 후직 레이는 약 20 년 전으로, 기계 학습 기계 학습 또는 전통적인 방법,하지만 오늘은 말을 지적 학습의 깊이는, 다음 가우시안 혼합 모델에 의해, 특정 성능 목표를 달성 할 수있었습니다. 출현 및 광산의 깊이 연구, 컨볼 루션 신경망과 음성 인터페이스 시나리오에 적용 할 계속 재발 성 신경 네트워크와 매우를이 중요한 동향은 다음과 같습니다 음성 인식 성능은 곧에 근접 또는 인류의 정확성을 초과 할 것이다.
'이 중요한 임계 값이 곧 소비자의 음성 상호 작용, 엔터프라이즈 급, 산업 및 기타 응용 프로그램 시나리오와 비즈니스 모델의 큰 숫자를 초과하고되었을 때 도청 될 것이다.'허우 지 레이는 말했다.
또 하나의 중요한 추세는 음성 상호 작용 기능이 클라우드에서 터미널로 빠르게 이동하고 있다는 것입니다. 오늘날 R & D 관점이 아닌 상업적 관점에서 볼 때 음성 상호 작용은 여전히 클라우드 중심 아키텍처입니다. 저전력 소모 및 실시간 고려 사항으로 인해 음성 노이즈 감소 및 음성 활성화와 같은 음성 상호 작용에 필요한 일부 기능이 터미널 측에서 처리되었습니다. 클라우드에서 터미널 측으로의 마이그레이션은 곧 포함될 점진적인 프로세스입니다. 점차적으로 기계 학습 기반의 엔드 투 음성 상호 작용에 의해 말단 측 중앙 진화 더 많은 기능을 포함하여, 음성 인식, 자연어 이해, 텍스트 투 스피치 (TTS)는, 단말 측에 마이그레이션하는 경향을 구동한다. 허우 지 레이는 단말기의 상호 작용에 구름에서 음성이 개인 정보 보호,시기 적절한 응답과 다른 장점의 진화 말했다. 음성 상호 작용의 장기적인 미래 발전 방향 밀접하게 클라우드 터미널과 통합되어야한다. 모델 교육, 모델 업데이트, 지식 기반뿐만 아니라 일부 광범위한 응용 프로그램을 클라우드에서 처리되는 서비스는 터미널로 더 잘 보완 될 수 있습니다.
AI는 사물과 똑똑한 자동차의 인터넷에 기회와 도전을 가져옵니다
오늘날 많은 것들을 단자의 인공 지능의 단말 측 가정의 허브, 예를 들어 등 스마트 스피커, 지능형 비서, 스마트 카메라, 홈 허브, 지능형 진공 청소기를 포함하여 시장에 출시되었습니다 지원, 스마트 및 지능형 스피커 스마트 음성 지원 응용 프로그램 영상 분류, 객체 분류 및 스마트 진공 청소기와 같은 로봇, 얼굴 인식 네트워크 카메라의 응용 프로그램이 장애물을 피하기 위해 적용. 전반적인 상황이 강한 자극을 제공하기 때문에 인공 지능의 단말 측이 빠른 속도로 개발하고있다.
Qualcomm의 선임 제품 관리자 인 Shardul Brahmbhatt에 따르면 Qualcomm의 기술 지원 터미널 측 인공 지능 사용 사례는 일반적으로 비전, 오디오 및 센서 처리의 세 가지 범주로 나뉩니다.
Brahmbhatt이 될 수 단말 측에 조기 경보 신호 보안 시스템을 보장하기 위해, 식별 회사의 직원이 아닌 직원에 건물을 평가하기 위해 사람을 감지, 얼굴 인식 및 얼굴 인식을 사용하여 두 개의 케이스, 엔터프라이즈 급 보안 분야의 하나되게 처리를위한 클라우드로 돌아갑니다. 다른 사용 사례는 도시의 지혜 대신 보냈다.이 사용하는 경우, 인공 지능의 단말 측이 번호판 인식, 충돌 경고 및 트래픽 모니터링에 도움이 될 수 있습니다.
오늘날 전통적인 디포 또는 많은 새로운 인터넷 기업이든 많은 신생 유니콘 기업이든 자동차 시장의 미래를 파악할 수 있기를 원합니다. 자동차의 미래에 대해 Qualcomm은 자동차와 모든 것이 연결되도록하는 세 가지 주요 지침을 확인했습니다. 여부 4G, 2021 세대 또는 미래의 오늘, 자동차의 70 % 이상, 초. 많은 대형 국내 및 해외 자동차가 올해 또는 내년 네트워킹 차에 백퍼센트 범위를 달성하는 것입니다. 자동차 네트워킹을 지원하는 운전자와 승객이 변경됩니다 사용자 경험. 수년에 걸쳐, 미래를위한 대형 스크린과 멀티 스크린, 완전 디지털 및 여러 운영 체제의 급속한 발전없이 화면에서 자동차의 인포테인먼트 플랫폼, 클라우드 서비스 및 양방향 콘텐츠의 풍부한 제공하면서. 셋째, 자동 포장 방법을 운전.
퀄컴 제품 시장 너희 Zhiping의 수석 이사에 따르면, 현재 주요 자동차 제조업체는 연결 기술에 퀄컴의 기술과 솔루션을 사용하고, Qualcomm은 세계 최대의 텔레매틱스 및 자동차 블루투스 공급 업체, 경험 10 년 이상 함께 .
"퀄컴의 선도적 인 차세대 인포테인먼트 프로그램이 멀티 스크린 및 멀티 OS 2017 회계 연도에 큰 화면에서, 즉, 상단 다양한 자동차의 2020 대량 생산 사용 2019-- 것이었다, 퀄컴은 25 일 새 차를 받았다. 정보와 인포테인먼트 디자인. 25 개 최고 자동차 제조 업체 전 세계 14 개 자동차 브랜드 자동차의 차세대에 자사의 자동차 인포테인먼트 디자인의 대량 생산을 Snapdragon 플랫폼을 사용하기로 선택되고있다. 2019 년 및 2020 년 제 1 세대 금어초 프로세서 (820 개)는 자동차 대량 생산 될 것이다. "예 Zhiping했다.
한편, 너희 Zhiping 자동차 인공 지능의 일련의 도전과 요구 사항에 직면 할 수 있다고 지적했다. 첫 번째는. 둘째, 차가 즉시 같은 인공 지능에 응답 할 수 있어야합니다, 자동차는 얼굴이나 지문 등 사용자 개인 데이터를 많이해야합니다 안전하다 AI의 자동 조정에있어서, 지연이 상당히 감소되어야한다. 셋째, 실용성과 안정성 네트워크 커버리지 않고, 특히 일부 영역에서 물질의 임의의 상태에서 동작한다. 마지막으로, 또한 열 효율 및 에너지 효율의 문제가있다.
너희 Zhiping는 일반적으로 인공 지능은 100w, 자동차와 60 와트 서버 (상자를 단절) 설계 요구 사항 60 와트 냉각 장치를 설치해야합니다. 쇼의 현재 디자인이 가능 측면에서 초과하고, 최대의 동력 포함했다 합리적인 가격을 가지고 실제 생산을 달성하기 위해 자율적 인 차량의 실내 공간을 낭비하지 않고, 현재의 기술은 달성 할 수 없다. 점점 더 많은 전기 자동차 시장에 시작하면서, 전력 소비와 배터리 마일리지는 큰 고려 사항이다 (교정 / 팬 룽)
5 세대 기업 XCOM를 시작하기 전에 긍정적 3. 퀄컴 CEO 폴 제이콥스 퀄컴 취득 할 계획이다
샌프란시스코는 6 월 7 일 아침 뉴스는 전 퀄컴 CEO 폴 제이콥스 (폴 제이콥스) 세대 무선 통신 기술에 초점을 설립하는 회사입니다.
XCOM이라고 불리는 창업 회사는 5G가 직면 한 문제를 해결하여 낮은 대기 시간과 높은 신뢰성을 달성하기 위해 노력할 것입니다. Qualcomm의 전 회장 인 Derek Aberle과 전 CTO 인 Matthew Grob (Matthew Grob)도이 회사에 합류했으며 웹 사이트에 따르면 Abbott은 회사의 최고 운영 책임자 (COO)로, Grob는 CTO (Chief Technology Officer)로, Jacob은 CEO로 취임 할 것입니다.
CNBC에 따르면 Jacobs는 여전히 Qualcomm 사유화를 계획하고 있으며 Qualcomm 인수를 위해 수십억 달러를 투자하기 위해 Abbe와 협력하고 있습니다.
XCOM 대변인에 따르면이 회사는 얼마나 많은 사람들을 고용 할 지 아직 결정하지 않았으며 경영진은 회사의 비즈니스 모델을 확립하지 않았다.
Aberleer는 CNBC에 5G 기술에 대한 특허 라이센스를 판매하거나 반도체 제품을 구매하는 회사에 소프트웨어 지원을 제공 할 것이라고 밝혔다.
Abraer는 다음과 같이 말했습니다 : "IoT 애플리케이션에서 5G 기술의 사용 가능성을 증명하려면 아직해야 할 일이 많습니다. 우리 회사는이 분야에서 많은 좋은 아이디어를 가지고 있다고 생각합니다."
그는 Qualcomm 인수 계획이 성공적으로 끝나면 XCOM의 기술이 Qualcomm에서 생산 된 칩에 사용되며 시동은 Qualcomm에도 통합 될 수 있다고 덧붙였습니다.
4. 사과로 등비로 수익을 올리십시오. iPhone Broadcom에 10 달러를드립니다.
월 (12) 미국 대통령 트럼프는 국가 안보를 이유로 미국 내 라이벌 퀄컴의 브로드 컴의 인수를 거부 한 후 설정 마이크로 네트워크 뉴스, 브로드 컴의 주가는 $ 273.85의 년 최고에서 월 초에 $ 221.98로 떨어졌다.
이사의 브로드 이사회는 $ (12) 억 자사주 매입 프로그램의 크기가 4 월 14 일에했지만, 아이폰 판매 부진 소문에 대해 약한 있지만, TSMC와 퀄컴 대응 무선 비즈니스 성과를보고, 브로드 컴은 이러한 2 분기 실적 가이던스를 하향 조정 요인은 Broadcom의 주가를 압박했습니다.
모든 Apple 전화 Broadcom은 10 달러를받습니다.
그러나 JP 모건의 보도에 따르면 브로드 컴은 새로운 아이폰에 RF가 아닌 모든 칩을 애플에 제공하게된다. 즉, 각 애플 폰이 브로드 컴에게 10 달러의 수입을 가져다 줄 것이다.
할란 쉬르 JP 모건 애널리스트는 아이폰의 다음 세대, 브로드이 아닌 RF 칩 점유율을 유지 것이라는 점을 지적했다. 이는 브로드 컴은 새로운 아이폰 무선 충전, 와이파이, 블루투스, GPS 기능의 유일한 공급 업체가된다는 것을 의미합니다 .
"우리는 브로드 백퍼센트에 아이폰 2,018 비 RF 칩 벤더의 새로운 세대, 그리고 칩 연결 (Wi-Fi, 블루투스, GPS)과 다른 기능에 대한 지원을 제공 할 것으로 생각되는 아날로그 인터페이스하면서 또한 무선 충전과 애플은 긴밀하게 작동합니다. '수르는 보고서에서 말했다. "우리가 아이폰 모델에 따라 2018 년, 비 RF 칩의 비용이 추가 요금을 충전하는 무선 충전 칩 업그레이드 및 GSP / 무선으로, 10 %로 8 % 증가한 것을 볼 수 증가는 가격 상승의 주요 요인이다.
JP 모건은 월가의 컨센서스 기대에 부합하는 2 분기, 브로드 컴,에 $ 4.77의 주당 순이익을 예상하고있다. 그러나, JP 모건이 월가의 컨센서스 기대 이상의 $ 4.63 주당 브로드 컴의 3 분기 실적, 더 나은 예상하고있다.
'시장은 종종 와이파이, GPS, 블루투스를 포함한 무선 연결에 브로드 지배적 인 위치를 무시했다. 애플과의 긴밀한 협력 관계, 브로드 컴 2018이 아닌 모든 아이폰 RF 칩 공급 업체가 될 것입니다. 우리는 내년 예상 Broadcom의 차세대 Bluetooth 및 Wi-Fi 콤보 칩을 Apple이 선전하면서 Broadcom은 2019 년에 iPhone에 더 많은 수익을 올릴 것입니다.
애널리스트는 낙관적 인 기대에 더하여 브로드 컴 주가에 대한 자신의 평점을 되풀이하고 목표 주가를 2018 년 말 337 달러로 30 %까지 인상했다.
여전히 Broadcom에 대해 낙관적 인 월스트리트
첫 분기 실적에서, 브로드 컴의 40 %의 전체 수익은 자사의 무선 사업에서 파생 된, 브로드 아이폰은 8 개 개의 구성 요소 가운데 총 공급하기 때문에 사업은 아이폰 판매에 주로 의존한다. 이전에, 외국 언론은 반복이 애플의 최신 아이폰 (특히 아이폰 X) 판매가 부진하다고보고했다.
그러나, 브로드 컴은 점차적으로 어느 정도까지, 애플이 발표 예상보다 실적 관련. 52200000의 2 분기 아이폰 출하량, 2017 년 같은 기간에 비록 비해 3 %의 증가를보고 5 월 4 일에 저점 포착 첫 분기에 비해 32 개 이상의 % 감소하지만, 계정 요인을 그 휴가 지출을 복용, 그래서 올 가을은 정상 범주입니다. 같은 기간 매출에 대비, Q2 2018 년 아이폰 판매는 여전히 두 번째로 높은 지금까지 좋은 결과입니다.
사실, 스마트 폰, 아이폰 출하량 내년 어려운 분야의 성장 둔화는 실질적으로 성장합니다. 가장 좋은 방법은이 문제에 대처하기 위해, 브로드 컴은 단가가 아이폰 부품의 공급을 계속 증가 할 것입니다.
CJ 뮤즈 Evercore ISI 애널리스트는 또한 브로드 설정을 덮고 처음으로 5 월 24 일 평가와 $ (300) 목표 주가를 '능가'. 뮤즈 아이폰의 판매 부진에 대한 우려가 완전히 브로드 충전 된 것을 믿고 주가에서 '급진적 인'주식 환매와 총 마진 개선은 주가 상승의 촉매제가 될 것입니다.
브로드 동안 아래 두 번째와 세 번째 분기 수익 전망에 투자자들이 신중한 남아 있지만 전반적으로 월가의 분석가들은 여전히 브로드 컴의 미래 성과에 대해 낙관적이다. 같은 (교정 / 마우 마우)
5.AMD, 2019 년 초 사용 가능한 차세대 7 나노 미터 EPYC 서버 프로세서 발표
올해 컴퓨텍스 기간 동안 AMD는 또한 단지 용도의 다양한 Ryzen 2 데스크탑 프로세서 데스크탑, 새로운 제품의 베가 GPU를 들고 노트북뿐만 아니라 처음으로 서버 프로세서의 다음 세대의 발전을 계시를 배출하지 않는 새로운 출판물을 실시 EPYC AMD는 정확한 출시 날짜를 공개하지 않았지만 진행, 테스트 샘플을 보내기 시작, 실험실 테스트 단계에서 나오는되었지만, 이미이 EPYC 프로세서의 다음 세대는 공식적으로 2019 년에 발사 될 것이라고 확신합니다.
몇 년 동안 항상 하나의 서버 AMD 뒤에 경쟁에서, 6 월 이후 지난해 쓰자 프로세서 아키텍처, 14 나노 미터 공정 기술로 새로운 컴퓨팅 아키텍처 젠 변경 결정의 최대 32 코어에 EPYC 7000 시리즈 프로세서의 도입, 위치는에 엔트리 레벨 또는 미드 레인지 서버는 엔터프라이즈의 주류 2 웨이 또는 단일 서버의 응용 프로그램 시장을 잠급니다.
회의에서, AMD의 CEO 인 리사 수는 EPYC 7000 프로세서 출시 이후 결과의 사용의 시작 부분에 언급했다. 그녀는 말했다 지금까지, OEM / ODM 하드웨어 제조업체, 시스템 통합 및 클라우드 서비스 제공 업체 적어도 30 가족 사업, 이 새로운 프로세서에는 50 가지 이상의 새로운 서버 하드웨어가 장착되어있어 다른 컴퓨팅 작업을 처리 할 수 있으며 HPE, Cisco 및 Tencent를 포함한 3 개의 새로운 회사를 중국에 추가 할 것이라고 발표했습니다. 후속 조치를 시작하십시오.
EPYC 7000 프로세서 시리즈뿐만 아니라, AMD는 하나 개의 EPYC 프로세서, 코드 명 로마, 선이 아키텍처의 새로운 세대를 포함, 향후 2 년 내에 출시, 오늘 오는뿐만 아니라, 두 개의 새로운 EPYC 프로세서가 작년에 예측했다 7 고급 나노 미터 공정 기술뿐만 아니라 EPYC 프로세서, 코드 명 밀라노, 로마 같은 공정 기술의 또 다른 같은, 7 나노 미터이지만, 새로운 아키텍처의 사용이 선 3을 추가했다.
리사 수는 오늘 차세대 EPYC 프로세서의 '로마'의 출시 시간 코스를 밝혀, 실험실 테스트 단계에서 나오는되어, 올해 말 전에, 가장 빠른 2019 공식적으로 나올 것입니다 샘플을 전개하기 시작합니다.이를 위해, 그녀는 실제로이 새로운 프로세서의 프로토 타입을 시연 해 모든 사람들에게 실제 프로토 타입이 실제로 테스트되고 있다고 말했음을 증명했습니다. Su Zifeng은 실험실 테스트 환경에서 매우 잘 측정되었지만 프로세서의 성능,하지만 그녀는이 새로운 프로세서에 대해 너무 많은 세부 사항을 공개하지 않았다.
오늘 새로운 제품을 발표하는 기자 회견에서 AMD의 CEO 인 리사 수도 처음 프로토 타입 차세대 EPYC 프로세서를 시연하고, 시장에 출시 할 예정이다 2019에서 테스트 향후 전송 샘플을 언급했다.
이전에 Su Zifeng은 세계 데스크탑 프로세서 시장의 20 %가 올해에 차지할 것이라고 자랑했지만 AMD의 데이터 센터 및 임베디드 시스템 솔루션 그룹의 선임 부사장 인 서버 프로세서 시장 점유율면에서 뛰어났습니다. 올해 말이 세계 시장 점유율 5 %에 도달 할 것으로 예상되기 전에 포레스트 Norrod 일반 관리자가 꽤 좋은 정액, 심지어 그는, 회사의 기대에 따라 고 말했다. 장기적으로, 그는에있어서, 상기 올해의 전성기의 27 %를 초과하는 경우 도시가 목표를 설명합니다.
말 예상 실적의 글로벌 성장에서 올해 AMD 서버 프로세서 시장 점유율에 대한 낙관적 인 AMD 데이터 센터 및 임베디드 시스템 솔루션 비즈니스 그룹 수석 부사장 겸 제너럴 매니저 포레스트 Norrod은 세계 시장 점유율 5 %를 이길 수있는 기회를 갖게됩니다.
장기 개발 EPYC 프로세서에 대한 낙관적뿐만 아니라 포레스트 Norrod, 그는 내년의 새로운 EPYC 프로세서는 기존 EPYC 프로세서 아키텍처와 더 강력한 성능과 에너지 성능 및 호환성을 가질 것이라고 말했다.
최근 7 나노 미터 공정 기술을 채택 할 차세대 EPYC뿐만 아니라, AMD는 또 다른 새로운 베가 그래픽 카드를 소개합니다 분야도가 올해 시장에 출시 될 것으로 예상된다, 같은 7 나노 미터 제조 공정을 사용합니다. IThome
6.CEVA는 IoT 가장자리 장치에 깊은 배우기를 소개합니다
기계 학습은 IoT (Internet of Things) 장치의 중요한 특징으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 이제 어플라이언스는 자연 언어 패턴에 지능적으로 반응 할 수있는 음성 기반 인터페이스를 지원합니다. 이제 스마트 폰 카메라로 로봇을 시연합니다. 이 프로세스는 로봇에게 공장 현장에서 자료를 이동하고 다른 기계를 프로그래밍하는 방법을 보여줄 수 있으며 동시에 스마트 폰의 기능이 더욱 스마트 해집니다. 이러한 애플리케이션은 현재까지 가장 성공적이며 복잡한 다중 데이터 지향적 인 기능을 처리 할 수 있습니다 인공 지능 구조 : 심 신경 네트워크 (DNN).
스마트 장치가 가장자리 장치로 이동합니다.