1.メディアテック：5GとAIはどこにでもあるしましょう、5G M70ベースバンドチップ事業は来年
マイクロネットワークのニュースを設定し、台北国際コンピュータショー（のComputex）で、今日は、メディアテックCEOツァイは言った、後半の会社の発展の見通しについて非常に楽観的である。最も暑い5GとAIの分野では、メディアテックは、技術の広い範囲を持って、IP製品そして、ポートフォリオ、将来は最高のユーザーエクスペリエンス最高の形で5G、AIや他の製品に携帯電話やスマートホームや他の分野を追求し、様々なアプリケーションを拡大していきます。
MediaTekの陳関状態のゼネラルマネージャーは、5G技術のメディアテックは、市場や技術面での主な利点を絶対リーディングエッジを有することを特徴とする。まず第一に、市場では、メディアテック4G技術は、欧州、米国、中国など、世界各地でカバーしていますそしてそれはとても自分の4G技術のためのメディアテックは関係なく、カバレッジやパフォーマンスの、非常に誇りに思っている、各事業者の要件や技術は同じではありませんので、我々はフィールドテストを必要としています。事業者を認定しましたスーパーと競合しています。
第二に、技術的な側面、メディアテック5GベースバンドチップM70が最初に分離設計を採用する、陳関状態レポート、ベースバンドチップTSMCの7nmでプロセス技術によると、来年公務になります、将来5G用ベースバンドチップは、メディアテックのSoCにに統合されます。
一方、MediaTekのも積極的5G関連製品を開発するために一緒にノキア、NTTドコモ、中国移動と華為や他の機器メーカーやオペレータの作業、5G仕様の標準化団体3GPP会合の開発に関与しています。
インテリジェント端末の分野でのレイアウトに加えて、メディアテックは、スマートホーム、自動車エレクトロニクスの現在アクティブな分布でもある。訪問者傑、ゼネラルマネージャー、次長兼スマートデバイス事業グループメディアテックは、携帯電話に加えて、メディアテックは、2つの重要なプラットフォームを持っていることを言いましたSmartHomeデバイスプラットフォームと車両プラットフォームです。
すでに現在、より安全、より快適に、そしてエンターテイメント趣味、メディアテックスマートスピーカーチップ：メディアテックのSmartHome装置プラットフォームは、3つの機能に焦点を当てたように、製品を考える上で起因する訪問者傑によると、始動するには、ユーザーの経験からです。世界のトップに登る
2017年、インテリジェントなスピーカー市場爆発的な成長、スマートスピーカーの世界出荷台数は、メディアテックはYiqijuechenある一方で、グローバルスマートスピーカーを獲得し、2016年300万台に比べ、10倍の増加を3,000万台を超えました訪問者のJie氏は、2018年のスマート・スピーカーは複数の成長を遂げるべきだと語った。
車両プラットフォームの分野については、傑が導入来場者によると、メディアテックは、主に過去に使用した高速演算能力が車よりエネルギー効率の高い、AI技術と組み合わせを作るには、あなたがより多くの、安全で快適で便利な効果を体験することができます。つまり、センサー+ AI +ネットワーキング技術は、MediaTekの包括的な車両プラットフォームのランドスケープに相当します。
MediaTekのシニアバイスプレジデント兼最高技術責任者である周Yujunは、柔軟なオープニング、異機種プロセッサー操作、高性能APUを含むNeuroPilotプラットフォームの利点を補完しました。
2.クアルコムは人工知能を示しています。AIの未来はどこですか？
セットは、6月6日小龍820からのSnapdragon 845に蓄積された報告書（ベトナムへのレポーター）、側面には3世代にわたって進化してきたスマートフォン向けクアルコムAIベースのプラットフォーム、およびAI用語の分野での研究をマイクログリッド、クアルコムは10年が経ちました。
現在、クアルコムは、AIのエコロジーを構築し、AIの技術革新の開発を加速しながら、そのターミナルAI戦略を進める上で、スマートフォンに積極的に物事、スマートカーなどのインターネットである。人工知能サミットクアルコムは最近開催された上で、関連部門の担当者が共有しますAIの分野におけるハイパスパノラマを示すAI開発戦略、進捗状況や使用例に関して、クアルコムの技術サポート、。
スマートフォンAIは、視覚、音声、ARの3つの側面に焦点を当て
スマートフォン市場の成長率が鈍化しているものの、移動通信技術を促進する上でのモバイル通信大手のクアルコムの場として、インテリジェント端末の開発は、開発の十年以上後。多大な貢献をしてきましたが、物事と、5Gおよび他の年齢スマートフォンのコアポジションの到着が再び注目されます。
2018-2022年に期待されている、スマートフォンの累計出荷台数は、以上の86億になります。これは、広いスペースを持つAI技術が広く、スマートフォンの分野で使用されていることを意味している。スマートフォンが。今日最大の人工知能関連の技術革新のプラットフォームです、 AI分野における携帯電話メーカーの人気を失うことは、すでにこの点を説明することができます。
AIスマートフォンの分野で導入された製品管理のゲイリーBrotmanクアルコムのディレクターによると、クアルコムは、三つの側面に焦点を当てています。
まず、AIの視野。現在の携帯電話メーカーからのビューのAIは、そのようなロックを解除、支払、カメラと知恵に顔認識、美しとしてAIの最も視覚的な側面を、使用、およびので、一方では視覚的なAI技術は、他の一方で、比較的成熟しています携帯電話ユーザーはこの分野で高い需要を経験しています。
2つめは音声とインテリジェント端末を使用して対話やコミュニケーションを向上させるAI音声です。
第三に、拡張現実（AR）、ARによって要求されるターミナル集約型のコンピューティングパワーの高い分野、仮想現実との統合、リアルタイムの娯楽、教育の方法により、周囲の環境を使用して、スマートフォン上のすべてのセンサーのための共通の支持を達成サービスを思い出させる。
3年近く、スマートフォンの終わりのためのAIベースのプラットフォームは、クアルコムがAI技術3つの世代の進化を牽引してきた。このプロセスでは、AIアルゴリズムのアーキテクチャ、機能およびプラットフォームの機能の継続的な発展と同時に、リッチでパワフルになっていますクアルコムは、徐々にオープンAI生態を構築しています。
AIプラットフォームの第一世代小龍820で、研究者や商業開発者はCPUにニューラルネットワークを実行することができ、典型的な実験カフェ。カフェは、建築の最も主流だったが、関連の研究開発は、多くの商業分野の基礎となっているが、直接することができニューラルネットワークは、CPU端子に訓練されました。
第二世代キンギョソウ835は、端末側で最適化された支持TensorFlowとCaffe2ためのフレームワークを提供し、ニューラル処理エンジンSDKを導入GoogleやFacebookの両方との綿密な連携を通じ。これは、大きな開発者に与えます便利なことに、彼らのニーズに応じて、適切なハードウェアのカーネルサポートAI操作を選択します。
最後の12月には、クアルコム小龍845の起動時に、第三世代AI技術、それぞれ1つのカーネルのコンピューティングパワーが拡張されている統合するだけでなく、より多くのサポートのためのニューラルネットワークの枠組みを拡張しています。一方で、ニューラルネットワークのフレームワークのサプライヤーと直接協力して、一方で、またONNX交換フォーマットをサポートし、簡単にどのような基盤となるネットワークハードウェアのサポートを心配することなく、開発者のためのより多くの柔軟性を提供することができます。
クアルコムAIエンジンAIエンジンは、ハードウェアでは、AIの異なる用途を満たすためにCPU、GPUおよびDSPを最適化することによって、端末側AIは、開発者のための高い効率と柔軟性をもたらすように設計ハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントの一連の構成します消費電力のために、ニューラルネットワーク、エネルギー効率とワークロードの需要シナリオ。
ソフトウェアに関しては、SDKを通じてAndroid NN環境をサポートし、Hexagon NNもサポートしています。開発者が開発用にHexagon DSPを使用する場合は、特定のカーネルに対して最適なエネルギー効率を達成するためにHexagon NNライブラリを最適化できます。これらのすべては、開発者や顧客に大きな柔軟性をもたらし、そしてパフォーマンスを最大化するためにそれらを助けます。
ビューの業界の観点から、唯一のハスユニコーン750別のセットAIユニットNPUは、とクアルコムは、メディアテックは、まだ分散コンピューティングの方法で。ゲイリーBrotmanスマートフォンAIの経験だけではなく、特定のカーネルに依存していると考えて、もっと重要なのは、アーキテクチャ、さまざまなツールの多様性を必要とする、現在の分散アーキテクチャは、完全にAI機能のためのスマートフォンの需要にも対応することができます。
AIパーソナルアシスタント音声：変更のユーザーインターフェイス
多くの重要なユースケースの容量のすべての側面をサポートするための人工知能の必要性は、成熟した視覚的なAIの後、AIは、パーソナル・デジタル・アシスタントは、このようなように、電話の音声アシスタントの終わり、インテリジェントなスピーカーとして、重要なユースケースとなっているAIの声で次のステップであると考えられています。
クアルコム人工知能研究プロジェクトリーダーとエンジニアリング后稷レイビューのシニアディレクターで、リアルタイムでのパーソナルアシスタントの非常に重要な特性である、ビューのエネルギー効率の観点からサービスをユーザーに提供するために、任意の時点で、パーソナルアシスタント常時オンは、モデルの高効率を特長聴覚、意図と行動のレベルで、非常に個人的なサービスだけでなく、学習においてパーソナライゼーションのための重要な需要へのパーソナルアシスタントを提供するために、どのようにパーソナライズでは非常に高い要求が存在している、我々は個人的なアシスタントは個人の行動の通知を保持することを願っています常にモデルを調整し、訓練し、端末側で学習する。ビューのシステムアーキテクチャの観点から、状況認識は、人工知能のアシスタントの重要な特性である、センサーや学習のマルチモーダルおよびマルチモーダル統合を促進、重要な未来を反映する能力であります角度。
音声対話は、音声インタフェースで、我々はユーザーインターフェースの変更を楽しみにされている音声の非常に重要なキーコンポーネントへのパーソナルアシスタント、特にハンズフリーでのアプリケーションシナリオ、（端末に触れるために手を使用していない）を作成するために、実際のバーチャルアシスタントです第1に、常にオンであり、常にオンラインである必要があり、常にサービスを提供する準備ができていることです。第2に、会話型のパーソナルアシスタントはコマンドを記憶しませんが、実行できます通常の通信の非常に自然で滑らか、そしてより多くのラウンド。どのように言葉を認識し、明確に意図を理解するために第三、パーソナライズされた、パーソナルアシスタント、これは非常に重要な側面は、音声インタフェースである。第四、プライバシー、データを持っていませんクラウドに行きますが、端末では多くの処理を行います。これは、音声インタラクティブインターフェイスの今後の発展にとって重要な方向です。
実際には、研究の方向として、音声対話は、50年以上にわたって存在している、なぜ突然、近年に人気となって？后稷レイは、約20年前に、機械学習機械学習や伝統的な方法ではなく、今日は言うことを指摘しました学習の深さは、その後、ガウス混合モデルによって、一定の業績目標を達成することができました。出現と鉱山の深さの調査、畳み込みニューラルネットワークと音声インターフェイスのシナリオに適用され続けリカレントニューラルネットワークと、非常にあり重要な傾向は次のとおりです。音声認識のパフォーマンスインジケータはすぐに人間の精度に近づくか、それを超えます。
この重要な閾値が破られたとき、消費者、企業、産業などの数多くの音声対話型アプリケーションシナリオやビジネスモデルが間もなく発掘されるでしょう。
もう一つの重要なトレンド音声対話機能が急速にクラウドから端末側への移行である。今日、むしろR＆Dより商業的観点だけでなく、より多くの音声対話からは、クラウド中心のアーキテクチャである。このような場合であっても低電力の一部の機能のために、そのような音声対話に必要なノイズ低減音声音声起動などのリアルタイムの考慮事項は、端末側で処理されている。端末側からの移行に駆動高速含む漸進的プロセスであります徐々に機械学習駆動のエンド・ツー・音声対話によって、端末側の中央に進化していくより多くの機能を含む音声認識、自然言語理解、およびテキストツースピーチ（TTS）は、端末側に移行する傾向を駆動しています。侯智レイは、端末の相互作用に雲から声がタイムリーに対応し、他の利点、プライバシーの進化であると述べた。音声対話の長期的な将来の発展方向は密接クラウド端子に統合する必要があります。モデルのトレーニング、モデルの更新、ナレッジベースだけでなく、いくつかのより広範なアプリケーションクラウドでのサービスは、相補の端末とのより良い治療することができます。
物事やスマートカーによってもたらさ機会と課題のインターネットのためのAI
今日、多くはスマートでインテリジェントなスピーカースマート音声アシスタントアプリケーション、物事端子の人工知能の端末側がホームのハブに、例えばスマートスピーカー、インテリジェントなアシスタント、スマートカメラ、家庭用ハブ、インテリジェントな掃除機などを含め、市販されているサポートスマート掃除機などロボット工学における画像分類、オブジェクトの分類と顔認識では、ネットワークカメラ内のアプリケーションは、障害物を回避するために適用される。物事は強い刺激を与えて、全体的な、人工知能の端末側では、急速に発展しています。
ビジュアル、オーディオおよびセンサ処理：Shardul Brahmbhattクアルコムシニアプロダクトマネージャは、その支持ネットワークAIのユースケースに対向クアルコム端末側は、一般的に3つのカテゴリーに分類します。
Brahmbhattは識別するために、人物検出、顔認識や顔検出を使用して、2例、エンタープライズクラスのセキュリティの分野における1で提示し、同社の従業員と非従業員に建物を評価し、端末側に早期警告信号のセキュリティシステムを確保するためにすることができスマートシティの場合、ターミナル側の人工知能は、ナンバープレートの認識、衝突事故の警告、交通状況の監視に役立ちます。
今日、それは伝統的なデポ、または多くの新しいインターネット企業だけでなく、多くのユニコーンの企業が自動車市場の将来を把握することができるようにしたい新興。クルマの未来について、クアルコムが特定の三の方向であるかどうか。まず、すべてのもののインターネットと車。 4G、5Gや将来の今日は、2021年の自動車の70％以上が、車のネットワークをサポートしています。多くの大規模な国内および海外の自動車メーカーが、今年か来年ネットワーキングの車の中で百パーセントのカバレッジを達成するかどうか。第二、運転手と乗客を変更大画面、マルチ画面の急速な発展せずに画面からユーザーエクスペリエンス。長年にわたり、自動車のインフォテイメント・プラットフォーム、完全にデジタル化し、複数のオペレーティングシステム、クラウドサービスやインタラクティブコンテンツの富を提供しながら。第三、自動将来のために道を舗装する。
クアルコムの製品市場イェジンZhipingのシニアディレクターによると、現時点では、大手自動車メーカーは、接続技術でクアルコムの技術とソリューションを使用している、クアルコムは、世界最大のテレマティクスおよび車載Bluetoothのサプライヤーは、経験10年以上であります。
「クアルコム有数の次世代インフォテインメントプログラムは、マルチスクリーン、マルチOS 2017年度に大画面から、つまり、トップ様々な車の2020年の量産を使用して2019--ますされている、クアルコムは25の新車を獲得しました。情報およびインフォテインメントデザイン。世界中の25社のトップの自動車メーカーは、14の車のブランドは、その車載インフォテインメント設計で車の彼らの次の世代の大量生産をキンギョソウプラットフォームを使用するように選択されている。2019年と2020第一世代のSnapdragonプロセッサ820台の車は、大量生産であろう。「イエZhipingは述べています。
一方、イェZhipingは車の一連の課題や要件に直面する人工知能と指摘した。最初は、安全で、車は、顔や指紋など、ユーザーのプライバシーデータの多くを持つことになります。第二に、車はすぐに人工知能に応えることができなければならない、などオートパイロットでは、遅延が大幅に低減されなければならない。AIの第三の、実用性と信頼性ネットワークカバレッジなし特に一部の地域では、物質のいずれかの状態で動作しなければならない。最後に、熱効率及びエネルギー効率の課題もあります。
イェZhipingは通常、人工知能は100ワット、車以上の60ワットにパワーアップします含まれ、サーバー（ボックスを切断する）と言っ設計要件は、60ワットの冷却システムを装備しなければならない超えています。ショーのために現在の設計の観点から可能であり、合理的なコストを持っているために、実際の生産を達成するための自律走行車の内部空間を無駄にすることなく、現在の技術では達成できない。より多くの電気自動車が市場に始めたとして、消費電力とバッテリーの走行距離は、大規模な検討事項であります（校正/バン栄）
XCOM 5Gの会社を開始する前に、正3.クアルコムのCEOポール・ジェイコブス、クアルコムが取得する予定
SAN FRANCISCOは、6月7日の朝のニュースは、かつてのクアルコムのCEOポール・ジェイコブス（ポール・ジェイコブス）は、5G無線通信技術に焦点を当てて設立した会社です。
XCOMと呼ばれる新興企業は、低レイテンシーと高い信頼性を実現するためには、5Gが直面する問題を解決していきます。ボレクアルコム元社長デレク（デレクAberle）と元最高技術責任者マシュー・グロブ（マタイグロブ）も新会社に入社し、同社のウェブサイト、Eボレによると、ジェイコブスは、最高経営責任者を務めながら、最高技術責任者（CTO）グロブとなる、最高執行責任者（COO）として機能します。
CNBCによると、ヤコブはまだ彼はボレとクアルコムの取得のために数十億ドルを上げているクアルコムを民営化することを計画していることを報告しました。
よるXCOMの広報担当者は、同社が多くの人々が、会社の経営陣は良いビジネスモデルを開発していない雇う方法を決定していないと述べました。
ボレは、同社がおそらく5G技術の特許を売却、またはその半導体製品を購入するためのソフトウェアのサポートを提供することがCNBCに語りました。
Abraer氏は、次のように述べています。「IoTアプリケーションでの5Gテクノロジの可用性を証明するために、まだ多くの作業があります。私たちの会社はこの分野で多くの良いアイデアを持っていると思います。
彼は、取得プログラムに成功クアルコムたら、XCOM技術はクアルコムのチップの製造に使用され、スタートアップ企業はまた、クアルコムを組み込むことができると付け加えた。シーナ技術
4.アップルであなたの背中で利益を上げ、iPhone Broadcomの10ドルを稼ぐ
国家安全保障を理由に3月12日、米国大統領のトランプの後、マイクロネットワークのニュースを設定しますが、その米国のライバルクアルコムのブロードコムの買収を拒否し、ブロードコムの株式は$ 273.85の高年から月上旬で$ 221.98に落ちました。
取締役のブロードコム会は$ 12十億の株式買戻しプログラムのサイズによって4月14日だったが、iPhoneの販売不振の噂についての弱いものの、TSMCとクアルコムのカウンターパートは、無線業績を報告し、ブロードコムは、これらは、第二四半期の収益ガイダンスを引き下げ要因はBroadcomの株価を圧迫しています。
すべてのAppleの電話Broadcomが10ドルを稼ぐ
しかし、JPモルガンの報道によると、Broadcomは新しいiPhoneのすべての非RFチップをAppleに提供する。つまり、各Appleの携帯電話はBroadcomに10ドルの収入をもたらす。
JPモルガンのアナリスト、Harlan Surは、次のiPhoneではBroadcomが非RFチップでシェアを維持すると指摘している。これはBroadcomが唯一のiPhone無線充電となることを意味し、Wi-Fi、Bluetooth、 。
「Broadcomは、2018年に新世代のiPhone用の100％非RFチップ・サプライヤーとなり、アナログ・インターフェースやワイヤレス充電だけでなく、接続性（Wi-Fi、Bluetooth、GPS）などのチップ・サポートを提供すると確信しています。 2018年のiPhoneモデルでは、非RFチップのコストは、無線充電チップのアップグレードやGSP /無線充電の追加料金を含めて8％から10％増加していることがわかりましたこの増加は価格上昇の主な要因です。
JPモルガンは、ブロードコムの第2・四半期利益がウォールストリートのコンセンサス予想に沿って4.77ドルと予想しているが、ブロードコムの第3四半期利益はウォールストリートコンセンサスの予想を上回る4.63ドルと予想している。
市場には多くの場合のWi-Fi、GPSやBluetoothなどのワイヤレス接続でBroadcomの支配的な地位を、無視した。アップルとの緊密な協力関係」、ブロードコムは、2018年、すべての非iPhone RFチップサプライヤーであり続けるだろう。我々は来年期待BroadcomのBluetoothとのWi-Fiコンボチップの次の世代にAppleのシフトで、ブロードコム2019は、iPhone上でより有益になります。「シュール表現。
楽観的な収益予想に加えて、アナリストはまた、ブロードコムの株価への評価を改めて表明し、その目標株価に2018年末までに米国の$ 337転送が30％と高く上昇しました。
ブロードコムについて楽観まだウォールストリート
ブロードコムの四半期決算報告から、Broadcomの全収益の40％は、BroadcomがiPhone用に8つのコンポーネントを提供しているため、主にiPhoneの売上に依存しているワイヤレス事業に由来しています。 Appleの最新のiPhone（特にiPhone X）の売上は低迷していると報告されています。
しかし、ブロードコムは徐々にある程度まで、Appleがリリースされ、予想以上に収益が関連5月4日、上の底入れ後に拾った。5220万の第二四半期のiPhoneの出荷台数、2017年の同時期と比べて3％の増加が、を報告しましたしたがって、この秋には、通常のカテゴリで、第一四半期に比べより32％減少したが、休日の支出アカウントの要因を考慮。同期間の売上高は対照的に、Q2 2018年のiPhoneの販売はまだ二過去最高に良い結果です。
確かに、スマートフォンの分野での成長鈍化、iPhoneの出荷台数来年か難しいが、実質的に成長してきた。この課題に対処するための最善の方法については、ブロードコムは、単価がiPhoneへの部品の供給を増加していきますです。
CJミューズEvercore ISIのアナリストはまた、ブロードコム、設定をカバーし、初めて24月の評価と$ 300の価格目標を「アウトパフォーム」。ミューズは、iPhoneの販売不振に対する懸念が完全にブロードコムに充電されていると考えています株価の中で、「急進的な」株式買い戻しと総利益率の改善は株価上昇の触媒になるだろう。
投資家は慎重なままですが、全体的に、ウォール街のアナリストは、まだブロードコムの将来の業績に関する楽観的であるBroadcomの間に、第2および第3四半期売上高予想のダウンとして。（校正/マウマウ）
5.AMD、次世代の7ナノメートルEPYCサーバプロセッサを発表、早ければ2019年に発売
今年のComputex期間中、AMDはまた、新しい出版物は、用途Ryzen 2デスクトッププロセッサのデスクトップの様々なリリースの新製品のベガGPUを搭載ラップトップ、だけでなく、初めてのサーバプロセッサの次世代の開発を明らかにしただけでなく、行ってEPYC AMDは、正確なリリース日を明らかにしなかったものの、進展は、試験されたサンプルを送信開始し、実験室でのテスト段階から出てきましたが、すでにEPYCプロセッサの次世代が正式に2019年に発売されることは確実です。
長年のための競争の中で、常に1台のサーバーの背後にAMDは、6月以降、昨年は、14ナノメートルプロセス技術と新しいコンピューティング・アーキテクチャと禅の変更、最大32個のコアEPYC 7000シリーズプロセッサの導入を改装プロセッサアーキテクチャを決定し、それを配置しますエントリーレベルまたはミッドレンジのサーバーは、主流のアプリケーション市場をロックする2ウェイまたはエンタープライズの単一のサーバー。
会議では、AMD CEOリサ・スーはEPYC 7000プロセッサの発売以来、結果の使用の冒頭で述べた。彼女は、これまでのところ、OEM / ODMのハードウェアメーカー、システムインテグレータ、およびクラウドサービスプロバイダ、少なくとも30件のファミリービジネスと言いましたまた、50台以上の新しいサーバーハードウェアが、この新しいプロセッサーを搭載してさまざまなコンピューティングタスクを処理しているほか、HPE、Cisco、Tencentなど3社を中国に追加すると発表しました。フォローアップを開始します。
EPYC 7000プロセッサシリーズに加えて、AMDは昨年予想していた、二つの新しいEPYCプロセッサは、今日に来て、そこにある、1つのEPYCプロセッサを含め、今後2年以内に開始した、ローマ、禅2アーキテクチャの新世代だけでなく、開発コード名7より高度なナノメートルプロセス技術を追加し、並びにEPYCプロセッサの他、ミラノコード名、およびローマ同じプロセス技術、7 nmであるが、新しいアーキテクチャの使用は禅3です。
リサ・スは本日、次世代EPYCプロセッサの「ローマ」の打ち上げ時間経過を明らかにし、ラボのテストフェーズから出てきており、今年の終わりまでに、最速2019が正式に出てくるサンプルを展開するために開始されます。このため、 Su Zifeng氏は実験室のテスト環境では非常によく測定されていると述べていますが、彼女は実際にこの新しいプロセッサーのプロトタイプを実演し、誰もが実際のプロトタイプが実際にテストされていると証明したことを証明しました。プロセッサーの性能ですが、この新しいプロセッサーについて詳しく説明していませんでした。
今日の新製品を発表する記者会見で、AMDのCEOリサ・スーは、また初めてのプロトタイプ次世代EPYCプロセッサを実証し、そして市場に発売を予定している2019年にテストした今後の送信のサンプルを参照しました。
これまでSu Zifengは、世界のデスクトッププロセッサ市場の20％が今年度には占められているが、AMDのデータセンターおよび組込みシステムソリューショングループのシニアバイスプレジデントであるサーバプロセッサの市場シェアに関しては誇りに思っていた。今年の終わりが世界市場シェアの5％に達すると予想される前に、フォレストNorrod兼ゼネラルマネージャーは、同社の予想によると、でも彼は言った、かなり良いです。長期的には、彼はさらに言った、今年の全盛期の27％を超えてしまう場合都市は目標を説明します。
AMDのデータセンターや組込みシステムソリューション事業グループ担当上級副社長兼ゼネラルマネージャフォレストNorrod年末までに期待されるパフォーマンスのグローバルな成長で、今年については楽観AMDサーバプロセッサの市場シェアは、世界シェアの5パーセントを獲得する機会を持つことになります。
フォレストNorrodだけでなく、長期的な開発EPYCプロセッサについて楽観は、彼はまた、来年の新EPYCプロセッサと述べ、より強力なパフォーマンスとエネルギー性能、および既存のEPYCプロセッサアーキテクチャとの互換性を持つことになります。
最新の7ナノメートルプロセス技術を採用する次世代EPYCに加えて、AMDはまた別の新しいベガのグラフィックスカードをご紹介しますフィールドは、また、今年市場に発売されると予想され、同7ナノメートル製造プロセスを使用しています。IThome
6.CEVA、IoTエッジデバイスの詳細な学習を紹介
機械学習は、高速（モノのインターネット、IOT）のものとなってきている家電の特性を決定するために、デバイスは現在、スマートフォンのカメラでロボットをデモンストレーションを通じて、今インテリジェント自然言語モードに応じて、音声駆動型のインタフェースをサポートしています。スマートフォンの機能も賢くなってきている一方で、プロセスは、工場の床の上にロボットの移動体を移動する方法を示すことができる、および他の機械のプログラミングます。これらのアプリケーションは、これまでで最も成功した使用により、複雑な処理することができますされている、マルチデータ指向人工知能構造：ディープニューラルネットワーク（DNN）。
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