แม่น้ำและทะเลสาบของไอชิปในการเรียกร้องของจีนแกนและแนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์กวาดทั่วทุกอุตสาหกรรมไฟไม่ต้องการ
บริษัท ยักษ์ใหญ่ด้านชิพของ Nvidia, Intel, Qualcomm, Google ยักษ์ใหญ่ของ Google, อาลีบาบา, Baidu และผู้นำด้านการดำเนินการเช่น Cambrian, Shenzhen Science and Technology, Horizon เป็นต้นได้เพิ่มการลงทุนจำนวนมากจากระดับทุน ปริมาณเงินเริ่มต้นที่ 10 ล้านเหรียญสหรัฐ
นอกจากนี้ยังมีม้าสีดำเช่น Bit Continent และ Kennan Soochi ที่ได้เกิดขึ้นโดยตรงจากตลาดแอพพลิเคชั่นจากการทำเหมืองแร่แบบ bitcoin พวกเขาวิ่งออกจากชิปเครื่องทำเหมืองแร่และเริ่มขยายไปสู่การใช้งานอื่น ๆ
ในนักล่าแข่งขันสำหรับผู้เล่นในตลาดเริ่มอัพในท้ายที่สุดมีโอกาสไม่มีที่ไหนเป็นโอกาสที่วิธีการคว้าโอกาสที่ดี? อำนาจพันล้านของรัฐที่มีค่อนข้างต่ำที่สำคัญคุนเทคโนโลยีพูดคุย. เทคโนโลยีคุนเมฆเป็น AI กองทัพชิปกิจการ ในพื้นหลังทีมงดงามคาดการณ์. Lu Yongqing เป็นจิตวิญญาณของทีมราชบัณฑิตยสถานแห่งสมาคมวิศวกรรมของวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE) สหราชอาณาจักร, สมาคมโรงพยาบาลอังกฤษคำนวณเพื่อนอาจารย์วิทยาลัยอิมพีเรียลในปี 1992 เริ่มศึกษาชิปคอมพิวเตอร์ที่กำหนดเอง มีส่วนร่วมในการพัฒนาชิปที่กำหนดเองสำหรับครั้งแรกของโลกซอฟต์แวร์ระดับสูงคอมไพเลอร์ฮันเดล-C
ซีอีโอของ NIU Yu-yu และทีมงาน R & D หลักของทีมคือนักเรียนของ Lu Yongqing นักวิชาการกล่าวว่า Jinyun Technology เกือบจะอพยพบุคลากรของห้องทดลองหลักของ Imperial College of Technology
ปัจจุบัน Jinyun Technology มีทีมงานวิจัยห้องปฏิบัติการในสหราชอาณาจักรและมีขั้นตอนวิธีฮาร์ดแวร์ผลิตภัณฑ์การดำเนินงานและทีมอื่น ๆ ในเซินเจิ้นและเซี่ยงไฮ้
แตกต่างจากชิปประดิษฐ์ประดิษฐ์ระดับไฮเอนด์อื่น ๆ ความสามารถด้านเทคโนโลยีเบื้องต้นของ Jiyun Technology มีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบโซลูชันแอพพลิเคชันไอพีแบบครบวงจรสำหรับปลายทาง IoT และโดเมนแนวตั้ง
'สถาปัตยกรรมชิปของเราแบ่งออกเป็นสองชั้นชั้นบนเป็นข้อมูลที่กำหนดเองด้านล่างเป็นสถาปัตยกรรมชิปแบบครบวงจรการปรับแต่งสามารถทำให้แน่ใจได้ว่าประสิทธิภาพของชิปมีความแข็งแรงเพียงพอการทำให้เป็นหลักสามารถตรวจสอบได้ว่าค่าใช้จ่ายต่ำเพียงพอเทคโนโลยีที่สะสมในห้องปฏิบัติการของเราคือการรวบรวมข้อมูล การปรับใช้ความต้องการของอัลกอริทึมต่างๆเข้ากับชิปโดยอัตโนมัติโดยใช้โปรแกรมคอมไพเลอร์ช่วยในการปรับแต่งและรับประกันประสิทธิภาพสูงในขณะที่แก้ปัญหาทั่วไปได้ "เทคโนโลยีนี้จำลองกระบวนการออกแบบของมนุษย์ผ่านทางคอมไพเลอร์ สร้างชิปแบบกำหนดเองอัตโนมัติซึ่งช่วยลดเกณฑ์และต้นทุนของการออกแบบชิป
Yang Ge ผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท Xingyi Capital ผู้ลงทุนด้านเทคโนโลยี Jinyun ใน Pre-A กล่าวว่าชิพเป็นอุตสาหกรรมที่มีการลงทุนสูงซึ่งอาจมีต้นทุนนับล้านถึงสิบล้านเหรียญและต้องมีการอัพเกรดแบบต่อเนื่อง ทั้งตลาดแอพพลิเคชันประดิษฐ์ประดิษฐ์ยังคงเป็นพื้นฐานมากและการใช้งานในหลายสาขาอยู่ในขั้นทดลองใช้ตลาดมีการแยกส่วนอย่างมากและชิปแบบดั้งเดิมมีราคาแพงเกินไปสำหรับตลาดซึ่งมีราคาแพงเกินไปที่จะพัฒนาต้นทุนชิปสำหรับกลุ่มตลาด เทคโนโลยี Cloud สามารถบรรลุการปรับแต่งและความเก่งกาจและสามารถให้ราคาในตลาดได้ดีขึ้น
โอกาสของการเริ่มต้นตลาดของ LoT มีมากขึ้นในการเติบโตไปพร้อม ๆ กับตลาดตลาดในปัจจุบันมีรูปแบบการแพร่กระจายที่กว้างมากกระจายมากและมีขนาดใหญ่ซึ่งทำให้เรามีโอกาสในการเติบโตในบางพื้นที่เช่นโทรศัพท์สมาร์ทมีตลาดใหญ่มาก ความต้องการเป็นแบบเดียวก็เหมาะสำหรับยักษ์ที่จะต่อสู้ในภายในบางพื้นที่มีความต้องการสำหรับชิป AI ต้องใช้พลังงานต่ำประสิทธิภาพสูงพอที่จะสามารถฝังตัวอยู่ในด้านหน้าในขณะที่ตลาดไม่ได้รับการ normalized เช่นโทรศัพท์มือถือยักษ์ การป้อนข้อมูลและการส่งออกในพื้นที่เหล่านี้ไม่ใช่สัดส่วนโดยตรง
สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างตลาดสำหรับ GAP
บริษัท เริ่มต้นขึ้นหลายคนจะออกจากห้องปฏิบัติการความแข็งแรงทางเทคนิคทีมขนาดเล็กพอที่เร็วพอที่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดเหล่านี้. เมื่อเทียบกับยักษ์ใหญ่ที่มีความเร็วและค่าใช้จ่ายได้เปรียบภายใต้สมมติฐานของการรักษาความเหนือกว่าทางเทคนิคสภาพ จะมีสิ่งที่จำเป็นสำหรับ บริษัท เหล่านี้จะเติบโต.
Niu ซินหยูและหยางเพลงเหมือนกันเห็นโอกาสนี้
เป็นที่เข้าใจว่าการเล่น Kun เทคโนโลยีเมฆเป็นกับกลุ่มแนวตั้งของชุดที่ครอบคลุมที่กำหนดเองของฮาร์ดแวร์และซอฟแวร์การแก้ปัญหาแบบ end-to-one โดยขั้นตอนวิธีปัญญาประดิษฐ์ลงในโมดูลรุ่นปรับแต่งการกำหนดค่าที่จะรวมกันตายด้านล่างเพื่อแก้ปัญหาอุตสาหกรรมจริง ปัญหาที่เกิดขึ้นนำไปสู่การ tapeout ชิป
ชิปตัวเองไม่มีค่าเพียงโซลูชั่นทำงานบนชิปเพื่อแก้ปัญหาที่แท้จริงของลูกค้าสามารถให้มูลค่าตลาด AI ไม่เพียงพอที่จะให้เพียงพอที่จะให้เฉพาะชิปสามารถแก้ปัญหายังคงอยู่ในวัยเด็กของเอาออกชิป, ไม่ใช่เรื่องยาก แต่คนที่เพิ่งเริ่มต้นจะต้องนึกถึงวิธีการที่จะลงจอดอย่างรวดเร็วและเป็นอุตสาหกรรมการพัฒนาอุตสาหกรรมชิปจะเกิดขึ้นตามการพัฒนาอุตสาหกรรมชิปเป็นผลมาจากการพัฒนาอุตสาหกรรมไม่ใช่เหตุผล "นาย Niu Yu-Yu กล่าว
นอกเหนือจาก COMAC ซึ่งเป็นลูกค้ารายใหญ่ของ China Aerospace บริษัท Jinyun Technology ได้มุ่งเน้นไปที่เมืองสมาร์ทการตรวจสอบอุตสาหกรรมการผลิตอัจฉริยะและการเงินที่ชาญฉลาด Niu Haoyu กล่าวกับเครือข่าย Yibang Power ว่าเทคโนโลยี Jinyun เลือกอุตสาหกรรม มีสามเกณฑ์:
แรกคือตลาดมีขนาดใหญ่พอที่จะเข้าถึง 100 พันล้านหยวนที่สองคือลึกพอในตลาดที่สามอยู่ใกล้พอที่จะเป็นเชิงพาณิชย์
ดูเหมือนว่าเมืองที่สมาร์ทการเงิน ฯลฯ เป็นอุตสาหกรรมเกือบทั้งหมดที่มีเป้าหมายโดย บริษัท AI ซึ่งเป็นตลาดเดียว แต่จริงๆแล้ว Jinyun เลือกที่จะเป็นตลาดที่มีการกระจายตัวและยาวนานในตลาดขนาดใหญ่นี้ "ยิ่งตลาดมากเท่าไหร่ยิ่งสะสมมากเท่าไหร่ โปรแกรมการปรับแต่งเพิ่มเติมยิ่งช้าเราสะสมทีละภาพซ้ำแล้วซ้ำอีกกว่าสถาปัตยกรรมชิปของเราเองตามสถานการณ์ของแอ็พพลิเคชันนี่คือค่าที่เราสามารถสะสมได้
แตกต่างจาก บริษัท AI ที่ขายการจดจำใบหน้าในด้านความปลอดภัยเทคโนโลยี Jinyun เน้นการให้ความสามารถอื่น ๆ นอกเหนือจากการจดจำใบหน้าโดยใช้ชุดโซลูชันที่ปรับแต่งขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าทั้งหมดนี้อยู่ในขั้นตอนการพัฒนา AI ในปัจจุบัน เป็นเรื่องง่ายมากที่จะได้รับการอนุมัติจากลูกค้า
ไม่ใช่เป้าหมายสูงสุดของเทคโนโลยี Jinyun เพื่อแก้ไขปัญหาในตลาดและแก้ปัญหาในพื้นที่เดียวในฐานะที่เป็น บริษัท ชิปความคาดหวังของ Niu Yuyu คือการสะสมสถานการณ์ทางอุตสาหกรรมการพัฒนาอัลกอริทึมและทำความเข้าใจกับความต้องการของแต่ละอุตสาหกรรมที่แบ่งแยก สร้างชุดของการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติและเป็นไปได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องแพลตฟอร์ม AI ของ Jiyun Technology เพื่อให้ผู้ใช้แพลตฟอร์มสามารถพัฒนาและออกแบบโซลูชันสำหรับอุตสาหกรรมที่แบ่งย่อยได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำและในที่สุดทางออกจะได้รับการวางลงบนชิปด้านล่าง ลดต้นทุนของชิป
แพลตฟอร์มการพัฒนา Jinyun AI ส่วนใหญ่มุ่งเน้นด้านชิปประดิษฐ์และสามารถให้การสนับสนุนระบบอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบจากการติดฉลากข้อมูลการรวบรวมฮาร์ดแวร์เพื่อการทดสอบของบอร์ดสามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยการระบุป้ายชื่อข้อมูลผู้ใช้และกำหนด AI แบบกำหนดเองสำหรับพื้นที่เฉพาะ ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นแบบ Front-end โดยไม่จำเป็นต้องมีความชำนาญด้านฮาร์ดแวร์ช่วยลดเกณฑ์การใช้งานของผู้ใช้ได้อย่างมาก
"การพัฒนาของเราต้องร่วมมือกันอย่างเปิดกว้างมากขึ้นในขั้นตอนนี้เราเป็น บริษัท ที่เริ่มต้นเรียกให้ทุกคนใช้แพลตฟอร์มการพัฒนาของเราซึ่งเป็นเรื่องยากลำบากในทางตรงกันข้ามเราสามารถดึงดูดทุกคนให้ทำร่วมกันได้
ค่าอะไรที่เราสามารถจัดหาให้กับตลาดได้ชิพที่เสถียรราคาต่ำพอสมควรกรณีโปรแกรมผู้ใหญ่ให้นักพัฒนาสามารถทำเงินได้หาก บริษัท ชิพ AI ไม่สามารถทำคะแนนเหล่านี้ได้จะไม่ใหญ่นัก โอกาสสำหรับการเจริญเติบโต 'Niu Yu-yu กล่าวว่า
สำหรับตลาดใหญ่ของ LoT ที่กำลังจะมีขึ้นผู้ประกอบการชิพทุกรายคาดว่าจะโชคดีอย่างไรก็ตามหลายฟิลด์ยังใช้ฟังก์ชัน AI เช่นการคำนวณข้อมูลในระบบคลาวด์เนื่องจากราคาของชิป AI สูงเกินไปไม่เป็นความจริงที่จะนิยมในขั้วผู้ซื้อที่ร่ำรวยส่วนบุคคลเพียงวางความสามารถ AI บน terminal ในสถานการณ์การทดสอบบางส่วนในอนาคตให้อุปกรณ์สิ้นมีชิป AI เป็นแนวโน้มบางอย่าง?
Niu ซินหยูเชื่อว่าเมฆขั้ว + แนวโน้มเป็นพื้นรูปแบบในอนาคตของขั้นตอนวิธีการบางอย่างในการฝึกอบรมเป็นจำนวนมากเท่านั้นที่สามารถป้อนข้อมูลที่เป็นความลับไม่สามารถมีความเหมาะสมในเมฆและหลายคนไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลข้อมูลส่วนตัวต้องการข้อมูลข้อเสนอแนะอย่างรวดเร็วมีความเหมาะสมมากขึ้น การประมวลผลใน terminal
ที่ห้างสรรพสินค้าควบคุมฝูงชนเช่นหากข้อมูลของกล้องทั้งหมดจะถูกส่งไปยังเมฆที่จะจัดการกับกล้องวันหนึ่งสร้างข้อมูลครึ่งทีข้อมูลที่มีจำนวนมากที่มีการใช้งานในเชิงพาณิชย์จะไม่ได้เกี่ยวข้องกับการถูกโอนไปยังระบบคลาวด์ไม่เพียง แต่บรอดแบนด์ ค่าใช้จ่ายสูงกลับสิ้นค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ที่สูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับร้านค้าห่วงโซ่การใช้งานระบบคลาวด์อย่างเดียวไม่ถือขึ้น
ตรงกันข้ามถ้ากล้องแต่ละตัวมากสามารถเผชิญกับการประมวลผลการสกัดการติดตามการคำนวณเฉพาะข้อมูลที่ถ่ายโอนไปยังเมฆสกัด meta-analysis สามารถลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ. และที่นี่ต้องมีค่าใช้จ่ายต่ำพอสมควร ชิปที่ฝังอยู่ในกล้อง. นี้ยังเป็นทิศทางของการพัฒนาของเทคโนโลยีคลาวด์คุนจะฝ่า
'คุณสมบัติชิปที่ลดปริมาณของค่าใช้จ่ายมากขึ้นเป็นครั้งแรกในการทหาร, ธุรกิจขนาดใหญ่และในที่สุดผู้บริโภคค้าปลีกในความเป็นจริงชิปจะได้รับการแต่งตั้งโดยตรงในขอบเขตเช่นเดียวกับการบริโภค C-terminal, ถ้ากล้องในโปรแกรมที่จะทำไม่กี่ร้อยชิ้น พื้นที่การบริโภคส่วนบุคคลจะมีการแข่งขันมากขึ้น.
แต่ครั้งนี้เมื่อมันสามารถมา Niu ซินหยูไม่สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องมากขึ้นของความต้องการของตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย
ปัจจุบันผู้ซื้อชิป AI ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับหน่วยงานของรัฐและองค์กรขนาดใหญ่ยุคของ LoT จริงยังคงอยู่ในความมืดก่อนรุ่งอรุณ
'ระบบนิเวศของชิป AI ทั้งหมดเพิ่งเริ่มต้น บริษัท ที่ยิ่งใหญ่เช่น Nvidia และ Google กำลังอยู่ในขั้นตอนการสำรวจอย่างไรก็ตามระบบนิเวศที่จะชนะในที่สุดจะก่อให้เกิดการผูกขาดในอุตสาหกรรมเช่นยุคคอมพิวเตอร์ในยุคพีซีและ ARM ในยุคอินเตอร์เน็ตเคลื่อนที่
ใครสามารถประสบความสำเร็จได้ก่อนการผูกขาด? ผู้ประกอบการชิป AI ทุกคนต้องการเป็นตัวของตัวเอง