تراشه AI تحت رودخانه ها و دریاچه ها در پاسخ و موج هوش مصنوعی 'هسته چینی جاروب تمام روند صنعت، از آتش نیست.
غول تراشه سنتی انویدیا، اینتل، کوالکام، گوگل غول اینترنت، Alibaba است، بایدو، و رهبران کسب و کار مانند کامبرین، عمیق کام فنی، افق، و غیره، از اول تا سطح سرمایه بسیاری از برگزاری یک ضربه بالا، سرمایه گذاری، مقدار سرمایه گذاری از 10 میلیون دلار آغاز می شود.
علاوه بر این، اسب های تاریک مانند قاره بیت و کنن سوچی نیز وجود دارد که به طور مستقیم از بازار نرم افزار ظاهر شده اند. از یک استخراج بیت کوین تنها از تراشه های ماشین معدن استفاده شده و شروع به توسعه برنامه های دیگر کرده است.
در یک شکارچیان رقابت برای بازار، شروع یو پی اس در پایان هیچ شانسی؟ این فرصت کجاست؟ چگونه به فرصت وجود دارد؟ قدرت میلیارد دولت با کم رنگ کون فناوری داشتند حرف زدند. تکنولوژی ابر کان به عنوان AI ارتش سرمایه گذاری تراشه در یک پس زمینه تیم قابل پیش بینی زرق و برق دار. لو Yongqing روح از این تیم، آکادمی سلطنتی انجمن مهندسی از مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) بریتانیا، انجمن بریتانیایی بیمارستان همکار محاسبه، استاد امپریال کالج، در سال 1992، شروع به مطالعه تراشه های کامپیوتری سفارشی، درگیر در توسعه تراشه های سفارشی برای اولین بار در سطح بالا نرم افزار کامپایلر جهان هندل-C.
بسیاری از مدیرعامل NIU Yu-yu و کارکنان اصلی تحقیق و توسعه تیم، دانشجویان دانشگاه لو یونگ کینگ هستند. نیو یو یو گفت که فناوری جینیون تقریبا توانایی های آزمایشگاه های اصلی AI کالج امپریال فناوری را تخلیه کرده است.
در حال حاضر، Jinyun Technology یک تیم تحقیقاتی آزمایشگاهی در انگلستان دارد و الگوریتم ها، سخت افزار، محصولات، عملیات و دیگر تیم ها در شنزن و شانگهای دارد.
از دیگر تراشه های هوش مصنوعی با پرواز بالا، قابلیت های فنی اولیه Jiyun Technology در زمینه ی عمودی برای پایانه های IO قرار گرفته اند تا راه حل های کاربردی AI را به صورت دلخواه آماده کنند.
"ما معماری تراشه به دو سطح تقسیم، بالا داده های سفارشی، وحدت اساسی معماری تراشه است. سفارشی تضمین می کند که عملکرد تراشه به اندازه کافی قوی است، شما می توانید اطمینان هزینه جهانی پایین به اندازه کافی. فن آوری آزمایشگاهی ما این است که توسط کامپایلر انباشته نیازهای الگوریتم های مختلف، پیکربندی خودکار به تراشه، برای حل شخصی با کامپایلر، که آدرس سفارشی سازی و اطمینان از عملکرد بالا، اما مشکل به طور کلی نیز حل کند. "فن آوری برای شبیه سازی مردم از طریق فرایند کامپایلر طراحی تولید خودکار تراشه های سفارشی، که به طور چشمگیری آستانه و هزینه طراحی تراشه را کاهش می دهد.
یانگ ج، یکی از بنیانگذاران Xingyi Capital، که در فن آوری های Jinyun در Pre-A سرمایه گذاری کرده است، همچنین اشاره کرد که تراشه ها یک صنعت بسیار سرمایه گذاری است که می تواند میلیون ها دلار به ده ها میلیون هزینه و نیاز به ارتقاء تکراری مداوم داشته باشد. کل بازار نرم افزار هوش مصنوعی هنوز بسیار ابتدایی است و برنامه های کاربردی در بسیاری از زمینه ها در مرحله آزمایشی قرار دارند. بازار به شدت تقسیم شده و تراشه های سنتی برای بازار بسیار گران هستند. هزینه های تراشه برای بخش های بازار بسیار گران است. فن آوری ابر می تواند مقدار زیادی از سفارشی سازی و همه کاره را به دست آورد، و می تواند قیمت بازار بهتر را فراهم کند.
فرصت های بازاریابی بازار LoT در بازار بیشتر رشد می کند. بازار فعلی با گستردگی بسیار گسترده و غیر متمرکز و در مقیاس وسیع، فرصت های رشد را برای ما فراهم می کند. در برخی از مناطق مانند تلفن های هوشمند، بازار بسیار بزرگ است. ، تقاضا نسبتا تک، مناسب برای غول های مبارزه در داخل است. برخی از مناطق مورد نیاز برای چیپ های AI، نیاز به مصرف کم مصرف، عملکرد بالا به اندازه کافی می تواند در جلو، در حالی که بازار مانند تلفن همراه، غول های نرمال شده نیست ورودی و خروجی در این مناطق به طور مستقیم متناسب نیستند.
این منجر به ایجاد یک بازار برای GAP می شود.
بسیاری از شرکت های راه اندازی را از آزمایشگاه، قدرت فنی، تیم به اندازه کافی کوچک به اندازه کافی سریع، قادر به پاسخگویی سریع به نیازهای این بازار هستند. در مقایسه با غول، است با سرعت و هزینه مزایای وجود دارد، تحت فرض حفظ برتری فنی شرایط ، یک پیش شرط برای رشد این شرکت ها وجود دارد.
نیو هویو و یانگ ژا نیز این فرصت را دیدند.
این قابل درک است که بازی کان تکنولوژی ابر است در برابر یک بخش عمودی مجموعه ای جامع سفارشی از پایان به یک راه حل سخت افزار و نرم افزار، توسط الگوریتم های هوش مصنوعی را به ماژول مدل سفارشی سازی پیکربندی برای متحد کردن قالب پایین، برای حل صنعت واقعی مشکل، کمک به نوار تراشه.
تراشه خود ارزش ندارد، تنها راه حل بر روی تراشه اجرا می شود، برای حل مشکلات واقعی مشتری می تواند ارزش فراهم کند.تاریخ AI به اندازه کافی بالغ نیست که تنها تراشه بتواند مشکل را حل کند، هنوز در دوران کودکی است. این سخت نیست، اما شروع به کار باید در مورد چگونگی راه اندازی سریع و صنعتی شدن فکر کند. توسعه صنعت تراشه پس از صنعتی شدن است. تراشه نتیجه توسعه صنعتی است، نه دلیل. "نیو یو یو گفت.
علاوه بر شرکت COMAC، یکی از مشتریان عمده چین Aerospace، فناوری Jinyun در شهرهای هوشمند، نظارت صنعتی، تولید هوشمند و مالی هوشمند متمرکز شده است. نیو هووی به شبکه برق Yibang گفت که فناوری جینون این صنعت را انتخاب کرده است. سه معیار وجود دارد:
اولین بازار به اندازه کافی بزرگ برای رسیدن به سطح 100 میلیارد است؛ دومی عمق بازار به اندازه کافی عمیق است؛ سوم، ما باید به اندازه کافی نزدیک به تجاری ایستاده است.
به نظر می رسد شهرستان هوشمند، امور مالی تقریبا تمام هوش مصنوعی هدف قرار دادن صنعت، ساده سازی در بازار، اما کان ابر در واقع تصمیم به انجام این بازار بزرگ در دم بلند، عمق بازار تقاضا. عمیق تر در بازار، ما انباشته راه حل بیشتر سفارشی، به آرامی یک صحنه، تکرار شونده معماری تراشه خود بسته به سناریو برنامه، که ما می توانیم ارزش انباشته انباشته.
بر خلاف فروش تشخیص چهره در زمینه های امنیتی شرکت AI، یون فناوری کان تاکید کرد که توانایی ارائه علاوه بر تشخیص چهره دیگر، با مجموعه ای کامل تر از راه حل های سفارشی حرکت مشتریان برای رسیدگی به نیازهای این در مرحله کنونی توسعه AI ، تایید مشتری بسیار آسان است.
یک میدان را به تصرف خود راه حل های بازار واقعا کان هدف نهایی نیست از تکنولوژی ابر. به عنوان یک شرکت تراشه، انتظارات نیو شین یو توسط یک فرد جمع بخش های صحنه، توسعه الگوریتم، در درک عمیق از نیازهای هر بخش از صنعت ، تشکیل یک مجموعه ای از راه حل های عملی، به طوری که به طور مداوم بهینه سازی تکنولوژی پلت فرم باز AI یون کان، کاربران اجازه می دهد بر روی پلت فرم را می توان برای کم هزینه راه حل های توسعه برای بخش صنعت طراحی، برنامه خواهد شد در نهایت به پایین تراشه قرار می گیرند، در مقیاس بزرگ هزینه تراشه پایین تر است.
پلت فرم توسعه Jinyun AI عمدتا در زمینه تراشه های هوش مصنوعی تمرکز می کند و می تواند پشتیبانی کامل از برچسب گذاری داده ها، تدوین سخت افزار به تست برد را فراهم کند. این می تواند تنها با ارائه برچسب های داده های کاربر، و AI سفارشی برای مناطق خاص فراهم کند. محصولات و راه حل های فوری بدون نیاز به تخصص سخت افزار اساسی، آستانه استفاده کاربر را بسیار کاهش می دهد.
توسعه ما مجبور به همکاری بیشتر و بازتر است. در این مرحله ما به عنوان یک شرکت راه اندازی شده برای تماس با همه از پلت فرم توسعه ما، این دشوار است. برعکس، ما می توانیم همه را برای انجام این کار با هم جذب کنیم.
ما در بازار چه مقدار به من بدهید؟ تراشه پایدار، قیمت پایین به اندازه کافی، موارد کاربرد بالغ، اجازه می دهد توسعه دهندگان را به پول. اگر یک شرکت تراشه AI می توانید این امتیاز را انجام دهد، بعید است نسبتا بزرگ است فرصت برای رشد. نیو یو یو گفت.
برای مواج نزدیک بسیاری بازار آینده بزرگ، تمام تراشه انتظار می رود که تبدیل شدن به کارآفرینان فرصت خوش شانس. اما زمین در بسیاری از مناطق نیز با استفاده از داده ها در محاسبات ابری و دیگر توابع AI راه، به دلیل قیمت تراشه های AI نیز بیش از حد، به محبوبیت ترمینال است واقع بینانه، خریداران ثروتمند فردی نه تنها در ترمینال در برنامه آزمون های محلی در قابلیت های هوش مصنوعی. اجازه دهید دستگاه ترمینال AI آینده دارای یک تراشه، برای تعیین اینکه آیا یک روند خاص؟
نیو شین یو معتقد ابر ترمینال + روند است که اساسا الگوی آینده برخی الگوریتم برای آموزش تعداد زیادی تنها می توانید وارد کنید می توانید اطلاعات محرمانه مناسب در ابر هستند، و بسیاری از لازم نیست برای ذخیره داده ها، داده های خصوصی، نیاز به اطلاعات بازخورد سریع مناسب تر است پردازش ترمینال را بگذارید.
به مرکز کنترل جمعیت، برای مثال، اگر داده ها از تمام دوربین ها به ابر برای مقابله با، یک دوربین یک روز تولید داده نیمی T منتقل، داده ها با بسیاری از برنامه های کاربردی تجاری مربوط نیست، به ابر، نه تنها پهنای باند انتقال هزینه بالا، به عقب پایان هزینه های ذخیره سازی سرور بالا هستند، به ویژه برای فروشگاه های زنجیره ای، استقرار ابر به تنهایی نگه ندارد تا.
در مقابل، اگر هر دوربین می تواند قابل ملاحظه پردازش استخراج چهره، ردیابی محاسبه، تنها اطلاعات انتقال داده شده به ابر استخراج متا آنالیز، تا حد زیادی می تواند به کاهش هزینه ها و بهبود بهره وری. و در اینجا نیاز به هزینه پایین به اندازه کافی تراشه جاسازی شده در دوربین. این نیز جهت توسعه تکنولوژی ابر کان را از طریق شکستن.
'ویژگی های تراشه که پایین تر از میزان هزینه بیشتر، برای اولین بار در ارتش، کسب و کار بزرگ و در نهایت به خرده فروشی مصرف در واقع، تراشه به طور مستقیم به همان اندازه به عنوان مصرف C ترمینال واگذار، اگر یک دوربین در این برنامه به انجام چند صد قطعه مصرف شخصی رقابتی تر است.
اما این بار هنگامی که آن را می توانید آمده، نیو شین یو نمی تواند پاسخ دقیق، بیشتر از یک بازار تقاضا محور است.
در حال حاضر، خریدار تراشه AI عمدتا براساس آژانس های دولتی و شرکت های بزرگ است. دوران واقعی LoT هنوز در تاریکی است قبل از سپیده دم.
، سازگار با محیط زیست به تازگی آغاز شده طیف تراشه AI، NVIDIA، گوگل و دیگر شرکت های بزرگ شروع به کشف مرحله، اما که یک پیروزی سازگار با محیط زیست نهایی انحصار می شود، مانند دوران اینتل از کامپیوتر، ARM دوران اینترنت تلفن همراه.
چه کسی می تواند قبل از انحصار موفق شود؟ همه کارآفرینان تراشه AI می خواهند خودشان باشند.