AI chips sob rios e lagos na chamada ea onda de inteligência artificial 'núcleo chinês' varreu todas as tendências da indústria, não faça fogo.
gigante dos chips tradicionais Nvidia, Intel, Qualcomm, gigante da Internet Google, Alibaba, Baidu, e líderes empresariais, como o Cambriano, Tecnologia profunda Kam, horizonte, etc., desde o primeiro ao nível de capital muito segurando um hit alto, investimento, O montante de financiamento começa em 10 milhões de dólares norte-americanos.
Além disso, há também os cavalos escuros, como o Bit Continent e o Kennan Soochi, que surgiram diretamente do mercado de aplicativos.de uma única mineração de bitcoin, eles ficaram sem chips de máquina de mineração e começaram a se estender para outras áreas de aplicação.
Em predadores competir por agentes do mercado, em fase de arranque no final não há nenhuma chance? Onde está a oportunidade? Como aproveitar a oportunidade? Poder Billion estado com bastante baixo-chave Kun-Technology chatted. Tecnologia Kun nuvem como AI exército venture de chips em um fundo equipa previsivelmente lindo. Lu Yongqing é a alma da equipe, a Royal Academy of Associação de Engenharia de engenheiros elétricos e eletrônicos (IEEE) Reino Unido, a Associação Britânica de Hospitais Fellow calculado, professor do imperial College, em 1992, começou a estudar chips de computador personalizados, Participou no desenvolvimento do primeiro software de compilação de alto nível do mundo para chips personalizados, o Handel-C.
Muitos de seu CEO, NIU Yu-yu, e a equipe principal de P & D da equipe são estudantes do acadêmico Lu Yongqing, Niu Yu-Yu disse que a Jinyun Technology quase evacuou os talentos dos principais laboratórios de IA do Imperial College of Technology.
Atualmente, a Jinyun Technology tem uma equipe de pesquisa de laboratório no Reino Unido e possui algoritmos, hardware, produtos, operações e outras equipes em Shenzhen e Xangai.
Diferentemente de outros chips de inteligência artificial de alto desempenho, os recursos tecnológicos iniciais da Jiyun Technology visam fornecer uma solução personalizada de aplicativo de ponta a ponta para terminais IoT e domínios verticais.
'Nós arquitetura de chip dividido em dois níveis, o superior é um conjunto de dados personalizados, a unidade subjacente da arquitetura do chip. Personalização garante que o desempenho chip é forte o suficiente, você pode garantir custo universal baixa o suficiente. Nossa tecnologia de laboratório é acumulado pelo compilador às necessidades de diferentes algoritmos, configuração automatizada para o chip, para resolver personalizado com o compilador, que aborda a personalização e garante alta performance, mas também resolver o problema geral. 'tecnologia para simular as pessoas através do processo de compilador de design Geração automática de chips personalizados, o que reduz bastante o limite e o custo do design dos chips.
Yang Ge, sócio fundador da Xingyi Capital, que investiu na Jinyun Technologies em Pre-A, também mencionou que os chips são uma indústria altamente investida, que pode custar milhões a dezenas de milhões e exigir atualizações contínuas e iterativas. Todo o mercado de aplicativos de inteligência artificial ainda é muito elementar e as aplicações em muitos campos estão em fase experimental, o mercado é extremamente fragmentado e os chips tradicionais são muito caros para o mercado.É muito caro desenvolver custos de chips para segmentos de mercado. A tecnologia de nuvem pode obter muita personalização e versatilidade, além de oferecer um melhor preço de mercado.
As oportunidades de start-ups do mercado LoT são mais para crescer com o mercado.O mercado atual é caracterizado por um spread muito amplo, muito descentralizado, e em larga escala, o que nos dá oportunidades de crescimento.Em algumas áreas, como telefones inteligentes, o mercado é muito grande. , A demanda é relativamente simples, é adequado para os gigantes a lutar no interior.Algumas áreas têm requisitos para chips AI, precisam de baixo consumo de energia, alto desempenho suficiente, podem ser incorporados na frente, enquanto o mercado não foi normalizado como um telefone celular, gigantes Entrada e saída nessas áreas não são diretamente proporcionais.
Isso leva à criação de um mercado para o GAP.
Muitas empresas start-up estão fora do laboratório, a força técnica, a equipe pequena o suficiente rápido o suficiente, capaz de responder rapidamente às necessidades desses mercados. Em comparação com os gigantes, há uma velocidade e custo vantagens, sob a premissa de manter a condição superioridade técnica existe um pré-requisito para o crescimento dessas empresas.
Niu Haoyu e Yang Ge também viram esta oportunidade.
Entende-se que o jogo tecnologia de nuvem Kun é contra um segmentos verticais de personalização conjunto abrangente de end-to-one solução de hardware e software, por meio de algoritmos de inteligência artificial no módulo modelo de personalização configurado para unificar a matriz inferior, para resolver indústria de bens Problema, contribuiu para a fita do chip.
"O chip em si não tem valor, apenas a solução é executado no chip, para resolver problemas reais do cliente pode fornecer valor. O mercado de AI não está maduro o suficiente para fornecer apenas o chip pode resolver o problema, ainda está em sua infância. Pegue um chip, "Não é difícil, mas as startups precisam pensar em como pousar rapidamente e industrializar. O desenvolvimento da indústria de chips está seguindo a industrialização. O chip é o resultado do desenvolvimento industrial, não o motivo", disse Niu Yu-Yu.
Além da COMAC, uma grande cliente da China Aerospace, a Jinyun Technology se concentrou em cidades inteligentes, monitoramento industrial, manufatura inteligente e finanças inteligentes.Niu Haoyu disse à Yibang Power Network que a Jinyun Technology escolheu o setor. Existem três critérios:
A primeira é que o mercado é grande o suficiente para atingir 100 bilhões de yuans, o segundo é profundo o suficiente no mercado, o terceiro está próximo o suficiente para a comercialização.
Parece que cidades inteligentes, finanças, etc. são quase todas indústrias voltadas para empresas de IA, um mercado único, mas na verdade, a Jinyun opta por ser um mercado de longo alcance neste mercado. ”Quanto mais fundo o mercado, mais podemos acumular. Quanto mais programas de customização, mais lentamente nós acumulamos um cenário um a um.Iterar sobre nossa própria arquitetura de chip de acordo com o cenário de aplicação.Este é o valor que podemos acumular.
Diferente da empresa de inteligência artificial que vende reconhecimento facial no campo da segurança, a Jinyun Technology enfatiza o fornecimento de outras capacidades além do reconhecimento facial, usando um conjunto de soluções mais personalizadas para mover clientes e resolver necessidades, o que está no estágio atual do desenvolvimento da IA. É muito fácil obter a aprovação do cliente.
Um campo para capturar soluções de mercado realmente não Kun objetivo final da tecnologia de nuvem. Como uma empresa de chips, as expectativas da Niu Xin Yu por uma pessoa acumular setores cena, desenvolvimento de algoritmos, a compreensão em profundidade das necessidades de cada segmento da indústria , formando um conjunto de soluções práticas, de modo a optimizar continuamente a tecnologia de plataforma aberta AI Yun Kun, permitindo que os usuários sobre a plataforma pode ser projetado para soluções de desenvolvimento de baixo custo para segmentos da indústria, o programa acabará por cair para o fundo do chip, em larga escala o custo de chip menor.
A plataforma de desenvolvimento AI da Jinyun concentra-se principalmente no campo de chips de inteligência artificial e pode fornecer suporte completo de automação desde a rotulagem de dados, compilação de hardware até testes de placa, podendo ser automatizada apenas fornecendo rótulos de dados do usuário e fornecendo IA personalizada para áreas específicas. Os produtos e soluções de front-end, sem a necessidade do conhecimento de hardware subjacente, reduzem bastante o limite de uso do usuário.
"Nosso desenvolvimento é obrigado a ser cada vez mais cooperação aberta. Nesta fase, como uma empresa start-up para chamar a todos para usar nossa plataforma de desenvolvimento, isso é difícil. Pelo contrário, podemos atrair todos para fazê-lo juntos.
Damos os mercados que valor? Chips estável, preço baixo o suficiente, casos de aplicação maduros, permitindo que os desenvolvedores para ganhar dinheiro. Se um chip empresas de IA não pode fazer esses pontos, é pouco provável que seja relativamente grande A oportunidade de crescimento ", disse Niu Yu-yu.
Para o próximo billowing aproximando grande mercado muito, todas as fichas deverão tornar-se empreendedores a oportunidade de sorte. Mas o solo em muitas áreas também usa os dados na cloud computing e outras funções AI do caminho, porque o preço dos chips AI também também, para a popularidade do terminal não é realista, compradores ricos individuais só no terminal no programa de teste local nas capacidades AI. deixe o futuro dispositivo terminal AI tem um chip, para determinar se uma certa tendência?
Niu Yu-yu acha que a tendência do terminal + nuvem é basicamente um padrão do futuro.Alguns algoritmo de treinamento, um grande número de dados confidenciais só pode ser inserido na nuvem, e muitos não precisam armazenar dados, dados privados, dados que precisam de feedback rápido é mais adequado Coloque no processamento do terminal.
Tome o gerenciamento de fluxo de shopping como um exemplo.Se todos os dados da câmera são transmitidos para a nuvem para processamento, uma câmera gera metade de um T de dados por dia.Muitos desses dados não estão relacionados a aplicativos comerciais e são transmitidos para a nuvem. O custo é alto e o custo do armazenamento de servidor back-end também é alto, especialmente para cadeias de lojas, a implantação baseada em nuvem não pode suportá-lo.
Por outro lado, se cada câmara pode enfrentar substancialmente o processamento de extracção, rastreamento de cálculo, apenas os dados transferidos para a nuvem extrair meta-análise, pode reduzir significativamente os custos e melhorar a eficiência. E aqui requer um custo suficientemente baixo chip embutido na câmera. isso também é a direção do desenvolvimento da tecnologia de cloud Kun para romper.
'Características chip que reduzir o montante do custo maior, primeiro no serviço militar, um grande negócio e, finalmente, para o varejo ao consumidor, na verdade, o chip está diretamente delegada na mesma medida que o consumo C-terminal, se uma câmera no programa para fazer algumas centenas de peças O consumo pessoal é mais competitivo.
Mas desta vez, quando ele pode vir, Niu Xin Yu não pode dar uma resposta precisa, mais de um mercado orientado para a procura.
Atualmente, o comprador de chips de inteligência artificial é baseado principalmente em agências governamentais e empresas de grande porte. <br /> <br /> A verdadeira era do LoT ainda está nas trevas antes do amanhecer.
"Todo o ecossistema de chip AI acaba de começar. Grandes empresas como Nvidia e Google também estão em fase de exploração. No entanto, a ecologia que acabará por ganhar formará um monopólio da indústria, como intel na era PC e ARM na era da Internet móvel."
Quem pode pousar com sucesso antes do monopólio? Todos os empresários de chips da AI querem ser eles mesmos.