コールと人工知能「中国のコア」の波で川や湖の下のAIチップが火をしない、すべての業界動向を総なめにしました。
従来のチップ巨人のNvidia、インテル、クアルコム、インターネット大手のGoogle、アリババ、百度、および、投資の高いヒットを保持している多くの資本水準への最初からなどカンブリア紀、深いカムテクノロジー、地平線、などのビジネスリーダー、資金調達額は1000万ドルから始まります。
また、アプリケーション市場から直接現れたBit ContinentやKennan Soochiなどの暗い馬もあります.1つのBitcoinマイニングから、彼らはマイニングマシンチップを使い果たし、他のアプリケーション領域にも広がり始めました。
捕食者でチャンスをつかむためにはどのような機会であるチャンスは？ありません最後に立ち上げ、市場のプレーヤーを競う？億国家権力をかなり控えめくんテクノロジーとおしゃべり。くんのクラウド技術をAIチップベンチャー軍としてチームの背景に予想どおりの豪華な。呂永は、チームの魂で、電気・電子技術者の技術協会（IEEE）イギリス、フェローを算出した病院の英国協会のロイヤル・アカデミーは、インペリアル・カレッジの教授は、1992年に、カスタマイズされたコンピュータチップを勉強し始めました、世界初の高レベルのコンパイラソフトウェアヘンデル-C用のカスタムチップの開発に携わります。
Niu Yu-Yu氏は、Jinyun TechnologyがImperial College of Technologyの大手AIラボラトリーの才能をほとんど退去させたと述べています。
現在、ジンンテクノロジーは英国に研究チームを持ち、深センと上海にアルゴリズム、ハードウェア、製品、オペレーションなどのチームを持っています。
Jiyun Technologyの初期の技術力は、他の高飛行人工知能チップとは異なり、IoT端末や垂直領域向けにカスタマイズされたエンド・ツー・エンドのAIアプリケーションソリューションを提供することを目指しています。
「私たちは、チップ・アーキテクチャは、2つのレベルに分け、上位はカスタマイズされたデータ、チップ・アーキテクチャの根本的な団結である。カスタマイズはチップの性能が十分に強力であることを保証し、あなたが十分ユニバーサルコストが低いことを確認することができます。私たちの研究室の技術は、コンパイラによって蓄積されます異なるアルゴリズムのニーズ、チップへの自動設定、カスタマイズに対処し、高いパフォーマンスを保証コンパイラ、とパーソナライズを解決するだけでなく、一般的な問題を解決するために。「技術設計コンパイラの過程を通じて人々をシミュレートしますカスタマイズされたチップの自動生成により、チップ設計のしきい値とコストが大幅に削減されます。
Pre-AにJinyun Technologiesに投資したXingyi Capitalの創業者であるYang Ge氏は、チップは数百万〜数千万のコストがかかり、継続的なアップグレードを必要とする高額投資業界だと述べました。人工知能アプリケーション市場全体は依然として非常に基本的なものであり、多くの分野のアプリケーションが実験段階にあります。市場は極端に断片化しており、従来のチップは市場では高価すぎます。クラウド技術は、多くのカスタマイズと汎用性を実現し、より良い市場価格を提供することができます。
現在の市場は、非常に幅広く普及し、分散型で大規模であり、成長の機会を与えているという特徴があり、スマートフォンなど一部の市場では市場が非常に大きくなっています。市場では携帯電話、巨人のように正規化されていない一方で、需要は比較的単一である、それは巨人が内部で戦うために適していますいくつかの領域は、AIチップの要件を持って、低消費電力、これらの領域の入力と出力は正比例しません。
これにより、GAPの市場が創出されます。
多くのスタートアップ企業は、これらの市場のニーズに迅速に対応することができ、十分に十分に速く、小さな実験室、技術力、チーム外である。巨人と比較すると、スピードとコストの利点は、条件の技術的な優位性を維持するための前提の下で、そこにあります、これらの企業が成長するための前提条件があるでしょう。 "
ニウ新ゆうとヤンの歌を問わず、この機会を見ました。
実際の産業を解決するために、下型を統一するように構成されたモデルのカスタマイズモジュールに人工知能アルゴリズムにより、くんのクラウド技術のプレーはエンド・ツー・1つのハードウェアおよびソフトウェアソリューションのカスタマイズされた包括的なセットの垂直セグメントに反していることが理解されます問題は、チップのテープアウトにつながりました。
'チップ自体は価値がない、ソリューションは、チップ上で実行され、顧客の実際の問題を解決するために価値を提供することができますAIの市場はまだチップを提供するために十分な成熟していない、これは難しいことではないが、スタートアップは迅速に着陸し工業化する方法を考える必要がある。チップ産業の発展は産業化の結果であり、その理由は産業発展の結果である」Niu Yu-Yu氏。
中国航空宇宙産業の主要顧客であるCOMACに加えて、ジンンテクノロジーはスマートシティ、産業監視、スマートな製造、スマートファイナンスに重点を置いています。 3つの基準があります。
最初は千億レベルに到達するのに十分大きな市場であり、第二には、十分な深さ、市場の深さであり、第三に、我々は、商業化に十分に近い立たなければなりません。
スマートシティ、ほぼすべてのAIは、業界、市場の簡素化を目標としているが、くん雲が実際にロングテールにこの大きな市場を行うことを選択し、深断片的市場。「より深い市場を資金に見える、我々が蓄積しましたよりカスタマイズされたソリューションは、徐々にシーン、我々は値を蓄積することができるアプリケーションのシナリオに応じて反復独自のチップ・アーキテクチャを蓄積しました。 "
ジンンテクノロジーは、セキュリティ分野で顔認識を販売するAI社とは異なり、顔認識以外の機能を提供することを強調しており、カスタマイズ開発のソリューションを使用して顧客を動かし、ニーズを解決しています。顧客の承認を得ることは非常に簡単です。
市場のソリューションをキャプチャするための1つのフィールドは、実際にクラウド技術のくん究極の目標。チップ企業として、人によってニウ新Yuの期待がセクタシーンを蓄積し、アルゴリズム開発、産業の各セグメントのニーズの深い理解をしないでください連続AIユンくんオープンプラットフォームの技術を最適化するために、プラットフォーム上の許可ユーザーは、業界セグメントの低コスト開発ソリューションのために設計することができるように、実用的なソリューションのセットを形成する、プログラムは最終的にはチップの底に落ちる、大規模な低チップコスト。
Jinyun AI開発プラットフォームは、主に人工知能チップの分野に注力しており、データラベリング、ハードウェアコンパイルからボードテストまで、完全な自動化サポートを提供することができます。基礎となるハードウェアの専門知識を必要とせずにフロントエンドの製品とソリューションを使用することで、ユーザーの使用しきい値が大幅に低下します。
「私たちの開発はますますオープンな協力になるはずです。この段階で私たちは誰もが開発プラットフォームを使用するように呼びかける新興企業ですが、これは困難です。
安定したチップ、十分な低価格、成熟したアプリケーションケース、開発者にお金を稼ぐことができます。AIチップ会社がこれらの点を達成できない場合は、それほど大きくないでしょう。成長のチャンスだ」とNiu Yu-yu氏は語った。
しかし、現在の市場の多くの分野では、AIチップの価格のために、クラウド内のデータ計算などのAI機能が使用されています。あまりにも多く、端末で普及するのは現実的ではありません。個々の富裕なバイヤーは、部分的なテストシナリオでAI機能をターミナルに置くだけですが、将来、エンドデバイスにAIチップを持たせてください。
牛新ゆうターミナル+トレンド雲が多数を訓練するために、基本的には、いくつかのアルゴリズムの将来のパターンであると考えているだけで入力することができ、機密データがクラウドに適しており、多くのデータを保存する必要はありません、プライベートデータ、高速なフィードバックデータがより適切である必要はありませんすることができますターミナル処理をします。
群衆制御モールに、例えば、すべてのカメラのデータを扱うために、クラウドに送信されている場合は、カメラ一日のデータの半分Tを生成し、データの商用アプリケーションが関連していないとの多くのがありますが、クラウドだけでなく、ブロードバンドに転送され、コストが高く、バックエンドサーバーストレージのコストも高くなります。特に、チェーンストアの場合、クラウドベースの展開ではサポートできません。
逆に、各カメラは、実質的計算、メタ分析を抽出クラウドに転送データのみを追跡し、抽出処理に直面できれば、大幅にコストを削減し、効率を向上させる。そして、ここで十分に低いコストを必要とすることができカメラに埋め込まれたチップ。これも突破するためにくんのクラウド技術の発展の方向です。
プログラム内のカメラが数百枚を行うには場合は、「最初の軍事、大企業では、最終的には実際に消費者の小売店に、より大きなコストの量を下げるチップの機能は、チップを直接、C末端消費と同程度に委任され個人消費の領域は、より競争力があります。 "
しかし、それが来ることができるこの時間は、牛新ゆうは需要主導型の市場のより正確な答えを与えることはできません。
現在、AIのチップの支払者は主に政府機関、大規模な企業であり、実際のLoTの時代はまだ探査の夜明け前の暗い夜です。
AIチップの生態系全体が始まったばかりで、NVIDIAやGoogleなどの大企業も探検段階にありますが、最終的に勝つエコロジーは、PC時代のIntelとモバイルインターネット時代のARMのような業界の独占を形成します。
独占の前に誰が成功することができますか？AIチップの起業家はすべて自分自身になりたいです。