chip di intelligenza artificiale in fiumi e laghi nella chiamata e l'ondata di intelligenza artificiale 'nucleo cinese' spazzato tutte le tendenze del settore, non fare il fuoco.
gigante di chip tradizionale Nvidia, Intel, Qualcomm, gigante di Internet Google, Alibaba, Baidu, e dirigenti d'azienda, come il Cambriano, profondo Tecnologia Kam, orizzonte, ecc, dal primo al livello di capitale un sacco di possesso di un colpo alto, gli investimenti, L'importo del finanziamento inizia a 10 milioni di dollari.
In aggiunta, ci sono bit e terraferma Jianan Yun Chi eseguire questa applicazione dal mercato direttamente dal cavallo scuro, da un unico mineraria bitcoin nella macchina mineraria corto di chip, e si estende ad altre applicazioni.
In predatori competere per gli operatori del mercato, start-up, alla fine, non v'è alcuna possibilità? Dove si trova l'opportunità? Come cogliere l'opportunità? Potere miliardi di stato con un po 'low-key Kun-Technology chiacchierato. Tecnologia Kun nuvola come AI chip di venture esercito in uno sfondo squadra prevedibilmente splendida. Lu Yongqing è l'anima della squadra, la Royal Academy of Associazione Ingegneria degli ingegneri elettrici ed elettronici (IEEE) Regno Unito, la British Association of Ospedali Fellow calcolato, Imperial college professore, nel 1992, ha iniziato a studiare chip per computer personalizzati, coinvolto nello sviluppo di chip personalizzati per primo software del compilatore di alto livello del mondo Handel-C.
Molti dei suoi amministratori delegati NIU Yu-yu e il core staff R & D del team sono studenti dell'Academy Lu Yongqing e Niu Yu-Yu ha detto che la tecnologia Jinyun ha quasi evacuato i talenti dei principali laboratori di intelligenza artificiale dell'Imperial College of Technology.
Al momento, la Jinyun Technology ha un gruppo di ricerca di laboratorio nel Regno Unito e ha algoritmi, hardware, prodotti, operazioni e altri team a Shenzhen e Shanghai.
Diversamente dagli altri chip di intelligenza artificiale di alto livello, le capacità tecnologiche iniziali di Jiyun Technology mirano a fornire una soluzione applicativa AI end-to-end personalizzata per i terminali IoT e i domini verticali.
"La nostra architettura di chip è divisa in due livelli, il livello superiore è dati personalizzati, il fondo è un'architettura di chip unificata, la personalizzazione può garantire che le prestazioni del chip siano abbastanza forti, la generalizzazione può garantire che il costo sia sufficientemente basso. Distribuire i requisiti di diversi algoritmi al chip, automatizzando la personalizzazione con un compilatore, risolvendo entrambi la personalizzazione e garantendo prestazioni elevate e risolvendo il problema comune. "Questa tecnologia simula il processo di progettazione umana attraverso un compilatore Generazione automatica di chip personalizzati, che riduce notevolmente la soglia e il costo della progettazione del chip.
Yang Ge, socio fondatore di Xingyi Capital, che ha investito in tecnologie Jinyun in Pre-A, ha anche affermato che i chip sono un settore altamente investito e che hanno da aprire da qualche milione a decine di milioni e hanno bisogno di aggiornamenti iterativi continui. L'intero mercato delle applicazioni di intelligenza artificiale è ancora molto elementare e le applicazioni in molti campi sono in una fase sperimentale: il mercato è estremamente frammentato e i chip tradizionali sono troppo costosi per il mercato e sviluppare costi dei chip per i segmenti di mercato è troppo costoso. La tecnologia cloud può raggiungere una grande quantità di personalizzazione e versatilità e può offrire un prezzo di mercato migliore.
Le opportunità delle start-up di mercato LoT sono maggiori per crescere con il mercato: il mercato attuale è caratterizzato da una diffusione molto ampia, molto decentralizzata e su larga scala, che ci dà opportunità di crescita.In alcune aree come gli smartphone il mercato è molto ampio. La domanda è relativamente singola, è adatta ai giganti per combattere all'interno. Alcune aree hanno requisiti per i chip di intelligenza artificiale, richiedono un basso consumo energetico, prestazioni sufficientemente elevate, possono essere incorporate nella parte anteriore, mentre il mercato non è stato normalizzato come un telefono cellulare, giganti L'input e l'output in queste aree non sono direttamente proporzionali.
Ciò porta alla creazione di un mercato per GAP.
Molte aziende start-up sono fuori del laboratorio, forza tecnica, il team abbastanza piccolo abbastanza veloce, in grado di rispondere rapidamente alle esigenze di questi mercati. In confronto con i giganti, esiste una velocità e vantaggi di costo, con la premessa di mantenere la superiorità tecnica condizioni , ci sarà un prerequisito per queste aziende a crescere '.
Niu Xin Yu e Yang Song ha visto allo stesso modo questa opportunità.
Resta inteso che il gioco tecnologia cloud Kun è contro un segmenti verticali della serie completa personalizzata di end-to-one hardware e software, da algoritmi di intelligenza artificiale nel modulo di personalizzazione modello configurato per unificare il semistampo inferiore, per risolvere vera industria problemi hanno portato a circuito integrato tapeout.
'Il chip stesso non ha valore, solo la soluzione corre sul chip, per risolvere i problemi reali del cliente in grado di fornire valore.Il mercato AI non è abbastanza maturo per fornire solo il chip in grado di risolvere il problema, è ancora nella sua infanzia. Non è difficile, ma le start-up devono pensare a come sbarcare velocemente e industrializzare.Il sviluppo dell'industria dei chip sta seguendo l'industrializzazione.Il chip è il risultato dello sviluppo industriale, non la ragione. ', Ha detto Niu Yu-Yu.
Oltre a COMAC, importante cliente di China Aerospace, Jinyun Technology si è concentrata su smart cities, monitoraggio industriale, produzione intelligente e finanza intelligente. Niu Haoyu ha dichiarato a Yibang Power Network che Jinyun Technology ha selezionato l'industria. Ci sono tre criteri:
Il primo è che il mercato è abbastanza grande da raggiungere i 100 miliardi di yuan, il secondo è abbastanza profondo nel mercato, il terzo è abbastanza vicino alla commercializzazione.
Sembra che le città intelligenti, la finanza, ecc. Siano quasi tutte le industrie prese di mira dalle società di intelligenza artificiale, un mercato unico, ma in realtà Jinyun sceglie di essere un mercato a lungo coda e profondamente diffuso in questo grande mercato. "Più profondo è il mercato, più possiamo accumulare. Più programmi di personalizzazione, più lentamente abbiamo accumulato uno per uno scenario, spostando la nostra architettura di chip in base allo scenario dell'applicazione, questo è il valore che possiamo accumulare.
Diversamente dalla società di intelligenza artificiale che vende il riconoscimento facciale nel campo della sicurezza, la tecnologia Jinyun enfatizza altre capacità oltre al riconoscimento facciale, utilizzando un insieme di soluzioni più personalizzate per spostare i clienti e risolvere i bisogni. , È molto facile ottenere l'approvazione del cliente.
Un campo per catturare soluzioni di mercato in realtà non Kun obiettivo finale della tecnologia cloud. Come azienda di chip, le aspettative di Niu Xin Yu di una persona si accumulano settori scena, lo sviluppo di algoritmi, in modo approfondito la comprensione delle esigenze di ogni segmento del settore , formando un insieme di soluzioni pratiche, in modo da ottimizzare continuamente la tecnologia della piattaforma aperta aI Yun Kun, consentendo agli utenti sulla piattaforma possono essere progettati per soluzioni di sviluppo a basso costo per segmenti industriali, il programma finirà per cadere sul fondo della piastrina, su larga scala il costo di chip inferiore.
Kun AI piattaforma di sviluppo nuvola principalmente focalizzata sul campo del circuito integrato di intelligenza artificiale, in grado di fare i dati di codifica, compilato in scheda di test hardware supporto completamente automatizzato. Gli utenti devono solo fornire codifica dati può essere automatizzato, personalizzato per fornire specifica del dominio AI I prodotti e le soluzioni di front-end, senza la necessità dell'esperienza hardware sottostante, riducono notevolmente la soglia d'uso dell'utente.
"Il nostro sviluppo è destinato a una cooperazione sempre più aperta e in questa fase, come società di start-up per chiamare tutti a utilizzare la nostra piattaforma di sviluppo, è difficile, al contrario possiamo attirare tutti a farlo insieme.
Quale valore possiamo fornire al mercato? Chip stabile, prezzo abbastanza basso, caso di applicazione maturo, lasciare che lo sviluppatore possa fare soldi.Se un'azienda di chip di intelligenza artificiale non può fare questi punti, non sarà abbastanza grande. L'opportunità di crescere. "Disse Niu Yu-yu.
Per il prossimo grande mercato LoT, tutti gli imprenditori di chip dovrebbero essere fortunati, ma molti campi stanno ancora utilizzando la funzione AI come i calcoli di dati nel cloud, proprio a causa del prezzo dei chip di intelligenza artificiale. Troppo alto, non è realistico diffonderlo nei terminali: i singoli acquirenti facoltosi mettono solo le capacità di intelligenza artificiale sul terminale in scenari di test parziali, in futuro lasciano che i dispositivi terminali abbiano un chip di intelligenza artificiale.
Niu Yu-yu ritiene che la tendenza di terminal + cloud sia fondamentalmente un modello del futuro: alcuni algoritmi di formazione, un gran numero di dati riservati possono essere inseriti nel cloud e molti non hanno bisogno di archiviare dati, dati privati, dati che necessitano di feedback rapidi sono più adatti Metti l'elaborazione del terminale.
Prendiamo ad esempio la gestione del flusso del centro commerciale: se tutti i dati della telecamera vengono trasmessi al cloud per l'elaborazione, una telecamera genera una mezza T di dati al giorno, molti dei quali non sono correlati alle applicazioni commerciali e vengono trasmessi al cloud. Il costo è elevato e anche il costo dell'archiviazione del server back-end è elevato. Soprattutto per le catene di negozi, la distribuzione basata su cloud non può supportarla.
Al contrario, se ogni telecamera può affrontare sostanzialmente elaborazione estrazione, inseguimento calcolo, solo i dati trasferiti al cloud estrarre meta-analisi, può ridurre notevolmente i costi e migliorare l'efficienza. E qui richiede un costo sufficientemente basso chip incorporato nella fotocamera. questa è anche la direzione di sviluppo della tecnologia cloud Kun a sfondare.
'Caratteristiche chip che abbassare la quantità di maggior costo, prima in campo militare, le grandi imprese e, infine, alla vendita al dettaglio dei consumatori, infatti, il chip è direttamente delegata nella stessa misura come il consumo C-terminale, se una telecamera nel programma per fare poche centinaia di pezzi aree di consumo personali avranno più competitiva '.
Ma questa volta, quando si può venire, Niu Xin Yu non può dare una risposta precisa, più di un mercato basato sulla domanda.
Al momento, l'acquirente del chip di intelligenza artificiale è basato principalmente su agenzie governative e grandi imprese, mentre la vera era del LoT è ancora nelle tenebre prima dell'alba.
"L'intero ecosistema di chip AI è appena iniziato: anche grandi aziende come Nvidia e Google sono in fase di esplorazione, ma l'ecologia che alla fine vincerà formerà un monopolio industriale, come Intel nell'era del PC e ARM nell'era di Internet mobile.
Chi può atterrare con successo prima del monopolio? Tutti gli imprenditori di chip di intelligenza artificiale vogliono essere se stessi.