नदियों और कॉल और कृत्रिम बुद्धि 'चीनी कोर' की लहर में झीलों के तहत ऐ चिप सभी उद्योग प्रवृत्तियों बह, आग नहीं करते हैं।
पारंपरिक चिप विशाल एनवीडिया, इंटेल, क्वालकॉम, इंटरनेट की दिग्गज कंपनी गूगल, अलीबाबा, Baidu, और इस तरह के कैम्ब्रियन, गहरी Kam प्रौद्योगिकी, क्षितिज, आदि के रूप व्यापार जगत के नेताओं, राजधानी स्तर के लिए सबसे पहले एक उच्च हिट निवेश पकड़े, का एक बहुत से, वित्त पोषण की राशि 10 मिलियन अमेरिकी डॉलर से शुरू होती है।
इसके अलावा, बिटक महाद्वीप और केनन सोची जैसे अंधेरे घोड़े भी हैं जो सीधे आवेदन बाजार से उभरे हैं। एक बिटकॉइन खनन से, वे खनन मशीन चिप्स से बाहर निकल गए और अन्य आवेदन क्षेत्रों में विस्तार करना शुरू कर दिया।
एक शिकारियों में ऐ चिप उद्यम सेना के रूप में नहीं बल्कि कम महत्वपूर्ण कुन-प्रौद्योगिकी के साथ अंत में बाजार के खिलाड़ियों के लिए प्रतिस्पर्धा, स्टार्ट-अप वहाँ कोई मौका नहीं? कहाँ अवसर है? अवसर को जब्त करने कैसी है? अरब राज्य बिजली बातचीत। कुन बादल प्रौद्योगिकी एक टीम पृष्ठभूमि में जाहिर भव्य। लू Yongqing टीम की आत्मा है, बिजली और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरों की इंजीनियरिंग एसोसिएशन के रॉयल अकादमी (आईईईई) यूनाइटेड किंगडम, गणना की फैलो अस्पतालों की ब्रिटिश एसोसिएशन, इंपीरियल कॉलेज के प्रोफेसर, 1992 में, अनुकूलित कंप्यूटर चिप्स का अध्ययन करना शुरू कर दिया दुनिया का पहला उच्च स्तरीय संकलक सॉफ्टवेयर हैंडल-सी के लिए कस्टम चिप्स के विकास में शामिल।
इसके मुख्य कार्यकारी अधिकारी और पशु Xinyu टीम के मुख्य अनुसंधान एवं विकास कर्मियों शिक्षाविद् लू Yongqing कई छात्रों ने कहा कि निउ यू शिन, यूं प्रौद्योगिकी कुन लगभग प्रमुख ऐ प्रयोगशाला कर्मियों इंपीरियल कॉलेज खाली कर दिया।
वर्तमान में, ब्रिटेन अनुसंधान दल में कुन प्रौद्योगिकी प्रयोगशाला, शेन्ज़ेन और शंघाई में एल्गोरिदम, हार्डवेयर, उत्पाद, संचालन और अन्य टीमों की है।
उच्च उच्च मारा अन्य कृत्रिम बुद्धि चिप पकड़ो, हालात, ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों में इंटरनेट के अंत की शुरुआत का पता लगाने की तकनीकी क्षमता कुन बादल प्रौद्योगिकी, अनुकूलित अंत ऐ आवेदन समाधान प्रदान।
'हम दो स्तरों में विभाजित चिप वास्तुकला, ऊपरी एक स्वनिर्धारित डेटा, चिप वास्तुकला के अंतर्निहित एकता आप सुनिश्चित कर सकते काफी कम सार्वभौमिक लागत है। अनुकूलन सुनिश्चित करता है कि चिप प्रदर्शन काफी मजबूत है,। हमारी प्रयोगशाला प्रौद्योगिकी संकलक द्वारा जमा है अलग एल्गोरिदम, चिप को स्वचालित विन्यास, की जरूरतों को संकलक, जो अनुकूलन के पते और उच्च प्रदर्शन सुनिश्चित करता है के साथ व्यक्तिगत हल करने के लिए, लेकिन यह भी सामान्य समस्या का समाधान। 'प्रौद्योगिकी डिजाइन संकलक की प्रक्रिया के माध्यम से लोगों को अनुकरण करने के लिए अनुकूलित चिप्स, जो बहुत सीमा और चिप डिजाइन की लागत कम की, स्वत: उत्पन्न।
स्टार राजधानी संस्थापक साथी हान कुन यांग यूं गाने भी उल्लेख किया प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में निवेश के पूर्व एक दौर में, चिप उद्योग एक उच्च निवेश है, एक बोर्ड को आसानी से एक करोड़ों कुछ लाख खोलते हैं, लेकिन यह भी लगातार यात्रा को अपग्रेड करने की जरूरत है, पूरे बाजार अभी भी कृत्रिम बुद्धि के प्राथमिक आवेदन है, आवेदन के कई क्षेत्रों परीक्षण चरण में हैं, बाजार उच्च खंडित, पारंपरिक चिप भी महंगा बाजार के लिए, है है बाजार को विकसित करने के चिप्स के लिए लागत निवेश के टूटने बहुत अधिक हैं, जबकि कुन क्लाउड टेक्नोलॉजी अनुकूलन और बहुमुखी प्रतिभा का एक बड़ा सौदा प्राप्त कर सकती है, और बेहतर बाजार मूल्य प्रदान कर सकती है।
एलओटी बाजार स्टार्ट-अप के अवसर बाजार के साथ बढ़ने के लिए अधिक हैं। वर्तमान बाजार में बहुत व्यापक प्रसार, बहुत विकेन्द्रीकृत और बड़े पैमाने पर विशेषता है, जो हमें विकास के अवसर प्रदान करता है। स्मार्ट फोन जैसे कुछ क्षेत्रों में बाजार बहुत बड़ा है। , मांग अपेक्षाकृत एकल है, यह अंदरूनी लड़ने के लिए दिग्गजों के लिए उपयुक्त है। कुछ क्षेत्रों में एआई चिप्स के लिए आवश्यकताएं हैं, कम बिजली की खपत की आवश्यकता है, पर्याप्त पर्याप्त प्रदर्शन, सामने में एम्बेडेड किया जा सकता है, जबकि बाजार को मोबाइल फोन, दिग्गजों की तरह सामान्य नहीं किया गया है इन क्षेत्रों में इनपुट और आउटपुट सीधे आनुपातिक नहीं हैं।
इससे जीएपी के लिए बाजार का निर्माण होता है।
कई स्टार्ट-अप कंपनियों प्रयोगशाला, तकनीकी शक्ति, टीम काफी छोटा काफी तेजी से, इन बाजारों की जरूरतों को जल्दी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम से बाहर हैं। दिग्गज के साथ तुलना में, वहाँ एक गति और लागत लाभ हालत तकनीकी श्रेष्ठता बनाए रखने के आधार किया जा रहा है, , वहाँ एक शर्त इन कंपनियों को विकसित करने के लिए किया जाएगा। '
निउ Xin यू और यांग सांग को समान रूप से इस अवसर देखा।
समझा जाता है कि कुन बादल प्रौद्योगिकी खेलने नीचे मरने को एकजुट करने के लिए कॉन्फ़िगर मॉडल अनुकूलन मॉड्यूल में, अंत-से-एक हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर समाधान के लिए अनुकूलित व्यापक सेट की एक ऊर्ध्वाधर खंडों के खिलाफ है कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम द्वारा, असली उद्योग को हल करने के समस्याओं चिप tapeout का नेतृत्व किया।
'चिप ही कोई मूल्य नहीं है, केवल कार्यक्रम चिप पर चलाने के लिए, क्रम में ग्राहक मूल्य प्रदान करने के लिए व्यावहारिक समस्याओं का समाधान करने के लिए जाने के लिए। ऐ बाजार अभी तक केवल चिप समस्या को हल करने में सक्षम हो जाएगा प्रदान की हद तक परिपक्व नहीं हुआ है,, नवेली चरण में अब भी है। एक चिप के साथ आओ मुश्किल नहीं है, लेकिन शुरू हुआ कंपनियों पर विचार करने के लिए कैसे जल्दी से जमीन और औद्योगीकरण। विकास चिप उद्योग चिप के औद्योगीकरण के लिए नीचे है औद्योगिक विकास, नहीं कारण का परिणाम है। 'गाय Xinyu कहा।
चीन वाणिज्यिक विमान, चीन के अंतरिक्ष में इस तरह के बड़े ग्राहकों, शहरी, औद्योगिक नियंत्रण, बुद्धिमान विनिर्माण और वित्त के ज्ञान, और कई अन्य क्षेत्रों के ज्ञान पर कुन प्रौद्योगिकी फोकस क्षेत्रों के अलावा। निउ Xin यू अरब राज्य बिजली नेटवर्क, कुन प्रौद्योगिकी चयनित उद्योगों को बताया वहाँ तीन मानदंड हैं:
पहला यह है कि बाजार 100 बिलियन युआन तक पहुंचने के लिए काफी बड़ा है, दूसरा बाजार में काफी गहरा है, तीसरा व्यावसायीकरण के लिए काफी करीब है।
ऐसा लगता है कि स्मार्ट शहरों, वित्त इत्यादि एआई कंपनियों, एक ही बाजार द्वारा लक्षित लगभग सभी उद्योग हैं, लेकिन वास्तव में, ज्युनुन इस बड़े बाजार में लंबे समय तक, गहरे फैले बाजार का चयन करता है। 'बाजार जितना गहरा होगा, उतना ही हम जमा कर सकते हैं। अधिक अनुकूलन कार्यक्रम, जितना अधिक धीरे-धीरे हमने एक परिदृश्य में जमा किया है। एप्लिकेशन परिदृश्य के अनुसार अपने स्वयं के चिप वास्तुकला पर ध्यान दें। यह वह मूल्य है जिसे हम जमा कर सकते हैं।
सुरक्षा क्षेत्र में चेहरे की पहचान बेचने वाली एआई कंपनी से अलग, ज्युनुन टेक्नोलॉजी चेहरे की पहचान से अन्य क्षमताओं को प्रदान करने पर जोर देती है। यह ग्राहकों को स्थानांतरित करने और जरूरतों को हल करने के लिए अधिक अनुकूलित समाधानों का एक पूरा सेट उपयोग करती है। यह एआई विकास के वर्तमान चरण में है। , ग्राहक की मंजूरी प्राप्त करना बहुत आसान है।
एक क्षेत्र पर कब्जा करने की बाजार समाधान नहीं वास्तव में कुन बादल प्रौद्योगिकी का अंतिम लक्ष्य है। एक चिप कंपनी के रूप में, एक व्यक्ति द्वारा निउ Xin यू की उम्मीदों जमा क्षेत्रों दृश्य, एल्गोरिथ्म विकास, में गहराई से उद्योग के प्रत्येक खंड की जरूरतों की समझ ,, व्यावहारिक समाधान का एक सेट बनाने इतनी के रूप में लगातार ऐ यूं कुन खुला मंच की तकनीक का अनुकूलन करने, मंच पर उन उद्योग क्षेत्रों के लिए कम लागत वाली विकास समाधान के लिए तैयार किया जा सकता अनुमति देता है, यह कार्यक्रम अंत में चिप की तह तक गिर जाएगी, बड़े पैमाने पर कम लागत चिप।
ज्युनुन एआई विकास मंच मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धि चिप्स के क्षेत्र पर केंद्रित है, और डेटा लेबलिंग, हार्डवेयर परीक्षण से बोर्ड परीक्षण से पूर्ण स्वचालन समर्थन प्रदान कर सकता है। इसे केवल उपयोगकर्ता डेटा लेबल प्रदान करके स्वचालित किया जा सकता है, और विशिष्ट क्षेत्रों के लिए अनुकूलित एआई प्रदान करता है। अंतर्निहित हार्डवेयर विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना फ्रंट एंड उत्पादों और समाधान, उपयोगकर्ता के उपयोग सीमा को बहुत कम करते हैं।
'हमारा विकास अधिक से अधिक खुले सहयोग के लिए बाध्य है। इस चरण में हम सभी को अपने विकास मंच का उपयोग करने के लिए सभी को कॉल करने के लिए एक स्टार्ट-अप कंपनी के रूप में, यह मुश्किल है। इसके विपरीत हम सभी को इसे एक साथ करने के लिए आकर्षित कर सकते हैं।
हम बाजार को कितना मूल्य प्रदान कर सकते हैं? स्थिर चिप, कम पर्याप्त कीमत, परिपक्व आवेदन केस, डेवलपर पैसे कमा सकते हैं। अगर एआई चिप कंपनी इन बिंदुओं को नहीं कर सकती है, तो यह काफी बड़ी नहीं होगी। विकास के अवसर। 'नियू यू-यू ने कहा।
आने वाले एलओटी बड़े बाजार के लिए, सभी चिप उद्यमियों को भाग्यशाली होने की उम्मीद है। हालांकि, एआई चिप्स की कीमत के कारण क्लाउड में डेटा गणना जैसे एआई फ़ंक्शन का उपयोग अभी भी कर रहे हैं। बहुत अधिक, टर्मिनल में लोकप्रिय होना यथार्थवादी नहीं है। व्यक्तिगत अमीर खरीदारों केवल आंशिक परीक्षण परिदृश्यों में टर्मिनल पर एआई क्षमताओं को स्थान देते हैं। भविष्य में, अंत उपकरणों को एआई चिप होना चाहिए। क्या यह एक निश्चित प्रवृत्ति है?
निउ Xin यू का मानना है कि टर्मिनल + प्रवृत्ति बादल मूल रूप से कुछ एल्गोरिथ्म के भविष्य के पैटर्न एक बड़ी संख्या में प्रशिक्षित करने के लिए केवल प्रवेश कर सकते हैं नहीं कर सकते गोपनीय डेटा बादल में उपयुक्त हैं है, और कई डेटा, निजी डाटा स्टोर करने की जरूरत नहीं है, तेजी से प्रतिक्रिया डेटा अधिक उपयुक्त है की जरूरत है टर्मिनल प्रसंस्करण पर रखो।
भीड़ पर नियंत्रण मॉल करने के लिए, उदाहरण के लिए, सभी कैमरों का डेटा बादल से निपटने के लिए, एक कैमरा एक दिन उत्पन्न डेटा आधा टी को प्रेषित कर रहे हैं, डेटा वहाँ वाणिज्यिक आवेदन संबंधित नहीं हैं के साथ कई हैं, बादल न केवल ब्रॉडबैंड के लिए स्थानांतरित कर रहे हैं उच्च लागत, बैक-एंड सर्वर भंडारण लागत विशेष रूप से चेन स्टोर्स के लिए, उच्च हैं, बादल अकेले तैनाती धारण नहीं कर रहा है।
इसके विपरीत, यदि प्रत्येक कैमरे काफी हद तक निकासी प्रसंस्करण सामना कर सकते हैं, पर नज़र रखने गणना, केवल डेटा बादल मेटा-विश्लेषण निकालने के लिए स्थानांतरित कर, बहुत लागत को कम करने और कार्यकुशलता में सुधार कर सकते हैं। और यहाँ एक पर्याप्त रूप से कम लागत की आवश्यकता है चिप कैमरे में एम्बेडेड। यह भी कुन बादल प्रौद्योगिकी के विकास की दिशा के माध्यम से तोड़ने के लिए है।
'चिप विशेषताएं है कि अधिक से अधिक लागत की राशि को कम, सैन्य, बड़ा व्यापार में पहली और अंत में वास्तव में उपभोक्ता खुदरा करने के लिए, चिप सीधे सी-टर्मिनल की खपत के रूप में ही हद तक, सौंपा जाता है, तो कार्यक्रम में एक कैमरा कुछ सौ टुकड़े करने के लिए निजी खपत क्षेत्रों को और अधिक प्रतिस्पर्धी होगा। '
लेकिन इस बार जब यह आ सकता है, निउ Xin यू एक सटीक जवाब है, एक मांग द्वारा संचालित बाजार के और अधिक नहीं दे सकता।
वर्तमान में, एआई चिप खरीदार मुख्य रूप से सरकारी एजेंसियों और बड़े पैमाने पर उद्यमों पर आधारित है। वास्तविक एलओटी युग सुबह से पहले अंधेरे में है।
'पूरे एआई चिप पारिस्थितिक तंत्र अभी शुरू हो गया है। एनवीडिया और Google जैसे महान कंपनियां भी अन्वेषण चरण में हैं। हालांकि, अंततः जीतने वाली पारिस्थितिकता एक उद्योग एकाधिकार बन जाएगी, जैसे पीसी युग में इंटेल और मोबाइल इंटरनेट युग में एआरएम।
एकाधिकार से पहले कौन सफलतापूर्वक उतर सकता है? सभी एआई चिप उद्यमियों को खुद बनना चाहते हैं।