AI-Chip unter Flüssen und Seen in den Ruf und die Welle der künstlichen Intelligenz ‚Chinese Kern‘ fegte alle Trends der Branche, haben das Feuer nicht.
Traditionelle Chip-Riese Nvidia, Intel, Qualcomm, Internet-Riese Google, Alibaba, Baidu, und Unternehmer wie dem Kambrium, tief Kam Technologie, Horizont, usw., von der ersten bis zur Hauptstadt Ebene viele eine hohe Treffer, Investment-Holding, die Menge von Millionen Dollar in der Finanzierung von Start.
Hinzu kommen die dunklen Pferde wie Bit Continent und Kennan Soochi, die direkt aus dem Applikationsmarkt hervorgegangen sind: Aus einem einzigen Bitcoin-Bergbau gingen ihnen die Mining-Maschinenchips aus und begannen, sich auf andere Anwendungsgebiete auszudehnen.
In einem Räuber im Wettbewerb um Marktteilnehmer, Start-ups am Ende ist, gibt es keine Chance? Wo ist die Gelegenheit? Wie die Gelegenheit zu ergreifen? Milliarden Staatsmacht mit eher low-key Kun-Technologie plauderte. Kun Cloud-Technologie als AI-Chip-Venture-Armee in einem Team Hintergrund vorhersagbar gorgeous. Lu Yongqing die Seele des Teams ist, begann die Royal Academy of Engineering Association von Elektro- und Elektronik-Ingenieure (IEEE) Vereinigtes Königreich, die British Association of Hospitals berechnet Fellow, Imperial College Professor, 1992, maßgeschneiderte Computer-Chips zu studieren, Teilnahme an der Entwicklung der weltweit ersten High-Level-Compilation-Software für benutzerdefinierte Chips, Händel-C.
Viele seiner CEO NIU Yu-yu und die Kern-R & D-Mitarbeiter des Teams sind Studenten von Akademiemitglied Lu Yongqing Niu Yu-Yu sagte, dass Jinyun Technologie hat fast die Talente der großen KI-Labors der Imperial College of Technology evakuiert.
Gegenwärtig hat Jinyun Technology ein Laborforschungsteam in Großbritannien und verfügt über Algorithmen, Hardware, Produkte, Operationen und andere Teams in Shenzhen und Shanghai.
Anders als andere hochfliegende künstliche Intelligenz-Chips, sind die anfänglichen technologischen Fähigkeiten von Jiyun Technology darauf ausgerichtet, eine maßgeschneiderte Ende-zu-Ende-KI-Anwendungslösung für IoT-Terminals und vertikale Domänen bereitzustellen.
"Unsere Chip-Architektur ist in zwei Schichten unterteilt, die obere Schicht ist kundenspezifische Daten, die Unterseite ist eine einheitliche Chip-Architektur. Anpassung kann sicherstellen, dass die Chip-Leistung stark genug ist, Generalisierung kann sicherstellen, dass die Kosten niedrig genug sind. Die in unserem Labor angesammelte Technologie ist durch den Compiler Bereitstellung der Anforderungen verschiedener Algorithmen an den Chip, Automatisierung der Personalisierung mit einem Compiler, sowohl Lösung der Anpassung als auch Gewährleistung hoher Leistung bei gleichzeitiger Lösung des allgemeinen Problems. "Diese Technologie simuliert den menschlichen Konstruktionsprozess durch einen Compiler Automatische Generierung von kundenspezifischen Chips, wodurch der Schwellenwert und die Kosten des Chipdesigns stark reduziert werden.
Yang Ge, ein Gründungspartner von Xingyi Capital, der in Jinyun Technologies in Pre-A investierte, erwähnte auch, dass Chips eine hochinvestierte Branche sind, die Millionen bis zu mehreren Millionen kosten kann und kontinuierliche iterative Upgrades erfordert. Der gesamte Markt für künstliche Intelligenzanwendungen ist immer noch sehr elementar, und Anwendungen in vielen Bereichen befinden sich in einem experimentellen Stadium. Der Markt ist extrem fragmentiert und traditionelle Chips sind zu teuer für den Markt. Es ist zu teuer, Chipkosten für Marktsegmente zu entwickeln. Cloud-Technologie kann ein hohes Maß an Anpassung und Vielseitigkeit erzielen und einen besseren Marktpreis bieten.
Die Chancen von LoT-Marktneugründungen werden eher mit dem Markt wachsen.Der aktuelle Markt ist durch eine sehr weite, sehr dezentralisierte und große Skala gekennzeichnet, die uns Wachstumsmöglichkeiten bietet.In einigen Bereichen wie Smartphones ist der Markt sehr groß. Die Nachfrage ist relativ single, es ist geeignet für Giganten, um im Inneren zu kämpfen.Einige Bereiche haben Anforderungen für AI-Chips, brauchen einen niedrigen Stromverbrauch, hoch genug Leistung, kann in der Front eingebettet werden, während der Markt nicht wie ein Mobiltelefon, Riesen normalisiert wurde Input und Output in diesen Bereichen sind nicht direkt proportional.
Dies führt zur Schaffung eines Marktes für GAP.
Viele Start-up-Unternehmen sind aus dem Labor, technische Stärke, das Team klein genug, um schnell genug ist, kann auf die Bedürfnisse dieser Märkte schnell reagieren. Mit den Riesen Im Vergleich gibt es eine Geschwindigkeit und Kostenvorteile, unter der Prämisse die Bedingung technische Überlegenheit der Aufrechterhaltung , es gibt eine Voraussetzung für das Wachstum solcher Unternehmen. "
Auch Niu Haoyu und Yang Ge sahen diese Möglichkeit.
Es versteht sich, dass Kun Cloud-Technologie Spiel ist gegen eine vertikale Segmente angepasst umfassende Reihe von Ende-zu-Eins-Hardware- und Software-Lösung, durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz in Benutzeranpassungsmodul Modell konfiguriert, um die Matrize zu vereinen, echte Industrie zu lösen Probleme, die zum Band des Chips beigetragen haben.
"Der Chip selbst hat keinen Wert, nur die Lösung läuft auf dem Chip, um die tatsächlichen Probleme des Kunden zu lösen kann Wert bieten. Der AI-Markt ist nicht reif genug, nur der Chip zur Verfügung stellen kann das Problem lösen, ist noch in den Kinderschuhen. Nehmen Sie einen Chip, Es ist nicht schwer, aber Startups müssen darüber nachdenken, wie man schnell landet und industrialisiert. Die Entwicklung der Chipindustrie folgt der Industrialisierung. Der Chip ist das Ergebnis der industriellen Entwicklung, nicht der Grund. "Niu Yu-Yu sagte.
Zusätzlich zu COMAC, einem großen Kunden von China Aerospace, hat sich Jinyun Technology auf intelligente Städte, industrielles Monitoring, intelligente Fertigung und intelligente Finanzierungen konzentriert, erklärte Niu Haoyu dem Yibang Power Network, dass Jinyun Technology die Branche ausgewählt hat. Es gibt drei Kriterien:
Die erste ist der Markt groß genug, um 100 Milliarden Niveau zu erreichen, der zweite ist die Markttiefe tief genug, drittens müssen wir nahe genug, um die Kommerzialisierung stehen.
Sieht die intelligente Stadt, Finanz AI fast alle zielen Industrie, eine Vereinfachung des Markts, aber Kun Cloud wählt tatsächlich diesen großen Markt in dem langen Schwanz zu tun, Tiefen fragmentierten Markt. ‚Deeper den Markt, akkumulierten wir die individuellere Lösungen, langsam eine Szene, iterative eigene Chip-Architekturen je nach Anwendungsszenario angesammelt, die wir Wert angesammelt hat. '
Anders als die KI-Firma, die Gesichtserkennung im Sicherheitsbereich verkauft, legt Jinyun Technology großen Wert auf andere Funktionen als die Gesichtserkennung und nutzt eine ganze Reihe von maßgeschneiderten Lösungen, um Kunden zu bewegen und ihre Bedürfnisse zu erfüllen. , Es ist sehr einfach, die Zustimmung des Kunden zu erhalten.
Es ist nicht das ultimative Ziel von Jinyun Technology, den Markt anzugehen und das Problem in einem Bereich zu lösen: Niu Yuyus Erwartungen als Chip-Unternehmen bestehen darin, eine Reihe von Industrieszenarien persönlich zu akkumulieren, Algorithmen zu entwickeln und die Bedürfnisse jeder unterteilten Branche zu verstehen. , Bilden Sie eine Reihe praktischer und praktikabler Lösungen, um die AI-offene Plattform von Jiyun Technology kontinuierlich zu optimieren, so dass Benutzer auf der Plattform Lösungen für unterteilte Industrien zu niedrigen Kosten entwickeln und entwerfen können und schließlich die Lösung auf dem unteren Chip landen wird und der Maßstab maximiert wird. Reduzieren Sie die Kosten des Chips.
Jinyun AI Entwicklungsplattform konzentriert sich hauptsächlich auf den Bereich der künstlichen Intelligenz-Chips, und bietet vollständige Automatisierung Unterstützung von Datenbeschriftung, Hardware-Compilierung zu Board-Tests.Es kann automatisiert werden, nur durch die Bereitstellung von Benutzerdaten Etiketten und bietet maßgeschneiderte KI für bestimmte Bereiche. Front-End-Produkte und -Lösungen ohne die zugrunde liegende Hardwarekompetenz reduzieren die Benutzerschwelle erheblich.
"Unsere Entwicklung wird zwangsläufig eine immer offenere Zusammenarbeit sein. In diesem Stadium sind wir als Start-up-Unternehmen, der jeden dazu auffordert, unsere Entwicklungsplattform zu nutzen, schwierig. Im Gegenteil, wir können alle dazu bewegen, dies gemeinsam zu tun."
Welchen Wert können wir dem Markt bieten? Stabiler Chip, niedriger Preis, ausgereifter Anwendungsfall, Entwickler können Geld verdienen. Wenn eine AI Chip-Firma diese Punkte nicht machen kann, wird sie nicht groß sein. Die Gelegenheit für Wachstum. ", Sagte Niu Yu-yu.
Für den bevorstehenden LoT-Big-Market wird von allen Chip-Unternehmern viel Glück erwartet, aber viele Bereiche des aktuellen Marktes nutzen KI-Funktionen wie Datenberechnungen in der Cloud, nur wegen des Preises von AI-Chips. Zu hoch ist die Verbreitung in Terminals nicht realistisch, einzelne wohlhabende Käufer platzieren in Teiltestszenarien nur KI-Fähigkeiten auf dem Terminal, in Zukunft sollen Endgeräte einen AI-Chip haben - ist das ein Trend?
Niu Yu-yu ist der Meinung, dass der Trend von terminal + cloud im Grunde ein Muster der Zukunft ist.Einige Algorithmen Training, eine große Anzahl vertraulicher Daten kann nur in die Cloud eingegeben werden, und viele müssen keine Daten speichern, private Daten, Daten, die eine schnelle Rückmeldung benötigen, sind besser geeignet Setze die Terminalverarbeitung auf.
Nehmen Sie als Beispiel das Mall-Flow-Management: Wenn alle Kameradaten zur Verarbeitung in die Cloud übertragen werden, erzeugt eine Kamera pro Tag eine halbe T Daten, von denen viele nicht mit kommerziellen Anwendungen in Verbindung stehen und in die Cloud übertragen werden. Die Kosten sind hoch und auch die Kosten für den Back-End-Serverspeicher sind hoch: Speziell für Filialisten kann Cloud-basierte Bereitstellung dies nicht unterstützen.
Im Gegensatz dazu, im Wesentlichen, wenn jede Kamera Extraktionsverarbeitung stellen kann, Berechnung Tracking, nur die übertragenen Daten in den Cloud Meta-Analyse zu extrahieren, kann die Kosten erheblich senken und die Effizienz verbessern. Und hier erfordert ein ausreichend niedrig Kosten Der Chip ist in die Kamera eingebettet, das ist auch die Entwicklungsrichtung von Jinyun Technology.
‚Chip-Funktionen, die die Menge der höher Kosten senken, zuerst im Militär, ein großes Geschäft und schließlich zum Verbraucher Einzelhandel in der Tat wird der Chip direkt in gleichem Maße wie der C-terminalen Verbrauch übertragen, wenn eine Kamera in dem Programm ein paar hundert Stücke zu tun Der persönliche Konsum ist wettbewerbsfähiger.
Aber dieses Mal, wenn es kommen kann, Niu Xin Yu kann keine genaue Antwort geben, eher einen Nachfragemarkt.
Gegenwärtig basiert der KI-Chip-Käufer hauptsächlich auf Regierungsbehörden und Großunternehmen.Die reale LoT-Ära ist immer noch in der Dunkelheit vor dem Morgengrauen.
"Das gesamte AI-Chip-Ökosystem hat gerade erst begonnen. Große Unternehmen wie Nvidia und Google befinden sich ebenfalls in der Explorationsphase. Die Ökologie, die letztendlich gewinnen wird, wird jedoch ein Industriemonopol bilden, wie Intel in der PC-Ära und ARM in der Ära des mobilen Internets."
Wer kann erfolgreich vor dem Monopol landen? Alle AI-Chip-Unternehmer wollen sie selbst sein.