Les rivières et les lacs de puce d'AI dans l'appel 'China Core' et la tendance de l'intelligence artificielle balayant toutes les industries, le feu ne veut pas.
Les géants traditionnels des puces Nvidia, Intel, Qualcomm, les géants de l'Internet Google, Alibaba, Baidu et des chefs d'entreprise tels que le Cambrien, Shenzhen Science et Technologie, Horizon, etc., ont tous suscité beaucoup d'investissements de haut niveau. Le montant du financement commence à 10 millions de dollars américains.
De plus, il y a des bits et la partie continentale Jianan Yun Chi exécuter cette application sur le marché directement du cheval noir, d'une seule extraction de Bitcoin dans la machine minière a manqué de puces, et l'extension à d'autres applications.
Dans un marché où les grands joueurs sont en concurrence, y a-t-il une chance pour les start-up? Où sont les opportunités? Comment saisir l'opportunité Yibang Power parle avec la technologie plutôt discrète de Jinyun. en arrière-plan de l'équipe on pouvait s'y attendre magnifique. Lu Yongqing est l'âme de l'équipe, l'Académie royale de l'Association génie des ingénieurs électriques et électroniques (IEEE) Royaume-Uni, l'Association britannique des hôpitaux calculé Fellow, professeur Imperial College, en 1992, a commencé à étudier les puces informatiques sur mesure, Participer au développement du premier logiciel de compilation de haut niveau au monde pour les puces personnalisées, Handel-C.
Son chef de la direction et du bétail Le personnel de base de l'équipe de Xinyu R & D Lu académicien Yongqing nombreux étudiants, a déclaré Niu Yu Xin, Yun technologie Kun presque vidé le principal personnel de laboratoire d'IA Imperial College.
À l'heure actuelle, Laboratoire Kun-technologie dans l'équipe de recherche du Royaume-Uni, à Shenzhen et Shanghai ont des algorithmes, du matériel, des produits, des opérations et d'autres équipes.
Tenez haut le haut a frappé un autre puce de l'intelligence artificielle, la technologie cloud capacité technique Kun pour localiser le début de la fin pour l'Internet des objets, des champs verticaux, offrant des solutions d'applications de bout AI personnalisés.
«Notre architecture de puce est divisée en deux couches, la couche supérieure est personnalisée, le fond est une architecture de puce unifiée.La personnalisation peut garantir que la performance de la puce est suffisamment forte, la généralisation peut assurer que le coût est suffisamment bas. Déployer les exigences des différents algorithmes sur la puce, automatiser la personnalisation avec un compilateur, à la fois résoudre la personnalisation et garantir de hautes performances tout en résolvant le problème commun. »Cette technologie simule le processus de conception humaine à travers un compilateur Génération automatique de puces personnalisées, ce qui réduit considérablement le seuil et le coût de conception des puces.
Yang Ge, un partenaire fondateur de Xingyi Capital, qui a investi dans Jinyun Technologies dans Pre-A, a également mentionné que les puces sont une industrie fortement investie, qui peut coûter des millions à des dizaines de millions et nécessiter des mises à niveau itératives continues. L'ensemble du marché des applications d'intelligence artificielle est encore très élémentaire et les applications dans de nombreux domaines sont à un stade expérimental: le marché est extrêmement fragmenté, les puces traditionnelles sont trop chères pour le marché, les coûts des puces sont trop élevés pour les segments de marché. La technologie Cloud peut atteindre une grande quantité de personnalisation et de polyvalence, et peut offrir un meilleur prix sur le marché.
« Opportunités du marché Löt pour les start-ups à se développer plus est de suivre le marché, le marché actuel est caractérisé par une très large, très dispersés, mais l'échelle est si grand, ce qui nous donne la possibilité de grandir. Il y a des domaines tels que les téléphones intelligents, le marché est très grand la demande est relativement simple, il est adapté à la flamme géant à l'intérieur. Certaines zones ont des exigences pour la puce AI, faible consommation d'énergie doit être suffisamment performances suffisamment élevées, il peut se livrer à la fin de l'avant, alors que le marché est pas comme une normalisation de la téléphonie mobile, le géant L'entrée et la sortie dans ces zones ne sont pas directement proportionnelles.
Cela conduit à la création d'un marché pour GAP.
Beaucoup de start-ups sortent du laboratoire, ont une force technique et l'équipe est assez petite et assez rapide pour répondre rapidement aux demandes du marché.Au regard des géants, il y a un avantage de rapidité et de coût, sous prétexte de conserver des avantages techniques. , il y a une condition préalable à la croissance de ces entreprises.
Niu Haoyu et Yang Ge ont également vu cette opportunité.
Il est entendu que le jeu de Jinyun Technology vise un domaine de segmentation verticale, en personnalisant un ensemble complet de solutions logicielles et matérielles de bout en bout, en personnalisant le modèle d'algorithme d'intelligence artificielle en modules et en les configurant en puces de couche inférieure unifiées. Problème, contribué à la bande de la puce.
«La puce elle-même n'a aucune valeur, seule la solution fonctionne sur la puce, la résolution des problèmes réels du client peut apporter de la valeur, le marché de l'IA n'est pas assez mature pour fournir des puces uniquement pour résoudre les problèmes. Ce n'est pas difficile, mais les startups doivent penser à atterrir rapidement et à s'industrialiser.Le développement de l'industrie des puces suit l'industrialisation.La puce est le résultat du développement industriel, pas la raison ", a déclaré Niu Yu-Yu.
En plus de COMAC, un client important de China Aerospace, Jinyun Technology s'est concentré sur les villes intelligentes, la surveillance industrielle, la fabrication intelligente et la finance intelligente.Niu Haoyu a déclaré à Yibang Power Network que Jinyun Technology avait sélectionné l'industrie. Il y a trois critères:
Le premier est que le marché est assez important pour atteindre 100 milliards de yuans, le second est assez profond sur le marché, le troisième est assez proche de la commercialisation.
Il semble que les villes intelligentes, la finance, etc. sont presque toutes des industries ciblées par les IA, un marché unique, mais en fait, Jinyun choisit d'être un marché à longue traîne et largement répandu sur ce grand marché. Plus il y a de programmes de personnalisation, plus nous avons accumulé lentement le scénario un par un, itérez sur notre propre architecture de puces en fonction du scénario d'application, c'est la valeur que nous pouvons accumuler.
Contrairement à la société IA qui vend de la reconnaissance faciale dans le domaine de la sécurité, Jinyun Technology met l'accent sur d'autres capacités que la reconnaissance faciale: elle utilise toute une série de solutions personnalisées pour déplacer les clients et résoudre les besoins. , Il est très facile d'obtenir l'approbation du client.
Un champ pour saisir des solutions du marché ne but ultime vraiment pas Kun de la technologie cloud. En tant que société à puce, Niu attentes de Xin Yu par une personne accumulent scène les secteurs, le développement d'algorithmes, compréhension approfondie des besoins de chaque segment de l'industrie , formant un ensemble de solutions pratiques, de manière à optimiser en permanence la technologie de l'IA Yun Kun plate-forme ouverte, permettant aux utilisateurs sur la plate-forme peuvent être conçus pour des solutions de développement à faible coût pour les segments de l'industrie, le programme finira par tomber au fond de la puce, à grande échelle le coût de la puce inférieure.
Kun AI plate-forme de développement des nuages ont porté principalement sur le domaine de la puce de l'intelligence artificielle, capable de faire les données de marquage, compilé dans la carte de test de support matériel entièrement automatisé. Les utilisateurs ne doivent fournir le marquage de données peut être automatisée, personnalisé pour fournir des AI spécifiques au domaine produits frontaux et des solutions, aucune connaissance du matériel sous-jacent, ce qui réduit considérablement le seuil de l'utilisateur.
« Notre développement doit être de plus en plus ouverte la coopération, à ce stade, nous, en tant que sociétés de démarrage pour appeler l'ensemble de notre plate-forme de développement, ce qui est difficile. Nous faisons la place un bon travail, vous pouvez attirer les gens à faire ensemble.
Quelle valeur pouvons-nous fournir au marché? Puce stable, prix assez bas, cas d'application mature, laissez le développeur gagner de l'argent.Si une société de puce AI ne peut pas faire ces points, il ne sera pas très grand. L'opportunité de croissance ", a déclaré Niu Yu-yu.
Pour le grand marché de la LoT à venir, tous les entrepreneurs de puces devraient avoir de la chance, mais de nombreux domaines utilisent encore la fonction AI comme les calculs de données dans le cloud, juste à cause du prix des puces AI. Trop élevé, il n'est pas réaliste de le populariser dans les terminaux: les particuliers fortunés ne placent que des capacités d'intelligence artificielle sur le terminal dans des scénarios de tests partiels, à l'avenir, les terminaux ont une puce AI.
Niu Xin Yu croit que la borne + nuage de tendance est essentiellement le modèle futur de certains algorithme pour former un grand nombre ne peut pas entrer peuvent des données confidentielles sont appropriées dans le nuage, et beaucoup ne ont pas besoin de stocker des données, des données privées, ont besoin des données de rétroaction rapide est plus approprié Mettez sur le traitement du terminal.
Pour centre de contrôle des foules, par exemple, si les données de toutes les caméras sont transmises au nuage pour traiter, une caméra Un jour tirer des données demi-T, les données il y a beaucoup d'applications commerciales ne sont pas liées, sont transférés vers le nuage non seulement à large bande coût élevé, les coûts de stockage du serveur d'arrière-plan sont élevés, en particulier pour les chaînes de magasins, le déploiement de cloud tient pas seulement vers le haut.
A l'inverse, si chaque caméra peut essentiellement faire face à un traitement d'extraction, le calcul de suivi, seules les données transférées vers le nuage extraction méta-analyse, peut réduire considérablement les coûts et améliorer l'efficacité. Et ici, il faut un coût suffisamment bas La puce est intégrée dans la caméra, c'est aussi la direction de développement de Jinyun Technology.
« Caractéristiques de puce qui abaissent le montant du coût plus élevé, d'abord dans l'armée, les grandes entreprises et, enfin, au commerce de détail à la consommation en fait, la puce est délégué directement dans la même mesure que la consommation C-terminal, si un appareil photo dans le programme pour faire quelques centaines de pièces La consommation personnelle est plus compétitive.
Mais quand ce temps peut venir, Niu Yu-Yu ne peut pas donner des réponses précises, plus motivées par la demande du marché.
À l'heure actuelle, l'acheteur de puces AI est principalement basé sur des agences gouvernementales et des grandes entreprises.La véritable ère de la LoT est encore dans l'obscurité avant l'aube.
Tout l'écosystème de la puce AI vient de démarrer, de grandes entreprises telles que Nvidia et Google sont également en phase d'exploration, mais l'écologie qui finira par l'emporter formera un monopole industriel, comme l'intel à l'ère du PC et l'ARM à l'ère de l'Internet mobile.
Qui peut atterrir avec succès avant le monopole? Tous les entrepreneurs puce AI veulent être eux-mêmes.