رقاقة AI تحت الأنهار والبحيرات في الدعوة وموجة من الذكاء الاصطناعي 'الأساسية الصيني اجتاحت كل اتجاهات الصناعة، لا تفعل النار.
رقاقة التقليدية العملاقة نفيديا وإنتل وكوالكوم، عملاق الإنترنت جوجل، علي بابا، بايدو، وكبار رجال الأعمال مثل الكمبري، عميق كام التكنولوجيا، الأفق، وما إلى ذلك، من الأول إلى مستوى العاصمة الكثير من عقد ضرب عالية، والاستثمار، كمية الملايين من الدولارات في التمويل البداية.
وبالإضافة إلى ذلك، هناك اجزاء والبر الرئيسى جيانان يون تشي تشغيل هذا التطبيق من السوق مباشرة من الحصان الاسود، من التعدين بيتكوين واحد في ركض آلة التعدين من رقائق، وتمتد إلى غيرها من التطبيقات.
في الحيوانات المفترسة تنافس على اللاعبين في السوق، الطلائعية في النهاية ليس هناك فرصة؟ أين هي الفرصة؟ كيفية اغتنام الفرصة؟ قوة مليار دولة ذات مستوى منخفض بدلا كون تقنية تجاذب اطراف الحديث. تكنولوجيا كون سحابة كما AI رقاقة مشروع الجيش في خلفية فريق رائع كما هو متوقع. لو يونغ تشينغ هو روح الفريق،،، أستاذ كلية امبريال في عام 1992، بدأت الأكاديمية الملكية للجمعية الهندسة الهندسة الكهربائية والإلكترونية (IEEE) المملكة المتحدة الجمعية البريطانية للمستشفيات حساب زميل دراسة رقائق الكمبيوتر حسب الطلب، تشارك في تطوير رقاقات مخصصة للالأولى في العالم البرمجيات مترجم رفيع المستوى هاندل-C.
العديد من الرؤساء التنفيذيين NIU Yu-yu والموظفين الأساسيين في R & D هم طلاب الأكاديمي Lu Yongqing ، وقال Niu Yu-Yu أن Jinyun Technology قد أخلت تقريبا مواهب مختبرات AI الرئيسية في الكلية الإمبراطورية للتكنولوجيا.
في الوقت الحاضر ، Jinyun التكنولوجيا لديها فريق أبحاث مختبرية في المملكة المتحدة ، ولها خوارزميات ، الأجهزة والمنتجات والعمليات والفرق الأخرى في شنتشن وشنغهاي.
بخلاف غيرها من رقائق الذكاء الاصطناعي عالية تحلق ، والقدرات التكنولوجية الأولية Jiyun التكنولوجيا تهدف إلى توفير حل تطبيق AI نهاية إلى نهاية مخصصة لأجهزة IoT والمجالات العمودية.
"نحن العمارة رقاقة تنقسم إلى مستويين، والعلوي هو البيانات حسب الطلب، والوحدة الأساسية للبنية رقاقة. التخصيص يضمن أداء رقاقة قوي بما فيه الكفاية، يمكنك التأكد من التكلفة العالمية منخفضة بما فيه الكفاية. وتراكمت تكنولوجيا المختبرات لدينا من قبل المترجم احتياجات خوارزميات مختلفة، تكوين الآلية إلى شرائح، من أجل حل شخصي مع المترجم، الذي يتناول التخصيص ويضمن الأداء العالي، ولكن أيضا حل مشكلة عامة. "التكنولوجيا لمحاكاة الناس من خلال عملية مترجم التصميم ، الجيل التلقائي من رقائق حسب الطلب، الذي تقلص إلى حد كبير عتبة وتكلفة تصميم رقاقة.
كما ذكر يانغ جي ، وهو شريك مؤسس لشركة Xingyi Capital ، والذي استثمر في Jinyun Technologies في مرحلة ما قبل A ، أن الرقائق هي صناعة ذات استثمارات عالية ، والتي يمكن أن تكلف الملايين إلى عشرات الملايين ، وتتطلب ترقيات متكررة مستمرة. لا يزال سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأكمله أوليًا للغاية ، والتطبيقات في العديد من المجالات في مرحلة تجريبية ، فالسوق متشرذمة للغاية ، والرقائق التقليدية باهظة التكلفة بالنسبة للسوق ، كما أنه من المكلف للغاية تطوير تكاليف الشريحة مقابل شرائح السوق. يمكن للتكنولوجيا السحابية تحقيق قدر كبير من التخصيص والتنوع ، ويمكن أن توفر سعرًا أفضل للسوق.
إن الفرص التي توفرها الشركات الناشئة في سوق لوت هي أكثر نموًا في السوق ، حيث تتميز السوق الحالية بانتشار واسع جدًا ، لا مركزي ، واسع النطاق ، مما يمنحنا فرصًا للنمو ؛ ففي بعض المناطق مثل الهواتف الذكية ، يكون السوق كبيرًا جدًا. ، الطلب هو واحد نسبيا ، وهو مناسب للعمالقة للقتال في الداخل.بعض المناطق لديها متطلبات رقائق AI ، تحتاج إلى استهلاك منخفض للطاقة ، أداء مرتفع بما فيه الكفاية ، يمكن أن تكون جزءا لا يتجزأ من الأمام ، في حين أن السوق لم يتم تطبيعه مثل الهاتف المحمول ، العمالقة المدخلات والمخرجات في هذه المناطق ليست متناسبة مباشرة.
وهذا يؤدي إلى إنشاء سوق لـ GAP.
العديد من الشركات المبتدئة تخرج من المختبر ، ولديها قوة فنية ، والفريق صغير بما فيه الكفاية وسريع بما فيه الكفاية للاستجابة بسرعة لمطالب السوق هذه. وبالمقارنة مع العمالقة ، هناك ميزة السرعة والتكلفة ، في ظل شرط الحفاظ على المزايا التقنية. ، هناك شرط مسبق لنمو هذه الشركات ".
وشهد نيو هاويو ويانغ قه هذه الفرصة.
من المفهوم أن لعبة Jinyun Technology تهدف إلى مجال تقسيم رأسي ، وتخصيص مجموعة كاملة من حلول البرامج والأجهزة المتكاملة ، من خلال تخصيص نموذج خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى وحدات ، وتكوينها في رقائق الطبقة السفلية الموحدة لحل الصناعة الفعلية. المشكلة ، ساهمت في الشريط رقاقة.
"تشيب نفسها لا قيمة له، فقط للسماح للبرنامج تعمل على رقاقة، من أجل حل المشاكل العملية من أجل توفير القيمة للعملاء. والسوق AI لم ينضج بعد إلى مدى تقدم رقاقة فقط سوف تكون قادرة على حل المشكلة، لا يزال في مرحلة الوليدة. اصعد مع شريحة واحدة، وقال بقرة شينيو ليست صعبة، ولكن بدء الشركات للنظر في مدى سرعة الأرض والتصنيع. صناعة الرقائق التنمية وصولا الى تصنيع رقاقة هو نتيجة للتنمية الصناعية، وليس السبب. ".
بالإضافة إلى الصين الطائرات التجارية، ومساحة هؤلاء العملاء الصين كبير، مجالات التركيز كون تقنية على حكمة، ومراقبة الحضرية الصناعية والتصنيع ذكاء وحكمة من التمويل، والعديد من المجالات الأخرى. وقال نيو شين يو مليار شبكة سلطة الدولة، والصناعات كون تقنية مختارة هناك ثلاثة معايير:
الأول هو سوق كبيرة بما فيه الكفاية للوصول إلى 100 مليار مستوى، والثاني هو عمق السوق عميقة بما فيه الكفاية، وثالثا، يجب علينا أن نقف قريبة بما فيه الكفاية لتسويق.
تبدو المدينة الذكية، وتمويل ما يقرب من جميع AI تستهدف الصناعة، وتبسيط السوق، ولكن كون سحابة اختيار فعلا للقيام بذلك سوقا كبيرة في ذيل طويل، وعمق السوق مجزأة. "أعمق السوق، ونحن المتراكمة الحلول أكثر حسب الطلب، وتراكمت ببطء مشهد، تكرارية أبنية رقاقة الخاصة اعتمادا على تطبيق السيناريو، التي يمكن أن تراكمت قيمة '.
تختلف شركة Jinyun Technology عن شركة التعرف على الوجه في مجال الأمان ، وتؤكد على توفير قدرات أخرى أكثر من التعرف على الوجه ، فهي تستخدم مجموعة كاملة من الحلول الأكثر تخصيصًا لنقل العملاء وحل الاحتياجات ، وهذا في المرحلة الحالية من تطوير الذكاء الاصطناعي. ، من السهل جدا الحصول على موافقة العميل.
حقل واحد لالتقاط حلول السوق لا حقا كون الهدف النهائي من التكنولوجيا السحابية. كشركة رقاقة، توقعات نيو شين يوي تجيب على سؤال من قبل شخص تتراكم القطاعات المشهد، وتطوير الخوارزمية، فهم متعمق لاحتياجات كل قطاع من قطاعات الصناعة ، وتشكيل مجموعة من الحلول العملية، وذلك بشكل مستمر لتحسين التكنولوجيا من منصة AI يون كون مفتوحة، مما يسمح للمستخدمين على منصة يمكن أن تكون مصممة لتطوير الحلول منخفضة التكلفة لقطاعات الصناعة، سيقوم البرنامج تقع في نهاية المطاف إلى أسفل الشريحة، على نطاق واسع انخفاض تكلفة رقاقة.
كون AI منصة تطوير سحابة تركز أساسا على مجال رقاقة الذكاء الاصطناعي، وقادرة على القيام البيانات العلامات، جمعت في اختبار الأجهزة مجلس دعم مؤتمتة بالكامل. يحتاج المستخدمون فقط إلى توفير علامات البيانات يمكن أن يكون آليا، مخصصة لتوفير AI-مجال معين المنتجات والحلول الأمامية ، دون الحاجة إلى خبرات الأجهزة الأساسية ، تقلل إلى حد كبير من عتبة استخدام المستخدم.
"يجب أن يكون لدينا المزيد من التطور والتعاون أكثر انفتاحا، في هذه المرحلة نحن، وذلك لبدء الشركات لدعوة كل من النظام الأساسي للتطوير لدينا، وهو أمر صعب. بدلا من ذلك، علينا القيام بعمل جيد يمكنك جذب الناس للقيام معا.
ما هي القيمة التي يمكننا توفيرها للسوق؟ شريحة مستقرة ، سعر منخفض بما فيه الكفاية ، حالة تطبيق ناضجة ، دع المطور يستطيع كسب المال ، إذا كانت شركة AI chip لا تستطيع فعل هذه النقاط ، فلن تكون كبيرة. فرصة للنمو. وقال نيو يو يو.
بالنسبة لسوق LoT الكبير المتوقع ، من المتوقع أن يكون جميع رواد الأعمال محظوظين ، لكن العديد من الحقول لا تزال تستخدم وظيفة AI مثل حسابات البيانات في السحابة ، فقط بسبب سعر رقائق AI. عالٍ جدًا ، ليس من الواقعي التعميم في المحطات الطرفية ، فالمشترين الأثرياء الأفراد لا يضعون سوى قدرات الذكاء الاصطناعي على الجهاز في سيناريوهات الاختبار الجزئية ، وفي المستقبل ، دع الأجهزة الطرفية لها رقاقة AI. هل هذا اتجاه معين؟
يعتقد نيو يو يو أن اتجاه سحابة محطة + هو في الأساس نمط من المستقبل.بعض التدريب الخوارزمية ، يمكن إدخال عدد كبير من البيانات السرية فقط في السحابة ، وكثير لا يحتاج إلى تخزين البيانات ، البيانات الخاصة ، والبيانات التي تحتاج إلى ردود فعل سريع هو أكثر ملاءمة وضعت على معالجة المحطة.
خذ إدارة تدفق المركز كمثال على ذلك ، فإذا تم نقل جميع بيانات الكاميرا إلى السحابة للمعالجة ، فستولد كاميرا واحدة نصف طن من البيانات يوميًا ، ولا يرتبط الكثير من هذه البيانات بالتطبيقات التجارية ويتم نقلها إلى السحابة. التكلفة مرتفعة ، كما أن تكلفة التخزين الاحتياطي للملقمات عالية أيضًا ، ولا يمكن للنشر المستند إلى مجموعة النظراء دعمه على وجه الخصوص لمتاجر السلسلة.
على العكس، إذا كل كاميرا يمكن أن تواجهها بشكل كبير معالجة الاستخراج، وتتبع الحساب، والبيانات فقط نقلها إلى سحابة استخراج التحليل التلوي، يمكن أن تقلل بشكل كبير من تكاليف وتحسين الكفاءة. وهنا يتطلب تكلفة منخفضة بما فيه الكفاية رقاقة مدمجة في الكاميرا. هذا هو أيضا اتجاه تطوير تكنولوجيا سحابة كون لاختراق.
"ميزات رقاقة أن خفض كمية من تكلفة أكبر، لأول مرة في الجيش، والشركات الكبرى، وأخيرا لالاستهلاكية بالتجزئة في الواقع، يتم تفويض الشريحة مباشرة إلى نفس القدر من استهلاك C-عضال، إذا الكاميرا في البرنامج للقيام بضع مئات من القطع وستشمل مجالات الاستهلاك الشخصي يكون أكثر قدرة على المنافسة.
ولكن هذه المرة عندما يمكن أن يأتي، نيو شين يو لا يمكن أن تعطي إجابة دقيقة، أكثر من سوق يحركها الطلب.
في الوقت الحاضر ، يستند أساسا على المشتري رقاقة AI على الوكالات الحكومية والشركات على نطاق واسع ، ولا تزال حقبة LoT الحقيقية في الظلام قبل الفجر.
"ايكو بدأت لتوها رقاقة AI كله، NVIDIA، وجوجل وغيرها من الشركات الكبيرة هي بداية لاستكشاف المرحلة، ولكن هذا انتصار النهائي للبيئة واحتكار، مثل انتل عصر PC، تسليح عصر الإنترنت عبر الهاتف النقال".
من يستطيع أن يهبط بنجاح قبل الاحتكار؟ جميع رواد الأعمال في قطاع الصناعات الذكية يريدون أن يكونوا هم أنفسهم.