가트너의 Caihui 펜 연구 부사장은 컴퓨팅 파워와 신경망의 깊이와 결합 된 데이터의 고속 성장 볼륨 (DNN) 기술 전례없는 연구 결과, 가장 획기적인 혁신 기술 카테고리의 년대로 알려진 인공 지능을하게하는 단계; 다음 오년, 당신은 아래로 시장 피크 과열 단계의 기술을 많이 볼 수있는 재단의 주류 시장의 응용 프로그램으로, 이유는 자연으로 돌아가, 기업도, 강수량 개혁에이 기회를 기업과 상업에 인공 지능의 적용을 명확히 할 수 있습니다 가치, 그리고 관련 기술을 파악하여 전례없는 문제를 해결하고 비즈니스 변화를 촉진하며 상업적 가치를 창출하십시오.
가트너는 2020 년까지 최소 40 %의 사람들이 사람 중심의 디자인 기술과 상호 작용할 것이며, 기계는 인간의 자연 언어 판단 의도를 이해할 수 있으며 비디오 또는 비디오 컨텐츠의 95 %는 더 이상 수동으로 검토되지 않을 것이라고 예측했다. 자동화 된 분석의 다른 수준을 제공하는 기계에 의해 읽혀 전달됩니다.
또한 2020 년까지 새로운 인공 지능 프로젝트에서인지인지 인간 공학 또는 시스템 디자인을 채택하는 회사는 다른 회사보다 4 배 더 장기적인 성공을 달성 할 것이며 2020 년 AI 또한 새로운 일자리 창출의 주요 원천이 될 것이며, 대체 된 180 만 개 일자리와 비교하여 기업의 인공 지능 도입으로 230 만개의 일자리가 창출 될 것입니다.
또한, 가트너는 2021 년 인공 지능의 상업적 가치가 새로운 만들고, 품질 및 운영 효율성 향상을 포함하여 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다 인공 지능의 상업적 가치를 창조하는 NT $ 2.9 조 온 고객 경험을 향상시킬 것으로 예측 비즈니스 모델 및 수익.
새로운 비즈니스 기업이 인공 지능을 가져 가져올 그러나 2021 년의 시작 부분에서, 가트너 연구 담당 부사장 Caihui 펜은 최근 몇 년 동안 인공 지능의 급속한 발전, 상업적 가치가 여전히 더 고객 경험을 개선 떨어지고 비용을 절감 만든 지적 소득은, 인공 지능 기술의 주요 상업 값이 전례없는 비즈니스 모델의 개발, 새로운 가치 사슬을 개발함으로써 기회, 시장 관행에서 엔터프라이즈 애플리케이션 관련 기술의 더 나은 이해를 성숙 될 것입니다.