Caihuiフェンガートナーのリサーチ担当副社長は、パワーとニューラルネットワーク（DNN）技術前例のない研究成果の深さと結合されたデータの急成長を遂げているボリュームを、コンピューティング、最も画期的かつ革新的な技術カテゴリの十年として知られている人工知能を聞かせて言った。次5年後、あなたは基礎のための主流の市場のアプリケーションに、理性と自然に戻り、ステップダウンを過熱市場のピークからの技術の多くを見ることができ、企業はまた、沈殿を改質するこの機会を取ることができ、企業や商業に人工知能のアプリケーションを明確に価値、そしてその後、ビジネスの変革を促進し、商業的価値を創造するために、前例のない問題を解決するために関連する技術を把握します。
ガートナーは、2020年までに、人々の少なくとも40％が技術の人間中心設計と相互作用することを予測し、マシンが意図を判断するために人間の自然言語を理解することができ、加えて、フィルムやビデオコンテンツの95％は、もはや手動で審査されませんし、異なるレベルの自動分析を提供するために、機械によって読み取られる。
また、2020年には、新しい人工知能プロジェクトの認知ヒューマンファクター工学（認知人間工学）やシステム設計企業を使用して、長期的な成功は、他の企業よりも4倍高くなり、そして2020年に、人工知能それはまた新しい雇用機会の主要な源になるだろう。置き換えられた180万人の雇用に比べて、企業による人工知能の導入は230万人の雇用を創出するだろう。
また、ガートナー社はまた、2021年に人工知能の商業的価値は、品質を含む三つのカテゴリーに分け、運用効率を向上させることができる人工知能の商業的価値を作成した、NT $ 2.9兆来る顧客体験を改善し、新しいを作成すると予測しましたビジネスモデルと収益。
、新たなビジネス企業が人工知能を持っインポートするしかし、2021年の初めから、Gartnerのリサーチ担当副社長Caihuiフェンは近年、人工知能の急速な発展は、商業的価値がより一層ある顧客体験の向上に落下し、コストを削減作成したことを指摘しました利益は、人工知能技術の主な商業的価値は、前例のないビジネスモデルの開発は、新しいバリューチェーンを開発することにより、機会、市場慣行でエンタープライズ・アプリケーション関連技術のより良い理解を、成熟しているだろう。