ڈرائنگ پروسیسر ڈیٹا سینٹر کاروبار کی ترقی نودیا کے 1th سہ ماہی میں کافی گزشتہ چند سالوں کے دوران سست ہے ۔ چاہے Nvidia مصنوعی ذہانت (AI) کے میدان میں اپنی پوزیشن برقرار رکھ سکتے ہیں، اپنی مرضی کے مطابق چپس جیسے Google ٹینسرفلو یونٹ (ٹپو) کی عمل کاری کے قیام Nvidia کے غلبے میں تفصیلی تعلیم تربیت کی دھمکی دی ۔ چاہے انٹیل، الٹرا مائیکرو (AMD) اور میدان میں تمام نئے منصوبوں کو Nvidia پیچھا کر سکتے ہیں میں دیلوانگ کے قابل ہے ۔ فوباس (فوربس)، کارل فریونڈ شائع مارکیٹ ریسرچ انسٹی ٹیوٹ مواور بصیرت & سٹراٹیگ تجزیہ کار کے مطابق ایک مطالعہ نے حال ہی میں، Nvidia کی حیران کن ترقی عی توجه کی وجہ سے میں نے کہا، اور بہت سے سیاسی مخالفین لے آئے، ان کمپنیوں میں سے بہت سے جو 10 بار بار Nvidia سے زیادہ تیز ہیں اور کم بجلی کی کھپت کے پاس چپس تیار کیا ہے کا دعوی کرتے ہیں ۔ ہائپر مائیکرو GPU کے علاوہ، تمام کمپنیوں کو یقین ہے کہ چپ عصبی شراکوں کے ساتھ نمٹنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ایک قابل عمل راستہ ہے ۔ انٹیل انٹیل اس مسرع پورٹ فولیو کو قائم کرنے کے 2016 میں نیروان حاصل کر لیا ۔ اصل نیروان انجن 2017 میں جاری کی گئی ہو، اور اب تک وہاں رہا ہے کوئی خبر ۔ نیروان وولٹا جو 6 بار بار خیام کے مقابلے میں زیادہ مؤثر ہے، کمیونٹی صدمہ پہنچتا ہے ٹینسرکوقریس کے بعد، اس کا اصل ڈیزائن مطابق بنانے کے لیے یہ فیصلہ کر سکتے ہیں ۔ فریونڈ کہ نیروان چپس کی پہلی پیداوار بیچ مرحوم سیڈنی میں شائع ہو کر سکتے ہیں ۔ مندرجہ بالا بحث گہری عصبی نیٹ ورک (دن)، جو Nvidia عی میں عظیم کامیابی دی جہاں ہے کی تربیت کے بارے میں ہے ۔ تاہم, انٹیل کا کہنا ہے کہ ایک اچھا سافٹ ویئر ڈیزائن ایک ایاون سنٹر کے پروسیسر کے ساتھ جوڑا بنانے کی طرف، آپ غیر معمولی کارکردگی نے استدلال اس کوشش میں حاصل کر سکتے ہیں کہ ۔ سے زیادہ 80 فی صد فی صد انفرانٹاال پروسیسنگ مارکیٹ کو کمپنی کا دعویٰ ہے ۔ Google ٹپو اور دیگر داخلی اساک گوگل ہے اساک دستیاب کی دو قسمیں عی کے لئے: ایک استدلال اور دوسرے تربیت کے لئے ہے ۔ گوگل مارکیٹ کے لیے کسی سریع ٹپو بنا دیا ہے ۔ لیکن درحقیقت یہ 4 ایک جیسی اساک، ہر ایک کی قربانی کے بارے میں 45TOPS کا بنا ہوتا ہے ۔ اس کے برعکس، NVIDIA وولٹا ہر چپ کے لئے 125TOPS فراہم کرتا ہے, ۔ وقت کے ساتھ گوگل اپنے گھر GPU کے کام کے سب سے زیادہ ٹپو کو منتقل کر دیا گیا ہے کر سکتے ہیں ۔ مائیکرو-ان سافٹ ویئر اسٹیک اور Nvidia جدوجہد کی تیاری کے لئے مشین لرننگ بوجھ، لیکن اس حالیہ ویگا میں الٹرا مائیکرو چپ اگرچہ چوٹی کارکردگی Nvidia وولٹا نسل کے پیچھے ایک کے مقابلے میں ۔ کمپنی اس وقت جن میں سے بعض چپس شروع کرنے کے لیے تیار ہیں جو مشین لرننگ کے لئے مقابلہ کرنے کے لئے منصوبہ بنا رہے ہیں 10 نئے اقدام دنیا میں ہے ۔ Cambrian مین لینڈ مین لینڈ حکومت کی طرف سے حمایت کی اور مالی طور پر مستحکم ہونے لگتا ہے ۔ Cambrian عصبی شراکوں کے ساتھ نمٹنے کے بجائے پر عصبی نیٹ ورکس کی تعمیر توجہ دی ہے ۔ سلی کون ویلی کمپنی برقی لہر جو ایک تربیت ماڈل کو تعمیر کر سکتے ہیں ایک چپ کا آغاز کیا ہے ۔ لہر داتفلاوو تعمیر، جو مبینہ طور پر روایتی مسرع میں نوکرشاہی کو مٹاتا کہا جاتا ایک ناول ڈیزائن کا استعمال کرتا ہے ۔ لہر کا ڈیٹا سٹریم پروسیسر کی تربیت اور عصبی نیٹ ورک CPU کا استعمال کرتے ہوئے بغیر براہِ راست عمل کر سکتے ہیں ۔ Google ٹپو کے برعکس، Microsoft کنٹک، ایمیزون مانیٹ اور ٹینسرفلو سافٹ ویئر کے کا تفصیلی علم لہر کی حمایت کرتا ہے ۔ دوسری مشہور کمپنیوں مثلاً کربراس، گراپہکوری اور گراوق اب بھی مخفہ موڈ میں ہیں، لیکن بہت سی دولت ایک مخصوص عی مسرع تعمیر کرنے کے لئے اٹھایا ہے، لیکن یہ 2019 تک شروع نہ ہو جائے ۔ فریونڈ کہ Nvidia کا سب سے بڑا خطرہ Google ٹپو ہو سکتا ہے ۔ گوگل کو خریدنے کے لئے اور بہت سے GPU ٹپو کے لئے مثلا ایک پنراورتی عصبی نیٹ ورک زبان کی عمل کاری کے لیے مناسب نہیں ہے کہ ایک بوجھ سے نمٹنے کے لئے استعمال جاری رکھ سکتے ہیں ۔ لہر پبلک کلاؤڈ عی ترقی اور تعین کے لئے استعمال کرنا نہیں چاہتے اور اپنی GPU کے بنیادی ڈھانچے کو سیٹ کرنے کے لیے نہیں چاہتے کمپنیوں کے لئے ایک اچھا انتخاب ہے ۔ انٹیل نیروان مارکیٹ میں داخل ہونے کے لیے ادھار لے سکتے ہیں اور اس کی مکمل حمایت میں سرمایہ کاری کرنے کے لئے تیار ہے تو آخر، پھر نیروان ایک خطرہ میں 2019 ثابت ہو سکتی ہے ۔ لیکن کم از کم 3 سال کا وقت اور 1 قابل عمل پارستیتیکی نظام کے لئے تیار کرنے کے لئے ایک ٹھوس روڈ میپ نیروان کی ضرورت ہے ۔ 1 عوامل پر غور کرنا Nvidia 7 قزمہ طرزیات کی ترقی کے ساتھ Nvidia ایک اہم چپ علاقے عی خصوصیت کو شامل کرنے کے قابل ہو جائے گا کہ، ہیں ۔ یہ حصہ در حقیقت ایک اساک اس گرافکس بھی دکھا سکتے ہیں تاکہ وہ اس کے نتیجے میں چپس کا فیصد کہ AI پر توجہ مرکوز، بڑھا سکتا ہے ۔ فریونڈ Nvidia 1 GPU کمپنیوں، 1 پلیٹ فارم کمپنیوں لامحدود ترقی خواہشات کے ساتھ لیکن لگتا ہے کہ ہے نہیں ہے ۔ جو کہ Nvidia کی گہرائی اور عی ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر میں مہارت کی وسعت کو کوئی دوسری کمپنیاں ہیں ۔ اگر اسے ایک خطرہ سے ایک مائیکرو, انٹیل یا اساک فوریسیس Nvidia ایک بہتر عی چپ ڈیزائن کر سکتے ہیں ۔ Nvidia یہ گہری سیکھنے مسرع (ڈِس ابلٹی لِونگ الاؤنس کے ذریعے) کیا جاتا ہے ۔ GPU کے ساتھ سمجھوتہ کیا ہے، اگر nvidia بھی اگلے قدم پر چالو کرسکتے ہیں ۔ ایک ہی وقت میں یہ ایک واضح ترقی اور مارکیٹ پوزیشن عی تربیت چپس میں معروف ہے ۔ انفرانٹاال پروسیسنگ کے لحاظ سے، Nvidia کوائف مرکز وارکلوادس اور خود ڈرائیونگ جیسے ایپلی کیشنوں کے لیے بصری ہدایت کے نظام پر توجہ مرکوز ہے ۔
