فی الحال، Qualcomm کی، اس ٹرمینل AI حکمت عملی پیش قدمی AI ٹیکنالوجی کی جدت طرازی کی ترقی کو تیز کرنے، AI ماحولیات کی تعمیر جبکہ پر سمارٹ فونز میں فعال ہے، چیزیں، ہوشیار کار اور کے انٹرنیٹ. پر مصنوعی ذہانت سمٹ Qualcomm کی حال ہی میں منعقد، متعلقہ محکموں کے انچارج شخص اشتراک AI کے میدان میں ایک اعلی پاس پینورما دکھا AI ترقی کی حکمت عملی، ترقی اور استعمال کے مقدمات کی شرائط، میں Qualcomm کی تکنیکی مدد.
اسمارٹ فون اے اے بصری، تقریر، اے آر تین پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرتا ہے
موبائل کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کو فروغ دینے میں موبائل مواصلات دیو کے Qualcomm کے میدان کے طور پر، ذہین ٹرمینل ترقی زبردست شراکت. ترقی کے دس سال سے زیادہ کے بعد، سمارٹ فون مارکیٹ کی ترقی کی شرح سست ہے، اگرچہ، لیکن چیزیں، 5G اور دیگر عمر کے ساتھ بنایا گیا ہے اسمارٹ فون کی بنیادی پوزیشن کی آمد ایک بار پھر روشنی ڈالی گئی.
2018-2022 سال میں متوقع ہے، سمارٹ فونز کی مجموعی ترسیل 8.6 ارب سے زیادہ ہو جائے گا. یہ ایک وسیع جگہ ہے AI ٹیکنالوجی وسیع پیمانے پر سمارٹ فونز کے میدان میں استعمال کیا جاتا ہے کا مطلب ہے کہ. اسمارٹ فون سے بڑا مصنوعی ذہانت متعلق جدت پلیٹ فارم ہے آج.، AI فیلڈ میں موبائل فون کے مینوفیکچررز کی قتل عام کی مقبولیت پہلے ہی اس نقطہ نظر کی وضاحت کر سکتی ہے.
مصنوعات کے انتظام AI سمارٹ فونز کے میدان میں متعارف کی گیری Brotman Qualcomm کی ڈائریکٹر کے مطابق، Qualcomm کی تین پہلوؤں پر مرکوز ہے:
سب سے پہلے، AI کی بصری میدان. موجودہ موبائل فون مینوفیکچررز کی جانب سے پیش نظر، اس طرح کے طور پر غیر مقفل کرنے کے چہرے کی شناخت، ادائیگی، کیمرے اور حکمت، خوبصورتی، اور عی کے سب سے زیادہ بصری پہلوؤں کے AI کا استعمال، لہذا ایک طرف بصری AI ٹیکنالوجی دوسری طرف، نسبتا سمجھدار ہے ، موبائل فون کے صارفین اس علاقے میں اعلی مطالبہ کا تجربہ کرتے ہیں.
دوسرا، AI آواز، استعمال آواز اور ذہین ٹرمینل تبادلے اور بات چیت، بہتر بات چیت.
تیسری، فروزاں حقیقت (AR)، اعلی AR کی طرف سے ضروری ٹرمینل ماسٹر کمپیوٹنگ طاقت کا میدان، ورچوئل رئیلٹی اور انضمام، اصل وقت تفریح، تعلیم کی راہ کی طرف ارد گرد کے ماحول کا استعمال کرتے ہوئے اور اسمارٹ فونز پر تمام سینسر کے لئے عام حمایت حاصل، اور خدمات یاد رکھیں.
تقریبا تین سال، سمارٹ فونز کے اختتام کے لئے AI کی بنیاد پر پلیٹ فارم، Qualcomm کی AI الگورتھم فن تعمیر، فعالیت اور پلیٹ فارم کی صلاحیتوں کی مسلسل ارتقاء کے ساتھ AI ٹیکنالوجی کی تین نسلوں کے ارتقاء کارفرما ہے. اس عمل میں، ایک ہی وقت میں امیر اور طاقتور ہوتے جا رہے ہیں Qualcomm بھی آہستہ آہستہ AI ماحولیات کی کھلی تعمیر کی ہے.
AI پلیٹ فارم کی پہلی نسل Xiaolong 820. محققین ہے اور تجارتی ڈویلپرز CPU پر عصبی نیٹ ورک کو چلانے کے کر سکتے ہیں، عام رن کیفے. کیفے گیا تھا فن تعمیر کے سب سے زیادہ مرکزی دھارے میں شامل، متعلقہ تحقیق اور ترقی ہے بہت سے تجارتی علاقوں کی بنیاد ہے، براہ راست ہو سکتا ہے ٹرمینل سی پی یو پر نیورل نیٹ ورک کی تربیت رکھو.
دوسری نسل سنیپ ڈریگن 835، عصبی پروسیسنگ کے انجن SDK متعارف کرایا.، ٹرمینل کی طرف پر مرضی حمایت TensorFlow اور Caffe2 لئے فریم ورک فراہم کی گوگل اور فیس بک دونوں کے ساتھ میں گہرائی تعاون کے ذریعے یہ عظیم ڈویلپرز دیتا ہے سہولت، ان کی ضروریات کے مطابق، AI آپریشنوں کی حمایت کرنے کے لئے صحیح ہارڈ ویئر کور کا انتخاب کریں.
گزشتہ سال دسمبر میں، تیسری نسل اے ٹی ٹیکنالوجی کو Qualcomm کے Xiaolong 845 میں ضم کیا گیا تھا، جس نے ہر کور کی کمپیوٹنگ کی طاقت کو بڑھایا، اور مزید اعصابی نیٹ ورک فریم ورک کے لئے اس کی حمایت بھی بڑھا دی. عصبی نیٹ ورک فریم ورک فراہم کنندگان کے ساتھ براہ راست کام کرنے کی طرف سے، دوسری طرف، بھی حمایت ONNX تبادلہ کی شکل، آسانی سے کیا بنیادی نیٹ ورک ہارڈ ویئر کی حمایت کے بارے میں فکر کئے بغیر، ڈویلپرز کے لئے زیادہ لچک فراہم کر سکتے ہیں.
Qualcomm کی AI انجن AI انجن ہارڈویئر پر، AI کے مختلف ایپلی کیشنز کو پورا کرنے کے لئے سی پی یو، GPU اور ڈی ایس پی، کی اصلاح کی طرف سے. ٹرمینل ضمنی AI ڈویلپرز کے لئے اعلی کارکردگی اور لچک لانے بنانے کے لئے ڈیزائن ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے اجزاء کی ایک سیریز پر مشتمل ہوتا ہے بجلی کی کھپت کے لئے منظر کی ضروریات، نیند نیٹ ورک، ورکشاپ، اور توانائی کی کارکردگی.
سافٹ ویئر کی طرف، SDK کے ذریعے، آپ کو، اتارنا Android NN ماحول کی حمایت کر سکتے ہیں، یہ بھی مسدس NN، ڈیولپر کی ترقی ایسا کرنے مسدس ڈی ایس پی کو استعمال کرنے کا انتخاب کرتے ہیں تو اس کی حمایت، مسدس NN لائبریری زیادہ سے زیادہ توانائی کی کارکردگی کو حاصل کرنے کے لئے کسی خاص دانا کے لئے خاص طور پر بہتر کیا جا سکتا ہے. یہ سب ڈویلپرز اور گاہکوں کے لئے بہت اچھا لچک لاتا ہے اور کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ بنانے میں مدد کرتا ہے.
نقطہ نظر کی صنعت نقطہ نظر سے، صرف HASS پروگرام تنگاوالا 750 علیحدہ سیٹ AI یونٹ NPU، اور Qualcomm، پر MediaTek اب بھی تقسیم کمپیوٹنگ کی راہ کی طرف سے. گیری Brotman اسمارٹ فون AI تجربے نہ صرف ایک مخصوص دانا پر انحصار کرتے ہیں کہ یقین رکھتا ہے، زیادہ اہم بات، اس سے متعدد آرکیٹیکچرز اور کئی اوزار کی ضرورت ہوتی ہے. اس وقت، تقسیم کردہ فن تعمیر AI ای افعال کے لئے سمارٹ فونز کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے.
AI وائس ذاتی اسسٹنٹ: ٹرانسمیشن صارف انٹرفیس
کئی اہم استعمال کے مقدمات کی صلاحیت کے تمام پہلوؤں کی حمایت کرنے مصنوعی ذہانت کی ضرورت، بالغ بصری AI بعد، AI AI آواز میں اگلا قدم ہونا، پرسنل ڈیجیٹل اسسٹنٹس اس طرح تو فون آواز اسسٹنٹ کے آخر میں، ذہین اسپیکر اور، ایک اہم استعمال کے مقدمات بن گئے ہیں سمجھا جاتا ہے .
حقیقی وقت میں Qualcomm کی مصنوعی ذہانت تحقیق کے منصوبے کے رہنما اور انجینئرنگ Houji لئی قول کے سینئر ڈائریکٹر، میں ذاتی اسسٹنٹ ہمیشہ پر خصوصیات اعلی ماڈل کی کارکردگی کے نقطہ نظر کی توانائی کی کارکردگی کے نقطہ نظر سے کی خدمات کے ساتھ صارفین کو فراہم کرنے کے کسی بھی وقت، ایک ذاتی اسسٹنٹ کی ایک بہت اہم خصوصیت ہے شخصی میں بہت زیادہ ضروریات، سماعت، ارادوں اور رویے، کے ساتھ ساتھ سیکھنے میں شخصی کے لئے ایک اہم مطالبہ کے لئے ایک ذاتی اسسٹنٹ کی سطح پر بہت ذاتی خدمت فراہم کرنے کے لئے کہ کس طرح سے ہیں، ہم اس ذاتی معاونین انفرادی رویے کے آگاہ رکھا امید اور مسلسل ماڈل کو ایڈجسٹ، اور تربیت اور ٹرمینل کی طرف پر سیکھنے کے لئے. قول کے نظام کے فن تعمیر کے نقطہ نظر سے، حالات بیداری مصنوعی ذہانت اسسٹنٹ، سینسر اور سیکھنے کا فروغ دینے ملٹی موڈل اور ملٹی موڈل انضمام کے ایک اہم خصوصیت ہے، اہم مستقبل کی عکاسی کرنے کی صلاحیت ہے زاویہ
صوتی تعامل کی تقریر کا ایک بہت اہم اہم اجزاء ہے کہ ہم، صارف انٹرفیس، درخواست منظرنامے کی تبدیلی کے منتظر کیا گیا ہے خاص طور پر میں ایک ذاتی اسسٹنٹ ہاتھوں فری پیدا کرنے کے وائس انٹرفیس اصلی مجازی اسسٹنٹ میں (ٹرمینل پہنچے کے لئے ہاتھ استعمال نہ کریں) بہت اہم آواز انٹرفیس چار بہت اہم خصوصیات کی حمایت کر سکتے ہیں. سب سے پہلے، ہمیشہ پر، ہمیشہ پر ضروریات، ہمیشہ تیار خدمات. دوم، سنوادی، rote کی کمانڈز کے مقابلے میں ذاتی اسسٹنٹ فراہم کرنے، لیکن ہو سکتا ہے معمول مواصلات کے بہت قدرتی اور ہموار، اور زیادہ راؤنڈ. تیسرا، ذاتی، ذاتی الفاظ کو تسلیم کرنے کا طریقہ، اور واضح طور پر ارادے کو سمجھ اسسٹنٹ، اس کے بہت اہم پہلو کی آواز انٹرفیس ہے. چوتھے، رازداری، ڈیٹا نہیں ہے ایک بادل پھیل، لیکن ٹرمینل میں کارکردگی کی پروسیسنگ کے زیادہ، بھی آواز انٹرفیس کے مستقبل کی ترقی کے لئے ایک اہم سمت ہے.
اصل میں، ایک تحقیق سمت کے طور پر آواز کی بات چیت، 50 سال سے زیادہ کے لئے وجود میں رہا ہے، کیوں اچانک حالیہ برسوں میں مقبول ہو؟ Houji لئی نشاندہی کی تقریبا 20 سال پہلے میں، مشین لرننگ مشین لرننگ یا روایتی طریقہ ہے، لیکن نہیں. آج کا کہنا ہے کہ سیکھنے کی گہرائی، اس کے بعد گاشین مرکب ماڈل کی طرف سے، خاص کارکردگی اہداف کو حاصل کرنے کے قابل خروج اور کان کنی کی گہرائی سے مطالعہ، لپیٹ نیورل نیٹ ورک اور اکثر عصبی نیٹ ورک کی آواز انٹرفیس منظر نامے پر لاگو کیا جا کرنے کے لئے جاری کے ساتھ کیا گیا ہے. ایک بہت ہی ہوتی ہے اہم رجحانات ہیں: آواز شناخت کارکردگی جلد کے قریب ہو یا انسانوں کی درستگی کی حد سے تجاوز کرے گا.
'اس اہم حد سے تجاوز کر گئی جب گئی ہے اور جلد ہی صارفین کے صوتی تعامل، انٹرپرائز کلاس، صنعتی اور دیگر کی درخواست منظرنامے اور کاروبار کے ماڈل کی ایک بڑی تعداد کو ٹیپ کیا جائے گا.' بعد جی لئی کہا.
ایک اور اہم رجحان صوتی تعامل تقریب میں تیزی، ٹرمینل جانب سے بادل منتقل کیا جاتا رہا ہے آج. بلکہ R & D، کے مقابلے میں ایک تجارتی نقطہ نظر سے بلکہ زیادہ صوتی تعامل. ایک بادل کی بنیاد پر فن تعمیر ہے لیکن پھر بھی اس معاملے میں ، کم طاقت کے بعض افعال کے لئے اصل وقت کے تحفظات ہیں، جیسے صوتی تعامل درکار شور کی کمی اور تقریر کی آواز چالو کرنے ٹرمینل کی طرف ہے ایک بتدریج عمل، روزہ سمیت عملدرآمد کیا گیا ہے. ٹرمینل جانب سے ہجرت پر چلاو تقریر کی شناخت، قدرتی زبان کی سمجھ، اور متن سے خطاب (TTS)، زیادہ خصوصیات آہستہ آہستہ مشین لرننگ مبنی آخر میں کے صوتی تعامل کی طرف ٹرمینل سائڈ مرکز پر تیار کرے گا بشمول ٹرمینل طرف کرنے کے لئے منتقل کرنے کا رجحان رہا ہے. بعد جی لئی کہا ٹرمینل تعامل سے بادل آواز رازداری، بروقت ردعمل اور دیگر فوائد کے ارتقاء ہے. صوتی تعامل کے طویل المیعاد مستقبل کی ترقی کی سمت مل کر بادل ٹرمینل کے ساتھ ضم کیا جانا چاہئے. ماڈل تربیت، ماڈل اپ ڈیٹس، علم کی بنیاد کے ساتھ ساتھ کچھ وسیع تر درخواست سروسز، کلاؤڈ میں پروسیسنگ بہتر ٹرمینل کے ساتھ مکمل ہوسکتی ہے.
AI چیزیں اور اسمارٹ کاریں انٹرنیٹ پر مواقع اور چیلنجز لیتا ہے
آج، بہت سے کی حمایت چیزوں ٹرمینل کی مصنوعی ذہانت کے ٹرمینل ضمنی گھر کے مرکز میں سمارٹ اسپیکر، ذہین معاونین، سمارٹ کیمرے، ہوم مرکز، ذہین ویکیوم کلینر، وغیرہ مثال کے طور پر شامل ہے، مارکیٹ پر ڈال دیا گیا ہے، ہوشیار اور سمجھدار سپیکر سمارٹ آواز اسسٹنٹ درخواست تصویر کی درجہ بندی، اعتراض کی درجہ بندی اور اس طرح کے طور پر ہوشیار ویکیوم کلینر روبوٹکس، میں چہرے کی شناخت میں ایک نیٹ ورک کیمرے میں درخواست راہ میں حائل رکاوٹوں سے بچنے کے لئے درخواست دی، مجموعی طور پر. مصنوعی ذہانت کے ٹرمینل کی طرف، تیزی سے ترقی کر رہا ہے چیزیں ایک مضبوط محرک فراہم کرتا ہے.
بصری، آڈیو اور سینسر کے پراسیسنگ: Shardul برھم بھٹ Qualcomm کی سینئر پروڈکٹ مینیجر، اس کی حمایت کے نیٹ ورک AI استعمال کے مقدمات کا سامنا کر کے Qualcomm ٹرمینل طرف، عام طور پر تین اقسام میں تقسیم کیا گیا.
برھم بھٹ ہو سکتا ٹرمینل کی طرف میں ارلی وارننگ سگنل کی حفاظت کے نظام کو یقینی بنانے کے، کی شناخت کے لئے کمپنی کے ملازمین اور غیر ملازمین میں عمارت کا اندازہ کرنے کے شخص کا پتہ لگانے، چہرے کی شناخت اور چہرے کا پتہ لگانے کا استعمال کرتے ہوئے، دو مقدمات، انٹرپرائز کلاس سیکورٹی کے میدان میں ایک کے ساتھ پیش بجائے بھیجا پروسیسنگ کے لئے بادل کی طرف واپس جانا. ایک اور استعمال کے کیس میں ایک زبردست شہر ہے. اس کے استعمال کی صورت میں، مصنوعی ذہانت کے ٹرمینل ضمنی لائسنس پلیٹ کی شناخت، تصادم انتباہ، اور ٹریفک کی نگرانی کے ساتھ مدد کر سکتے ہیں.
آج، یہ ایک روایتی ڈپو، یا بہت سے نئے انٹرنیٹ کمپنیوں، کے ساتھ ساتھ بہت سے ابھرتی ہوئی. تنگاوالا کمپنیوں آٹو مارکیٹ کے مستقبل کی پکڑ کرنے کے قابل بننا چاہتا ہوں گاڑی کے مستقبل کے بارے میں، Qualcomm کی نشاندہی کی تین سمتوں ہے یا نہیں. سب سے پہلے، ہر چیز کو انٹرنیٹ کے ساتھ گاڑی. چاہے 4G، 2021 کی طرف سے 5G یا آج مستقبل، کار کی 70 فیصد سے زائد ہے، دوسری گاڑی کی نیٹ ورکنگ کی حمایت کریں گے. بہت سے بڑے ملکی اور غیر ملکی کار ساز اس سال یا اگلے سال کے نیٹ ورکنگ کی گاڑی میں ایک سو فیصد کوریج حاصل کریں گے. ڈرائیور اور مسافر تبدیل صارف کے تجربے کے سال کے دوران، گاڑی کی معلوماتی، تفریحی مستقبل کے لئے بڑے سکرین اور ملٹی سکرین، مکمل طور پر ڈیجیٹل اور ایک سے زیادہ آپریٹنگ سسٹم کی تیز رفتار ترقی کے بغیر سکرین سے پلیٹ فارم، کلاؤڈ سروسز اور انٹرایکٹو مواد کی دولت فراہم کرتے ہوئے. تیسرے، خود کار طریقے سے. ڈرائیونگ راہ ہموار.
Qualcomm کی مصنوعات کو مارکیٹ سے Ye Zhiping کے سینئر ڈائریکٹر کے مطابق، اس وقت، بڑے کار مینوفیکچررز Qualcomm کی ٹیکنالوجی اور مسائل کے حل کے کنکشن ٹیکنالوجی میں استعمال کر رہے ہیں، Qualcomm کی تجربے کے دس سال سے زیادہ کے ساتھ دنیا کی سب کی telematics اور آٹوموٹو بلوٹوت سپلائرز، ہے .
"Qualcomm کی معروف اگلی نسل معلوماتی، تفریحی پروگرام ملٹی سکرین اور ملٹی OS 2017 کے مالی سال کے لئے بڑی اسکرین سے، یہ ہے کہ، سب مختلف قسم کی گاڑی کے 2020 بڑے پیمانے پر پیداوار کا استعمال کرتے ہوئے 2019-- گا رہا ہے، Qualcomm کی 25 نئی کار حاصل کی. معلومات اور infotainment ڈیزائن. 25 سب سے گاڑی مینوفیکچررز دنیا بھر میں 14 گاڑی برانڈز سنیپ ڈریگن پلیٹ فارم کاروں کی ان کی اگلی نسل پر بڑے پیمانے پر پیداوار، اس کی آٹوموٹو معلوماتی، تفریحی ڈیزائن میں استعمال کرنے کے لئے منتخب کیا گیا ہے. 2019 اور 2020 پہلی نسل کے Snapdragon پروسیسر 820 کاروں کی بڑے پیمانے پر پیداوار ہو جائے گا. 'تم Zhiping کہا.
دریں اثنا، تم Zhiping کار مصنوعی ذہانت کا ایک سلسلہ چیلنجز اور ضروریات کا سامنا کرنے کے لئے کہ اس کی نشاندہی. سب سے پہلے، گاڑی جیسے چہروں یا انگلیوں کے نشانات صارف کی پرائیویسی ڈیٹا، کی ایک بہت پڑے گا کی حفاظت ہے. دوم، گاڑی فوری طور پر اس طرح کے طور پر، مصنوعی ذہانت کا جواب دینے کے قابل ہونا ضروری ہے یہ autopilot میں تاخیر بہت کم ہو جائے ضروری ہے. تیسرا، AI کی ویاوہارکتا اور وشوسنییتا نیٹ ورک کوریج کے بغیر خاص طور پر کچھ علاقوں میں، معاملے کی کسی بھی ریاست میں کام کرنا ضروری ہے. آخر میں، تھرمل کارکردگی اور توانائی کی بچت کے چیلنجز بھی ہے.
تم Zhiping عام طور پر مصنوعی ذہانت 100 واٹ، کاریں اور 60 سے زائد واٹ، سرور (باکس توڑ) ڈیزائن کی ضروریات سے زیادہ 60 واٹ موجودہ ڈیزائن ممکن ہے کی شرائط میں ایک کولنگ سسٹم سے لیس ہونا ضروری ہے. شو کے طور پر، اور تک اقتدار گا شامل ہے کہ کہا ایک مناسب قیمت ہے اور حقیقی پیداوار کے حصول کے لئے خود مختار گاڑیوں کی داخلہ کی جگہ برباد کر کے بغیر، موجودہ ٹیکنالوجی کو حاصل نہیں کر سکتا. اس کو زیادہ سے زیادہ برقی کاروں کو مارکیٹ کرنے کے لئے شروع کر دیا ہے، بجلی کی کھپت اور بیٹری مائلیج ایک بڑے غور ہے .