ปัจจุบันวอลคอมม์เป็นอย่างแข็งขันในโทรศัพท์สมาร์ทอินเทอร์เน็ตของสิ่งรถยนต์สมาร์ทและอื่น ๆ ที่ก้าวหน้าขั้วกลยุทธ์ AI ในขณะที่เร่งการพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยี AI สร้าง AI นิเวศวิทยา. ในปัญญาประดิษฐ์ประชุมสุดยอดวอลคอมม์เมื่อเร็ว ๆ นี้จัดขึ้นบุคคลที่อยู่ในความดูแลของหน่วยงานที่เกี่ยวข้องร่วมกัน กลยุทธ์การพัฒนาความคืบหน้าและกรณีการใช้เทคโนโลยีวอลคอมม์เพื่อสนับสนุน AI นำเสนอพาโนรามาของ Qualcomm ในสาขา AI
สมาร์ทโฟน AI มุ่งเน้นไปที่การพูดการพูด AR สามด้าน
ในฐานะที่เป็นเขตของการสื่อสารโทรศัพท์มือถือยักษ์ใหญ่วอลคอมม์ในการส่งเสริมเทคโนโลยีการสื่อสารเคลื่อนที่การพัฒนาสถานีอัจฉริยะได้ทำผลงานอย่างมาก. หลังจากใช้เวลานานกว่าสิบปีของการพัฒนาแม้ว่าโทรศัพท์อัตราการเติบโตของตลาดสมาร์ทจะชะลอตัว แต่มีสิ่ง 5G และอายุอื่น ๆ การมาถึงของสมาร์ทโฟนหลักอีกครั้งเน้นจุดเด่น
คาดว่าใน 2018-2022 ปีที่ผ่านมาการจัดส่งสะสมของมาร์ทโฟนจะมีมากขึ้นกว่า 8600000000. ซึ่งหมายความว่าเทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในเขตของโทรศัพท์สมาร์ทมีพื้นที่กว้าง. มาร์ทโฟนเป็นปัญญาประดิษฐ์แพลตฟอร์มนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องที่ใหญ่ที่สุด. วันนี้ ความนิยมในการฆ่าผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือในสนาม AI สามารถแสดงจุดนี้ได้
ตามที่ผู้กำกับแกรี่ Brotman วอลคอมม์ของการจัดการสินค้าที่นำมาใช้ในด้านการ AI โทรศัพท์สมาร์ทวอลคอมม์มุ่งเน้นไปที่สามด้าน:
ครั้งแรกที่เขตข้อมูลภาพของ AI. จากผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือในปัจจุบันใช้ AI ในมุมมองด้านภาพส่วนใหญ่ของ AI เช่นการจดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อค, การชำระเงิน, กล้องและภูมิปัญญา, ความงามและอื่น ๆ บนมือข้างหนึ่งภาพเทคโนโลยี AI เป็นผู้ใหญ่ค่อนข้างบนมืออื่น ๆ ผู้ใช้โทรศัพท์มือถือมีความต้องการสูงในพื้นที่นี้
ข้อที่สองคือเสียง AI โดยใช้ช่องสัญญาณเสียงและขั้วที่ชาญฉลาดในการสื่อสารการสนทนาและปฏิสัมพันธ์ที่ดียิ่งขึ้น
ประการที่สามความเป็นจริงเติม (AR) ที่สูงกว่าเขตของสถานีมากอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นโดย AR โดยใช้สภาพแวดล้อมโดยรอบและบรรลุการสนับสนุนทั่วไปสำหรับเซ็นเซอร์ทั้งหมดในมาร์ทโฟนโดยวิธีการของความเป็นจริงเสมือนและบูรณาการความบันเทิงแบบ real-time การศึกษา และเตือนบริการ
เกือบสามปีที่ผ่านแพลตฟอร์ม AI ที่ใช้สำหรับสมาร์ท end โทรศัพท์, วอลคอมม์มีการขับเคลื่อนวิวัฒนาการของเทคโนโลยี AI สามชั่วอายุคน. ในขั้นตอนนี้มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของ AI อัลกอริทึมสถาปัตยกรรมการทำงานและความสามารถของแพลตฟอร์มจะกลายเป็นที่อุดมสมบูรณ์และมีประสิทธิภาพในเวลาเดียวกัน วอลคอมม์ยังค่อยๆสร้างความเปิดกว้างของระบบนิเวศน์ของ AI
รุ่นแรกของแพลตฟอร์ม AI เป็น Xiaolong 820 นักวิจัยและนักพัฒนาในเชิงพาณิชย์สามารถเรียกใช้เครือข่ายประสาทบน CPU เป็นวิ่งทั่วไป Caffe. Caffe เป็นหลักส่วนใหญ่ของสถาปัตยกรรมการวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับพื้นฐานของพื้นที่เชิงพาณิชย์จำนวนมากได้โดยตรง ใส่การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทอร์มินัล CPU
รุ่นที่สอง Snapdragon 835 แนะนำประสาท SDK เครื่องมือประมวลผล. ผ่านความร่วมมือในเชิงลึกกับ Google และ Facebook ทั้งจัดให้มีกรอบการทำงานสำหรับ TensorFlow การสนับสนุนที่ดีที่สุดและ Caffe2 ทางด้านขั้ว. นี้จะช่วยให้นักพัฒนาที่ดี สะดวกสบายตามความต้องการเลือกแกนฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของ AI
ในเดือนธันวาคมปีที่แล้วเทคโนโลยี AI รุ่นที่สามถูกรวมเข้ากับ Xiaolong 845 ของ Qualcomm ซึ่งขยายขีดความสามารถในการประมวลผลของแต่ละแกนและยังขยายการสนับสนุนโครงข่ายประสาทเทียมเพิ่มเติม โดยการทำงานโดยตรงกับซัพพลายเออร์กรอบโครงข่ายประสาทเทียม; บนมืออื่น ๆ นอกจากนี้ยังได้รับการสนับสนุนรูปแบบการแลกเปลี่ยน ONNX ได้อย่างง่ายดายสามารถให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่ได้รับการสนับสนุนฮาร์ดแวร์เครือข่ายต้นแบบ
เครื่องยนต์วอลคอมม์ AI AI เครื่องยนต์ประกอบด้วยชุดของส่วนประกอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อให้ด้านขั้ว AI นำที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความยืดหยุ่นสำหรับนักพัฒนา. บนฮาร์ดแวร์โดยการเพิ่มประสิทธิภาพ CPU, GPU และ DSP เพื่อตอบสนองการใช้งานที่แตกต่างกันของ AI ข้อกำหนดเกี่ยวกับฉากสำหรับการใช้พลังงานเครือข่ายประสาทการทำงานและประสิทธิภาพในการใช้พลังงาน
ด้านซอฟต์แวร์ผ่าน SDK คุณสามารถรองรับสภาพแวดล้อม Android NN ก็ยังสนับสนุนหกเหลี่ยม NN ถ้าหากนักพัฒนาเลือกที่จะใช้หกเหลี่ยม DSP ที่จะทำการพัฒนาห้องสมุดหกเหลี่ยม NN สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดยเฉพาะสำหรับเคอร์เนลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่เหมาะสม ทั้งหมดเหล่านี้นำความยืดหยุ่นที่ดีให้กับนักพัฒนาและลูกค้าและช่วยให้พวกเขาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
จากจุดอุตสาหกรรมของมุมมองเพียง Hass ยูนิคอร์น 750 ชุดแยกต่างหาก AI หน่วย NPU และวอลคอมม์ยังคง MediaTek โดยวิธีการคำนวณแบบกระจาย. แกรี่ Brotman เชื่อว่าประสบการณ์ AI มาร์ทโฟนไม่เพียงแค่พึ่งพาเคอร์เนลเฉพาะที่สำคัญกว่านั้น ต้องมีความหลากหลายของสถาปัตยกรรมที่มีความหลากหลายของเครื่องมือสถาปัตยกรรมกระจายอยู่ในปัจจุบันอย่างเต็มที่สามารถรับมือกับความต้องการสำหรับโทรศัพท์สมาร์ทสำหรับฟังก์ชั่นเอไอ
ผู้ช่วยส่วนตัวเสียง AI: อินเตอร์เฟซผู้ใช้เปลี่ยนแปลง
หลายกรณีการใช้งานที่สำคัญปัญญาประดิษฐ์ต้องให้การสนับสนุนทุกด้านของความจุหลังจากผู้ใหญ่ภาพ AI, AI จะถือเป็นขั้นตอนต่อไปในเสียง AI, ผู้ช่วยดิจิตอลส่วนบุคคลได้กลายเป็นกรณีการใช้งานที่สำคัญเช่นการสิ้นสุดของผู้ช่วยเสียงโทรศัพท์ลำโพงที่ชาญฉลาดและอื่น ๆ .
ในการอำนวยการอาวุโสของ Qualcomm เทียมหัวหน้าโครงการวิจัยสติปัญญาและวิศวกรรมโฮจ่ Lei มุมมองในเวลาจริงเป็นลักษณะที่สำคัญมากของผู้ช่วยส่วนตัวในเวลาใด ๆ เพื่อให้ผู้ใช้บริการจากจุดประสิทธิภาพการใช้พลังงานในมุมมองของผู้ช่วยส่วนตัวตลอดเวลาเกี่ยวกับคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพสูงของรูปแบบ มีความต้องการที่สูงมากในส่วนบุคคลวิธีการให้บริการส่วนบุคคลมากในระดับของการได้ยินความตั้งใจและพฤติกรรมเช่นเดียวกับผู้ช่วยส่วนตัวเพื่อความต้องการที่สำคัญสำหรับส่วนบุคคลในการเรียนรู้ที่เราหวังว่าผู้ช่วยส่วนบุคคลได้ทราบถึงพฤติกรรมของบุคคล อย่างต่อเนื่องและการปรับรูปแบบและการฝึกอบรมและการเรียนรู้ทางด้านเทอร์มิ. จากจุดสถาปัตยกรรมระบบในมุมมองของการรับรู้สถานการณ์เป็นลักษณะสำคัญของผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์เซ็นเซอร์และส่งเสริมหลายกิริยาและหลายกิริยาบูรณาการของการเรียนรู้คือความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงอนาคตที่สำคัญ มุม
โต้ตอบด้วยเสียงเป็นผู้ช่วยส่วนตัวขององค์ประกอบหลักที่สำคัญมากในการพูดว่าเราได้รับการมองไปข้างหน้ากับการเปลี่ยนแปลงของส่วนติดต่อผู้ใช้สถานการณ์ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแฮนด์ฟรี (ไม่ต้องใช้มือเพื่อสัมผัสขั้ว) ในอินเตอร์เฟซเสียงผู้ช่วยเสมือนจริงในการสร้าง อินเตอร์เฟซเสียงสิ่งที่สำคัญมากสามารถรองรับสี่คุณสมบัติที่สำคัญมาก. แรกเสมอบน, เสมอกับความต้องการพร้อมเสมอที่จะให้บริการ. ประการที่สองการสนทนาผู้ช่วยส่วนตัวกว่าคำสั่งท่องจำ แต่สามารถ รอบเป็นธรรมชาติมากและเรียบเนียนและอื่น ๆ ของการสื่อสารตามปกติ. สามส่วนบุคคลผู้ช่วยส่วนตัววิธีการรับรู้คำพูดอย่างชัดเจนและเข้าใจถึงเจตนาที่สำคัญมากในการนี้เป็นอินเตอร์เฟซเสียง. ที่สี่ความเป็นส่วนตัวไม่ได้มีข้อมูล กางเมฆ แต่มากของการประมวลผลการดำเนินการใน terminal, ยังเป็นทิศทางที่สำคัญสำหรับการพัฒนาในอนาคตของอินเตอร์เฟซเสียง
ในความเป็นจริงโต้ตอบด้วยเสียงเป็นทิศทางการวิจัยที่ได้รับในการดำรงอยู่มานานกว่า 50 ปีที่ผ่านมาทำไมก็กลายเป็นที่นิยมในปีที่ผ่านมา? โฮจ่ Lei ชี้ให้เห็นว่าในเวลาประมาณ 20 ปีที่ผ่านมาการเรียนรู้เครื่องการเรียนรู้เครื่องหรือวิธีการแบบดั้งเดิม แต่วันนี้ไม่ได้บอกว่า ความลึกของการเรียนรู้แล้วโดยผสมแบบเกาส์ได้รับสามารถที่จะบรรลุเป้าหมายทางปฏิบัติบางประการ. กับการศึกษาเชิงลึกของการเกิดและการทำเหมืองแร่บิดเครือข่ายประสาทและเครือข่ายประสาทกำเริบอย่างต่อเนื่องเพื่อนำไปใช้กับสถานการณ์ที่อินเตอร์เฟซเสียงมีมาก แนวโน้มที่สำคัญคือประสิทธิภาพการรู้จำเสียงเร็ว ๆ นี้จะใกล้เคียงกับหรือเกินกว่าความถูกต้องของมนุษยชาติ
'เมื่อเกณฑ์ที่สำคัญได้รับการเกินและเร็ว ๆ นี้จำนวนมากของการปฏิสัมพันธ์เสียงของผู้บริโภคระดับองค์กรสถานการณ์ใช้อุตสาหกรรมและอื่น ๆ และรูปแบบธุรกิจที่จะได้รับการทาบทาม. Hou Ji Lei กล่าวว่า
อีกแนวโน้มที่สำคัญคือฟังก์ชั่นการทำงานร่วมกันเสียงจะโยกย้ายอย่างรวดเร็วจากระบบคลาวด์ไปทางด้านเทอร์มิ. วันนี้จากมุมมองเชิงพาณิชย์มากกว่า R & D แต่โต้ตอบด้วยเสียงยังมีเป็นสถาปัตยกรรมคลาวด์เป็นศูนย์กลาง. แม้ในกรณีนี้ สำหรับฟังก์ชั่นของการใช้พลังงานต่ำบางพิจารณาแบบ real-time เช่นการลดเสียงรบกวนโต้ตอบด้วยเสียงที่จำเป็นและเปิดใช้งานเสียงคำพูดที่ได้รับการประมวลผลทางด้านเทอร์มิ. ขับรถไปย้ายจากด้านขั้วเป็นกระบวนการที่ค่อยๆรวมทั้งรวดเร็ว รู้จำเสียงพูดเข้าใจภาษาธรรมชาติและข้อความเป็นคำพูด (TTS) รวมทั้งคุณสมบัติอื่น ๆ จะค่อยๆวิวัฒนาการไปยังศูนย์ขั้วด้านโดยมีปฏิสัมพันธ์การเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่อง end-to-เสียงคือการขับรถแนวโน้มที่จะโยกย้ายไปด้านขั้ว Hou Ji Lei กล่าวว่าเสียงจากคลาวด์เพื่อการปฏิสัมพันธ์ขั้วเป็นวิวัฒนาการของความเป็นส่วนตัวของการตอบสนองและข้อดีอื่น ๆ. ทิศทางการพัฒนาในอนาคตระยะยาวของการปฏิสัมพันธ์เสียงควรจะบูรณาการอย่างใกล้ชิดกับขั้วเมฆ. การฝึกอบรมรุ่นการปรับปรุงรูปแบบฐานความรู้เช่นเดียวกับบางแอพลิเคชันที่กว้างขึ้น บริการในการประมวลผลในเมฆสามารถเสริมได้ดีขึ้นกับ terminal
AI นำโอกาสและความท้าทายสู่อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆและรถยนต์อัจฉริยะ
วันนี้หลายสนับสนุนด้านขั้วของปัญญาประดิษฐ์ในสิ่งที่เทอร์ได้รับการวางในตลาดรวมทั้งลำโพงสมาร์ทผู้ช่วยอัจฉริยะ, กล้องสมาร์ทฮับบ้าน, เครื่องดูดฝุ่นอัจฉริยะ ฯลฯ ตัวอย่างเช่นในศูนย์กลางของบ้าน, ลำโพงสมาร์ทและชาญฉลาดช่วยการประยุกต์ใช้เสียงสมาร์ท การประยุกต์ใช้ในกล้องเครือข่ายในการจัดหมวดหมู่ภาพการจำแนกวัตถุและจดจำใบหน้าในหุ่นยนต์เช่นเครื่องดูดฝุ่นสมาร์ทที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงอุปสรรค. โดยรวมด้านขั้วของปัญญาประดิษฐ์การพัฒนาอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งที่ให้แรงผลักดันที่แข็งแกร่ง
ตามที่ Shardul Brahmbhatt ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ Qualcomm ผู้ให้ความช่วยเหลือด้านเทคนิคด้านเทอร์มินัลด้านการใช้งานด้านอัจฉริยะของ Qualcomm สำหรับ Internet of Things แบ่งออกเป็น 3 ประเภทคือวิสัยทัศน์การประมวลผลเสียงและเซ็นเซอร์
Brahmbhatt นำเสนอด้วยสองกรณีหนึ่งในด้านการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรโดยใช้การตรวจจับคนจดจำใบหน้าและตรวจจับใบหน้าเพื่อแจ้งประเมินอาคารออกเป็นพนักงานของ บริษัท และพนักงานที่ไม่ใช่ในการสั่งซื้อเพื่อให้แน่ใจว่าระบบรักษาความปลอดภัยสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าในด้านขั้วสามารถ แทนที่จะส่งกลับไปยังระบบคลาวด์สำหรับการประมวลผล. กรณีการใช้งานอีกเป็นภูมิปัญญาของเมือง. ในกรณีนี้ใช้ด้านขั้วของปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้มีการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนเตือนการชนกันและตรวจสอบการจราจร
วันนี้ไม่ว่าจะเป็นสถานีรถไฟแบบดั้งเดิมหรือหลาย บริษัท อินเทอร์เน็ตใหม่เช่นเดียวกับอีกหลาย บริษัท เกิดใหม่ที่ยูนิคอร์นต้องการที่จะสามารถที่จะเข้าใจในอนาคตของตลาดยานยนต์. เกี่ยวกับอนาคตของรถวอลคอมม์ระบุสามทิศทาง. ครั้งแรกที่รถกับทุกสิ่งที่อินเทอร์เน็ต ไม่ว่าจะเป็น 4G, 5G หรือในอนาคตวันนี้โดย 2021 มากกว่า 70% ของรถที่จะให้การสนับสนุนเครือข่ายรถ. ขนาดใหญ่จำนวนมากผลิตรถยนต์ในประเทศและต่างประเทศจะบรรลุความคุ้มครองหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์ในรถเครือข่ายปีหรือถัดไปในปีนี้. สองเปลี่ยนคนขับและผู้โดยสาร ประสบการณ์การใช้งาน. กว่าปีที่รถของแพลตฟอร์มความบันเทิงจากหน้าจอโดยไม่ต้องมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของหน้าจอขนาดใหญ่และหลายหน้าจอได้อย่างเต็มที่ดิจิตอลและหลายระบบปฏิบัติการในขณะที่ให้ความมั่งคั่งของบริการคลาวด์และเนื้อหาแบบโต้ตอบ. สามสำหรับอนาคตโดยอัตโนมัติ ขับรถไปเรื่อย ๆ
ตามที่ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดวอลคอมม์ผลิตภัณฑ์ Ye Zhiping ในปัจจุบันผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่มีการใช้เทคโนโลยี Qualcomm และการแก้ปัญหาในเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ, วอลคอมม์เป็น telematics ใหญ่ที่สุดในโลกและซัพพลายเออร์บลูทู ธ ยานยนต์ที่มีมากกว่าสิบปีของประสบการณ์ .
"ชั้นนำโปรแกรมความบันเทิงรุ่นต่อไปวอลคอมม์ได้รับความหลากหลายด้านบนจะ 2019-- 2020 การผลิตมวลของรถที่ใช้นั่นคือจากหน้าจอขนาดใหญ่ไปหลายหน้าจอและระบบปฏิบัติการหลายระบบปีงบประมาณ 2017 วอลคอมม์ได้รับ 25 รถยนต์ใหม่ ข้อมูลและสาระบันเทิงการออกแบบ. 25 ผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำทั่วโลกที่ได้รับ 14 ยี่ห้อรถเลือกที่จะใช้แพลตฟอร์ม Snapdragon ในการออกแบบความบันเทิงของยานยนต์การผลิตมวลในรุ่นต่อไปของพวกเขาของรถยนต์. 2019 และ 2020 รุ่นแรกหน่วยประมวลผล Snapdragon 820 คันจะผลิตมวล. 'เจ้า Zhiping กล่าวว่า
ขณะเดียวกันเจ้า Zhiping ชี้ให้เห็นว่าชุดของรถปัญญาประดิษฐ์ที่จะเผชิญกับความท้าทายและความต้องการ. แรกคือความปลอดภัย, ที่จอดรถจะมีจำนวนมากของข้อมูลความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เช่นใบหน้าหรือรอยนิ้วมือได้. ประการที่สองรถจะต้องสามารถทันทีตอบสนองต่อปัญญาประดิษฐ์เช่น ในหม้อแปลงไฟฟ้าล่าช้าจะต้องมีการลดลงอย่างมาก. สามการปฏิบัติจริงและความน่าเชื่อถือของเอไอต้องดำเนินการอยู่ในสถานะของเรื่องใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบางพื้นที่โดยไม่ต้องครอบคลุมเครือข่าย. สุดท้ายนอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความท้าทายประสิทธิภาพเชิงความร้อน
เจ้า Zhiping กล่าวว่ามักจะเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์กำลังจะถึง 100 วัตต์, รถยนต์และอื่น ๆ กว่า 60 วัตต์เซิร์ฟเวอร์ (กล่องตัด) ข้อกำหนดการออกแบบเกิน 60 วัตต์จะต้องติดตั้งระบบทำความเย็น. สำหรับการแสดงในแง่ของการออกแบบในปัจจุบันเป็นไปได้และ จะมีค่าใช้จ่ายที่เหมาะสมและโดยไม่ต้องเสียพื้นที่ภายในของยานพาหนะของตนเองเพื่อให้บรรลุการผลิตจริงเทคโนโลยีในปัจจุบันไม่สามารถบรรลุ. เป็นมากขึ้นรถยนต์ไฟฟ้าเริ่มออกสู่ตลาด, การใช้พลังงานแบตเตอรี่และระยะคือการพิจารณาที่มีขนาดใหญ่ .