Actualmente, Qualcomm es activa en los teléfonos inteligentes, Internet de las cosas, coche elegante y así sucesivamente avanzando en su estrategia de AI terminal, al tiempo que acelera el desarrollo de la innovación tecnológica AI, construir AI ecología. En Inteligencia Artificial Cumbre Qualcomm llevó a cabo recientemente, la persona a cargo de los departamentos pertinentes compartir La estrategia de desarrollo, el progreso y los casos de uso de la tecnología de Qualcomm en apoyo de AI presentaron el panorama de Qualcomm en el campo de la inteligencia artificial.
Smartphone AI se enfoca en aspectos visuales, de habla, AR tres
A medida que el campo de la gigante de las comunicaciones móviles Qualcomm en la promoción de la tecnología de comunicación móvil, el desarrollo de los terminales inteligentes ha hecho enormes contribuciones. Después de más de diez años de desarrollo, aunque la tasa de crecimiento del mercado de teléfonos inteligentes se está desacelerando, pero con las cosas, 5G y otra edad La llegada de la posición central del teléfono inteligente una vez más destaca.
Se espera que en 2018-2022 años, las ventas acumuladas de los teléfonos inteligentes serán más de 8,6 mil millones. Esto significa que la tecnología AI es ampliamente utilizado en el campo de los teléfonos inteligentes tienen un espacio amplio. El teléfono inteligente es la mayor plataforma de innovación relacionadas con la inteligencia artificial. Hoy en día, La gran popularidad de los fabricantes de teléfonos móviles en el campo de la inteligencia artificial ya puede ilustrar este punto.
De acuerdo con el director Gary Brotman Qualcomm de gestión de producto introducido en el campo de los teléfonos inteligentes AI, Qualcomm se centra en tres aspectos:
En primer lugar, el campo visual de la IA. De los fabricantes de teléfonos móviles actuales utilizan la IA de vista, los aspectos más visuales de AI, como el reconocimiento facial para desbloquear, el pago, la cámara y la sabiduría, la belleza, y así, en la tecnología de IA visual por un lado es relativamente maduro, por otra parte , Los usuarios de teléfonos móviles experimentan una gran demanda en esta área.
El segundo es la voz AI, que utiliza terminales inteligentes y de voz para comunicar el diálogo y una mejor interacción.
En tercer lugar, la realidad aumentada (RA), mayor será el campo de la potencia de cálculo terminal intensivo requerido por la AR, utilizando el entorno y lograr el apoyo común para todos los sensores en los teléfonos inteligentes, a modo de realidad virtual y la integración, entretenimiento en tiempo real, la educación Y recuerda los servicios.
Casi tres años, plataforma basada en la IA de los teléfonos inteligentes de gama, Qualcomm ha impulsado la evolución de la tecnología AI tres generaciones. En este proceso, la evolución continua de AI algoritmos arquitectura, funcionalidad y capacidades de la plataforma se están convirtiendo en ricos y poderosos a la vez Qualcomm también está construyendo gradualmente la apertura de la ecología de IA.
La primera generación de la plataforma IA es Xiaolong 820. Los investigadores y desarrolladores comerciales puede funcionar red neuronal en la CPU, es típico de ejecución Caffe. Caffe fue el más corriente principal de la arquitectura, la investigación y el desarrollo relacionado es la base de muchas áreas comerciales, puede ser directamente Ponga entrenamiento de red neuronal en la CPU terminal.
La segunda generación Snapdragon 835, introdujo neuronal SDK motor de procesamiento., A través de la cooperación en profundidad con Google y Facebook tanto servido de marco para TensorFlow soporte optimizado y Caffe2 en el lado del terminal. Esto ofrece a los desarrolladores grandes Comodidad, de acuerdo con sus necesidades, elija el núcleo de hardware adecuado para admitir las operaciones de IA.
En diciembre pasado, durante la presentación del Qualcomm Xiaolong 845, integra la tecnología de IA de tercera generación, la potencia de cálculo de cada uno de kernel se han extendido, pero también se extiende el marco de las redes neuronales para obtener más ayuda. Por un lado, trabajando directamente con los proveedores marco de redes neuronales, y por otro lado, también apoyó formato de intercambio ONNX, puede proporcionar fácilmente una mayor flexibilidad para los desarrolladores, sin preocuparse por lo que el soporte de hardware de red subyacente.
Qualcomm motor AI AI motor consta de una serie de componentes de hardware y software diseñados para hacer que el lado del terminal AI traer de alta eficiencia y flexibilidad para los desarrolladores. En el hardware, mediante la optimización de la CPU, GPU y DSP, para satisfacer las diferentes aplicaciones de la IA Requisitos de escena para el consumo de energía, redes neuronales, cargas de trabajo y eficiencia energética.
En cuanto al software, a través del SDK, puede apoyar el ambiente de Android NN, también soporta Hexágono NN, si el desarrollador elige utilizar Hexágono DSP para hacer el desarrollo, la biblioteca Hexágono NN puede ser optimizado específicamente para un núcleo en particular para lograr una óptima eficiencia energética. Todo esto brinda una gran flexibilidad a los desarrolladores y clientes y les ayuda a maximizar el rendimiento.
Desde el punto de vista de la industria, solamente Hass unicornio 750 conjunto separado unidad NPU AI, y Qualcomm, MediaTek aún a través de la computación distribuida. Gary Brotman cree que la experiencia de teléfono inteligente IA no sólo se basan en un núcleo específico, lo más importante, Requiere múltiples arquitecturas y múltiples herramientas. Actualmente, la arquitectura distribuida puede satisfacer completamente las necesidades de los teléfonos inteligentes para las funciones de inteligencia artificial.
Asistente Personal AI Voice: Interfaz de usuario transformadora
Muchos casos de uso importantes necesidad de inteligencia artificial para apoyar todos los aspectos de la capacidad, después de madura AI visual, AI se considera que es el siguiente paso en la voz de AI, asistentes digitales personales se han convertido en un importante casos de uso, tales como el final del asistente de voz del teléfono, altavoz inteligente y así sucesivamente .
En el director senior de Qualcomm líder del proyecto de investigación de la inteligencia artificial y la ingeniería de vista Houji Lei, en tiempo real es una característica muy importante de un asistente personal, en cualquier momento para ofrecer a los usuarios servicios desde el punto de vista de la eficiencia energética, asistente personal siempre-en características de alta eficiencia del modelo existen requisitos muy altos en la personalización, la forma de proporcionar un servicio muy personalizado a nivel de audición, intenciones y comportamientos, así como un asistente personal a una importante demanda de personalización en el aprendizaje, esperamos que los asistentes personales informados del comportamiento individual y ajustar constantemente el modelo, y para entrenar y aprender sobre el lado del terminal. desde el punto de vista de la arquitectura del sistema, conocimiento de la situación es una característica importante del asistente de inteligencia artificial, el sensor y promover la multi-modal y multimodal integración del aprendizaje, es su capacidad para reflejar el futuro importante Ángulo.
la interacción de voz es un asistente personal a muy importantes componentes clave del discurso que hemos estado esperando el cambio de la interfaz de usuario, escenarios de aplicación, especialmente en el manos libres (no utilice la mano para tocar el terminal) en la interfaz de voz asistente virtual real para crear interfaz de voz muy importante puede soportar cuatro características muy importantes. en primer lugar, siempre activo, siempre en las necesidades, siempre dispuesto a proporcionar los servicios. en segundo lugar,, asistente personal coloquial que las órdenes de memoria, pero puede ser rondas muy naturales y suaves, y más de la comunicación normal. en tercer lugar, personalizado, asistente personal a reconocer palabras, y entender claramente la intención, aspecto muy importante de esto es la interfaz de voz. en cuarto lugar, la privacidad, no disponemos de los datos Vaya a la nube, pero realice un gran procesamiento en la terminal, que también es una dirección importante para el desarrollo futuro de la interfaz interactiva de voz.
De hecho, la interacción de voz como una dirección de investigación, ha estado en existencia por más de 50 años, ¿por qué de pronto se hizo popular en los últimos años? Houji Lei señaló que en hace unos 20 años, el aprendizaje de la máquina de aprendizaje de máquina o de manera tradicional, pero hoy no dicen la profundidad de aprendizaje, entonces según el modelo de mezcla gaussiana, ha sido capaz de lograr determinados objetivos de rendimiento. con estudio en profundidad de la aparición y la minería, las redes neuronales de convolución y redes neuronales recurrentes seguir aplicándose al escenario de interfaz de voz, hay una muy La tendencia importante es: los indicadores de rendimiento de reconocimiento de voz pronto se acercarán o incluso superarán la precisión humana.
"Cuando se incumplió este umbral importante, pronto se excavaría una gran cantidad de escenarios interactivos de aplicaciones de voz y modelos comerciales, como el consumidor, la empresa y la industria".
Otra tendencia importante es la función de la interacción de voz está migrando rápidamente de la nube al lado del terminal. Hoy en día, desde un punto de vista comercial en lugar de I + D, sino también una mayor interacción de voz es una arquitectura de nube centrada. Incluso en este caso Debido al bajo consumo de energía y a las consideraciones en tiempo real, algunas funciones requeridas para la interacción de voz, como reducción de ruido de voz y activación de voz, se procesaron en el lado del terminal. La migración desde la nube al terminal es un proceso gradual que pronto incluirá reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje natural, y el texto a voz (TTS), que incluye más características evolucionarán gradualmente a centro del lado de conexión por la interacción impulsada por el aprendizaje de las máquinas de extremo a voz está impulsando la tendencia a migrar hacia el lado del terminal. Hou Ji Lei, dijo la voz desde la nube a la interacción terminal es la evolución de la privacidad, la respuesta oportuna y otras ventajas. la dirección de desarrollo futuro a largo plazo de la interacción de voz debe estar estrechamente integrado con el terminal de la nube. modelo de formación, cambios de modelo, base de conocimientos, así como alguna aplicación más amplia Los servicios, el procesamiento en la nube se pueden complementar mejor con la terminal.
AI trae oportunidades y desafíos al Internet de las cosas y los autos inteligentes
Hoy en día, muchos apoyan el lado del terminal de la inteligencia artificial de la terminal de las cosas se ha puesto en el mercado, incluyendo los altavoces inteligentes, asistentes inteligentes, cámaras inteligentes, centros de origen, aspirador inteligente, etc. Por ejemplo, en el centro de la casa, la aplicación asistente de voz inteligente del altavoz elegante e inteligente la aplicación de una cámara en red en la clasificación de imágenes, clasificación de objetos y el reconocimiento facial en la robótica, como el aspirador inteligente aplicarse para evitar los obstáculos. en general, el lado del terminal de la inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente, ya que las cosas proporcionan un fuerte impulso.
Según Shardul Brahmbhatt, gerente sénior de producto de Qualcomm, los casos de uso de inteligencia artificial en el lado del terminal de soporte técnico de Qualcomm para Internet de las cosas generalmente se dividen en tres categorías: procesamiento de visión, audio y sensor.
Brahmbhatt, presentan dos casos, uno en el campo de la seguridad de clase empresarial, mediante la detección de detección de personas, reconocimiento de rostro y cara a identificar, evaluar el edificio en los empleados de la compañía y no empleados, con el fin de asegurar que el sistema de seguridad de la señal de alerta temprana en el lado del terminal puede ser envió en su lugar volver a la nube para su procesamiento. otro caso de uso es la sabiduría de la ciudad. en este caso de uso, el lado del terminal de la inteligencia artificial puede ayudar con el reconocimiento de matrículas, alerta de colisión, y la vigilancia del tráfico.
Hoy en día, si se trata de un depósito tradicional, o muchas nuevas empresas de Internet, así como muchas nuevas empresas unicornio quieren ser capaces de entender el futuro del mercado del automóvil. Sobre el futuro del automóvil, Qualcomm identificó tres direcciones. En primer lugar, el coche con todas las cosas de Internet. si 4G, 5G o futuro hoy, en el año 2021 más del 70% del coche apoyará el establecimiento de una red de coche. muchos de los grandes fabricantes de automóviles nacionales y extranjeros lograr la cobertura al cien por cien en el coche de una red de este año o el próximo año. en segundo lugar, cambiar el conductor y el pasajero la experiencia del usuario. Con los años, la plataforma del vehículo de información y entretenimiento de la pantalla sin el rápido desarrollo de la gran pantalla y multi-pantalla, completamente sistemas operativos digitales y múltiples, al tiempo que proporciona una gran cantidad de servicios en la nube y contenido interactivo. en tercer lugar, para el futuro automática Conduciendo pavimentando el camino.
Según el director senior de productos de Qualcomm mercado de Ye Zhiping, en la actualidad, los principales fabricantes de automóviles están utilizando la tecnología y soluciones de Qualcomm en la tecnología de conexión, Qualcomm es la telemática más grandes del mundo y proveedores de Bluetooth para automóviles, con más de diez años de experiencia .
"El programa líder de información y entretenimiento de próxima generación de Qualcomm ha sido la variedad superior se 2019-- 2020 la producción en masa del coche usando, es decir, de la gran pantalla a pantalla múltiple y multi-OS 2017 año fiscal, Qualcomm ganó 25 nuevo coche. Diseño de información y diseño de infoentretenimiento. Catorce grandes fabricantes mundiales de automóviles ya han seleccionado 14 marcas para utilizar la plataforma Opteron en sus diseños de infoentretenimiento para automóviles y producción masiva en sus automóviles de próxima generación. 2019 y 2020 La primera generación de procesadores para autos Xiaolong 820 ingresará a la producción en masa ", dijo Ye Zhiping.
Mientras tanto, de Ye Zhiping señaló que una serie de coches de la inteligencia artificial para hacer frente a los retos y necesidades. La primera es la seguridad, el coche va a tener una gran cantidad de datos de privacidad del usuario, tales como las caras o las huellas dactilares. En segundo lugar, el coche debe ser capaz de responder de forma inmediata a la inteligencia artificial, tales como en el piloto automático, el retraso debe ser reducido en gran medida. en tercer lugar, la funcionalidad y fiabilidad de AI deben operar en cualquier estado de la materia, especialmente en algunas zonas sin cobertura de red. por último, hay también los retos de eficiencia y eficacia de energía térmica.
Vosotros Zhiping, dijo que por lo general implica la inteligencia artificial se encenderá hasta 100 vatios, coches y más de 60 vatios, el servidor (cuadro romper) los requisitos de diseño sea superior a 60 vatios deben estar equipados con un sistema de refrigeración. Para el show en términos del diseño actual es posible, y para tener un costo razonable y sin desperdiciar espacio interior de los vehículos autónomos para lograr la producción de bienes, la tecnología actual no puede alcanzar. a medida que más y más coches eléctricos comenzaron a mercado, el consumo de potencia y el kilometraje de la batería es una consideración importante .