در حال حاضر، کوالکام است به طور فعال در تلفن های هوشمند، اینترنت از چیزهایی که، ماشین های هوشمند و غیره پیشبرد ترمینال استراتژی AI آن، در حالی که شتاب توسعه AI نوآوری در فن آوری، ساخت هوش مصنوعی بوم شناسی است. در هوش مصنوعی اجلاس کوالکام به تازگی برگزار شد، فرد مسئول از ادارات مربوطه به اشتراک بگذارید پشتیبانی فنی کوالکام از نظر استراتژی توسعه AI، پیشرفت و استفاده از موارد، نشان دادن یک چشم انداز بالا گذر در زمینه هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی هوش مصنوعی بر روی بصری، گفتار، و سه جنبه AR متمرکز است
به عنوان زمینه های موبایل غول ارتباطات کوالکام در ترویج فن آوری ارتباطات تلفن همراه، توسعه ترمینال هوشمند کمک فوق العاده ای ساخته شده است. پس از بیش از ده سال از توسعه، اگر چه نرخ رشد بازار تلفن های هوشمند در حال کند شدن است، اما با همه چیز، 5G و سنی دیگر ورودی موقعیت اصلی تلفن هوشمند یک بار دیگر برجسته می شود.
انتظار می رود که در 2018-2022 سال، محموله های تجمعی از تلفن های هوشمند خواهد شد بیش از 8.6 میلیارد به این معنی که تکنولوژی AI به طور گسترده ای در زمینه تلفن های هوشمند استفاده یک فضای وسیع است. این گوشی هوشمند بزرگترین هوش مصنوعی پلت فرم نوآوری مربوط می شود. امروز، تولید کنندگان تلفن همراه مبارزه با گرما در زمینه هوش مصنوعی است برای نشان دادن این نکته است.
به گفته مدیر گری Brotman کوالکام از مدیریت محصول معرفی شده در زمینه تلفن های هوشمند AI، کوالکام در سه جنبه تمرکز دارد:
اول، میدان بینایی AI از تولید کنندگان فعلی تلفن همراه استفاده AI از این دیدگاه، جنبه های بصری ترین هوش مصنوعی، مانند تشخیص چهره برای باز کردن قفل، پرداخت، دوربین و حکمت، زیبایی، و بنابراین، از یک طرف تکنولوژی AI بصری نسبتا بالغ است، از سوی دیگر ، کاربران تلفن همراه تقاضای بالا در این منطقه را تجربه می کنند.
دوم، صدای AI، صدا استفاده و مبادله ترمینال هوشمند و گفتگو، تعامل بهتر است.
سوم، واقعیت افزوده (AR)، بالاتر از میدان قدرت محاسباتی ترمینال فشرده مورد نیاز توسط AR، با استفاده از محیط اطراف و دستیابی به حمایت مشترک برای همه حسگرها بر روی گوشی های هوشمند، از طریق واقعیت مجازی و یکپارچه سازی، سرگرمی زمان واقعی، آموزش و پرورش و خدمات را یادآوری کنید
نزدیک به سه سال، پلت فرم مبتنی بر هوش مصنوعی برای تلفن های هوشمند پایان، کوالکام تکامل تکنولوژی هوش مصنوعی سه نسل رانده شده است. در این فرایند، با تکامل مداوم از AI الگوریتم معماری، قابلیت ها و توانایی های پلت فرم در حال تبدیل شدن ثروتمند و قدرتمند در همان زمان کوالکام همچنین به تدریج بازتاب محیط زیست AI را ایجاد می کند.
اولین نسل از پلت فرم AI Xiaolong 820. محققان است و توسعه دهندگان تجاری می تواند شبکه های عصبی در CPU اجرا شود، اجرا معمولی کافه می باشد Caffe ترین جریان اصلی معماری، تحقیق و توسعه مربوط اساس بسیاری از مناطق تجاری است شد، به طور مستقیم می تواند آموزش شبکه عصبی را روی پردازنده ترمینال قرار دهید.
نسل دوم پردازنده Snapdragon 835، معرفی عصبی SDK موتور پردازش.، از طریق در عمق همکاری با گوگل و فیس بوک هر دو چارچوب برای TensorFlow پشتیبانی بهینه سازی شده و Caffe2 در سمت ترمینال ارائه شده است. این به توسعه دهندگان بزرگ راحتی، با توجه به نیاز خود، هسته سخت افزار مناسب برای پشتیبانی از عملیات AI را انتخاب کنید.
در ماه دسامبر گذشته، در راه اندازی کوالکام Xiaolong 845، ادغام نسل سوم تکنولوژی AI، قدرت محاسباتی از هر یک هسته اند افزایش یافته است، بلکه گسترش چارچوب شبکه های عصبی برای حمایت بیشتر. از یک طرف، با کار به طور مستقیم با عصبی کننده چارچوب شبکه؛ از سوی دیگر، نیز پشتیبانی ONNX فرمت ارز، به راحتی می توانید انعطاف پذیری بیشتر برای توسعه دهندگان ارائه، بدون هیچ گونه نگرانی در مورد آنچه که پشتیبانی از سخت افزار شبکه های زیربنایی.
موتور کوالکام AI هوش مصنوعی موتور شامل یک سری از قطعات سخت افزاری و نرم افزار طراحی شده برای سمت ترمینال AI را بهره وری بالا و انعطاف پذیری برای توسعه دهندگان. در سخت افزار، با بهینه سازی CPU، GPU و DSP، برای دیدار با کاربردهای مختلف AI ، شبکه های عصبی، بهره وری انرژی و حجم کار تقاضا سناریو برای مصرف برق.
در بخش نرم افزاری، از طریق SDK، شما می توانید محیط آندروید NN پشتیبانی، آن را نیز پشتیبانی شش گوش NN، اگر توسعه را به استفاده از شش گوش DSP برای انجام توسعه، کتابخانه شش گوش NN می توان به طور خاص برای یک هسته خاص برای رسیدن به بهره وری مطلوب انرژی بهینه شده است. همه این انعطاف پذیری را برای توسعه دهندگان و مشتریان به ارمغان می آورد و به آنها کمک می کند تا به حداکثر رساندن عملکرد.
از نقطه نظر صنعت، تنها هاس تکشاخ 750 مجموعه جداگانه واحد AI NPU، و Qualcomm، مدیاتک هنوز هم از طریق محاسبات توزیع گری Brotman معتقد است که تجربه AI گوشی های هوشمند نه تنها بر روی یک هسته خاص تکیه می کنند، مهمتر از آن، این نیاز به معماری های متعدد و ابزارهای متعدد دارد. در حال حاضر، معماری توزیع شده می تواند به طور کامل نیازهای تلفن های هوشمند را برای عملکرد AI برآورده کند.
دستیار شخصی AI Voice: رابط کاربر ترانسفورماتور
بسیاری از موارد استفاده مهم نیاز هوش مصنوعی برای حمایت از تمام جنبه های ظرفیت، پس از بالغ AI بصری، AI نظر گرفته می شود گام بعدی در صدای AI، دستیاران دیجیتال شخصی را تبدیل به یک موارد استفاده مهم است، مانند پایان دستیار صوتی گوشی، بلندگو هوشمند و غیره .
در مدیر ارشد کوالکام مصنوعی تحقیقات هوش رهبر پروژه و مهندسی نمای Houji لی، در زمان واقعی یک ویژگی بسیار مهم از یک دستیار شخصی است، در هر زمان به کاربران ارائه با خدمات از نقطه بهره وری انرژی از این دیدگاه، دستیار شخصی همیشه در ویژگی های بهره وری بالا از مدل الزامات بسیار بالا در شخصی وجود دارد، چگونه به ارائه خدمات بسیار شخصی در سطح شنوایی، مقاصد و رفتار، و همچنین به عنوان یک دستیار شخصی به تقاضای مهم برای شخصی در یادگیری، ما امیدواریم که که دستیاران شخصی از رفتار فردی آگاه نگه داشته و به طور مداوم تنظیم مدل، و به آموزش و یادگیری در سمت ترمینال. از نقطه معماری سیستم از این دیدگاه، آگاهی موقعیتی یک ویژگی مهم از دستیار هوش مصنوعی، سنسور و ترویج ادغام چند معین و چند وجهی از یادگیری است، توانایی خود را به منعکس کننده آینده مهم است زاویه
تعامل صدای یک دستیار شخصی به اجزای کلیدی بسیار مهم بیان که ما دنبال به جلو به تغییر رابط کاربر، حالات برنامه، به خصوص در است که دست آزاد (انجام دست استفاده کنید به لمس ترمینال) در رابط صدای دستیار مجازی واقعی برای ایجاد رابط صدا بسیار مهم می تواند چهار ویژگی های بسیار مهم برای اولین بار پشتیبانی می کنند.، همیشه در، همیشه در نیازهای، همیشه آماده به ارائه خدمات. در مرحله دوم، محاوره، دستیار شخصی نسبت به دستورات صدای موج، اما می تواند دور بسیار طبیعی و صاف، و بیشتر از ارتباط طبیعی است. سوم، شخصی، دستیار شخصی چگونه به رسمیت شناختن کلمات، و به وضوح درک قصد، جنبه بسیار مهم از این رابط های صوتی است. چهارم، حفظ حریم خصوصی، از داده ها را ندارد گسترش یک ابر است، اما بسیاری از پردازش در ترمینال انجام است، همچنین جهت مهم برای توسعه آینده رابط صوتی.
در واقع، تعامل صوتی به عنوان یک مسیر تحقیقات، در وجود برای بیش از 50 سال بوده است، چرا ناگهان تبدیل به محبوب در سال های اخیر؟ Houji لی اشاره کرد که در حدود 20 سال پیش، یادگیری ماشین یادگیری ماشین یا روش های سنتی، اما نه امروز می گویند عمق یادگیری، پس از آن توسط مدل مخلوط گوسی، قادر به دستیابی به اهداف عملکرد خاص بوده است. با مطالعه عمق ظهور و معدن، شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های عصبی راجعه ادامه به سناریوی رابط صدا کار گرفته شود، بسیار وجود دارد گرایش های مهم عبارتند از: عملکرد تشخیص گفتار به زودی نزدیک به خواهد بود و یا بیش از دقت و صحت بشریت است.
هو جی لی گفت: "هنگامی که این آستانه مهم اند فراتر رفته است، و به زودی تعداد زیادی از تعامل صوتی از مصرف کننده، رده سازمانی، حالات، صنعتی و دیگر و مدل های کسب و کار شنود گذاشته خواهد شد..
یکی دیگر از روند مهم، تابع تعامل صوتی به سرعت در حال مهاجرت از ابر به سمت ترمینال. امروز، از دیدگاه تجاری به جای R & D، اما تعامل صوتی نیز بیشتر به یک معماری ابر محور است. حتی در این مورد ، برای برخی از توابع کم قدرت، ملاحظات در زمان واقعی، مانند کاهش سر و صدا تعامل صوتی مورد نیاز و فعال سازی صوتی گفتار در سمت ترمینال پردازش شده است. رانندگی به مهاجرت از سمت ترمینال است یک فرایند تدریجی، از جمله سریع تشخیص گفتار، درک زبان طبیعی، و متن به گفتار (TTS)، از جمله ویژگی های بیشتر خواهد شد به تدریج به مرکز ترمینال سمت در اثر تعامل دستگاه یادگیری محور پایان به صدا تکامل است رانندگی در روند مهاجرت به سمت ترمینال. هو جی لی گفت صدای از ابر به تعامل ترمینال تکامل حفظ حریم خصوصی، پاسخ به موقع و مزایای دیگر است. در دراز مدت جهت توسعه آینده از تعامل صوتی باید از نزدیک با ترمینال ابر یکپارچه شده است. آموزش مدل، به روز رسانی مدل، دانش و همچنین برخی از برنامه گسترده تر خدمات، پردازش در ابر می تواند بهتر با ترمینال تکمیل شود.
AI فرصت ها و چالش ها را برای اینترنت چیزها و ماشین های هوشمند به ارمغان می آورد
امروزه، بسیاری از حمایت از سمت ترمینال از هوش مصنوعی از همه چیز ترمینال شده است در بازار قرار داده، از جمله بلندگو های هوشمند، دستیاران هوشمند، دوربین های هوشمند، هاب خانه، جارو برقی هوشمند، و غیره به عنوان مثال، در مرکز خانه، سخنران هوشمند و هوشمند صدا هوشمند نرم افزار دستیار نرم افزار در یک دوربین شبکه در طبقه بندی تصویر، طبقه بندی هدف و تشخیص چهره در رباتیک، مانند جارو برقی هوشمند اعمال شده به اجتناب از موانع. به طور کلی، سمت ترمینال از هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه، به عنوان چیز ارائه یک انگیزه قوی.
تصویری، صوتی و پردازش سنسور: Shardul Brahmbhatt کوالکام مدیر ارشد محصول، سمت ترمینال کوالکام آن رو به پشتیبانی شبکه AI موارد استفاده، به طور کلی به سه دسته تقسیم شده است.
Brahmbhatt با دو مورد، یکی در زمینه امنیت رده سازمانی ارائه شده است، با استفاده از تشخیص تشخیص فرد، تشخیص چهره و صورت شناسایی، ارزیابی ساختمان به کارکنان شرکت و غیر کارکنان، به منظور حصول اطمینان هشدار زود هنگام سیستم امنیتی سیگنال در سمت ترمینال را می توان ارسال به جای رفتن به ابر برای پردازش. مورد استفاده دیگری از عقل از شهرستان است. در این مورد استفاده، در سمت ترمینال از هوش مصنوعی می تواند با تشخیص پلاک، سیستم هشدار برخورد و نظارت بر ترافیک کمک کند.
امروز، که آیا آن یک انبار سنتی، و یا بسیاری از شرکت های اینترنتی جدید، و همچنین به عنوان بسیاری از در حال ظهور شرکت تکشاخ می خواهم که قادر به درک آینده بازار خودرو. در مورد آینده خودرو، کوالکام شناسایی سه جهت است: نخست، ماشین با همه چیز به اینترنت. آیا 4G، 5G یا امروز آینده، سال 2021 بیش از 70٪ از ماشین شبکه های ماشین پشتیبانی می کند. بسیاری از خودروسازان بزرگ داخلی و خارجی صد در صد پوشش در ماشین دست یابد شبکه امسال یا سال آینده سال است. دوم، تغییر راننده و مسافر تجربه کاربر. در طول این سالها، پلت فرم خودرو سرگرمی از روی صفحه نمایش بدون توسعه سریع صفحه نمایش بزرگ و چند صفحه نمایش، به طور کامل از سیستم عامل های دیجیتال و متعدد، در حالی ارائه ثروت از خدمات ابر و محتوای تعاملی. سوم، برای آینده اتوماتیک رانندگی راه را راه می دهد
به گفته مدیر ارشد محصولات کوالکام بازار یه Zhiping، در حال حاضر، تولید کنندگان عمده ماشین با استفاده از تکنولوژی و راه حل های کوالکام در فن آوری ارتباط، کوالکام بزرگترین مخابراتی در جهان و تامین کننده بلوتوث خودرو، با بیش از ده سال تجربه .
"منجر برنامه های سرگرمی نسل بعدی کوالکام بوده است انواع بالا 2019-- خواهد 2020 تولید انبوه این خودرو با استفاده از، است که، از صفحه نمایش بزرگ به چند صفحه نمایش و چند سیستم عامل 2017 سال مالی، کوالکام به دست آورده 25 ماشین جدید. اطلاعات و سرگرمی طرح. 25 تولید کنندگان ماشین بالا در سراسر جهان شده است 14 مارک ماشین را انتخاب کنید به استفاده از پلت فرم Snapdragon در طراحی سرگرمی خودرو خود را، تولید انبوه در نسل بعدی خود را از اتومبیل. 2019 و 2020 . یه Zhiping گفت: نسل اول پردازنده Snapdragon 820 اتومبیل خواهد بود تولید انبوه.
در همین حال، یه Zhiping اشاره کرد که یک سری از هوش مصنوعی ماشین را به صورت چالش و مورد نیاز. اولین ایمنی است، ماشین خواهد شد بسیاری از اطلاعات حریم خصوصی کاربر، مانند چهره یا اثر انگشت است. در مرحله دوم، ماشین باید قادر به فورا به هوش مصنوعی پاسخ می دهند، مانند شود در خلبان اتوماتیک، تاخیر باید تا حد زیادی کاهش می یابد. سوم، عملی و قابلیت اطمینان از AI باید در هر حالت از ماده به ویژه در برخی مناطق بدون پوشش شبکه فعالیت می کنند، در نهایت، نیز وجود دارد کارایی و بهره وری انرژی حرارتی چالش.
یه Zhiping گفت که معمولا شامل هوش مصنوعی خواهد 100 وات، اتومبیل و بیش از 60 وات، سرور (قطع جعبه) الزامات طراحی بیش از 60 وات باید با یک سیستم خنک کننده از لحاظ طراحی در حال حاضر ممکن است مجهز شده است. برای نشان می دهد، و قدرت تا برای داشتن یک هزینه معقول و بدون اتلاف فضای داخلی وسایل نقلیه مستقل برای رسیدن به تولید واقعی، تکنولوژی فعلی نمی تواند دست یابد. به عنوان بیشتر و بیشتر و اتومبیل های برقی شروع به بازار، مصرف برق و مسافت پیموده شده باتری در نظر گرفتن بزرگ است .