Atualmente, a Qualcomm está ativamente em telefones inteligentes, Internet das Coisas, carro esperto e assim por diante avançando sua estratégia AI terminal, enquanto acelera o desenvolvimento da AI inovação tecnológica, construir AI ecologia. Em Artificial Intelligence Summit Qualcomm recentemente realizada, a pessoa encarregada dos departamentos relevantes compartilhar A estratégia de desenvolvimento, o progresso e os casos de uso da tecnologia da Qualcomm em apoio à IA apresentaram o panorama da Qualcomm no campo da IA.
Smartphone AI centra-se em visual, fala, AR três aspectos
Como o campo do celular gigante das comunicações Qualcomm na promoção da tecnologia de comunicação móvel, desenvolvimento de terminal inteligente tem feito enormes contribuições. Após mais de dez anos de desenvolvimento, embora a taxa de crescimento do mercado de smartphones está a abrandar, mas com as coisas, 5G e outra idade A chegada da posição central do telefone inteligente, mais uma vez destaca.
É esperado em 2018-2022 anos, os embarques acumulados de telefones inteligentes serão mais de 8,6 bilhões. Isso significa que a tecnologia AI é amplamente utilizado no campo de telefones inteligentes têm um espaço amplo. O smartphone é a maior plataforma de inovação relacionada com a inteligência artificial. Hoje, A matança da popularidade dos fabricantes de telefones celulares no campo da IA já pode ilustrar esse ponto.
Segundo o diretor Gary Brotman Qualcomm de gerenciamento de produto introduzido no campo de telefones inteligentes AI, Qualcomm concentra-se em três aspectos:
Primeiro, o campo visual de AI. A partir dos fabricantes atuais de telefones móveis usam AI de vista, os aspectos mais visuais do AI, como o reconhecimento facial para desbloquear, o pagamento, câmera e sabedoria, beleza, e assim, com a tecnologia AI visuais um lado é relativamente maduro, por outro lado , Usuários de telefones celulares experimentam alta demanda nesta área.
A segunda é a voz AI, usando terminais inteligentes e de voz para comunicar o diálogo e melhorar a interação.
Em terceiro lugar, a realidade aumentada (AR), o maior campo do poder de computação-terminal intensivo requerido pela AR, utilizando o meio ambiente e conseguir apoio comum para todos os sensores em smartphones, por meio de realidade virtual e integração, entretenimento em tempo real, a educação E lembre os serviços.
Quase três anos, plataforma baseada em AI para um crescimento inteligente final telefones, Qualcomm tem impulsionado a evolução da tecnologia AI três gerações. Neste processo, com a evolução contínua da AI algoritmos arquitetura, funcionalidade e capacidades da plataforma estão se tornando ricos e poderosos, ao mesmo tempo A Qualcomm também está gradualmente construindo a abertura da ecologia da IA.
A primeira geração de plataforma AI é Xiaolong 820. Os pesquisadores e desenvolvedores comerciais pode executar rede neural na CPU, é típico run Caffe. Caffe foi o mais mainstream de arquitetura, relacionados com a investigação e desenvolvimento é a base de muitas áreas comerciais, pode ser diretamente Coloque o treinamento da rede neural na CPU do terminal.
A segunda geração Snapdragon 835, introduzido SDK mecanismo de processamento neural., Através da cooperação em profundidade com o Google e Facebook ambos forneceu a estrutura para TensorFlow suporte otimizado e Caffe2 no lado do terminal. Isso dá aos desenvolvedores grandes Conveniência, de acordo com suas necessidades, escolha o núcleo de hardware correto para suportar operações AI.
Em dezembro passado, no lançamento da Qualcomm Xiaolong 845, integra a terceira geração da tecnologia AI, o poder de computação de cada um do kernel foram prorrogadas, mas também estende a estrutura de redes neurais para mais apoio. Por um lado, trabalhando diretamente com os fornecedores quadro rede neural; por outro lado, também apoiou ONNX formato de troca, pode facilmente fornecer mais flexibilidade para os desenvolvedores, sem se preocupar com o que o suporte de hardware de rede subjacente.
motor Qualcomm AI AI motor consiste de uma série de componentes de hardware e software projetados para fazer o lado do terminal AI trazer de alta eficiência e flexibilidade para os desenvolvedores. Em hardware, através da optimização da CPU, GPU e DSP, para atender diferentes aplicações da AI Requisitos de cena para consumo de energia, redes neurais, cargas de trabalho e eficiência de energia.
No lado do software, através do SDK, você pode apoiar ambiente NN Android, ele também suporta Hexagon NN, se o desenvolvedor escolhe usar Hexagon DSP para fazer o desenvolvimento, a biblioteca Hexagon NN pode ser otimizado especificamente para um determinado kernel para alcançar a eficiência energética ideal. Tudo isso traz grande flexibilidade para desenvolvedores e clientes e ajuda-os a maximizar o desempenho.
Do ponto de vista da indústria, única Hass unicorn 750 conjunto separado unidade AI NPU, e Qualcomm, MediaTek ainda por meio de computação distribuída. Gary Brotman acredita que a experiência AI smartphone não confiar apenas em um kernel específico, mais importante, Requer várias arquiteturas e várias ferramentas Atualmente, a arquitetura distribuída pode atender plenamente às necessidades de telefones inteligentes para funções AI.
Assistente Pessoal AI Voice: Interface de Usuário Transformativa
Muitos casos de uso importantes necessidade de inteligência artificial para apoiar todos os aspectos da capacidade, após madura AI visual, AI é considerado como o próximo passo na voz AI, assistentes digitais pessoais tornaram-se um importante casos de uso, como o fim do assistente de voz do telefone, orador inteligente e assim por diante .
No diretor sênior da Qualcomm líder do projeto de pesquisa de inteligência artificial e engenharia de vista Houji Lei, em tempo real é uma característica muito importante de um assistente pessoal, a qualquer momento para fornecer aos usuários com serviços do ponto de eficiência energética de vista, assistente pessoal always-on características de alta eficiência do modelo existem requisitos muito elevados em personalização, como fornecer um serviço muito personalizado ao nível da audição, intenções e comportamento, bem como um assistente pessoal para uma demanda importante para personalização na aprendizagem, esperamos que os assistentes pessoais mantidos informados do comportamento individual e constantemente ajustar o modelo, e para treinar e aprender sobre o lado do terminal. do ponto arquitetura do sistema de vista, a consciência situacional é uma característica importante de assistente de inteligência artificial, sensor e promover multi-modal e multi-modal integração da aprendizagem, é sua capacidade de refletir o futuro importante Ângulo
A interação por voz é uma parte muito importante do assistente pessoal.A voz é a interface de interação do usuário revolucionária que esperávamos, especialmente nos cenários de aplicativos de viva-voz (sem usar as mãos para tocar no terminal) A interface de voz é para criar um assistente virtual. É muito importante.A interface de interação de voz pode suportar quatro características muito importantes.Em primeiro lugar, ele está sempre ligado, precisa estar sempre online, e está sempre pronto para fornecer serviços.Em segundo lugar, o tipo de conversação, assistente pessoal não memoriza comandos, mas pode fazer Muito natural e suave, várias rodadas de comunicação normal.Em terceiro lugar, personalização, como assistentes pessoais reconhecem palavras e frases, e uma compreensão clara das intenções, que também é um aspecto muito importante da interface de interação de voz.Quinto, privacidade, não coloque os dados Vá para a nuvem, mas faça muito processamento no terminal, que também é uma importante direção para o desenvolvimento futuro da interface interativa de voz.
Na verdade, como uma direção de pesquisa, a interação de fala existe há mais de 50 anos.Por que de repente se tornou quente nos últimos anos? Hou Jilei apontou que cerca de 20 anos atrás, o modo de aprendizado de máquina era aprendizado de máquina tradicional, não de hoje. A aprendizagem profunda, na época através do modelo de mistura Gaussiana, foi capaz de atingir certos indicadores de desempenho.Com o surgimento e a mineração de aprendizagem profunda, redes neurais convolucionais e redes neurais recursivas estão sendo constantemente aplicadas à cena da interface interativa da fala. A tendência importante é: os indicadores de desempenho de reconhecimento de fala logo se aproximarão ou até excederão a precisão humana.
"Quando esse importante limite foi violado, um grande número de cenários de aplicativos interativos de voz e modelos de negócios, como consumo, empresa e indústria, logo seriam escavados."
Outra tendência importante é a função de interação de voz está rapidamente migrando a partir da nuvem para o lado do terminal. Hoje, do ponto de vista comercial, em vez de R & D, mas também mais interação de voz é uma arquitetura de nuvem-centric. Mesmo neste caso , para algumas funções de baixa potência, as considerações em tempo real, tais como redução do ruído interacção de voz requerida e a activação de voz da fala foram processados no lado do terminal. conduzir a migrar a partir do lado do terminal é um processo gradual, incluindo rápido reconhecimento de fala, compreensão da linguagem natural, e text-to-speech (TTS), incluindo mais recursos evoluirão gradualmente para o centro-lado do terminal pela interação end-to-voz aprendizagem de máquina-driven está dirigindo a tendência a migrar para o lado do terminal. Hou Ji Lei, disse a voz da nuvem para a interação do terminal é a evolução da privacidade, resposta atempada e outras vantagens. a direção do desenvolvimento futuro a longo prazo da interação de voz deve ser estreitamente integrada com o terminal nuvem. treinamento do modelo, atualizações modelo, base de conhecimento, bem como alguns aplicação mais ampla Serviços, processamento na nuvem podem ser melhor complementados com o terminal.
A AI Traz Oportunidades e Desafios à Internet das Coisas e dos Carros Inteligentes
Hoje, muitos apoiar o lado do terminal da inteligência artificial do terminal de coisas tenha sido colocado no mercado, incluindo orador inteligente, assistentes inteligentes, câmeras inteligentes, os hubs domésticos, aspirador inteligente, etc. Por exemplo, no centro da casa, o orador esperto e inteligente aplicativo assistente de voz inteligente a aplicação de uma câmara de rede na classificação de imagens, a classificação de objectos e de reconhecimento facial em robótica, como aspirador de pó inteligente aplicado para evitar obstáculos. no geral, o lado do terminal da inteligência artificial é desenvolver-se rapidamente, como coisas fornecer um forte impulso.
De acordo com Shardul Brahmbhatt, gerente de produto sênior da Qualcomm, os casos de uso de inteligência artificial do lado de suporte técnico da Qualcomm para a Internet das Coisas são geralmente divididos em três categorias: visão, áudio e processamento de sensores.
Brahmbhatt apresentados com dois casos, um na área de segurança de classe empresarial, utilizando a detecção de detecção de pessoa, reconhecimento de face e face a identificar, avaliar o edifício em funcionários da empresa e não-funcionários, a fim de assegurar o sistema de segurança sinal de alerta precoce no lado do terminal pode ser Envie-o para fora sem voltar à nuvem para processamento.Um outro caso de uso é Smart City.Neste caso de uso, a inteligência artificial do lado do terminal pode ajudar no reconhecimento de placas, avisos de acidentes de colisão e monitoramento de condições de tráfego.
Hoje, se se trata de um depósito tradicional, ou muitas empresas novas de Internet, bem como muitas empresas emergentes unicórnio quer ser capaz de agarrar o futuro do mercado automotivo. Sobre o futuro do carro, Qualcomm identificou três direções. Primeiro, o carro com todas as coisas Internet. Se 4G de hoje ou o futuro 5G, mais de 70% dos carros suportarão Internet de veículos até 2021. Muitos fabricantes de veículos grandes nacionais e estrangeiros atingirão 100% de cobertura de redes de automóveis este ano ou no próximo ano.Em segundo lugar, altere os condutores e passageiros. A experiência do usuário Ao longo dos anos, a plataforma de infoentretenimento do carro cresceu rapidamente de não-tela para tela grande e tela múltipla, permitindo sistemas operacionais totalmente digitais e múltiplos, enquanto oferece serviços avançados baseados em nuvem e interação de conteúdo. Condução pavimentando o caminho.
Segundo o diretor sênior de produtos da Qualcomm mercado Ye Zhiping, actualmente, os principais fabricantes de automóveis estão usando a tecnologia e as soluções da Qualcomm em tecnologia de conexão, a Qualcomm é a maior telemática do mundo e fornecedores de Bluetooth automotivo, com mais de dez anos de experiência .
"Principal programa de infotainment de próxima geração da Qualcomm tem sido a variedade superior vai 2019-- 2020 a produção em massa do carro usando, ou seja, a partir da grande tela para multi-tela e multi-OS 2017 ano fiscal, a Qualcomm ganhou 25 novo carro. informação e infotainment projetos. 25 fabricantes de automóveis de topo de todo o mundo têm sido marcas de carro 14 optar por usar a plataforma Snapdragon na sua concepção infotainment automotivo, a produção em massa em sua próxima geração de carros. 2019 e 2020 A primeira geração do processador Xiaolong 820 entrará em produção em massa. ”Ye Zhiping disse.
Enquanto isso, Ye Zhiping destacou que uma série de carros de inteligência artificial para enfrentar os desafios e exigências. O primeiro é a segurança, o carro terá um monte de dados de privacidade do usuário, tais como rostos ou impressões digitais. Em segundo lugar, o carro deve ser capaz de responder instantaneamente a inteligência artificial, tais como no piloto automático, o atraso deve ser bastante reduzido. terceira, praticidade e confiabilidade do AI deve operar em qualquer estado da matéria, especialmente em algumas áreas sem cobertura de rede. Finalmente, há também os desafios de eficiência e de eficiência energética térmica.
Ye Zhiping disse que geralmente envolve a inteligência artificial vai poder até 100 watts, carros e mais de 60 watts, o servidor (caixa de cortar) requisitos de projeto superior a 60 watts deve estar equipado com um sistema de refrigeração. Para o show em termos de design atual é possível, e para ter um custo razoável e sem desperdício de espaço interior de veículos autônomos para atingir uma produção real, a tecnologia atual não pode alcançar. medida que mais e mais carros elétricos começaram a mercado, consumo de energia e quilometragem bateria é uma grande consideração .