현재 Qualcomm은 AI 생태를 구축, 인공 지능 기술 혁신의 개발을 가속화하면서, 그 터미널 AI 전략을 발전에, 스마트 폰에 적극적으로 것들, 스마트 자동차 등의 인터넷입니다. 인공 지능 정상 회담 퀄컴이 최근 개최에 관련 부서의 담당자 공유 AI를 지원하는 Qualcomm 기술의 개발 전략, 진행 및 사용 사례는 AI 분야에서 Qualcomm의 파노라마를 제시했습니다.
스마트 폰 AI는 시각, 음성, AR 3 가지 측면에 중점을 둡니다.
이동 통신 기술을 촉진 이동 통신 업체 인 퀄컴의 분야로서, 지능형 터미널 개발은 개발의 십 년 이상 후. 엄청난 기여를했다 스마트 폰 시장의 성장 속도가 둔화되고 있지만, 그러나 일, 5 세대 및 기타 나이 스마트 폰의 핵심 입지가 다시 한 번 강조됩니다.
2천18~2천22년 예상되어, 스마트 폰의 누적 출하량이 넘는 86 억이 될 것입니다.이 넓은 공간이 AI 기술은 널리 스마트 폰 분야에서 사용되는 것을 의미한다. 스마트 폰은. 오늘 최대 규모의 인공 지능과 관련된 혁신 플랫폼입니다, 인공 지능 분야에서 휴대폰 제조업체의 인기를 사로 잡는 것은 이미이 지점을 설명 할 수 있습니다.
Qualcomm의 제품 관리 이사 인 Gary Brotman에 따르면 Qualcomm은 스마트 폰의 AI 분야에서 다음 세 가지 영역에 중점을 둡니다.
첫째, AI의 시야. 현재 휴대 전화 제조 업체에서보기, 같은 얼굴의 잠금을 해제 인식, 지불, 카메라와 지혜, 아름다움, 그리고 AI의 가장 시각적 인 측면의 AI를 사용하므로, 한편으로는 시각적 AI 기술은 다른 한편으로는, 상대적으로 성숙에 , 휴대 전화 사용자는이 지역에서 높은 수요를 경험합니다.
두 번째는 음성 및 지능형 단말기를 사용하여 대화 및 더 나은 상호 작용을 전달하는 AI 음성입니다.
셋째, 증강 현실 (AR), AR 필요한 단말 집약적 컴퓨팅 파워의 상위 필드, 가상 현실과 통합 실시간 오락, 교육에 의해, 주변 환경을 이용하여 스마트 폰의 모든 센서의 일반적인 지원을 달성 그리고 서비스를 상기시킵니다.
거의 3 년 스마트 폰의 종료에 대한 AI 기반의 플랫폼, 퀄컴은 AI 기술 세 세대의 진화를 주도하고있다.이 과정에서 AI 알고리즘 구조, 기능 및 플랫폼의 기능의 지속적인 진화와 동시에 풍부하고 강력한되고있다 Qualcomm은 또한 점진적으로 AI 생태계의 개방성을 구축하고 있습니다.
AI 플랫폼의 1 세대 Xiaolong (820) 연구진과 상업 개발자들이 CPU에 신경 네트워크를 실행할 수 있습니다, 일반적인 실행 CAFFE. CAFFE는 아키텍처의 대부분의 주류 관련 연구 개발은 많은 상업 지역의 기초가 된 것입니다 직접 할 수 있습니다 터미널 CPU에 신경망 훈련을하십시오.
두 번째 세대 금어초 (835)는, 단말 측 최적화지지 TensorFlow Caffe2 및 프레임 워크를 제공. 신경 프로세싱 엔진 SDK 도입 Google 및 한국어 모두 심층 협력을 통하여. 이것은 큰 개발자 준다 편리 성, 필요에 따라 AI 작업을 지원하는 데 적합한 하드웨어 코어를 선택하십시오.
지난 12 월, 퀄컴 Xiaolong 845의 출시로, 제 3 세대 인공 지능 기술, 각각의 커널의 컴퓨팅 파워가 확장되었습니다 통합뿐만 아니라 더 많은 지원을위한 신경 네트워크의 프레임 워크를 확장한다. 한편, 신경 네트워크 프레임 워크 공급 업체와 직접 협력하여, 다른 한편으로는, 또한 ONNX 교환 형식을 지원, 쉽게 어떤 기본 네트워크 하드웨어 지원에 대한 걱정없이, 개발자를위한 더 많은 유연성을 제공 할 수 있습니다.
퀄컴 AI 엔진 AI 엔진. 하드웨어에서 AI의 다양한 애플리케이션을 충족하기 위해 CPU, GPU 및 DSP를 최적화하여 단말 측 AI는 개발자를위한 높은 효율성과 유연성을 가져올 수 있도록 설계된 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소의 일련의 구성 전력 소비, 신경 네트워크, 작업 부하 및 에너지 효율성을위한 장면 요구 사항.
개발자가 개발을 할 육각 DSP를 사용하도록 선택하는 경우 소프트웨어 측면에서 SDK를 통해, 당신은 안드로이드 NN 환경을 지원할 수있다, 또한 육각 NN이, 지원, 육각 NN 라이브러리는 최적의 에너지 효율을 달성하기 위해 특정 커널을 위해 특별히 최적화 할 수 있습니다. 이 모든 개발자와 고객에게 뛰어난 유연성을 가지고, 그리고 성능을 극대화하도록 도와줍니다.
보기의 산업 관점에서, 단지 하스 유니콘 (750) 별도의 설정 AI 단위 NPU는, 퀄컴, 미디어 텍은 여전히 분산 컴퓨팅의 방법으로. 게리 Brotman 스마트 폰 AI 경험이 아니라 특정 커널에 의존 믿고, 더 중요한 것은, 아키텍처, 다양한 도구의 다양한 필요, 현재 분산 아키텍처는 완전히 AI 기능을위한 스마트 폰에 대한 수요에 대처할 수 있습니다.
AI 개인 비서 음성 : 변화 사용자 인터페이스
많은 중요한 사용 사례 용량의 모든 측면을 지원하는 인공 지능 필요가 성숙 시각 AI 후, 인공 지능, 개인 휴대 정보 단말기는 등등 전화 음성 비서의 말, 지능형 스피커와 같은 중요한 사용 사례가되었습니다 AI 음성의 다음 단계로 간주됩니다 .
실시간으로 퀄컴 인공 지능 연구 프로젝트 리더 및 엔지니어링 후직 레이보기의 수석 이사에서보기의 에너지 효율 관점에서 서비스 모델, 개인 비서 상시 기능 고효율을 사용자에게 제공하기 위해 언제든지 개인 비서의 매우 중요한 특성이다 개인화 매우 높은 요구 사항이 어떻게 청각, 의도와 행동뿐만 아니라 학습의 개인화를위한 중요한 요구에 개인 비서의 수준에서 매우 개인화 된 서비스를 제공 할 수있다, 우리는 개인 비서가 개인의 행동에 대한 정보를 보관 바랍니다 지속적으로 모델을 조정하고, 훈련 및 단말 측에 배울 수 있습니다.보기의 시스템 아키텍처 관점에서 상황 인식 인공 지능 비서, 센서와 학습의 촉진 다중 모드 및 멀티 모달 통합의 중요한 특징이며, 중요한 미래를 반영하는 기능입니다 각도.
음성 상호 작용은 우리가, 특히, 사용자 인터페이스, 애플리케이션 시나리오의 변화를 기대 한 연설의 매우 중요한 핵심 구성 요소에 대한 개인 비서 인 핸즈프리 만들 음성 인터페이스 실제 가상 길잡이 (터미널을 만지고 손을 사용하지 않음) 음성 인터랙션 인터페이스는 네 가지 중요한 기능을 지원할 수 있습니다. 첫째, 항상 켜져 있고 온라인 상태 여야하며 항상 서비스를 제공 할 준비가되어 있어야합니다. 둘째, 대화 형식 인 개인 비서가 명령을 기억하지 않지만 할 수 있습니다. 정상 통신의 매우 자연스럽고 부드러운, 그리고 더 많은 라운드. 단어를 인식하고 명확하게 의도를 이해하는 방법 셋째, 개인, 개인 비서,이 매우 중요한 측면은 음성 인터페이스입니다. 넷째, 개인 정보 보호, 데이터가 없습니다 클라우드로 이동하지만 터미널에서 많은 처리 작업을 수행하십시오. 이는 음성 대화 형 인터페이스의 향후 개발에 중요한 방향입니다.
사실, 연구 방향과 음성 상호 작용, 50 년 이상 존재하고있다, 왜 갑자기 최근 몇 년 동안 인기를 끌고? 후직 레이는 약 20 년 전으로, 기계 학습 기계 학습 또는 전통적인 방법,하지만 오늘은 말을 지적 학습의 깊이는, 다음 가우시안 혼합 모델에 의해, 특정 성능 목표를 달성 할 수있었습니다. 출현 및 광산의 깊이 연구, 컨볼 루션 신경망과 음성 인터페이스 시나리오에 적용 할 계속 재발 성 신경 네트워크와 매우를이 중요한 추세는 다음과 같습니다. 음성 인식 성능 지표는 곧 인간의 정확성에 가까워 지거나 초과 할 것입니다.
이 중요한 문턱 값이 깨지면 소비자, 기업 및 산업과 같은 다수의 음성 대화 형 애플리케이션 시나리오와 비즈니스 모델이 곧 발굴 될 것입니다. "
또 다른 중요한 트렌드는 음성 상호 작용 기능은 빠르게보다는 R & D,보다 상업적인 관점. 오늘 단말 측 클라우드 마이그레이션이다뿐만 아니라 더 많은 음성 상호 작용이 경우에도. 클라우드 중심 아키텍처 저전력의 일부 기능, 음성 상호 작용 필요 잡음 감소 음성 음성 활성화 등의 실시간 고려 사항은, 단말 측에서 이전 드라이브. 단말 측 점진적인 프로세스이다 처리 빠른 포함 된 점차적으로 기계 학습 기반의 엔드 투 음성 상호 작용에 의해 말단 측 중앙 진화 더 많은 기능을 포함하여, 음성 인식, 자연어 이해, 텍스트 투 스피치 (TTS)는, 단말 측에 마이그레이션하는 경향을 구동한다. 허우 지 레이는 단말기의 상호 작용에 구름에서 음성이 개인 정보 보호,시기 적절한 응답과 다른 장점의 진화 말했다. 음성 상호 작용의 장기적인 미래 발전 방향 밀접하게 클라우드 터미널과 통합되어야한다. 모델 교육, 모델 업데이트, 지식 기반뿐만 아니라 일부 광범위한 응용 프로그램을 클라우드에서 처리되는 서비스는 터미널로 더 잘 보완 될 수 있습니다.
AI는 사물과 똑똑한 자동차의 인터넷에 기회와 도전을 가져옵니다
오늘날 많은 것들을 단자의 인공 지능의 단말 측 가정의 허브, 예를 들어 등 스마트 스피커, 지능형 비서, 스마트 카메라, 홈 허브, 지능형 진공 청소기를 포함하여 시장에 출시되었습니다 지원, 스마트 및 지능형 스피커 스마트 음성 지원 응용 프로그램 영상 분류, 객체 분류 및 스마트 진공 청소기와 같은 로봇, 얼굴 인식 네트워크 카메라의 응용 프로그램이 장애물을 피하기 위해 적용. 전반적인 상황이 강한 자극을 제공하기 때문에 인공 지능의 단말 측이 빠른 속도로 개발하고있다.
영상, 음성 및 센서 처리 : Shardul Brahmbhatt 퀄컴 수석 제품 관리자는 이의지지 네트워크 AI 유스 케이스 대향 퀄컴 단자 측은 일반적으로 세 개의 카테고리로 분류.
Brahmbhatt이 될 수 단말 측에 조기 경보 신호 보안 시스템을 보장하기 위해, 식별 회사의 직원이 아닌 직원에 건물을 평가하기 위해 사람을 감지, 얼굴 인식 및 얼굴 인식을 사용하여 두 개의 케이스, 엔터프라이즈 급 보안 분야의 하나되게 처리를위한 클라우드로 돌아갑니다. 다른 사용 사례는 도시의 지혜 대신 보냈다.이 사용하는 경우, 인공 지능의 단말 측이 번호판 인식, 충돌 경고 및 트래픽 모니터링에 도움이 될 수 있습니다.
오늘날 전통적인 창고, 또는 많은 새로운 인터넷 기업뿐만 아니라 많은 유니콘 회사는 자동차 시장의 미래를 이해 할 수 있도록하려는 신흥. 자동차의 미래에 대해, Qualcomm은 확인 된 세 방향인지. 첫째, 모든 것을 인터넷과 차. 여부 4G, 2021 세대 또는 미래의 오늘, 자동차의 70 % 이상, 초. 많은 대형 국내 및 해외 자동차가 올해 또는 내년 네트워킹 차에 백퍼센트 범위를 달성하는 것입니다. 자동차 네트워킹을 지원하는 운전자와 승객이 변경됩니다 사용자 경험. 수년에 걸쳐, 미래를위한 대형 스크린과 멀티 스크린, 완전 디지털 및 여러 운영 체제의 급속한 발전없이 화면에서 자동차의 인포테인먼트 플랫폼, 클라우드 서비스 및 양방향 콘텐츠의 풍부한 제공하면서. 셋째, 자동 운전하는 방법을 포장.
퀄컴 제품 시장 너희 Zhiping의 수석 이사에 따르면, 현재 주요 자동차 제조업체는 연결 기술에 퀄컴의 기술과 솔루션을 사용하고, Qualcomm은 세계 최대의 텔레매틱스 및 자동차 블루투스 공급 업체, 경험 10 년 이상 함께 .
"퀄컴의 선도적 인 차세대 인포테인먼트 프로그램이 멀티 스크린 및 멀티 OS 2017 회계 연도에 큰 화면에서, 즉, 상단 다양한 자동차의 2020 대량 생산 사용 2019-- 것이었다, 퀄컴은 25 일 새 차를 받았다. 정보와 인포테인먼트 디자인. 25 개 최고 자동차 제조 업체 전 세계 14 개 자동차 브랜드 자동차의 차세대에 자사의 자동차 인포테인먼트 디자인의 대량 생산을 Snapdragon 플랫폼을 사용하기로 선택되고있다. 2019 년 및 2020 년 제 1 세대 금어초 프로세서 (820 개)는 자동차 대량 생산 될 것이다. "예 Zhiping했다.
한편, 너희 Zhiping 자동차 인공 지능의 일련의 도전과 요구 사항에 직면 할 수 있다고 지적했다. 첫 번째는. 둘째, 차가 즉시 같은 인공 지능에 응답 할 수 있어야합니다, 자동차는 얼굴이나 지문 등 사용자 개인 데이터를 많이해야합니다 안전하다 AI의 자동 조정에있어서, 지연이 상당히 감소되어야한다. 셋째, 실용성과 안정성 네트워크 커버리지 않고, 특히 일부 영역에서 물질의 임의의 상태에서 동작한다. 마지막으로, 또한 열 효율 및 에너지 효율의 문제가있다.
너희 Zhiping는 일반적으로 인공 지능은 100w, 자동차와 60 와트 서버 (상자를 단절) 설계 요구 사항 60 와트 냉각 장치를 설치해야합니다. 쇼의 현재 디자인이 가능 측면에서 초과하고, 최대의 동력 포함했다 합리적인 가격을 가지고 실제 생산을 달성하기 위해 자율적 인 차량의 실내 공간을 낭비하지 않고, 현재의 기술은 달성 할 수 없다. 점점 더 많은 전기 자동차 시장에 시작하면서, 전력 소비와 배터리 마일리지는 큰 고려 사항이다 .