Attualmente, Qualcomm è attivamente smart phone, Internet of Things, smart auto e così via che avanza la sua strategia AI terminale, mentre accelerare lo sviluppo dell'innovazione tecnologica AI, costruire AI ecologia. Sull'intelligenza artificiale Summit Qualcomm ha recentemente tenuto, il responsabile dei settori più importanti condividere La strategia di sviluppo, i progressi e i casi d'uso della tecnologia Qualcomm a supporto dell'IA hanno presentato il panorama di Qualcomm nel campo dell'IA.
L'intelligenza artificiale per smartphone si concentra su visual, speech, AR tre aspetti
Poiché il campo della telefonia mobile gigante comunicazioni Qualcomm nel promuovere la tecnologia di comunicazione mobile, lo sviluppo terminale intelligente ha dato un contributo enorme. Dopo più di dieci anni di sviluppo, anche se il telefono tasso di crescita del mercato smartphone sta rallentando, ma con le cose, 5G e altra epoca L'arrivo della posizione centrale del telefono intelligente evidenzia ancora una volta.
È previsto nel 2018-2022 anni, le spedizioni cumulative di smartphone saranno più di 8,6 miliardi. Ciò significa che la tecnologia AI è ampiamente usato nel campo dei telefoni intelligenti hanno un ampio spazio. Lo smartphone è la più grande piattaforma di innovazione legati intelligenza artificiale. Oggi, L'enorme popolarità dei produttori di telefoni cellulari nel campo dell'IA può già illustrare questo punto.
Secondo Gary Brotman, Director of Product Management di Qualcomm, Qualcomm si concentra su tre aree nel campo di intelligenza artificiale degli smartphone:
In primo luogo, il campo visivo di AI. Dalle attuali produttori di telefoni cellulari usa intelligenza artificiale di vista, gli aspetti più visivi di intelligenza artificiale, come ad esempio il riconoscimento facciale per sbloccare, il pagamento, la macchina fotografica e la saggezza, la bellezza, e così, sulla tecnologia AI visiva da un lato è relativamente maturo, d'altra parte Gli utenti di telefoni cellulari sono molto richiesti in questo settore.
Il secondo è la voce AI, che utilizza terminali vocali e intelligenti per comunicare il dialogo e una migliore interazione.
In terzo luogo, la realtà aumentata (AR), il più alto è il campo della potenza di calcolo ad alta intensità di terminale richiesto da AR, utilizzando l'ambiente circostante e ottenere supporto comune per tutti i sensori su smartphone, per mezzo di realtà virtuale e l'integrazione, l'intrattenimento in tempo reale, l'istruzione e un servizio di promemoria.
Quasi tre anni, la piattaforma IA-based per la fine di smart phone, Qualcomm ha spinto l'evoluzione della tecnologia AI tre generazioni. In questo processo, con la continua evoluzione di AI algoritmi architettura, funzionalità e capacità della piattaforma stanno diventando ricchi e potenti allo stesso tempo Qualcomm sta gradualmente costruendo un'ecologia AI aperta.
La prima generazione di piattaforma di AI è Xiaolong 820. I ricercatori e gli sviluppatori commerciali può essere eseguito su rete neurale CPU, è tipica corsa Caffe. Caffe è stata la più corrente principale dell'architettura, legate ricerca e sviluppo è alla base di molte aree commerciali, può essere direttamente le reti neurali sono stati formati sul terminale CPU.
La seconda generazione Snapdragon 835, introdotto neurale SDK motore di elaborazione., Attraverso approfondita cooperazione con Google e Facebook sia fornito il quadro per tensorflow supporto ottimizzato e Caffe2 sul lato del terminale. Questo dà ottimi sviluppatori comodamente, in base alle loro esigenze, selezionare le operazioni di aI di supporto del kernel hardware appropriati.
Lo scorso dicembre, in occasione del lancio della Qualcomm Xiaolong 845, integra la tecnologia AI terza generazione, la potenza di calcolo di ciascuno kernel sono stati estesi, ma si estende anche nell'ambito di reti neurali per maggiore sostegno. Da un lato, lavorando direttamente con i fornitori quadro della rete neurale; d'altra parte, anche supportato ONNX formato di scambio, possono facilmente fornire maggiore flessibilità per gli sviluppatori, senza preoccuparsi di ciò il supporto hardware di rete sottostante.
motore Qualcomm AI AI motore è costituito da una serie di componenti hardware e software progettati per rendere il lato terminale AI portare l'efficienza e flessibilità per gli sviluppatori. Su hardware, ottimizzando la CPU, GPU e DSP, per soddisfare le diverse applicazioni di AI , le reti neurali, l'efficienza energetica e il carico di lavoro richiedono scenario per il consumo di energia.
Sul lato software, tramite l'SDK, è possibile sostenere l'ambiente NN Android, supporta anche Hexagon NN, se lo sviluppatore sceglie di utilizzare Hexagon DSP per fare lo sviluppo, la biblioteca Hexagon NN può essere ottimizzato specificamente per un particolare kernel per raggiungere l'efficienza energetica ottimale. Tutti questi portano una grande flessibilità per gli sviluppatori e clienti, e aiutarli a massimizzare le prestazioni.
Dal punto di vista dell'industria, solo Hass unicorno 750 insieme separato unità AI NPU, e Qualcomm, MediaTek ancora in via di calcolo distribuito. Gary Brotman ritiene che smartphone esperienza AI non fare affidamento solo su un kernel specifico, cosa ancora più importante, bisogno di una varietà di architettura, una varietà di strumenti, l'architettura attualmente distribuita può far fronte pienamente con la domanda per i telefoni intelligenti per le funzioni di AI.
AI assistente personale vocale: l'interfaccia utente cambiamento
Molti usano importanti casi necessità di intelligenza artificiale per supportare tutti gli aspetti di capacità, dopo maturo AI visiva, AI è considerato essere il prossimo passo nella voce AI, assistenti digitali personali sono diventati un importante casi d'uso, come ad esempio la fine della assistente vocale telefono, altoparlante intelligente e così via .
Nella senior director di Qualcomm artificiale capo del progetto di ricerca di intelligenza e di ingegneria vista Houji Lei, in tempo reale è una caratteristica molto importante di un assistente personale, in qualsiasi momento, di fornire agli utenti servizi dal punto di vista dell'efficienza energetica, assistente personale always-on caratteristiche di alta efficienza del modello ci sono molto alti requisiti di personalizzazione, come fornire un servizio molto personalizzato a livello di udito, intenzioni e comportamenti, così come un assistente personale per un importante domanda di personalizzazione nell'apprendimento, ci auguriamo che gli assistenti personali tenuti informati dei comportamenti individuali e regolare costantemente il modello, e per allenarsi e imparare sul lato del terminale. dal punto di architettura di sistema di vista, la consapevolezza della situazione è una caratteristica importante di assistente intelligenza artificiale, sensori e promuovere la multi-modale e multi-modale integrazione di apprendimento, è la sua capacità di riflettere il futuro importante angolazione.
L'interazione vocale è una parte molto importante dell'assistente personale Voice è la rivoluzionaria interfaccia di interazione dell'utente che non vedevamo l'ora di provare, soprattutto negli scenari applicativi di mani libere (senza usare le mani per toccare il terminale). molto importante interfaccia vocale in grado di supportare quattro caratteristiche molto importanti. in primo luogo, always-on, always-on necessità, sempre pronti a fornire servizi. in secondo luogo, colloquiale, assistente personale di comandi rote, ma può essere giri molto naturale e liscia, e più di normale comunicazione. terzo, personalizzato, assistente personale come riconoscere le parole, e comprendere chiaramente l'intento, aspetto molto importante di questo è l'interfaccia vocale. in quarto luogo, la privacy, non hanno i dati diffondere una nuvola, ma gran parte l'elaborazione eseguita nel terminale, è anche una direzione importante per lo sviluppo futuro dell'interfaccia vocale.
In effetti, l'interazione vocale come una direzione di ricerca, è in vigore da oltre 50 anni, perché improvvisamente diventato popolare negli ultimi anni? Houji Lei ha sottolineato che in circa 20 anni fa, l'apprendimento macchina di apprendimento macchina o modo tradizionale, ma non oggi dicono L'apprendimento approfondito, in quel momento attraverso il modello di miscela gaussiana, è stato in grado di raggiungere determinati indicatori di performance: con l'emergere e il mining dell'apprendimento profondo, le reti neuronali convoluzionali e le reti neurali ricorsive vengono costantemente applicate alla scena dell'interfaccia vocale. tendenze importanti sono: le prestazioni di riconoscimento vocale sarà presto essere vicino o superare la precisione del genere umano.
'Quando questo importante soglie sono state superate, e ben presto un gran numero di interazione vocale di consumatori, di classe enterprise, scenari applicativi industriali e altri modelli di business e sarà sfruttato.', Ha detto Hou Ji Lei.
Un'altra tendenza importante è la funzione di interazione vocale viene rapidamente migrando dalla nube al lato del terminale. Oggi, dal punto di vista commerciale, piuttosto che R & D, ma anche una maggiore interazione vocale è un'architettura cloud-centric. Anche in questo caso , per alcune funzioni di bassa potenza, considerazioni in tempo reale, come ad esempio la riduzione del rumore interazione vocale richiesto e attivazione vocale discorso sono stati elaborati dal lato terminale. di macchina migrare dal lato terminale è un processo graduale, compresi veloce il riconoscimento vocale, la comprensione del linguaggio naturale, e text-to-speech (TTS), tra cui più funzioni evolveranno progressivamente al centro del terminale lato dall'interazione macchina di apprendimento-driven end-to-voice sta guidando la tendenza a migrare verso il lato del terminale. Hou Ji Lei ha detto la voce dalla nube all'interazione del terminale è l'evoluzione della privacy, risposta tempestiva e altri vantaggi. a lungo termine direzione di sviluppo futuro della interazione vocale dovrebbe essere strettamente integrato con il terminale della nube. modello di formazione, aggiornamenti modello, base di conoscenza così come alcuni più ampia applicazione servizi nella nube possono essere trattati meglio con terminale complementare.
AI per Internet delle cose e le opportunità e le sfide legate alla smart car
Oggi, molti sostengono la parte terminale della intelligenza artificiale del terminale cose è stato messo sul mercato, tra cui l'altoparlante intelligente, assistenti intelligenti, telecamere intelligenti, hub casa, aspirapolvere intelligente, ecc, ad esempio, nel fulcro della casa, l'altoparlante intelligente e intelligente intelligente assistente vocale applicazione l'applicazione di una telecamera di rete nella classificazione di immagini, classificazione di oggetti e riconoscimento facciale in robotica, quali aspirapolvere intelligente applicato per evitare ostacoli. generale, la parte terminale della intelligenza artificiale sta sviluppando rapidamente, come cose forniscono un forte impulso.
Shardul Brahmbhatt Qualcomm responsabile di prodotto, lato terminale Qualcomm rivolta verso il supporto in rete casi di utilizzo di AI, in generale suddivisi in tre categorie: video, audio e di elaborazione del sensore.
Brahmbhatt presentato con due casi, uno nel campo della sicurezza di classe enterprise, utilizzando il rilevamento di rilevamento persona, riconoscimento del volto e faccia a identificare, valutare l'edificio in dipendenti della società e non dipendenti, al fine di garantire il sistema di sicurezza del segnale di allarme precoce nella parte terminale può essere inviato invece tornare al cloud per l'elaborazione. un altro caso d'uso è la saggezza della città. in questo caso l'uso, il lato terminale della intelligenza artificiale può aiutare con riconoscimento targhe, avviso di collisione, e monitoraggio del traffico.
Oggi, se si tratta di un deposito tradizionale, o molte nuove aziende Internet, così come molte emergenti aziende unicorno vogliono essere in grado di cogliere il futuro del mercato automobilistico. Circa il futuro della vettura, Qualcomm ha identificato tre direzioni. In primo luogo, l'auto con tutte le cose su Internet. se 4G, 5G o futuro, oggi, entro il 2021 oltre il 70% della vettura sosterrà la messa in rete auto. molte grandi case automobilistiche nazionali ed esteri potranno raggiungere una copertura al cento per cento in macchina rete di quest'anno o l'anno prossimo. in secondo luogo, cambiare il conducente e passeggero l'esperienza degli utenti. nel corso degli anni, la piattaforma della vettura infotainment dallo schermo, senza il rapido sviluppo del grande schermo e multi-screen, completamente sistemi operativi digitali e multiple, fornendo una vasta gamma di servizi cloud e contenuti interattivi. terzo, per il futuro automatica guida spianare la strada.
Secondo il direttore senior di Qualcomm prodotti mercato Ye Zhiping, allo stato attuale, i principali produttori di automobili stanno usando la tecnologia e le soluzioni di Qualcomm nella tecnologia di connessione, Qualcomm è il più grande telematica del mondo e fornitori Bluetooth automotive, con oltre dieci anni di esperienza .
"Leader programma di infotainment di prossima generazione di Qualcomm è stata la varietà superiore sarà 2019-- 2020 la produzione di massa della vettura utilizzando, cioè, dal grande schermo al multi-screen e multi-OS 2017 anno fiscale, Qualcomm ha guadagnato 25 nuove auto. di informazione e di infotainment disegni. 25 produttori di automobili migliori in tutto il mondo sono stati 14 marche di auto scelgono di utilizzare la piattaforma Snapdragon nel suo design infotainment automotive, la produzione di massa sulla loro prossima generazione di automobili. 2019 e il 2020 il processore Snapdragon prima generazione 820 macchine saranno produzione di massa. 'detto Ye Zhiping.
Nel frattempo, Ye Zhiping ha sottolineato che una serie di auto intelligenza artificiale per affrontare le sfide e le esigenze. Il primo è la sicurezza, la vettura avrà un sacco di dati privacy degli utenti, come ad esempio le facce o impronte digitali. In secondo luogo, la vettura deve essere in grado di rispondere immediatamente alle intelligenza artificiale, come ad esempio nel autopilota, il ritardo deve essere notevolmente ridotto. terzo, la praticità e l'affidabilità di aI deve in ogni stato della materia, soprattutto in alcune aree senza copertura di rete. Infine, c'è anche sfide efficienza ed efficienza di energia termica.
Ye Zhiping detto che di solito comporta l'intelligenza artificiale sarà alimentare fino a 100 watt, automobili e più di 60 watt, il server (casella recidere) requisiti di progettazione superano 60 watt devono essere dotati di un sistema di raffreddamento. Per la mostra in termini di disegno corrente è possibile, e per avere un costo ragionevole e senza sprecare spazio interno di veicoli autonomi per raggiungere la produzione vera e propria, la tecnologia attuale non può raggiungere. come sempre più le auto elettriche hanno cominciato a mercato, il consumo di energia e il chilometraggio della batteria è una grande considerazione .