वर्तमान में, क्वालकॉम सक्रिय रूप से स्मार्ट फोन में, बातें, स्मार्ट कार और इतने की इंटरनेट अपने टर्मिनल ऐ रणनीति को आगे बढ़ाने, ऐ प्रौद्योगिकी नवाचार के विकास में तेजी है, जबकि, ऐ पारिस्थितिकी निर्माण पर है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिखर सम्मेलन क्वालकॉम हाल ही में आयोजित पर, प्रासंगिक विभागों के प्रभारी व्यक्ति का हिस्सा ऐ विकास की रणनीति, प्रगति और उपयोग के मामलों के संदर्भ में, ऐ के क्षेत्र में एक उच्च मार्ग चित्रमाला दिखाने में क्वालकॉम तकनीकी सहायता।
स्मार्टफोन एआई दृश्य, भाषण, एआर तीन पहलुओं पर केंद्रित है
मोबाइल संचार प्रौद्योगिकी को बढ़ावा देने में मोबाइल संचार विशाल क्वालकॉम के क्षेत्र के रूप में, बुद्धिमान टर्मिनल विकास हालांकि स्मार्ट फोन बाजार के विकास दर को धीमा है, लेकिन बातें, 5G और अन्य उम्र के साथ, जबरदस्त योगदान दिया है। विकास के दस साल से अधिक के बाद एक बार फिर स्मार्ट फोन की कोर स्थिति का आगमन हाइलाइट करता है।
2018-2022 के वर्षों में की उम्मीद है, स्मार्ट फोन की संचयी लदान से अधिक 8.6 बिलियन हो जाएगा। इसका मतलब है कि ऐ प्रौद्योगिकी व्यापक रूप से स्मार्ट फोन के क्षेत्र में प्रयोग किया जाता है एक व्यापक जगह है। स्मार्टफोन सबसे बड़ी कृत्रिम बुद्धि से संबंधित नवाचार मंच है। आज, एआई क्षेत्र में मोबाइल फोन निर्माताओं की हत्या लोकप्रियता पहले से ही इस बिंदु को चित्रित कर सकती है।
उत्पाद प्रबंधन ऐ स्मार्ट फोन के क्षेत्र में शुरू की के गैरी Brotman क्वालकॉम निर्देशक के अनुसार, क्वालकॉम तीन पहलुओं पर केंद्रित है:
ऐ के पहले दृश्य क्षेत्र। वर्तमान मोबाइल फोन निर्माताओं से देखने के लिए, इस तरह के अनलॉक करने के लिए चेहरे की पहचान, भुगतान, कैमरा और ज्ञान, सौंदर्य, और के रूप में ऐ से ज्यादातर दृश्य पहलुओं, के ऐ उपयोग करती हैं इसलिए, पर एक हाथ दृश्य ऐ प्रौद्योगिकी अपेक्षाकृत परिपक्व है, दूसरे हाथ पर , मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं को इस क्षेत्र में उच्च मांग का अनुभव है।
दूसरी बात एआई आवाज है, वार्तालाप और बेहतर बातचीत के संवाद के लिए आवाज और बुद्धिमान टर्मिनलों का उपयोग करना।
तीसरा, संवर्धित वास्तविकता (एआर), उच्च टर्मिनल गहन कंप्यूटिंग शक्ति एआर द्वारा अपेक्षित के क्षेत्र, आसपास के वातावरण का उपयोग कर और स्मार्टफ़ोन पर सभी सेंसरों के लिए आम समर्थन प्राप्त, आभासी वास्तविकता और एकीकरण, वास्तविक समय मनोरंजन, शिक्षा के माध्यम से और एक अनुस्मारक सेवा।
लगभग तीन साल, स्मार्ट फोन अंत के लिए ऐ आधारित मंच, क्वालकॉम ऐ एल्गोरिदम वास्तुकला, कार्यक्षमता और मंच की क्षमताओं का निरंतर विकास के साथ ऐ प्रौद्योगिकी तीन पीढ़ियों के विकास के लिए प्रेरित किया है। इस प्रक्रिया में, अमीर और शक्तिशाली एक ही समय में हो रहे हैं क्वालकॉम धीरे-धीरे एक खुला ऐ पारिस्थितिकी बनाने जा रहा है।
ऐ मंच की पहली पीढ़ी Xiaolong 820 शोधकर्ताओं और वाणिज्यिक डेवलपर्स CPU पर तंत्रिका नेटवर्क चला सकते हैं, ठेठ रन Caffe। Caffe था वास्तुकला का सबसे मुख्य धारा, संबंधित अनुसंधान और विकास है कई वाणिज्यिक क्षेत्रों का आधार है, सीधे हो सकता है तंत्रिका नेटवर्क सीपीयू टर्मिनल पर प्रशिक्षित किया गया।
दूसरी पीढ़ी Snapdragon 835, तंत्रिका प्रसंस्करण इंजन एसडीके की शुरुआत की।, के माध्यम से गूगल और फेसबुक दोनों के साथ में गहराई से सहयोग अनुकूलित समर्थन TensorFlow और Caffe2 टर्मिनल की ओर के लिए रूपरेखा प्रदान की है। यह महान डेवलपर को सुविधाजनक, उनकी जरूरतों के अनुसार, उपयुक्त हार्डवेयर कर्नेल समर्थन ऐ संचालन का चयन करें।
पिछले दिसंबर, क्वालकॉम Xiaolong 845 के लोकार्पण के समय, एकीकृत तीसरी पीढ़ी ऐ प्रौद्योगिकी, हर एक कर्नल के कंप्यूटिंग शक्ति बढ़ा दिया गया है, लेकिन यह भी अधिक सहायता के लिए तंत्रिका नेटवर्क के ढांचे फैली हुई है। एक तरफ, तंत्रिका नेटवर्क ढांचे आपूर्तिकर्ताओं के साथ सीधे काम करके, दूसरे हाथ पर, यह भी समर्थित ONNX विनिमय प्रारूप, आसानी से, डेवलपर्स के लिए और अधिक लचीलापन प्रदान कर सकते हैं क्या अंतर्निहित नेटवर्क हार्डवेयर समर्थन के बारे में चिंता किए बिना।
क्वालकॉम ऐ इंजन ऐ इंजन। हार्डवेयर पर, ऐ के विभिन्न अनुप्रयोगों को पूरा करने के सीपीयू, GPU और डीएसपी, अनुकूलित करके टर्मिनल की ओर ऐ उच्च दक्षता और डेवलपर्स के लिए लचीलापन लाने के लिए डिज़ाइन किया हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर घटकों की एक श्रृंखला के होते हैं , तंत्रिका नेटवर्क, ऊर्जा क्षमता और काम का बोझ बिजली की खपत के लिए परिदृश्य मांग करते हैं।
सॉफ्टवेयर पक्ष पर, एसडीके के माध्यम से, आप Android एनएन पर्यावरण समर्थन कर सकते हैं, यह भी षट्कोण एनएन का समर्थन करता है, डेवलपर षट्कोण डीएसपी उपयोग करने के लिए विकास करने के लिए चुनता है, षट्कोण एनएन पुस्तकालय एक विशेष गिरी इष्टतम ऊर्जा दक्षता प्राप्त करने के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया जा सकता है। इन सभी के डेवलपर्स और ग्राहकों के लिए अनेक विकल्प उपलब्ध कराता लाने के लिए, और प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए उन्हें मदद करते हैं।
देखने के उद्योग बिंदु से, केवल हैस गेंडा 750 अलग सेट ऐ इकाई NPU, और Qualcomm, मीडियाटेक अभी भी वितरित अभिकलन के माध्यम से। गैरी Brotman का मानना है कि स्मार्टफोन ऐ अनुभव न केवल एक विशिष्ट कर्नेल पर भरोसा करते हैं, अधिक महत्वपूर्ण बात, वास्तुकला, उपकरण की एक किस्म की एक किस्म की जरूरत है, वर्तमान में वितरित वास्तुकला पूरी तरह से ऐ कार्यों के लिए स्मार्ट फोन के लिए मांग के साथ सामना कर सकते हैं।
ऐ निजी सहायक आवाज: उपयोगकर्ता परिवर्तन इंटरफ़ेस
कई महत्वपूर्ण उपयोग के मामलों क्षमता के सभी पहलुओं को समर्थन करने के लिए कृत्रिम बुद्धि की जरूरत, परिपक्व दृश्य ऐ के बाद, ऐ ऐ आवाज में अगला कदम हो सकता है, व्यक्तिगत डिजिटल सहायक ऐसे फोन आवाज सहायक के अंत, बुद्धिमान वक्ता और इतने पर के रूप में एक महत्वपूर्ण उपयोग के मामलों बन गए हैं, माना जाता है ।
वास्तविक समय में क्वालकॉम कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान परियोजना के नेता और इंजीनियरिंग Houji लेई देखने के वरिष्ठ निदेशक, में, एक निजी सहायक का एक बहुत ही महत्वपूर्ण विशेषता है किसी भी समय, निजी सहायक, हमेशा चालू सुविधाओं उच्च मॉडल की दक्षता में देखने की ऊर्जा दक्षता बिंदु से सेवाओं के साथ उपयोगकर्ताओं को प्रदान करने पर वहाँ, कैसे सुनवाई, इरादों और व्यवहार, साथ ही सीखने में निजीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण मांग के एक निजी सहायक के स्तर पर बहुत व्यक्तिगत सेवा प्रदान करने के लिए निजीकरण में बहुत अधिक आवश्यकताएँ हैं, हमें आशा है कि व्यक्तिगत सहायकों व्यक्तिगत व्यवहार के बारे में सूचित रखा और लगातार मॉडल को समायोजित, और प्रशिक्षित करने और टर्मिनल की ओर जानने के लिए। देखने की प्रणाली वास्तुकला की दृष्टि से, स्थितिजन्य जागरूकता कृत्रिम बुद्धि सहायक, सेंसर और सीखने का बढ़ावा देने के मल्टी मॉडल और मल्टी मॉडल एकीकरण का एक महत्वपूर्ण विशेषता है, महत्वपूर्ण भविष्य को प्रतिबिंबित करने की क्षमता है कोण।
आवाज बातचीत भाषण का एक बहुत ही महत्वपूर्ण प्रमुख घटक है कि हम यूजर इंटरफेस, आवेदन परिदृश्यों के परिवर्तन की प्रतीक्षा कर रही किया गया है, विशेष रूप से में करने के लिए एक निजी सहायक है हाथों से मुक्त (हाथ का उपयोग नहीं करते टर्मिनल को छूने के लिए) वॉयस इंटरफेस असली आभासी सहायक में बनाने के लिए बहुत महत्वपूर्ण आवाज इंटरफ़ेस पहले चार बहुत महत्वपूर्ण सुविधाओं का समर्थन कर सकते हैं।, हमेशा चालू, हमेशा चालू जरूरत है, हमेशा सेवाओं। दूसरे, संवादी, रटना आदेशों से निजी सहायक उपलब्ध कराने के लिए तैयार है, लेकिन हो सकता है सामान्य संचार के बहुत ही स्वाभाविक और चिकनी, और अधिक राउंड। तीसरे, व्यक्तिगत, निजी सहायक कैसे शब्द पहचान करने के लिए, और स्पष्ट रूप से आशय को समझते हैं, इस बात का बहुत महत्वपूर्ण पहलू आवाज इंटरफेस है। चौथा, गोपनीयता, डेटा नहीं है क्लाउड पर जाएं, लेकिन टर्मिनल में बहुत सारी प्रोसेसिंग करें, यह वॉयस इंटरेक्टिव इंटरफ़ेस के भविष्य के विकास के लिए भी एक महत्वपूर्ण दिशा है।
वास्तव में, एक शोध दिशा के रूप में ध्वनि सहभागिता, 50 से अधिक वर्षों के लिए अस्तित्व में किया गया है, क्यों अचानक हाल के वर्षों में लोकप्रिय हो गया? Houji लेई ने बताया के बारे में 20 साल पहले में, मशीन सीखने मशीन सीखने या पारंपरिक तरीके से नहीं, बल्कि आज का कहना है कि सीखने की गहराई, तो गाऊसी मिश्रण मॉडल के आधार पर, कुछ प्रदर्शन लक्ष्यों को प्राप्त करने में सक्षम उद्भव और खनन के गहराई से अध्ययन, घुमाव के तंत्रिका नेटवर्क और आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क आवाज इंटरफेस परिदृश्य को लागू किया जा करने के लिए जारी के साथ किया गया है।, वहाँ एक बहुत है महत्वपूर्ण प्रवृत्ति यह है: भाषण मान्यता प्रदर्शन संकेतक जल्द ही मानव सटीकता से संपर्क करेंगे या उससे अधिक हो जाएंगे।
Hou ने कहा, 'जब इस महत्वपूर्ण दहलीज का उल्लंघन किया गया था, तो बड़ी संख्या में वॉयस इंटरेक्टिव एप्लिकेशन परिदृश्य और उपभोक्ता, उद्यम और औद्योगिक जैसे व्यावसायिक मॉडल जल्द ही खुदाई जाएंगी।'
एक अन्य महत्वपूर्ण प्रवृत्ति ध्वनि सहभागिता समारोह तेजी से। आज टर्मिनल ओर करने के लिए बादल से पलायन कर रहा है, बल्कि अनुसंधान एवं विकास, की तुलना में एक व्यावसायिक नजरिए से, लेकिन यह भी अधिक ध्वनि सहभागिता एक बादल केंद्रित वास्तुकला है। यहां तक कि इस मामले में , कम शक्ति के कुछ कार्यों के लिए, इस तरह के ध्वनि सहभागिता आवश्यक शोर कम करने और भाषण आवाज सक्रियण के रूप में वास्तविक समय विचार, टर्मिनल पक्ष पर कार्रवाई की गई है। टर्मिनल की ओर से स्थानांतरित करने के लिए ड्राइव है एक क्रमिक प्रक्रिया, तेजी से सहित वाक् पहचान, प्राकृतिक भाषा समझ, और पाठ से वाक् (टीटीएस), और अधिक सुविधाओं को धीरे-धीरे मशीन सीखने चालित एंड-टू-ध्वनि सहभागिता से टर्मिनल की ओर केंद्र के लिए विकसित करेंगे सहित टर्मिनल पक्ष को विस्थापित करने के लिए प्रवृत्ति गाड़ी चला रहा है। Hou जी लेई ने कहा कि टर्मिनल बातचीत करने के लिए बादल से आवाज की गोपनीयता, समय पर प्रतिक्रिया और अन्य लाभ का विकास है। लंबे समय तक आवाज बातचीत के भविष्य के विकास की दिशा बारीकी से बादल टर्मिनल के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए। मॉडल प्रशिक्षण, मॉडल अद्यतन, ज्ञान का आधार और साथ ही कुछ व्यापक आवेदन बादल में सेवाओं पूरक टर्मिनल के साथ बेहतर इलाज किया जा सकता।
स्मार्ट कार के कारण पैदा हुए हालात और अवसरों और चुनौतियों के इंटरनेट के लिए ऐ
आज, कई बाजार पर डाल दिया गया है, स्मार्ट वक्ता, बुद्धिमान सहायकों, स्मार्ट कैमरा, घर हब, बुद्धिमान वैक्यूम क्लीनर, आदि उदाहरण के लिए सहित, घर के केंद्र में बातें टर्मिनल के कृत्रिम बुद्धि के टर्मिनल पक्ष का समर्थन, स्मार्ट और बुद्धिमान वक्ता स्मार्ट आवाज सहायक आवेदन छवि वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट वर्गीकरण, और इस तरह के स्मार्ट वैक्यूम क्लीनर के रूप में रोबोटिक्स, में चेहरे की पहचान में एक नेटवर्क कैमरे में आवेदन बाधाओं से बचने के लिए आवेदन किया। कुल मिलाकर, कृत्रिम बुद्धि के टर्मिनल की ओर, तेजी से विकसित कर रहा है के रूप में चीजों को एक मजबूत प्रोत्साहन प्रदान।
दृश्य, ऑडियो और सेंसर प्रसंस्करण: शार्दूल ब्रह्मभट्ट क्वालकॉम वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक, उसके समर्थन नेटवर्क ऐ उपयोग के मामलों का सामना कर रहे क्वालकॉम टर्मिनल ओर, सामान्य रूप में तीन श्रेणियों में विभाजित।
ब्रह्मभट्ट दो मामलों, उद्यम स्तरीय सुरक्षा के क्षेत्र में एक साथ प्रस्तुत किया है, व्यक्ति का पता लगाने, चेहरा पहचान और चेहरे का पता लगाने का उपयोग कर, की पहचान कंपनी के कर्मचारियों और गैर-कर्मचारियों में इमारत का मूल्यांकन, क्रम में टर्मिनल पक्ष में पूर्व चेतावनी संकेत सुरक्षा व्यवस्था सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है बजाय भेजा प्रसंस्करण के लिए बादल के लिए वापस जाओ। एक और उपयोग के मामले शहर का ज्ञान है। इस प्रयोग के मामले में, कृत्रिम बुद्धि के टर्मिनल पक्ष लाइसेंस प्लेट मान्यता, टक्कर चेतावनी, और यातायात की निगरानी के साथ कर सकते हैं।
आज, चाहे वह एक पारंपरिक डिपो, या कई नए इंटरनेट कंपनियों, साथ ही कई उभरते गेंडा कंपनियों मोटर वाहन बाजार के भविष्य के समझ में सक्षम होना चाहता हूँ। कार के भविष्य के बारे में, क्वालकॉम पहचान तीन दिशाओं है। सबसे पहले, सब बातों इंटरनेट के साथ कार। चाहे 4G, 5G या भविष्य आज 2021 तक कार के 70% से अधिक, कार नेटवर्किंग का समर्थन करेंगे। कई बड़े घरेलू और विदेशी कंपनियां नेटवर्किंग इस साल या अगले साल कार में एक सौ प्रतिशत कवरेज प्राप्त होगा। दूसरा चालक और यात्री को बदलने उपयोगकर्ता अनुभव। इन वर्षों में, बड़े स्क्रीन और मल्टी स्क्रीन, पूरी तरह से डिजिटल और कई ऑपरेटिंग सिस्टम का तेजी से विकास के बिना स्क्रीन से कार के इंफोटेनमेंट मंच है, जबकि क्लाउड सेवाओं और इंटरेक्टिव सामग्री का खजाना प्रदान करते हैं। तीसरा, भविष्य के लिए स्वत: मार्ग प्रशस्त चला।
क्वालकॉम उत्पादों बाजार सुनो Zhiping के वरिष्ठ निदेशक के अनुसार, वर्तमान में, प्रमुख कार निर्माताओं है Qualcomm प्रौद्योगिकी और समाधान का उपयोग कर रहे कनेक्शन प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में, क्वालकॉम अनुभव के दस साल के साथ दुनिया के सबसे बड़े टेलीमैटिक्स और मोटर वाहन ब्लूटूथ आपूर्तिकर्ताओं, है ।
"है Qualcomm प्रमुख अगली पीढ़ी इंफोटेनमेंट कार्यक्रम, कि है, किया गया है मल्टी-स्क्रीन और बहु ओएस 2017 वित्तीय वर्ष के लिए बड़े परदे से शीर्ष किस्म कार के 2020 बड़े पैमाने पर उत्पादन का उपयोग कर 2019-- जाएगा, क्वालकॉम 25 नई कार की कमाई की। सूचना और इंफोटेनमेंट डिजाइन। दुनिया भर में 25 शीर्ष कार निर्माताओं किया गया है 14 कार ब्रांडों कारों की अगली पीढ़ी पर अपनी मोटर वाहन इंफोटेनमेंट डिजाइन में Snapdragon मंच का उपयोग करने, बड़े पैमाने पर उत्पादन चुनें। 2019 और 2020 पहली पीढ़ी के Snapdragon प्रोसेसर 820 कारों बड़े पैमाने पर उत्पादन किया जाएगा। 'सुनो Zhiping कहा।
इस बीच, ये Zhiping कि कार कृत्रिम बुद्धि की एक श्रृंखला चुनौतियों और आवश्यकताओं का सामना करना बताया। पहले सुरक्षा है, कार में इस तरह के चेहरे या उंगलियों के निशान के रूप में उपयोगकर्ता की गोपनीयता डेटा, का एक बहुत कुछ करना होगा। दूसरे, कार तुरन्त जैसे कृत्रिम बुद्धि के लिए प्रतिक्रिया करने में सक्षम होना चाहिए ऑटो-पायलट में, देरी बहुत कम किया जाना चाहिए। तीसरा, व्यावहारिकता और ऐ की विश्वसनीयता नेटवर्क कवरेज के बिना इस मामले के किसी भी राज्य में काम करना होगा, कुछ क्षेत्रों में विशेष रूप से। अंत में, वहाँ भी थर्मल दक्षता और ऊर्जा दक्षता चुनौतियों है।
ये Zhiping ने कहा कि आम तौर पर शामिल है कृत्रिम बुद्धि 100 वाट, कारों और अधिक से अधिक 60 वाट, सर्वर (तोड़ बॉक्स) डिजाइन आवश्यकताओं से अधिक 60 वॉट तक वर्तमान डिजाइन संभव है मामले में एक शीतलन प्रणाली के साथ सुसज्जित किया जाना चाहिए। शो के लिए, और अप करने के लिए इच्छा शक्ति एक उचित कीमत पाने के लिए और वास्तविक उत्पादन प्राप्त करने के लिए स्वायत्त वाहनों के इंटीरियर अंतरिक्ष बर्बाद कर के बिना, मौजूदा प्रौद्योगिकी हासिल नहीं कर सकते। के रूप में अधिक से अधिक बिजली की कारों के बाजार के लिए शुरू किया, बिजली की खपत और बैटरी लाभ एक बड़े विचार है ।