Derzeit ist Qualcomm aktiv in Smartphones, Internet der Dinge, intelligentes Auto und so weiter seine Terminal AI-Strategie voran, während die Entwicklung der AI-Technologie Innovation zu beschleunigen, AI Ökologie bauen. Auf Artificial Intelligence Summit Qualcomm vor kurzem statt, die verantwortliche Person der zuständigen Abteilungen teilen Qualcomm technische Unterstützung in Form von AI Entwicklungsstrategie, Fortschritt und Anwendungsfällen, einen Hochpass Panorama auf dem Gebiet der AI zeigt.
Smartphone AI konzentriert sich auf visuelle, Sprache, AR drei Aspekte
Wie das Gebiet des Mobilfunkriese Qualcomm bei der Förderung der mobile Kommunikationstechnologie, hat intelligente Terminalentwicklung enorme Beiträge. Nach mehr als zehn Jahren der Entwicklung, obwohl die Smartphone-Markt Wachstumsrate verlangsamt, aber mit den Dingen, 5G und andere Alter Die Ankunft der Smartphone-Kernposition unterstreicht erneut.
Es wird erwartet, in 2018-2022 Jahren werden die kumulierten Sendungen von Smartphones mehr als 8,6 Milliarden Euro. Das bedeutet, dass AI-Technologie weit verbreitet im Bereich der Smartphones einen breiten Raum hat verwendet wird. Das Smartphone die größte künstliche Intelligenz im Zusammenhang Innovationsplattform ist. Heute, Handy-Hersteller die Wärme im Bereich der KI zu kämpfen hat diesen Punkt zu illustrieren.
Laut Gary Brotman Qualcomm Leiter Produktmanagement im Bereich der KI-Smartphones vorgestellt, konzentriert sich Qualcomm auf drei Aspekte:
Zunächst wird das Sichtfeld von AI. Von den aktuellen Handy-Herstellern verwendet AI Blick, die visuellen Aspekte von AI, wie Gesichtserkennung zu entsperren, Zahlung, Kamera und Weisheit, Schönheit und so, die einerseits visuelle AI-Technologie ist relativ ausgereift, auf der anderen Seite Mobilfunknutzer haben in diesem Bereich eine hohe Nachfrage.
Die zweite ist die KI-Stimme, die Sprache und intelligente Terminals verwendet, um den Dialog und eine bessere Interaktion zu kommunizieren.
Drittens Augmented Reality (AR), desto höher ist der Bereich des Terminal intensive Rechenleistung von AR erforderlich, die Umgebung mit und für alle Sensoren auf Smartphones, im Weg der virtuellen Realität und Integration, Echtzeit-Unterhaltung gemeinsame Unterstützung zu erreichen, Bildung Und erinnern Sie Dienstleistungen.
Fast drei Jahre, AI-basierte Plattform für Smartphones Zweck hat Qualcomm angetrieben, um die Entwicklung der AI-Technologie drei Generationen. In diesem Prozess mit der kontinuierlichen Entwicklung der KI-Algorithmen Architektur, Funktionalität und Fähigkeiten der Plattform immer reich und mächtig zugleich Qualcomm baut auch schrittweise die Offenheit der KI-Ökologie auf.
Die erste Generation von AI-Plattform ist Xiaolong 820. Die Forscher und kommerzielle Entwickler neuronales Netzwerk auf der CPU ausgeführt werden kann, ist typisch für Lauf Caffe. Caffe wurde die meisten Mainstream-Architektur, bezogene Forschung und Entwicklung ist die Grundlage vieler Gewerbegebiete können, werden direkt Setzen Sie das neurale Netzwerktraining auf die Terminal-CPU.
Die zweite Generation des Snapdragon 835, neuronale Verarbeitungsengine SDK eingeführt., Durch intensive Zusammenarbeit mit Google und Facebook zur Verfügung gestellt sowohl den Rahmen für eine optimierte Unterstützung TensorFlow und Caffe2 auf der Anschlussseite. Das gibt Entwicklern große Convenience, entsprechend ihren Bedürfnissen, wählen Sie den richtigen Hardware-Kern, um AI-Operationen zu unterstützen.
Im Dezember letztes Jahr integriert die Rechenleistung eines jeden Kernel erweitert wurde, AI dritte Generation bei der Einführung des Qualcomm Xiaolong 845, Technologie, sondern erstreckt sich auch den Rahmen neuronaler Netze für mehr Unterstützung. Auf der einen Seite, Durch die direkte Zusammenarbeit mit den Anbietern neuraler Netzwerk-Frameworks wird das ONNX-Austauschformat unterstützt, das Entwicklern einfach mehr Flexibilität bietet, ohne sich darum kümmern zu müssen, welche Art von Netzwerk die zugrunde liegende Hardware unterstützt.
Qualcomm KI-Engine AI-Engine besteht aus einer Reihe von Hardware- und Software-Komponenten entwickelt, um die Anschlussseite AI hohe Effizienz und Flexibilität für Entwickler machen bringen. Auf Hardware, durch die Optimierung der CPU, GPU und DSP, um verschiedene Anwendungen von AI zu treffen Szenenanforderungen für Stromverbrauch, neuronale Netze, Arbeitslasten und Energieeffizienz.
Auf der Software-Seite über das SDK, Sie Android NN-Umgebung unterstützen können, sondern unterstützt auch Hexagon NN, wenn der Entwickler Hexagon DSP wählt die Verwendung kann die Entwicklung, Hexagon NN Bibliothek zu tun, speziell für einen bestimmten Kernel optimiert werden, um optimale Energieeffizienz zu erreichen. All dies bringt Entwicklern und Kunden große Flexibilität und hilft ihnen, die Leistung zu maximieren.
nur Hass Einhorn 750 separate Gruppe AI Einheit NPU und Qualcomm, MediaTek noch haft verteiltes Rechnen. Gary Brotman glaubt aus der Branche Sicht, dass Smartphone-AI Erfahrung nicht darauf verlassen, nur auf einem bestimmten Kern, was noch wichtiger ist, Es erfordert mehrere Architekturen und mehrere Tools.Zurzeit kann die verteilte Architektur die Anforderungen von Smartphones für AI-Funktionenvollständig erfüllen.
AI Voice Personal Assistant: Transformative Benutzeroberfläche
Viele wichtige Anwendungsfälle künstliche Intelligenz Notwendigkeit, alle Aspekte der Kapazität zu unterstützen, nach reifer visueller AI, AI gilt als der nächste Schritt in AI Stimme, persönliche digitale Assistenten ein wichtiges Anwendungsfall worden sein, wie das Ende des Telefon Voice Assistant, intelligente Lautsprecher und so weiter .
In der Senior Director von Qualcomm künstlichen Intelligenzforschung Projektleiter und Engineering Houji Lei Ansicht in Echtzeit ist eine sehr wichtige Eigenschaft eines persönlichen Assistenten jederzeit Nutzer mit Dienstleistungen aus dem Energieeffizienz Sicht bieten, persönlicher Assistent always-on zeichnet sich durch hohe Effizienz des Modells gibt es sehr hohe Anforderungen an Personalisierung, wie auf der Ebene der Anhörung, Absichten und Verhaltens sehr persönlichen Service zu bieten, sowie einen persönlichen Assistenten auf eine wichtige Forderung, die individuell beim Lernen, hoffen wir, dass persönliche Assistenten des individuellen Verhaltens unterrichtet und ständig das Modell anzupassen und zu trainieren und auf der Anschlussseite zu erfahren. von der Systemarchitektur Sicht Situationsbewusstsein ist ein wichtiges Merkmal der künstlichen Intelligenz Assistenten, Sensors und fördert multimodale und multimodale Integration des Lernens, ist seine Fähigkeit, die wichtige Zukunft nachzudenken Winkel.
Sprachinteraktion ist ein sehr wichtiger Teil des persönlichen Assistenten.Sprache ist die revolutionäre Benutzerinteraktionsschnittstelle, auf die wir uns besonders in den Anwendungsszenarien der Freisprecheinrichtung gefreut haben (ohne Hände zu verwenden, um das Endgerät zu berühren) .Die Sprachschnittstelle soll einen virtuellen Assistenten schaffen. Es ist sehr wichtig.Das Sprachinteraktions-Interface kann vier sehr wichtige Funktionen unterstützen.Erstens ist es immer an, es muss immer online sein und es ist immer bereit, Dienste bereitzustellen.Zweitens speichert der Konversationstyp, der persönliche Assistent Befehle nicht, kannaber tun Sehr natürlich und glatt, mehrere Runden der normalen Kommunikation Drittens, Personalisierung, wie persönliche Assistenten Wörter und Sätze erkennen, und ein klares Verständnis von Absichten, was auch ein sehr wichtiger Aspekt der Sprachinteraktionsschnittstelle ist Viertens, Privatsphäre, legen Sie nicht die Daten Gehen Sie in die Cloud, aber machen Sie viel im Terminal, was auch eine wichtige Richtung für die zukünftige Entwicklung der sprachinteraktiven Schnittstelle ist.
In der Tat gibt es als Forschungsrichtung seit mehr als 50 Jahren Sprachinteraktion: Warum ist es in den letzten Jahren plötzlich heiß geworden? "Hou Jilei wies darauf hin, dass der Weg des maschinellen Lernens vor etwa 20 Jahren das traditionelle maschinelle Lernen war. Deep Learning, zu dieser Zeit durch das Gauß'sche Mischungsmodell, war in der Lage, bestimmte Leistungsindikatoren zu erreichen.Mit der Entstehung und dem Abbau von Deep Learning werden konvolutionelle neuronale Netze und rekursive neuronale Netze ständig auf die interaktionale Sprachszene angewendet Der wichtige Trend ist: Spracherkennungs-Leistungsindikatoren werden bald die menschliche Genauigkeit erreichen oder sogar überschreiten.
"Als diese wichtige Schwelle überschritten wurde, würde eine große Anzahl von sprachinteraktiven Anwendungsszenarien und Geschäftsmodellen wie Verbraucher, Unternehmen und Industrie bald ausgegraben werden."
Ein weiterer wichtiger Trend ist die Sprach-Interaktion Funktion migriert schnell aus der Wolke auf die Terminalseite. Heute aus kommerzieller Sicht eher als F & E, sondern auch Spricht-Interaktion ist eine Cloud-zentrierte Architektur. Auch in diesem Fall für einige Funktionen der Low-Power-Echtzeit-Überlegungen, wie beispielsweise Sprach-Interaktion erforderlich Rauschunterdrückung und Sprachsprachaktivierung wurden auf der Anschlussseite bearbeitet. Fahrt von der Terminalseite ist ein allmählicher Prozess zu migrieren, einschließlich Fast Spracherkennung, Sprachverstehen und Text-to-Speech (TTS), mehr Funktionen einschließlich allmählich durch die maschinelle Lernen getriebenen Ende-zu-Sprach-Interaktion zu endgerätseitige Zentrum entwickeln treiben den Trend zu der Terminalseite zu wandern. Hou Ji Lei, sagte die Stimme aus der Wolke auf die Terminal-Interaktion ist die Entwicklung der Privatsphäre, rechtzeitiger Reaktion und anderer Vorteile. die langfristige zukünftige Entwicklung Richtung der Stimme Interaktion eng mit dem Cloud-Terminal. Modelltraining, Modell-Updates, Wissensbasis sowie eine breitere Anwendung integriert werden soll Dienste in der Wolke mit komplementärem Anschluß besser behandelt werden.
AI für das Internet der Dinge und die Chancen und Herausforderungen durch intelligentes Auto brachte
Heute sind viele die Anschlussseite der künstlichen Intelligenz der Dinge Terminal unterstützt wird auf dem Markt gebracht worden, darunter intelligente Lautsprecher, intelligente Assistenten, intelligente Kameras, Home-Hub, intelligenten Staubsauger, etc. Zum Beispiel in der Nabe des Hauses, die intelligenten und intelligenten Lautsprecher intelligenten Sprachassistent Anwendung die Anwendung in einer vernetzten Kamera in Bildklassifizierung, Objektklassifizierung und Gesichtserkennung in der Robotik, wie intelligente Staubsauger angewendet Hindernisse zu vermeiden. insgesamt ist die Anschlussseite der künstlichen Intelligenz entwickelt sich schnell, wie die Dinge einen starken Impuls geben.
Shardul Brahmbhatt Qualcomm Senior Product Manager, Terminal Qualcomm Seite davon die Unterstützung gegenüber vernetzten AI Anwendungsfälle in der Regel in drei Kategorien unterteilt: visuelle, Audio- und Sensorverarbeitung.
Brahmbhatt präsentierte mit zwei Fällen eines im Bereich der Enterprise-Klasse, Sicherheit, mit der Personenerkennung, Gesichtserkennung und Gesichtserkennung zu identifizieren, das Gebäude in das Mitarbeiter und Nicht-Mitarbeiter des Unternehmens zu bewerten, um Frühwarnsignal Sicherheitssystem in der Endgeräteseite, um sicherzustellen, kann sein stattdessen zurück in die Cloud für die Verarbeitung. ein weiterer Anwendungsfall ist die Weisheit der Stadt. in diesem Anwendungsfall die Anschlussseite der künstlichen Intelligenz kann helfen, mit Nummernschilderkennung, Kollisionswarnung und Verkehrsüberwachung gesendet.
Heute sei es ein traditionelles Depot ist, oder viele neue Internet-Unternehmen sowie viele aufstrebende Einhorn Unternehmen wollen die Zukunft des Automobilmarktes erfassen können. Über die Zukunft des Autos, Qualcomm identifiziert drei Richtungen. Erstens, das Auto mit allen Dingen Internet. ob 4G, 5G oder Zukunft heute, bis zum Jahr 2021 mehr als 70% des Autos wird das Auto Vernetzung unterstützen. viele großen inländische und ausländische Autohundertprozentige Abdeckung im Auto erreichen wird in diesem Jahr oder im nächsten Jahr zu vernetzen. zweite, ändern Sie den Fahrer und Beifahrer Benutzererfahrung. im Laufe der Jahre das Infotainment-Plattform des Autos aus dem Bildschirm, ohne die schnellen Entwicklung von großen Bildschirmen und Multi-Screen, voll digital und mehr Betriebssysteme, während eine Vielzahl von Cloud-Service und interaktiven Inhalten. drittens für die Zukunft automatischen Antreiben den Weg bahnen.
Laut Senior Director von Qualcomm Produkte auf den Markt Ye Zhiping, derzeit ist die großen Automobilhersteller nutzen Qualcomm-Technologie und Lösungen in der Verbindungstechnik, Qualcomm die größte Telematik und Automobil-Bluetooth-Lieferanten weltweit, mit mehr als zehn Jahre Erfahrung .
„Qualcomm führendes Next-Generation-Infotainment-Programm hat die Top-Auswahl war, wird 2020 die Massenproduktion des Autos 2019-- verwenden, das heißt, von der großen Leinwand zu Multi-Screen und Multi-OS-2017 Geschäftsjahr verdiente Qualcomm 25 neues Auto. Snapdragon Plattform zu nutzen, in seinem Automobil-Infotainment-Design, Massenproduktion auf ihrer nächsten Generation von Autos Informations- und Infotainment-Design. 25 Top-Automobilhersteller auf der ganzen Welt hat 14 Automarken gewesen wählen. 2019 und 2020 Die erste Generation von Xiaolong 820 wird in die Massenproduktion gehen ", sagte Ye Zhiping.
Unterdessen wies Ye Zhiping darauf hin, dass eine Reihe von Auto künstliche Intelligenz, die Herausforderungen und Anforderungen zu stellen. Die erste ist die Sicherheit, wird das Auto viel Privatsphäre der Nutzer Daten haben, wie Gesichter oder Fingerabdrücke. Zweitens muss das Auto in der Lage sein, sofort auf künstliche Intelligenz zu reagieren, wie zum Beispiel in dem Autopiloten, muß die Verzögerung stark reduziert werden. Drittens, Praktikabilität und Zuverlässigkeit der AI muss in jedem Zustand der Materie, insbesondere in einigen Bereichen ohne Netzabdeckung betrieben werden. Schließlich gibt es auch die thermischen Wirkungsgrad und die Energieeffizienz Herausforderungen sind.
Ye Zhiping sagte, dass in der Regel künstliche Intelligenz Willenskraft bis zu 100 Watt, Autos und mehr als 60 Watt beinhaltet, der Server (trennt Kasten) Designanforderungen überschreiten 60 Watt muss mit einem Kühlsystem ausgestattet werden. Für die Show in Bezug auf das aktuelle Design möglich ist, und um ein vernünftig Kosten zu haben und ohne Innenraum autonomer Fahrzeuge zu verschwenden reale Produktion zu erreichen, kann die aktuelle Technologie nicht erreichen. da immer mehr Elektroautos auf dem Markt begannen, Stromverbrauch und Batterielaufleistung ist eine große Überlegung .