حاليا، كوالكوم غير بنشاط في الهواتف الذكية، وإنترنت الأشياء، السيارة الذكية وهلم جرا تقدم استراتيجيتها AI محطة، في حين أن الإسراع في تطوير الابتكار التكنولوجي AI، بناء AI البيئة. في الذكاء الاصطناعي قمة كوالكوم الذي عقد مؤخرا، والشخص المسؤول عن الإدارات ذات الصلة حصة قدمت استراتيجية التطوير والتقدم وحالات استخدام تكنولوجيا كوالكوم لدعم منظمة العفو الدولية بانوراما كوالكوم في مجال الذكاء الاصطناعي.
الذكي AI يركز على الجوانب البصرية ، والكلام ، AR ثلاثة جوانب
باعتبار أن هذا المجال من عملاق الاتصالات المتنقلة كوالكوم في تعزيز تكنولوجيا الاتصالات المتنقلة، جعلت تطوير محطة ذكي مساهمات هائلة. بعد أكثر من عشر سنوات من التنمية، على الرغم من أن معدل نمو سوق الهواتف الذكية يتباطأ، ولكن مع الأشياء، 5G وعمر الآخر وصول المركز الأساسي للهاتف الذكي يسلط الضوء مرة أخرى.
ومن المتوقع في 2018-2022 سنوات، وسوف الشحنات المتراكمة من الهواتف الذكية أن يكون أكثر من 8.6 مليار. وهذا يعني أن التكنولوجيا AI يستخدم على نطاق واسع في مجال الهواتف الذكية لديها مساحة واسعة. والذكي هو أكبر الذكاء الاصطناعي منصة الابتكار ذات الصلة. واليوم، يمكن لشعبية قتل مصنعي الهواتف النقالة في مجال الذكاء الاصطناعي توضيح هذه النقطة بالفعل.
ووفقا لمدير غاري Brotman كوالكوم لإدارة المنتجات المقدمة في مجال الهواتف الذكية AI، يركز كوالكوم على ثلاثة جوانب:
أولا، المجال البصري لمنظمة العفو الدولية. من مصنعي الهواتف النقالة الحالية استخدام AI نظر، أكثر الجوانب المرئية من منظمة العفو الدولية، مثل التعرف على الوجه لفتح، ودفع، وكاميرا والحكمة، والجمال، وهكذا، من ناحية التكنولوجيا AI البصرية ناضجة نسبيا، من ناحية أخرى ، ومستخدمي الهواتف النقالة تجربة الطلب المرتفع في هذا المجال.
والثاني هو صوت الذكاء الاصطناعي ، باستخدام المحطات الصوتية والعاطفية للتواصل بالحوار والتفاعل الأفضل.
الثالث، الواقع المعزز (AR)، وارتفاع مجال الطاقة الحوسبة المكثفة محطة المطلوبة من قبل AR، وذلك باستخدام البيئة المحيطة وتحقيق الدعم المشترك لجميع أجهزة الاستشعار على الهواتف الذكية، عن طريق الواقع الافتراضي والتكامل والترفيه في الوقت الحقيقي، والتعليم وتذكير الخدمات.
ما يقرب من ثلاث سنوات، منطلقا AI-لنهاية الهواتف الذكية، وكوالكوم وأدى تطور تكنولوجيا AI ثلاثة أجيال. وفي هذه العملية، مع التطور المستمر لمنظمة العفو الدولية خوارزميات الهندسة المعمارية، وظائف وقدرات منصة أصبحت غنية وقوية في نفس الوقت كما تقوم كوالكوم أيضًا ببناء انفتاح بيئة الذكاء الاصطناعي تدريجياً.
الجيل الأول من منصة AI هو شياو 820. والباحثين ويمكن للمطورين التجاري تشغيل الشبكة العصبية على وحدة المعالجة المركزية، هو المدى نموذجي كافيه. كافيه كان معظم التيار الرئيسي للعمارة والبحث والتطوير ذات الصلة هو أساس العديد من المجالات التجارية، يمكن أن تكون مباشرة ضع تدريب الشبكة العصبية على وحدة المعالجة المركزية الطرفية.
الجيل الثاني أنف العجل 835، قدم العصبي SDK تجهيز المحرك.، من خلال التعاون في العمق مع جوجل والفيسبوك على حد سواء قدمت إطارا لTensorFlow الدعم الأمثل وCaffe2 على الجانب المحطة. وهذا يعطي المطورين العظيم الراحة ، وفقا لاحتياجاتهم ، واختيار جوهر الأجهزة الأساسية لدعم عمليات منظمة العفو الدولية.
في ديسمبر من العام الماضي ، تم دمج الجيل الثالث من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في شياو كوالكوم Qualcomm 845 ، والتي وسعت قوة الحوسبة لكل نواة ، كما وسعت دعمها لمزيد من أطر الشبكات العصبية. من خلال العمل مباشرة مع الموردين إطار الشبكة العصبية، ومن ناحية أخرى، أيد أيضا ONNX شكل الصرف، يمكن أن توفر بسهولة المزيد من المرونة للمطورين، دون الحاجة إلى القلق حول ما دعم الأجهزة شبكة الأساسي.
يتكون محرك كوالكوم AI AI محرك من سلسلة من مكونات الأجهزة والبرمجيات المصممة لجعل الجانب محطة AI تحقيق الكفاءة العالية والمرونة للمطورين. في الأجهزة، من خلال الاستفادة المثلى من وحدة المعالجة المركزية، GPU وDSP، لتلبية الطلبات المختلفة من منظمة العفو الدولية متطلبات المشهد لاستهلاك الطاقة والشبكات العصبية وأعباء العمل وكفاءة الطاقة.
على الجانب البرمجيات، من خلال SDK، يمكنك دعم بيئة الروبوت NN، كما أنها تدعم مسدس NN، إذا اختار المطور لاستخدام مسدس DSP للقيام التنمية، مكتبة السداسي NN يمكن على وجه التحديد الأمثل للنواة معينة لتحقيق كفاءة استخدام الطاقة الأمثل. كل هذا يعطي المطورين والزبائن مرونة كبيرة ويساعدهم على تحقيق أقصى قدر من الأداء.
من جهة نظر الصناعة، إلا هاس يونيكورن 750 مجموعة منفصلة وحدة AI NPU، وكوالكوم، ميديا تيك يزال عن طريق الحوسبة الموزعة. يعتقد غاري Brotman تلك التجربة AI الهاتف الذكي وليس فقط الاعتماد على نواة محددة، والأهم، إنها تتطلب معماريات متعددة وأدوات متعددة ، وفي الوقت الحالي ، يمكن للهيكل الموزع أن يلبي تمامًا احتياجات الهواتف الذكية لوظائف AI.
AI Voice Personal Assistant: واجهة المستخدم التحويلية
العديد من القضايا الهامة استخدام الحاجة الذكاء الاصطناعي لدعم جميع جوانب القدرات، بعد AI البصري ناضجة، وتعتبر منظمة العفو الدولية أن تكون الخطوة التالية في صوت AI، أصبحت المساعدات الرقمية الشخصية وحالات الاستخدام الهامة، مثل نهاية مساعد صوت الهاتف، اللغة ذكي وهلم جرا .
في مدير أول زعيم كوالكوم الاصطناعي بحوث الذكاء المشاريع والهندسة الرأي هوجي لي، في الوقت الحقيقي هو سمة هامة جدا من مساعد شخصي، في أي وقت لتزويد المستخدمين مع الخدمات من وجهة كفاءة استخدام الطاقة في الرأي، مساعد شخصي دائما على الميزات كفاءة عالية من طراز هناك متطلبات عالية جدا في التخصيص، وكيفية توفير خدمة شخصية للغاية على مستوى السمع والنوايا والسلوك، فضلا عن مساعد شخصي للطلب مهم لإضفاء الطابع الشخصي في التعلم، ونأمل أن المساعدين الشخصيين إطلاع السلوك الفردي وضبط باستمرار هذا النموذج، وتدريب والتعلم على الجانب المحطة. من وجهة بنية النظام للعرض، الوعي الظرفي هو سمة مهمة من مساعد الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الاستشعار وتعزيز متعدد الوسائط ومتعدد الوسائط دمج التعلم، هو قدرته على التفكير في المستقبل المهم زاوية.
التفاعل الصوتي هو مساعد شخصي للمكونات الرئيسية الهامة جدا من الكلام أننا كنا نتطلع إلى تغيير واجهة المستخدم، وسيناريوهات التطبيق، وخصوصا في (لا تستخدم اليد للمس محطة) في واجهة صوت مساعد الظاهري الحقيقي لخلق حر اليدين واجهة الصوت مهمة جدا يمكن أن تدعم أربعة الميزات الهامة جدا. أولا، ودائما على، دائما على الاحتياجات، ودائما على استعداد لتقديم الخدمات. ثانيا، التخاطب، مساعد شخصي من الأوامر عن ظهر قلب، ولكن يمكن أن يكون جولات طبيعية جدا وسلس، والمزيد من الاتصالات العادية. الثالث، شخصية، مساعد شخصي كيفية التعرف على الكلمات، وفهم واضح القصد، جانب مهم جدا من هذا هو واجهة الصوت. رابع، والخصوصية، وليس لديهم بيانات انتشرت سحابة، ولكن الكثير من تجهيز أجريت في المحطة، هو أيضا توجها هاما للتنمية في المستقبل من واجهة الصوت.
في الواقع، والتفاعل الصوتي واتجاه البحث، وقد تم في وجود أكثر من 50 عاما، لماذا أصبحت فجأة شعبية في السنوات الأخيرة؟ وأشار هوجي لي إلى أنه في حوالي 20 عاما، تعلم آلة التعلم أو الطريقة التقليدية، ولكن ليس اليوم يقول عمق التعلم، ثم نموذج خليط جاوس، وكان قادرا على تحقيق أهداف الأداء معينة. مع دراسة متعمقة للظهور والتعدين، والشبكات العصبية الإلتواء والشبكات العصبية المتكررة الاستمرار في تطبيقها على السيناريو واجهة الصوت، وهناك جدا الاتجاه المهم هو: مؤشرات أداء التعرف على الكلام ستقترب أو تتجاوز دقة الإنسان.
قال هو جي لي "سيتم عندما تم تجاوز هذه العتبات الهامة، وقريبا عدد كبير من التفاعل صوت المستهلك، على مستوى المؤسسات، تطبيق سيناريوهات الصناعية وغيرها ونماذج الأعمال التجارية يمكن استغلالها.".
اتجاه آخر مهم هو وظيفة التفاعل الصوتي وتهاجر بسرعة من سحابة إلى جانب المحطة. واليوم، من منظور تجاري بدلا من R & D، ولكن أيضا مزيد من التفاعل الصوتي هو إحدى الهندسة المعمارية سحابة مركزية. وحتى في هذه الحالة نظرًا لاستهلاك الطاقة المنخفضة واعتبارات الوقت الفعلي ، فقد تمت معالجة بعض الوظائف المطلوبة للتفاعل الصوتي مثل الحد من الضوضاء الصوتية والتنشيط الصوتي على جانب المطراف ، أما الترحيل من السحاب إلى جانب المطراف فهو عملية تدريجية ستشمل قريبًا التعرف على الكلام، وفهم اللغة الطبيعية، وتحويل النص إلى كلام (TTS)، بما في ذلك المزيد من الميزات سوف تتطور تدريجيا إلى مركز جنب محطة التي يقودها تعلم آلة التفاعل نهاية إلى صوت يقود هذا الاتجاه للهجرة إلى جانب المحطة. قال هو جي لي صوت من السحابة إلى التفاعل المحطة هو تطور الخصوصية، والاستجابة في الوقت المناسب وغيرها من المزايا. اتجاه التنمية المستقبلية على المدى الطويل من التفاعل الصوتي يجب أن تكون متكاملة بشكل وثيق مع محطة سحابة التدريب على نموذج والتحديثات نموذج، قاعدة المعرفة، وكذلك بعض التطبيقات الأوسع يمكن تجهيز الخدمات ، التجهيز في السحابة بشكل أفضل مع المحطة.
منظمة العفو الدولية يجلب الفرص والتحديات إلى إنترنت الأشياء والسيارات الذكية
اليوم، العديد دعم الجانب الطرفي من الذكاء الاصطناعي من الأشياء محطة وضعت في السوق، بما في ذلك اللغة الذكية، ومساعدي ذكي، والكاميرات الذكية، ومحاور المنزل، ذكي مكنسة كهربائية، الخ على سبيل المثال، في محور المنزل، المتحدث الذكية وذكي صوت ذكي مساعد التطبيق التطبيق في الكاميرا الشبكية في تصنيف الصور وتصنيف الكائنات والتعرف على الوجه في مجال الروبوتات، مثل المكنسة الكهربائية الذكية تطبيق لتجنب العقبات. عموما، والجانب محطة من الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، كما تقدم الأمور دفعة قوية.
وفقا ل Shardul Brahmbhatt ، مدير المنتج الرئيسي لشركة Qualcomm ، تنقسم عموما حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من طرف شركة Qualcomm الدعم التقني لإنترنت الأشياء إلى ثلاث فئات: معالجة الرؤية ، الصوت والاستشعار.
عرض آثار الناجمة مع حالتين، واحدة في مجال الأمن على مستوى المؤسسات، وذلك باستخدام الكشف شخص، التعرف على الوجه وكشف الوجه لتحديد وتقييم المبنى إلى موظفي الشركة وغير الموظفين، وذلك لضمان الإنذار المبكر نظام الضمان إشارة في الجانب محطة يمكن أن يكون أرسلها دون الرجوع إلى السحابة لتتم معالجتها ، فهناك حالة أخرى من الاستخدامات هي المدينة الذكية ، وفي حالة الاستخدام هذه ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي من طرف المحطة الطرفية في التعرف على لوحة الترخيص ، والتحذير من حوادث التصادم ، ومراقبة حالة حركة المرور.
اليوم، سواء كان مستودع التقليدي، أو العديد من الشركات الجديدة على الإنترنت، فضلا عن العديد من الاتجاهات الثلاثة الناشئة الشركات يونيكورن تريد أن تكون قادرة على فهم مستقبل سوق السيارات. حول مستقبل السيارة، حدد كوالكوم. أولا، السيارة مع كل الأشياء الإنترنت. سواء 4G، 5G أو المستقبل اليوم، بحلول عام 2021 أكثر من 70٪ من السيارة ودعم الشبكات سيارة. فإن العديد من شركات صناعة السيارات المحلية والأجنبية الكبيرة تحقيق تغطية مئة في المئة في السيارة الشبكات هذا العام أو السنة القادمة. ثانيا، تغيير السائق والراكب تجربة المستخدم. على مر السنين، السيارة منصة والإعلام من الشاشة دون التطور السريع للشاشة كبيرة ومتعددة الشاشة، تماما أنظمة التشغيل الرقمية ومتعددة، في الوقت الذي توفر ثروة من الخدمات السحابية والمحتوى التفاعلي. الثالثة، في المستقبل التلقائي القيادة تمهد الطريق.
ووفقا لمدير كبير في شركة كوالكوم سوق المنتجات يي Zhiping، في الوقت الحاضر، وشركات صناعة السيارات الكبرى تستخدم تقنية كوالكوم والحلول في مجال تكنولوجيا الاتصال، كوالكوم هي أكبر تقنيات المعلومات في العالم والموردين بلوتوث السيارات، مع أكثر من عشر سنوات من الخبرة .
"لقد كان البرنامج التثقيفي الترفيهي الجيل القادم الرائدة كوالكوم سوف متنوعة أعلى 2019-- 2020 الإنتاج الضخم للسيارة تستخدم، وهذا هو، من الشاشة الكبيرة إلى شاشات متعددة ومتعددة OS-2017 السنة المالية، وحصل كوالكوم 25 سيارة جديدة. معالجة المعلومات وتصميم المعلومات والترفيه تم اختيار 14 من كبرى شركات صناعة السيارات العالمية بالفعل 14 علامة تجارية لاستخدام منصة أوبتيرون في تصاميمها الترفيهية في مجال السيارات والإنتاج الضخم في سياراتهم من الجيل التالي .2019 و 2020 الجيل الأول من شياو 820 سيارة معالج تدخل الإنتاج الضخم ". وقال يي Zhiping.
وفي الوقت نفسه، أشار يي Zhiping إلى أن سلسلة من الذكاء الاصطناعي سيارة لمواجهة التحديات والمتطلبات. الأول هو سلامة والسيارة سيكون لها الكثير من البيانات خصوصية المستخدم، مثل الوجوه أو بصمات الأصابع. ثانيا، يجب أن تكون السيارة قادرة على الاستجابة على الفور إلى الذكاء الاصطناعي، مثل في حالة القيادة التلقائية ، يجب تقليل التأخير بشكل كبير ، ثالثًا ، التطبيق العملي والموثوقية ، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادراً على العمل في أي حالة ، خاصة في بعض المناطق دون تغطية الشبكة ، وأخيرا ، لا تزال هناك تحديات تتعلق بالكفاءة الحرارية وكفاءة الطاقة.
وقال يي Zhiping التي عادة ما تنطوي على والذكاء الاصطناعي قوة تصل إلى 100 واط، والسيارات، وأكثر من 60 واط، والخادم (مربع قطع) متطلبات التصميم تتجاوز يجب أن تكون مجهزة 60 واط مع نظام التبريد. وبالنسبة للعرض من حيث التصميم الحالي هو ممكن، و لتحقيق إنتاج ضخم حقيقي من السيارات ذاتية القيادة ذات فعالية معقولة من حيث التكلفة وبدون إضاعة مساحة في السيارة ، لا يمكن أن تتحقق التكنولوجيا الحالية ، ومع تزايد عدد السيارات الكهربائية التي تبدأ في السوق ، فإن استهلاك الطاقة والبطاريات التي يتم استهلاكها بالبطاريات تعتبر أيضًا اعتبارًا كبيرًا نسبيًا. .