さまざまな企業がまったく同じではありません。シノプシスSNUG中国は2018年6月4日に開催された上で、Synopsys社社長兼最高経営責任者（CEO）陳は、広いSynopsys社目の半導体業界だけでなく、将来の市場の発展のための次の主要な駆動力を指摘見ます変更と変更。
今日、半導体産業を推進しているのは何ですか？
世界は毎日変化しており、半導体産業も例外ではありません。
Chen Zhikuan氏は、30-40年前の半導体産業に比べ、今日の半導体産業は大きな変化を遂げてきたと考えています。半導体産業は、市場のアプリケーション、顧客、産業チェーン、技術、私たちの生活を完全に変えました。
同時に、端末アプリケーションの需要も半導体業界自体の変化を刺激し、アプリケーションをアプリケーションの終わりに向けて推進しています。アプリケーションとテクノロジが互いに補完しあい、相互に連動していると言えます。
このプロセスでは、主に3つの段階を経ました。
Chen Zhikuan氏は、インターネットとコンピュータの影響を受けて、早ければ早い時期に、半導体産業が好調にスタートしたことを指摘して以来、フィーチャーフォンやスマートフォンの登場により、
特にスマートフォンが登場した後は、無限に様々な新技術が登場し、人工知能や5Gなどの新技術もスマートフォンに登場します。
Chen Zhikuan氏の見解では、人工知能、5G、および自動車エレクトロニクス（オートパイロットおよび電気自動車）の2つの主要技術は、今後、半導体産業全体の発展を推進する3つの主要な推進力となるだろう。
これらの技術は現在広く普及していませんが、アプリケーションの段階的な導入に伴い、技術はより多くの夢を実現します。映画に登場するシーンは、現実には一つずつ真実になるでしょう。
人工知能から半導体産業の変化を見る
一方、Chen Zhikuan氏は、人工知能などの新興テクノロジーの業界全体の発展動向にも変化を見せました。この変化は技術に基づくのではなく、地理的な基準に基づいています。
地理的分布の最も顕著な変化の1つは、ますます多くの企業が中華圏に移転することを選択したことです。
第2の傾向は、半導体業界の企業の統合傾向がより明確になることですが、この傾向は2つの異なるフェーズに分かれています。
2014年以前は半導体業界の合併も起こっていましたが、多くの企業で合併・買収が行われましたが、規模は大きくありませんでした。中小企業。
しかし、2014年以降、半導体業界のM＆Aでは根本的な変化が起こり、主要企業間のM＆Aが主流になっています。この傾向は量と量の両方で明らかです。
なぜこの変化が起こったのですか？陳智元は自分自身の説明をしました。
陳は、広い視野で、大企業間の合併や買収が全体の半導体業界と成熟市場の発展のボトルネックを強調しています。以前は、合併や小規模企業の買収の主な理由を、業界全体がまだ成熟していないため、大企業は小規模企業が必要常に新しい分野が関わっていなかった開く、または既存の強みを強化、まだ成熟した市場でしばらく、中小企業の出現のための機会を提供するだけでなく、大企業の合併や買収のためのより多くのオプションを提供します。中小企業の買収より安価で費用効果が高い。
そして、市場が成熟するまで、市場規模は徐々にこのような場合には、中小企業は、成熟した技術に表示され、ボトルネックに達し待って、数が削減される、または表示されていなくても、基本的な、中小企業、大企業の買収のための外部条件は存在しませんM＆Aが最良の選択となった。
しかし、成熟した市場では、他の利点をもたらす：新技術の誕生は、新技術の出現は、新たな企業の多くをもたらしています。
人工知能は、例えば、概念は数十年前の周りされているが、しかし、ハードウェアとソフトウェアの未熟さに、近年までの市場可能となりました。
このため、人工知能の影響を受けて、人工知能企業の大きな波が現れはじめ、半導体産業に属さない企業が多かった。
海外では、GoogleとFacbookなソフトウェア会社など、同様のチップ人工知能。中国、アリババとBaiduのを開始しました。同時に、カンブリア紀と新しいチップの人工知能の研究開発に特化したビット大陸としてまた、人工知能市場の発展は瞬間的なものといえます。
したがって、Chen Zhikuan氏の見解では、半導体市場はこれまでの波の流れの中で成熟したかもしれませんが、半導体市場は人工知能と自動車エレクトロニクスの新たなトレンドを始めたばかりです。
「人工知能などの技術の普及に伴い、半導体市場全体は引き続き改善されると考えており、業界全体について楽観視しています」Chen Zhikuan氏は強調しました。
中国での自動運転開始
したがって、人工知能と自動車エレクトロニクスは、半導体産業全体にどのような影響を与えますか？それは、技術的および地域的な視点から見ることができます。
人工知能技術は、半導体業界に新たな要求をもたらしました。この技術の実現には、より多くのコンピューティングパワー、より大きなストレージスペース、強力なデバイス接続が必要です。
需要の絶え間ない出現と強化は、半導体産業が引き続きトレンドに適した技術を開発し導入するようにするでしょう。
地域開発の観点から、自動運転を例にとると、世界の主要地域の発展は異なる特徴を示し、主要着陸製品のカテゴリーも同じではない。
Chen Zhikuan氏は、米国の様々な州の法律や規制のために、様々な州に上陸する際には、全く違う障害に直面することを指摘しました。
一方、アメリカの都市計画や道路レイアウトが自動操縦のための調整を行わない、オートパイロット企業は自らのイニシアチブを適応する必要があります。
したがって、Chen Zhikuan氏によれば、米国における自動運転の着陸速度は非常に遅く、最初の開発領域は普遍的な自動パイロット技術ではなく、指定されたトラック運転式または専用の自走式トラックに向けられる乗用車。
中国では、この状況はまったく異なっており、政府はこの自律的な運転の傾向を見て、それに高い関心と支援を与えているため、生産と研究開発企業と政府協力と交流は止まらない。
同時に、中国は、中国での普遍的なオートパイロット技術の普及を促進する法律や規制、さらに効率的で適応性のある道路を統一しています。
したがって、ユニバーサルオートパイロット技術の着陸の観点から、中国は米国における自律的な運転技術の優先順位を決める。
しかし、Chen Zhikuanは、自走車と比べて、電気自動車がより速く開発され、より速い普及率を持つことを強調した。
もちろん、国の企業の自主的な運転技術への熱意に関わらず、Chen Zhikuan氏は、Synopsys社は新技術でさえも従来の技術と多くの詳細が相互運用可能であると理解しています。伝統的な技術ベンダーとの協力は、新興技術ベンダーと協力して市場開拓に適応する前に新しい技術を受け入れる必要があります。
半導体業界全体にとって、スマートフォンの最後の波の開発はボトルネックに達しているかもしれませんが、人工知能と自動操縦の次の波が到着しました！