سروے میں 500 آئی ٹی کارکنوں میں سے، 38 فیصد جواب دہندگان نے بتایا کہ اے ای کارپوریٹ سرمایہ کاری کا بنیادی مرکز ہے، جبکہ چیزیں انٹرنیٹ 31 فیصد ہے، اور بلاچین 10٪ پر مبنی ہے. یہ عام طور پر مشین سیکھنے (ایم ایل) ماڈلوں کو تربیت دینے کے لئے بڑے اعداد و شمار پیدا کرتا ہے.
سروے شدہ کمپنیوں کے درمیان، چیزوں کے انٹرنیٹ میں AI سے زیادہ ترتیبات موجود ہیں، کیونکہ آئی او ٹی اور کنارے کمپیوٹنگ انڈسٹری موجودہ مرحلے میں نسبتا مستحکم ہیں، اور اس طرح کی ٹھوس بنیاد مشین سیکھنے کی درستگی کو بہتر بنانے اور AI کے لئے ضروری بن سکتی ہے. ضروریات.
تصویری شناخت کی صلاحیت / شکل: کیمبرج یونیورسٹی
کمپنیوں کو بھی تعلیمی تنظیم کے مسلسل تحقیق کے بجائے AI کی سرمایہ کاری کے آخر میں قابل اطمینان بنانا ہے. غیر ملکی ذرائع ابلاغ کی سی آئی او نے بھی صحیح تجارتی کاری اور کاروباری رہنماؤں کے لئے ایک اہم کام پر مبنی AI سرمایہ کاری کے بارے میں سوال اٹھایا.
اس کے علاوہ، آج کے دور کے پس منظر میں، AI آپریشن کی قیمت اور مشکلات کو بھی کم کر دیا گیا ہے. نہ ہی "سروس کے طور پر پلیٹ فارم" (پی اے ایس) کمپنی کمپنیوں کو ٹریننگ کمپیوٹرز کے لئے زیادہ ڈیٹا فراہم کرتا ہے، بلکہ اس کے علاوہ یونیورسل بھی بناتا ہے. (انٹرپریبلائزیشن) بہتر بنانے کی ڈگری. اس کے علاوہ، مقدار غالب مشین سیکھنے والے لائبریریوں اور APIs نے بڑی تعداد میں AI میں داخل ہونے کے لئے حد کم کردی ہے.
AI ٹیکنالوجی اور آنے والی نئی چیزوں کی حمایت کے ساتھ، تنظیموں چابی ترقی پر عمل کرنا ضروری ہے، غیر معینہ وجہ سے ہے اسکوپ کریپ گھنٹہ ترقی سائیکل کو روکنے کے. پرتیبھا برقرار رکھنے، وقت کے سنگ میل کی مدت کو حاصل کرنے کے لئے تیزی سے ضروری ہوتا جا رہا ہے.
مشین تصویری شناختی صلاحیت / چارٹ: کیمبرج یونیورسٹی
SADA اور ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز خبروں کے گرد کہا جاتا ہے، کمپنیوں نئی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے کے لئے تیار ہیں کی قیادت کریں گے، لیکن اس کی سیکیورٹی اور رازداری کی ٹیکنالوجی کی ترقی کے پیچھے ہوتے ہیں، اور نئی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کے ایک فکر ملکیت سیلاب حفاظت ہونا ضروری ہے، SADA کمپنیوں کے طور پر ہیں یقین ہے کہ واقعی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز میں ایک سرخیل بننا چاہتا ہوں، ہم نئی ٹیکنالوجی کی حفاظت کی ٹیسٹنگ نظر انداز نہیں کر سکتے.
2018 میں آکسفورڈ یونیورسٹی کی طرف سے ایک رپورٹ میں، محققین نے ذکر روڈ، جب تک ایک دوش نہیں ہے کے طور AI ٹیکنالوجی ہے، یہ مشین لرننگ کے کام کے فلو کو کارکردگی کمزور کر سکتے ہیں، لیکن یہ بھی اہم حفاظت ٹیسٹ نظر انداز کر دیا ہے تو، کاروبار کے آپریشن کو خطرے میں ڈال جنس، مجھے ڈر ہے میں اسے نہیں ملوں گا.
گزشتہ سال سے پہلے سے ہی بلاک چین سائنس اور ٹیکنالوجی کے لئے میڈیا کو توجہ کی ایک بہت اپنی طرف متوجہ کیا ہے، لیکن یہ سرمایہ کاری کے کاروبار چیزوں اور AI کے لحاظ سے پیچھے ہے. زیادہ سے زیادہ کاروباری اداروں کو مستقبل میں بلاک زنجیر ٹیکنالوجی کی کامیابی اور عملی صورتوں اشتراک کرنے کے لئے شروع کے طور پر اس فیلڈ، یہ اندازہ لگایا گیا ہے میں سرمایہ کاری چیزوں اور AI کے ساتھ مقابلہ کیا جائے گا.