Cuando el Internet de las cosas se encuentra con AI

Según el reciente estudio de mercado de SADA Systems de gerentes profesionales de la industria de TI a gran escala, la inteligencia artificial (AI) y la Internet de las cosas (IoT) en 2018 se están convirtiendo en las áreas más importantes para que las empresas inviertan en nuevas tecnologías.

De los 500 empleados de TI encuestados, el 38% de los encuestados mencionó que AI es el principal foco de inversión corporativa, mientras que el Internet de las cosas es el 31% y el blockchain se basa en el 10%. Dispositivos conectados a IoT Por lo general, genera enormes datos para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML).

Entre las empresas encuestadas, Internet of Things tiene más diseño que AI, porque las industrias de IoT y edge computing son relativamente estables en la etapa actual, y una base tan sólida puede mejorar la precisión del aprendizaje automático y convertirse en necesaria para la inteligencia artificial. Prerrequisitos

Capacidad de reconocimiento de imágenes / Figura: Universidad de Cambridge

Las empresas también quieren hacer que la inversión de AI sea finalmente realizable, en lugar de la investigación constante de la organización académica. El CIO de medios extranjeros también planteó la cuestión de cómo hacer que la inversión en IA esté orientada a la comercialización correcta y una tarea importante para los líderes empresariales.

Además, en los antecedentes de la era actual, el costo y la dificultad de la operación de IA también se han reducido en gran medida. La compañía "plataforma como servicio" (PaaS) proporciona a las empresas más datos para el entrenamiento de computadoras, pero también hace que el equipo sea universal. (Interoperabilidad) El grado de mejora. Además, una gran cantidad de bibliotecas y API maduras de aprendizaje automático han reducido el umbral para ingresar al AI.

Con el apoyo de las tecnologías de inteligencia artificial y nuevas cosas que vienen, las organizaciones deben cumplir con clave de desarrollo, ha llevado a la indefinida prevenir ciclo de desarrollo arrastramiento del alcance hora. Con el fin de lograr el hito periodo de tiempo, retener el talento es cada vez más necesario.

Capacidad de reconocimiento de imagen de la máquina / carta: Universidad de Cambridge

SADA también apela que las noticias sobre tecnologías emergentes harán que las empresas estén más dispuestas a invertir en nuevas tecnologías, pero la seguridad y la privacidad tienden a quedar rezagadas con respecto al desarrollo de tecnologías, y la inversión en nuevas tecnologías quedará oculta por cuestiones de seguridad. SADA cree que a las compañías Si realmente quiere convertirse en un pionero en tecnologías emergentes, entonces no puede ignorar las pruebas de seguridad de las tecnologías emergentes.

En un informe de la Universidad de Oxford en 2018, los investigadores señalaron que si hay una laguna en la tecnología AI, la eficiencia del flujo de trabajo del aprendizaje automático puede verse menoscabada y la operación de la empresa puede verse amenazada si se descuida la importancia de las pruebas de seguridad. Sexo, me temo que no lo conseguiré.

El blockchain atrajo durante mucho tiempo la atención de los medios tecnológicos del año pasado, pero está por detrás del Internet de las cosas y la IA en términos de inversión corporativa. A medida que más y más compañías comienzan a compartir el éxito de la tecnología blockchain y las aplicaciones prácticas, el futuro Se estima que esta área de inversión compite con Internet of Things y AI.

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