اخبار

هنگامی که اینترنت چیزها با AI ملاقات می کند

براساس گزارش اخیر بازار SADA Systems از مدیران حرفه ای فناوری اطلاعات در مقیاس بزرگ، هوش مصنوعی (AI) و اینترنت چیزهای (IoT) در سال 2018 تبدیل به مهمترین مناطق برای شرکت ها برای سرمایه گذاری در فن آوری های جدید می شوند.

از 500 پرسنل فناوری اطلاعات مورد بررسی 38 درصد از پاسخ دهندگان ذکر می کنند که AI تمرکز اصلی سرمایه گذاری شرکت ها است، در حالی که اینترنت چیزها 31 درصد است و بلوکچین 10 درصد است. دستگاه های متصل به IoT معمولا برای تولید مدل های یادگیری ماشین (ML) داده های عظیمی تولید می کند.

در میان شرکت کنندگان مورد بررسی، اینترنت چیزهای بیشتری نسبت به AI دارد، زیرا صنایع محاسباتی IoT و لبه در مرحله فعلی نسبتا پایدار هستند و چنین پایه ای قوی می تواند دقت یادگیری ماشین را بهبود بخشد و برای AI ضروری باشد. پیش نیازها

توانایی تشخیص تصویر / شکل: دانشگاه کمبریج

شرکت ها همچنین می خواهند سرمایه گذاری AI را در نهایت قابل انجام باشد، نه تحقیقات ثابت دانشگاهی دانشگاهی. رسانه های CIO همچنین مساله چگونگی سرمایه گذاری AI را به سمت تجاری سازی درست و کار مهم برای رهبران کسب و کار مطرح کرد.

علاوه بر این، در پس زمینه امروز، هزینه و مشکل عملیات AI نیز بسیار کاهش یافته است. نه تنها "پلت فرم به عنوان یک سرویس" (PaaS) شرکت فراهم می کند شرکت ها با داده های بیشتر برای آموزش کامپیوتر، بلکه باعث می شود تجهیزات جهانی است. (قابلیت همکاری) میزان پیشرفت. علاوه بر این، تعداد زیادی از کتابخانه های کتابخانه ای و دستگاه های API بالغ، آستانه ورود به AI را کاهش داده اند.

با حمایت از فن آوری های AI و چیزهای جدید آینده، سازمان ها باید به توسعه کلیدی پایبند است، به نامحدود منجر جلوگیری از چرخه دامنه توسعه خزش ساعت. به منظور دستیابی به نقطه عطف دوره از زمان، حفظ استعداد در حال تبدیل شدن به طور فزاینده ای لازم است.

ماشین تشخیص تصویر / قابلیت نقشه: کمبریج

صدای و به نام در اطراف در حال ظهور اخبار فن آوری، منجر خواهد شد شرکت تمایل بیشتری به سرمایه گذاری در فن آوری های جدید است، اما امنیت و حریم خصوصی تمایل به پشت توسعه فن آوری تاخیر، و سرمایه گذاری در فن آوری های جدید باید یک ایمنی سیل متعلق نگران باشد، صدای این باورند که شرکت به عنوان واقعا می خواهید به عنوان یک شرکت پیشتاز در فن آوری های در حال ظهور، ما می توانیم تست ایمنی فن آوری های جدید را نادیده بگیرد.

در یک گزارش از دانشگاه آکسفورد در سال 2018، محققان ذکر جاده، تکنولوژی هوش مصنوعی به عنوان طولانی به عنوان یک نقص وجود دارد، می تواند بهره وری گردش از یادگیری ماشین را تضعیف کند، بلکه به خطر می اندازد بهره برداری از کسب و کار، اگر آزمایش های ایمنی مهم نادیده گرفته جنس، من می ترسم که من آن را دریافت نخواهم کرد.

بلوک های زنجیره ای در حال حاضر از سال گذشته جذب بسیاری از توجه رسانه ها به علم و فن آوری، اما آن را پشت سر برای کف در نظر چیز کسب و کار سرمایه گذاری و هوش مصنوعی است. همانطور که بیشتر و بیشتر شرکت شروع به اشتراک گذاشتن موفقیت فن آوری های زنجیره ای بلوک و موارد عملی در آینده این منطقه سرمایه گذاری برآورد شده است که با اینترنت چیزها و AI رقابت می کند.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports