Dispositivos conectados à Internet muitas vezes produzem grandes quantidades de dados para treinar o modelo de aprendizagem de máquina (ml).
Na empresa pesquisada, a distribuição da Internet das coisas é mais do que ai, devido à Internet das coisas e Edge computação (Edge computação) da indústria é mais estável nesta fase, e tal fundação sólida pode melhorar a precisão da aprendizagem da máquina, tornar-se um pré-requisito para ai.
Capacidade de identificação de imagem/imagem: Cambridge University As empresas também querem fazer investimento ai, em última instância variável, ao invés de unidade acadêmica, como non-stop pesquisa.
O cio dos meios extrangeiros igualmente disse que é importante para que a empresa conduza o investimento do ai em um sentido correto da comercialização. Além disso, no fundo da era atual, o custo da operação ai e facilidade também muito reduzido. Não só as empresas de "plataforma para serviços" (Paiva) fornecem às empresas mais dados sobre a formação de computadores, mas também o grau de comunalidade (interoperabilidade) do equipamento aumentado.
Além disso, um grande número de máquinas maduras Galeria de aprendizagem e API é reduzir o limiar do portão ai. Com o advento das novas tecnologias para apoiar ai e muito, as organizações empresariais devem manter o foco do desenvolvimento, impedindo a propagação do horizonte temporal de conduzir a um ciclo de desenvolvimento indefinido.
A fim de alcançar Marcos, torna-se cada vez mais necessário manter o talento.
Identificação da imagem da máquina/retrato: Universidade de Cambridge Sada também pediu notícias de tecnologias emergentes que desencadeariam as empresas a investir mais em novas tecnologias, mas a segurança e a privacidade muitas vezes atrasam o desenvolvimento tecnológico, e o investimento em novas tecnologias terá inevitavelmente uma enxurrada de preocupações de segurança, Sada que as empresas realmente querem ser pioneiras de tecnologias emergentes,
Então não podemos ignorar os testes de segurança das tecnologias emergentes.
Em um relatório de 2018 anos da Universidade de Oxford, os pesquisadores disseram que uma brecha única na tecnologia ai poderia prejudicar a eficiência dos fluxos de trabalho de aprendizagem de máquina e comprometer as operações de negócios, e não compensaria a importância dos testes de segurança. A cadeia de blocos já atraiu muita atenção da mídia Tech desde o ano passado, mas atrasa a Internet de coisas e ai em termos de investimento corporativo.
À medida que mais e mais empresas começam a compartilhar o caso de sucesso da tecnologia de cadeia de bloqueio e aplicação prática, o investimento futuro neste campo é estimado para competir com a Internet das coisas e ai. Quando a Internet das coisas encontra ai