Dei 500 dipendenti IT intervistati, il 38% degli intervistati ha affermato che l'IA è l'obiettivo principale degli investimenti aziendali, mentre l'Internet degli oggetti è del 31% e la blockchain è basata sul 10%. Generalmente genera enormi dati per formare modelli di apprendimento automatico (ML).
Tra le aziende intervistate, l'Internet degli oggetti ha una struttura più ampia di quella dell'intelligenza artificiale, poiché le industrie IoT e edge computing sono relativamente stabili allo stadio attuale e una base così solida può migliorare l'accuratezza dell'apprendimento automatico e diventare necessaria per l'intelligenza artificiale. prerequisiti.
Capacità di riconoscimento dell'immagine / Figura: Università di Cambridge
La società spera inoltre di rendere finalmente realizzabili gli investimenti dell'IA, piuttosto che la ricerca non accademica come l'istituto scolastico. Il CIO dei media stranieri ha anche menzionato come rendere l'investimento nell'IA orientato alla corretta commercializzazione e all'importante compito del leader dell'impresa.
Inoltre, nello scenario di oggi, anche il costo e la difficoltà dell'operazione AI sono stati notevolmente ridotti: non solo la "piattaforma come servizio" (PaaS) offre alle aziende più dati per la formazione dei computer, ma rende anche l'apparecchiatura universale. (Interoperabilità) Il livello di miglioramento.Inoltre, un gran numero di librerie e API mature per l'apprendimento automatico hanno ridotto la soglia di accesso all'IA.
Con l'avvento delle nuove tecnologie che supportano l'intelligenza artificiale e l'Internet delle cose, le organizzazioni imprenditoriali devono aderire al focus dello sviluppo e hanno impedito la diffusione di scale temporali da cicli di sviluppo indefiniti. Per raggiungere traguardi, è sempre più necessario mantenere i talenti.
/ Capacità di riconoscimento dell'immagine macchina / Grafico: Università di Cambridge
SADA e chiamato intorno notizie tecnologie emergenti, porterà le aziende sono più disposti a investire in nuove tecnologie, ma la sicurezza e la privacy tendono a restare indietro lo sviluppo della tecnologia, e gli investimenti in nuove tecnologie devono essere una sicurezza idraulica preoccupazione di proprietà, SADA credono che le aziende sono come Se vuoi veramente diventare un pioniere delle tecnologie emergenti, non puoi ignorare i test di sicurezza delle tecnologie emergenti.
In un rapporto dell'Università di Oxford nel 2018, i ricercatori citati Road, la tecnologia AI finché c'è un difetto, che potrebbe compromettere l'efficienza del flusso di lavoro di apprendimento automatico, ma anche mettere in pericolo il funzionamento del business, se ignorate importanti prove di sicurezza Sesso, ho paura di non averlo capito.
La blockchain ha attirato a lungo molta attenzione dai media tecnologici dello scorso anno, ma è in ritardo rispetto a Internet of Things e AI in termini di investimenti aziendali.Come sempre più aziende iniziano a condividere tecniche di blockchain e applicazioni pratiche, il futuro Si stima che questa area di investimento competa con Internet of Things e AI.