500 आईटी सर्वेक्षण पेशेवरों में, उत्तरदाताओं का 38%, व्यापार निवेश का मुख्य उद्देश्य के रूप में सड़क ऐ उल्लेख करते हुए चीजों में से 31%, ब्लॉक श्रृंखला की सूची में 10% आधारित है। हालात जुड़े उपकरणों यह आमतौर पर मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विशाल डेटा उत्पन्न करता है।
सर्वेक्षण कंपनियों में, क्योंकि चीजों को और धार कंप्यूटिंग (धार कंप्यूटिंग) उद्योग और अधिक स्थिर की अवस्था है, और की ऐ और अधिक से अधिक बातें, के लेआउट इस मौलिक ध्वनि मशीन सीखने की सटीकता में सुधार करने के लिए उपलब्ध है, ऐ आवश्यक हो गया है आवश्यक शर्तें।
छवि पहचान क्षमता / चित्रा: कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय
कंपनियां अकादमिक संगठन के निरंतर शोध के बजाय एआई का निवेश अंततः प्राप्य बनाना चाहते हैं। विदेशी मीडिया सीआईओ ने सवाल उठाया कि एआई निवेश को सही व्यावसायीकरण के लिए उन्मुख कैसे बनाया जाए और व्यावसायिक नेताओं के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य कैसे किया जाए।
इसके अलावा, आज के युग की पृष्ठभूमि में, लागत और ऐ चलाने का कठिनाई भी काफी कम न केवल "एक सेवा के रूप मंच" और अधिक डेटा कंप्यूटर प्रशिक्षण कंपनियों के लिए जो (PaaS) कंपनी है कि यह भी सार्वभौमिक के उपकरणों बनाता है प्रदान कर सकता है (इंटरऑपरेबिलिटी) सुधार की डिग्री। इसके अलावा, बड़ी संख्या में परिपक्व मशीन लर्निंग लाइब्रेरीज़ और एपीआई ने एआई में प्रवेश के लिए दहलीज कम कर दी है।
ऐ प्रौद्योगिकी और नई चीजें आ के समर्थन के साथ, संगठनों मुख्य विकास का पालन करना होगा, गुंजाइश क्रीप घंटे विकास चक्र को रोकने के अनिश्चितकालीन के लिए प्रेरित किया। आदेश, समय की अवधि मील का पत्थर हासिल करने के लिए प्रतिभा को बनाए रखना में उत्तरोत्तर जरूरी होता जा रहा है।
मशीन छवि पहचान क्षमता / चार्ट: कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय
सदा और चारों ओर उभरती प्रौद्योगिकियों खबर कहा जाता है, कंपनियों के अधिक नई तकनीक में निवेश करने को तैयार हैं का नेतृत्व करेंगे, लेकिन सुरक्षा और गोपनीयता प्रौद्योगिकी के विकास से पिछड़ जाते हैं, और नई प्रौद्योगिकी में निवेश के एक चिंता के स्वामित्व वाली बाढ़ सुरक्षा होना चाहिए, सदा का मानना है कि कंपनियों के रूप में कर रहे हैं वास्तव में उभरती प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में अग्रणी होना चाहता हूँ, हम नई प्रौद्योगिकी के सुरक्षा परीक्षण नजरअंदाज नहीं कर सकते।
2018 में ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी की एक रिपोर्ट में, शोधकर्ताओं ने बताया कि यदि एआई प्रौद्योगिकी में एक छेड़छाड़ है, तो मशीन सीखने की वर्कफ़्लो दक्षता को कम किया जा सकता है, और यदि सुरक्षा परीक्षण के महत्व की उपेक्षा की जाती है, तो व्यवसाय का संचालन खतरे में पड़ सकता है। सेक्स, मुझे डर है कि मुझे यह नहीं मिलेगा।
ब्लॉकचैन ने पिछले साल से टेक मीडिया से काफी ध्यान आकर्षित किया है, लेकिन कॉर्पोरेट निवेश के मामले में यह चीजें और एआई के इंटरनेट के पीछे है। जैसे ही अधिक से अधिक कंपनियां ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी और व्यावहारिक अनुप्रयोगों, भविष्य की सफलता साझा करना शुरू करती हैं निवेश के इस क्षेत्र को चीजों और एआई के इंटरनेट के साथ प्रतिस्पर्धा करने का अनुमान है।