In den 500 IT-Profis befragt, 38% der Befragten genannt Straße AI als Schwerpunkt der Investitionen der Unternehmen, während 31% der Dinge, Blockkette 10% auf der Liste basiert. Dinge angeschlossene Geräte In der Regel generiert es riesige Datenmengen, um Maschinenlernmodelle (ML) zu trainieren.
In den befragten Unternehmen das Layout der Dinge als AI und mehr, weil der Dinge und Computer- (Computer-) Stufe der Industrie stabilen und dies grundsätzlich gesund verfügbar ist, um die Genauigkeit des maschinellen Lernens zu verbessern, hat AI wesentlich worden Voraussetzungen
Bilderkennungsfähigkeit / Abbildung: Cambridge University
Die Unternehmen wollen auch die Investition der KI endlich realisierbar machen, und nicht nur die ständige Forschung der akademischen Organisation, sondern auch die Frage, wie KI-Investitionen auf die richtige Kommerzialisierung und eine wichtige Aufgabe für Führungskräfte ausgerichtet werden können.
Darüber hinaus haben sich in der heutigen Zeit die Kosten und die Schwierigkeit des AI-Betriebs stark verringert: Die Firma "Platform as a Service" (PaaS) bietet Unternehmen nicht nur mehr Daten für Trainingscomputer, sondern macht die Geräte auch universell einsetzbar. (Interoperabilität) Der Grad der Verbesserung Darüber hinaus hat eine große Anzahl von ausgereiften Bibliotheken und APIs für maschinelles Lernen die Schwelle für den Eintritt in die KI reduziert.
Mit dem Aufkommen neuer Technologien, die KI und das Internet der Dinge unterstützen, müssen sich Unternehmensverbände an den Entwicklungsschwerpunkten orientieren und verhindern, dass sich Zeitskalen aus unbestimmten Entwicklungszyklen ausbreiten.Um Meilensteine zu erreichen, ist es zunehmend notwendig, Talente zu halten.
Machine Image Recognition Fähigkeit / Diagramm: Cambridge University
Die SADA appelliert auch daran, dass Nachrichten über neue Technologien die Bereitschaft von Unternehmen erhöhen, in neue Technologien zu investieren, aber Sicherheit und Datenschutz neigen dazu, der Entwicklung von Technologien hinterherzuhinken, und Investitionen in neue Technologien werden sicherlich vor Sicherheitsbedenken verborgen bleiben Wenn Sie wirklich ein Vorreiter in aufstrebenden Technologien werden wollen, dann können Sie die Sicherheitstests neuer Technologien nicht ignorieren.
In einem Bericht der Universität von Oxford aus dem Jahr 2018 wiesen Forscher darauf hin, dass die Workflow-Effizienz des maschinellen Lernens untergraben werden könnte, wenn die KI-Technologie eine Lücke aufweist, und der Betrieb des Unternehmens gefährdet sein könnte, wenn die Bedeutung von Sicherheitstests vernachlässigt wird. Sex, ich fürchte, ich werde es nicht verstehen.
Die Blockchain hat lange Zeit viel Aufmerksamkeit von den Tech-Medien des letzten Jahres auf sich gezogen, aber sie hinkt hinter dem Internet der Dinge und KI in Bezug auf Unternehmensinvestitionen zurück.Wie immer mehr Unternehmen den Erfolg von Blockchain-Technologie und praktischen Anwendungen teilen, wird die Zukunft Es wird geschätzt, dass dieses Investitionsgebiet mit dem Internet der Dinge und KI konkurriert.