Sur les 500 informaticiens interrogés, 38% ont répondu que l'IA était le principal objectif de l'investissement des entreprises, alors que l'Internet des Objets est à 31% et la chaîne de blocs à 10%. Il génère généralement d'énormes données pour former des modèles d'apprentissage automatique (ML).
Parmi les entreprises interrogées, l'Internet des Objets a plus de disposition que l'IA, car les industries IoT et edge computing sont relativement stables au stade actuel, et une base aussi solide peut améliorer la précision de l'apprentissage automatique et devenir nécessaire pour l'IA. Prérequis.
Capacité de reconnaissance d'image / Figure: Université de Cambridge
Les entreprises veulent également rendre l'investissement de l'IA finalement réalisable, plutôt que la recherche constante de l'organisation académique.Le CIO des médias étrangers a également soulevé la question de savoir comment faire des investissements IA orientés vers la commercialisation correcte et une tâche importante pour les chefs d'entreprise.
En outre, dans le contexte actuel, le coût et la difficulté de l'IA ont été considérablement réduits: non seulement la société «plate-forme en tant que service» (PaaS) fournit aux entreprises davantage de données pour la formation des ordinateurs, mais rend également ces équipements universels. (Interopérabilité) Le degré d'amélioration En outre, un grand nombre de bibliothèques et d'API d'apprentissage automatique ont réduit le seuil d'entrée dans l'IA.
Avec l'avènement des nouvelles technologies qui supportent l'IA et l'Internet des Objets, les organisations professionnelles doivent se concentrer sur le développement et empêcher la propagation d'échelles de temps à partir de cycles de développement indéfinis.Pour atteindre les jalons, il est de plus en plus nécessaire de retenir les talents.
Capacité de Reconnaissance d'Image de Machine / Graphique: Université de Cambridge
SADA estime également que les nouvelles technologies vont inciter les entreprises à investir davantage dans les nouvelles technologies, mais la sécurité et la confidentialité ont tendance à être à la traîne du développement des technologies, et l'investissement dans les nouvelles technologies sera certainement caché des préoccupations de sécurité. Si vous voulez vraiment devenir un pionnier dans les technologies émergentes, alors vous ne pouvez pas ignorer les tests de sécurité des technologies émergentes.
Dans un rapport de l'Université d'Oxford en 2018, les chercheurs ont souligné que si l'intelligence artificielle présentait une faille, l'efficacité de l'apprentissage automatique pourrait être compromise et le fonctionnement de l'entreprise pourrait être menacé si l'importance des tests de sécurité était négligée. Sexe, j'ai peur de ne pas l'avoir.
La blockchain a longtemps attiré l'attention des médias techniques de l'année dernière, mais elle est à la traîne de l'Internet des objets et de l'intelligence artificielle en termes d'investissement des entreprises. On estime que ce domaine d'investissement est en concurrence avec l'Internet des objets et l'IA.