في 500 متخصصي تكنولوجيا المعلومات التي شملتها الدراسة، 38٪ من أفراد العينة المذكورة الطريق AI بوصفه المحور الرئيسي من الاستثمار في الأعمال التجارية، في حين أن 31٪ من الأشياء، ويستند سلسلة كتلة 10٪ على القائمة. أجهزة الأمور مرتبطة وعادة ما يولد بيانات ضخمة لتدريب نماذج التعلم الآلي (ML).
في الشركات التي شملتها الدراسة، والتخطيط للأمور من منظمة العفو الدولية وأكثر من ذلك، لأن من الأشياء والحوسبة حافة (الحوسبة الحافة) مرحلة من مراحل صناعة أكثر استقرارا، وهذا هو الأساس السليم المتاحة لتحسين دقة تعلم الآلة، أصبح من الضروري AI متطلبات مسبقة.
القدرة على التعرف على الصور / الشكل: جامعة كامبردج
تريد الشركات AI أيضا إلى جعل الاستثمار للتحقيق في نهاية المطاف، بدلا من المؤسسات الأكاديمية مثل عدم التوقف عن البحث. وسائل الإعلام الأجنبية CIO كما ذكر الطريق، AI كيفية الاستثمار في العمل المناسب إلى دليل لهذه المهمة الهامة من كبار رجال الأعمال.
وبالإضافة إلى ذلك، في الخلفية عصر اليوم، فإن تكلفة وصعوبة تشغيل AI أيضا تقلل إلى حد كبير ليس فقط "منصة كخدمة" قد توفر المزيد من البيانات للشركات التدريب على استخدام الحاسوب الذين شركة (أجزاء من الكمية المخصصة) أن يجعل أيضا أجهزة للعالمية (قابلية التشغيل البيني) درجة التحسن ، علاوة على ذلك ، أدى عدد كبير من مكتبات التعلم الآلي الناضجة وواجهات برمجة التطبيقات إلى تقليل الحد الأدنى للدخول إلى الذكاء الاصطناعي.
بدعم من التقنيات منظمة العفو الدولية والأشياء الجديدة القادمة، يجب على المنظمات أن تلتزم التنمية الرئيسية، أدى إلى أجل غير مسمى منع دورة نطاق تطوير زحف ساعة، ومن أجل تحقيق فترة فارقة من الزمن، والإبقاء على المواهب أصبح ضروريا على نحو متزايد.
إمكانية التعرف على صورة الآلة / الرسم البياني: جامعة كامبردج
صدى ودعت حول التقنيات أخبار الناشئة، سيؤدي الشركات أصبحت أكثر استعدادا للاستثمار في التكنولوجيا الجديدة، ولكن الأمن والخصوصية تميل الى متخلفة تطوير التكنولوجيا، ويجب أن يكون الاستثمار في التكنولوجيا الجديدة للسلامة الفيضانات المملوكة للقلق، صدى نعتقد أن الشركات هي كما إذا كنت تريد حقاً أن تصبح رائداً في التقنيات الناشئة ، فعندئذ لا يمكنك تجاهل اختبار السلامة للتكنولوجيات الناشئة.
في تقرير من جامعة أكسفورد في عام 2018 ، أشار الباحثون إلى أنه إذا كان هناك ثغرة في تقنية الذكاء الاصطناعي ، فقد يتم تقويض كفاءة سير العمل في التعلم الآلي ، وقد يتعرض عمل الشركة للخطر ، إذا تم إهمال أهمية اختبار السلامة. الجنس ، أخشى أنني لن أحصل عليه.
لقد اجتذبت سلسلة الكتلان الكثير من الاهتمام من وسائل الإعلام التكنولوجية من العام الماضي ، ولكنها متخلفة عن إنترنت الأشياء و AI فيما يتعلق باستثمار الشركات ، حيث بدأت المزيد والمزيد من الشركات في تبادل تقنيات blockchain والتطبيقات العملية ، والمستقبل. يقدر هذا المجال من الاستثمار للتنافس مع إنترنت الأشياء و AI.