阿里, 格力为什么布局芯片 | 半导体大佬讲了个不一样的原因

在BAT入局前, 国际互联网巨头如微软, Google, Facebook等也早已在半导体芯片行业进行了布局. 芯原控股有限公司董事长戴伟民认为, 行业兼并和收购行为减少了半导体供应商提供的专用产品的广度, 而互联网企业发展到一定阶段后, 就其新设备提出了特殊的功能需求. 富士康工业互联网(Fii)富华科总经理罗为表示, 企业通过向上游芯片产业延伸挖深自己的护城河

每经记者 李少婷 实习生 滑昂 每经编辑 文多

中国芯片产业的发展在过去几个月内备受关注. 与此同时, 一些互联网巨头, 家电领域领航者等 '外行' 纷纷入局, 芯片行业风起云涌.

中国半导体行业协会集成电路设计分会副理事长, 芯原控股有限公司董事长戴伟民认为, 芯片产业 '定制化需求' 在提升, 由于芯片产业的兼并和收购行为, 半导体供应商所提供产品的广度减少了, 互联网巨头等不得不亲自下场.

另一方面, 中国企业正加大对半导体产业的关注和投入, 但突破点在何方? 6月2日, 在 'DeepTech 半导体产业大势论坛' 上, 从业者将发展的大旗挥向AI芯片领域. 一位AI芯片产业从业者向《每日经济新闻》记者表示, 互联网行业 '赢家通吃' , 而AI产业有着 '去中心化' 的特点, 目前中国与美国等技术积累较雄厚的国家差距不大, 但应用场景需求旺盛, 有着广阔的落地前景.

巨头瞄准 '芯片' 深挖护城河

不久前, 格力电器 (000651, SZ) 董事长董明珠表示哪怕投资500亿元, 格力也要把芯片研究成功, 随后康佳也宣布要入场芯片领域. 而引起更大行业震动的是互联网巨头的涌入. 阿里巴巴集团4月就宣布, 全资收购芯片企业杭州中天微系统有限公司, 而在此前, 阿里巴巴达摩院已经组建了芯片技术团队, 还投资了寒武纪, 深鉴科技等5家芯片公司.

BAT等互联网巨头的入局会怎样改变半导体产业竞争格局? '芯片可以分成上千个品类, 也就是说, 你投资到一两个品类里面, 在整个市场上只是非常小的一块, 很难对整个市场产生很大的影响. ' 眼擎科技董事长朱继志向包括《每日经济新闻》记者在内的媒体表示.

在BAT入局前, 国际互联网巨头如微软, Google, Facebook等也早已在半导体芯片行业进行了布局. 戴伟民认为, 这是互联网企业发展到一定阶段后, 就其新设备提出了特殊的功能需求, 而行业兼并和收购行为减少了半导体供应商提供的专用产品的广度.

虽然有从业者表示互联网巨头的入局很难影响到芯片行业内的竞争, 但对于巨头间的竞争而言, 这无疑引起了生态反应. 富士康工业互联网(Fii)富华科总经理罗为认为, 企业通过向上游芯片产业延伸挖深自己的护城河, '其实他们做的芯片只在自身特定的一个产品里用, 但是可以让他们有一个非常高的竞争优势. '

这也是个利润再分配的过程. 深鉴科技创始人兼CEO姚颂表示, 利用系统来赚到更多钱的公司, 会养一个自己的芯片团队, 比如说IBM打造的Power系列, 甲骨文的Sparc系列, '直到这个时间点, 我们发现其实整个行业又有一点变化, 就是单纯做系统本身可能已经不那么挣钱了, 竞争又已经开始激烈起来. '

AI芯片全球同处一个起跑线

'全球半导体芯片前十大公司目前无一例外全是欧美公司……而这前十大占了全球58.8%的市场份额. ' 紫光集团全球执行副总裁兼紫光展锐CEO曾学忠介绍道.

中国大陆的半导体企业多起步较晚, 但在AI及由此延伸出的无人驾驶等领域全球各国起步时间相当, 这也被认为是中国芯片企业弯道超车的一个绝佳机会.

'其实AI带来的是整个工业行业巨大的变革. ' 朱继志认为, 在AI技术积累上, 中国与欧美国家的差距相对较小, 芯片产品依赖于整个AI产业的发展进程, 中国的工厂很多且需求强烈, 产业发展驱动性较强.

曾学忠则认为, 未来10年5G, AI将会迎来爆发, 会带来芯片产业的机遇. 台积电华北业务负责人陈文俊认为, 智能手机因为AI的出现, AR, VR领域的应用已不少, 再加上实时联网游戏, 健康监控, 移动支付等领域, AI已经造就了一个非常大的市场.

就目前的落地场景而言, 创立于国内的AI芯片初创公司包括寒武纪, 地平线, 深鉴科技等大多数选择了自动驾驶和安防等领域. 西安飞芯创始人雷述宇介绍, 这是需求所决定的, 绝大部分领域中国企业处于落后地位, 但在个别领域, 如激光雷达领域, 芯片级的解决方案尚未出现, 从这一角度而言, 大家还同处一个起跑线.

不过, 清华大学微纳电子系主任, 微电子所所长魏少军曾公开表示, AI目前尚未出现杀手级应用, AI芯片的发展很可能在未来2到3年遭遇一个挫折期, 今天以满足特定应用为主要目的的AI芯片需要思考何去何从.

对此, 朱继志向《每日经济新闻》记者表示, 芯片是技术的载体, 即使销售失败, 技术仍然存在, AI产业尚处在落地实验期, 芯片企业也会随着产业发展而发展, 产业进步则商业模式也将随之清晰.

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