اولین بار است که به جنرال موتورز است که اجتناب ناپذیر روند توسعه اختصاص یافته است. به طور کلی هوشمند AI نظر گرفته می شود گوهر تاج بالا، ما در مورد تمرکز رقابت بسیار نگران هستند.
متوجه شدم که ارتش ایالات متحده شروع به برنامه ریزی مطالعات هوش عمومی. آنها فکر می GM هوش مصنوعی و سلاح خود مختار، است که به وضوح به جهت قبل از توسعه سیستم های هوش مصنوعی برتر.
دوم از هوش مصنوعی به هوش هیبریدی انسان و دستگاه است چرا که ما موافق نیستیم که روبات ها و انسان ها یا هوش مصنوعی و هوش انسانی بازی های صفر است؟ یکی دیگر از روند توسعه مهم هوش مصنوعی هوش هیبریدی انسان است. هوش انسانی و هوش مصنوعی نقاط قوت وجود دارد که می توانند یکدیگر را تکمیل کنند. یک روند بسیار مهم توسعه هوش مصنوعی از AI (هوش مصنوعی) به AI (هوش افزوده) است و معنای دو AI ها یکسان نیست.
سوم از 'هوش مصنوعی +' به سیستم هوشمند مستقل است. به منظور بهبود عملکرد یادگیری عمیق، نیاز به مقدار زیادی از اطلاعات خوبی است برچسب شده است، مانند یک عکس به هوش مصنوعی، از طریق تصویر خوب دستی حاشیه نویسی که در آن فرد است، چه یکی چمن، که یکی آسمان، بسیار وقت گیر است. گام بعدی این است که چگونه به روند حداقل دستی برای به دست آوردن حداکثر درجه هوش، می توانند یاد بگیرند به خواندن دانش بشری، بلکه دستگاه نمی تواند انجام دهد. مجموعه دستی و برچسب زدن یک نمونه بزرگ داده های آموزشی، این سال موفقیت یادگیری عمیق بر اساس مهم برای صورت های مهم و یا مصنوعی است. بنابراین، برخی از مردم در حال تلاش برای ایجاد یک خودکار الگوریتم های یادگیری ماشین به منظور کاهش هزینه های نیروی کار از هوش مصنوعی است.
چهارم میان رشته ای خواهد بود که منبع نوآوری در هوش مصنوعی است حاضر بسیار محبوب در عمق به از اصول مغز یادگیری: اطلاعات طبقه بندی شده، فرایند سلسله مراتبی "طبیعت" یک تیم تحقیقاتی برای توسعه انرژی خود یادگیری درگیری مصنوعی منتشر شده است. لمس نتیجه این گزارش، آن را می توانید سرعت یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی را بهبود بخشد. اما در پایان این است که چگونه عملکرد مغز اطلاعات بصری، و یا اطلاعات گوش خارجی، تا حد زیادی هنوز هم یک جعبه سیاه است که با چالش علوم مغز مواجه است. هر دو AI و مغز علوم جایگاه بزرگی برای نوآوری در تقاطع رشته ها وجود دارد.
پنجمین روند صعودی است که صنعت هوش مصنوعی پیشرفت می کند. یک شرکت مشاوره بین المللی معروف پیش بینی می کند که میزان صنعت هوش مصنوعی از سال 2016 تا سال 2025 تقریبا افزایش می یابد. برنامه توسعه ملی ما پیشنهاد می کند که هوش مصنوعی 2030 حجم صنعت هسته ای بیش از 1 تریلیون یوان است که حجم صنایع وابسته را به بیش از 10 تریلیون یوآن می رساند. چشم انداز صنعت هوش مصنوعی به وضوح بسیار زیاد است.
ششم است که در مورد قوانین و مقررات از هوش مصنوعی خواهد بود قوی تر. ما در مورد مشکلات بالقوه اجتماعی از هوش مصنوعی، و به همین دلیل سازمان ملل متحد همچنین راه اندازی یک ساز و کار نظارتی مانند مصنوعی مرکز ربات هوش نگران هستند. چندی پیش، 25 کشور اتحادیه اروپا اعلام همکاری هوش مصنوعی امضا و به طور مشترک با چالش های هوش مصنوعی در جنبه های حقوقی از دانشکده ما مواجه نیز فهرست می شوند موضوعات مطرح شده در این زمینه مورد بررسی قرار گیرد.
هفتمین است که هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد به انتخاب استراتژیک از کشورهای دیگر. برخی از کشورها از یک استراتژی ملی برای هوش مصنوعی، کشورهای بیشتر و بیشتر خواهد همان اقدامات را اتخاذ کند.
هشتم است که هوش مصنوعی خواهد بود دسترسی جهانی به آموزش. وزارت آموزش و پرورش یک طرح عملی خاص برای دانشگاه هوش مصنوعی صادر شده است. طرح جدید توسعه هوش مصنوعی از شورای دولتی همچنین اشاره کرد که به حمایت از اجرای فعالیتهای مختلف علم هوش مصنوعی. این ارزش توجه ما است یک جنبه