واعتقد ان هناك ثمانيه اتجاات التنمية الكلية التي تستحق الاهتمام. أول واحد من المكرسة لعامه ، وهذا هو الاتجاه الحتمي للتنمية.
المخابرات العالمية تعتبر جوهره تاج الذكاء الاصطناعي ، والجميع يشعر بالقلق إزاء هذا التركيز التنافسي. لقد لاحظت ان الجيش الأمريكي بدا أيضا بالتخطيط لأبحاث الاستخبارات العامة
وهم يعتقدون ان الذكاء الاصطناعي العالمي والاسلحه المستقلة متفوقة بوضوح علي النظام التكنولوجي الذكاء الاصطناعي القائم في اتجاه التنمية. الثانية من ذكاء آلات إلى الذكاء الهجين البشري لماذا لا توافق علي ان الروبوتات والبشر أو الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري هي مباريات الصفر المبلغ ؟ لان الاتجاه الآخر الهام للتنمية الذكاء الاصطناعي هو الذكاء البشري الهجين الجهاز. الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي لها نقاط قوتها الخاصة ويمكن ان تكمل بعضها البعض.
وهناك اتجاه إنمائي هام جدا من الذكاء الاصطناعي هو من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) للذكاء الاصطناعي (الذكاء المتزايد) ، وهما الذكاء الاصطناعي المعاني مختلفه. والثالث من "الذكاء الاصطناعي +" إلى نظام الاستخبارات المستقل. ومن أجل تحسين الأداء في مجال التعلم المتعمق ، هناك حاجه إلى عدد كبير من البيانات الموسومة بالفعل. علي سبيل المثال ، إلى الذكاء الاصطناعي صوره ، لعلامة يدويا صوره الشخص الذي هو العشب ، والذي هو السماء ، وتستغرق وقتا طويلا جدا وشاقه. الاتجاه الإنمائي التالي هو كيفيه الحصول علي أكبر قدر من الذكاء من قبل كميه صغيره جدا من القوي العاملة ، والقراءة البشرية يمكن ان تعلم المعرفة ، والجهاز لا يزال لا يمكن القيام به. ويعتبر الاقتناء اليدوي ووضع العلامات علي البيانات التدريبية الكبيرة النموذجية أساسا هاما أو أساسا مصطنعا هاما لنجاح التعلم العميق في هذه السنوات.
ولذلك ، بدا شخص ما في محاولة لإنشاء خوارزميه التعلم الألى اله للحد من التكلفة الاصطناعية للذكاء الاصطناعي. والرابع هو ان التخصصات المتعددة التخصصات ستصبح مصدرا مبتكرا للاستخبارات الاصطناعية. الآن شعبيه جدا التعلم العميق للتعلم من مبدا الدماغ: معلومات layering ، hierarchical تجهيز. "الطبيعة" نشرت فريق البحث لتطوير التعلم الذاتي من النتائج الاصطناعية synaptic التقرير ، فانه يمكن تحسين سرعه التعلم من الشبكة العصبية الاصطناعية. ولكن كيف يتعامل الدماغ مع المعلومات البصرية الخارجية أو السمعية ، إلى حد كبير ، مربع اسود ، وهو التحدي المتمثل في علم المخ.
هناك مجال كبير للابتكار في تقاطع اثنين من التخصصات مثل الذكاء الاصطناعي وعلم المخ. الخامس هو اتجاه واضح ، وصناعه الذكاء الاصطناعي سوف تزدهر ، والدولية شركه استشاريه أكثر شهره تتوقع ان 2016-2025 صناعه الذكاء الاصطناعي علي نطاق مستقيم تقريبا.
خطتنا الوطنية للتنمية ، 2030 ، والصناعة الاساسيه للاستخبارات الاصطناعية سيكون أكثر من 1,000,000,000,000 يوان ، والتي تدفع النطاق الصناعي ذات الصلة أكثر من 10,000,000,000,000 يوان ، ومستقبل صناعه الذكاء الاصطناعي من الواضح كبيره جدا. والسادس هو ان القوانين والانظمه المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ستكون أكثر سلامه. ونحن جميعا نشعر بالقلق إزاء المشاكل الاجتماعية التي قد تجلبها الاستخبارات الاصطناعية ، ولذلك إنشات الأمم المتحدة هيئه للرصد مثل مركز الروبوت الاصطناعي الذكي. ومنذ وقت ليس ببعيد ، وقعت البلدان ال 25 التابعة للاتحاد الأوروبي بيان التعاون الاستخباراتي المصطنع ، الذي يواجه التحدي القانوني المتمثل في الذكاء الاصطناعي معا.
وقد أدرجت شعبتنا أيضا دراسة عن هذا الموضوع. والسابع هو ان الذكاء الاصطناعي ستصبح خيارا استراتيجيا لمزيد من البلدان.
وقد أثارت بعض البلدان الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية وطنيه ، وهناك عدد متزايد من البلدان الملزمة بان تفعل الشيء نفسه. الثامن هو popularization العالمية للتعليم الذكاء الاصطناعي. وقد أصدرت وزاره التعليم خطه عمل للاستخبارات الاصطناعية في الكليات. كما أشارت خطه التنمية الذكاء الاصطناعية الجديدة التي وضعها مجلس الدولة إلى انه ينبغي لنا ان ندعم مختلف أنواع أنشطه الذكاء الاصطناعي popularization.